Propuesta de Proceso de Transformación de Datos para Proyectos de Explotación de Información

La exploración y análisis, en forma automática o semi-automática, de grandes volúmenes de datos para la detección de patrones, se enmarca en los proyecto de explotación de información para lo cual utiliza algoritmos de minería de datos (Data Mining). Dentro de un proyecto normal de explotación de información, existe una de las etapas fundamentales llamada transformación de datos que se ocupa de prepararlos con el propósito de entregar a las etapas posteriores del proceso un conjunto de datos de calidad y de esta forma concluir con resultados mas exactos. Esta etapa normalmente consume alrededor de un 60% del esfuerzo de desarrollo. Dado el gran esfuerzo necesario se propone un proceso de transformación de datos

Investigación en Progreso: Propuesta de Proceso para Ingeniería de Explotación de Información Centrado en Métodos y Técnicas: Núcleo IMMAT

Debido a que las organizaciones generan grandes cantidades de información, el éxito de los negocios depende de la habilidad para entender las nuevas tendencias o cambios ocultos en sus datos. Gracias a la ingeniería de explotación de información se pueden identificar estas tendencias y cambios. Con el fin de mejorar este proceso se intenta adaptar a esta rama de la ingeniería los métodos y técnicas propuestas por Semat para la ingeniería de software partiendo de los procesos existentes

Líneas de I+D+I del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Explotación de Información (LIDIEI GISI UNLa)

Los Proyectos de Ingeniería de Explotación de Información (PIEI) difieren sustancialmente de los de Ingeniería de Software tradicional. Las fases clásicas de procesos de desarrollo de artefactos, y las técnicas/herramientas involucradas en las actividades de cada fase son distintas aunque la visión ingenieril del proceso constructivo es común. Así como la codificación es solo una actividad en una fase de un proceso de Ingeniería de Software, la elección de un algoritmo de minería de datos es una actividad en una fase de un Proceso de Ingeniería de Explotación de Información. En este contexto, el LIDIEI busca, a partir de las líneas de investigación que se presentan en esta comunicación, formular contribuciones al cuerpo de conocimientos de esta nueva subdisciplina Informática, con atención a las necesidades de su aplicación industrial.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Líneas de I+D+I del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Explotación de Información (LIDIEI GISI UNLa)

Los Proyectos de Ingeniería de Explotación de Información (PIEI) difieren sustancialmente de los de Ingeniería de Software tradicional. Las fases clásicas de procesos de desarrollo de artefactos, y las técnicas/herramientas involucradas en las actividades de cada fase son distintas aunque la visión ingenieril del proceso constructivo es común. Así como la codificación es solo una actividad en una fase de un proceso de Ingeniería de Software, la elección de un algoritmo de minería de datos es una actividad en una fase de un Proceso de Ingeniería de Explotación de Información. En este contexto, el LIDIEI busca, a partir de las líneas de investigación que se presentan en esta comunicación, formular contribuciones al cuerpo de conocimientos de esta nueva subdisciplina Informática, con atención a las necesidades de su aplicación industrial.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Líneas de I+D+I del Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Explotación de Información (LIDIEI GISI UNLa)

Los Proyectos de Ingeniería de Explotación de Información (PIEI) difieren sustancialmente de los de Ingeniería de Software tradicional. Las fases clásicas de procesos de desarrollo de artefactos, y las técnicas/herramientas involucradas en las actividades de cada fase son distintas aunque la visión ingenieril del proceso constructivo es común. Así como la codificación es solo una actividad en una fase de un proceso de Ingeniería de Software, la elección de un algoritmo de minería de datos es una actividad en una fase de un Proceso de Ingeniería de Explotación de Información. En este contexto, el LIDIEI busca, a partir de las líneas de investigación que se presentan en esta comunicación, formular contribuciones al cuerpo de conocimientos de esta nueva subdisciplina Informática, con atención a las necesidades de su aplicación industrial.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelos de proceso para ingeniería de explotación de información para pymes: abordaje ágil y abordaje robusto

Las metodologías de desarrollo de proyectos de explotación de información existentes, se centran en el proceso de descubrimiento de patrones de conocimiento en la masa de datos. Sin embargo no existe una visión de proceso que identifique fases, tareas, técnicas de representación y procedimientos de ejecución de la tarea; ni que permitan soportar de forma completa e integrada las actividades de administración y desarrollo de proyectos. Resultados de investigación recientes en el área de metricas de proyecto han posibilitado clasificar un determinado proyecto en microproyecto o proyecto regular en función de los valores asociados a dimensión y carga de trabajo. Por analogía con la Ingeniería de Software, que propone metodologías ágiles para cierto tipo de proyectos y metodologías robustas para otros, esta investigación propone cubrir la vacancia de Modelos de Proceso para Proyectos de Ingeniería de Explotación de Información que integre en fases las técnicas desarrolladas para la administración y desarrollo de proyectos de explotación de información en dos versiones, una orientada a microproyectos y otra orientada a proyectos regulares.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Conjunto de herramientas de ayuda a la presencialidad

La estrategia de virtualización de contenidos en apoyo a la presencialidad busca coadyuvar en la retención de los estudiantes universitarios. En este trabajo se presentan tres herramientas que, desarrolladas para educación a distancia pueden ser utilizadas como ayudas a la presencialidad: (i) Espacio Virtual de Trabajo Colaborativo Académico (EVTCA), (ii) Ambiente de Desarrollo de Objetos de Aprendizaje (ADOA), y Ambiente de Auto- Evaluación (AAE).XIII Workshop Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Identificación de causales de deserción y desgranamiento de los estudiantes de la licenciatura en sistemas utilizando ingeniería de explotación de información

El abandono de los estudios universitarios en el nivel de pregrado, es un fenómeno global en el Sistema Universitario Argentino, que conlleva la necesidad de desarrollar políticas de retención de estudiantes. Estas políticas requieren la identificación de las posibles causas de deserción y desgranamiento. La efectividad de las acciones que desarrolle la Universidad Nacional de Lanús (UNLa) para abordar el problema de deserción en los primeros años de la Licenciatura en Sistemas dependerá de la calidad de la identificación de los causales de la problemática. La UNLa dispone de recursos humanos con formación y experiencia en el desarrollo de proyectos explotación de información (minería de datos) para desarrollar procesos de descubrimiento de patrones de deserción y desgranamiento a partir de la información disponible en el Sistema SIUGuarini de la UNLa a través de sus Áreas Específicas de Gestión. Se espera que el abordaje propuesto permita identificar las variables con mayor incidencia en la deserción.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelos de proceso para ingeniería de explotación de información para pymes: abordaje ágil y abordaje robusto

Las metodologías de desarrollo de proyectos de explotación de información existentes, se centran en el proceso de descubrimiento de patrones de conocimiento en la masa de datos. Sin embargo no existe una visión de proceso que identifique fases, tareas, técnicas de representación y procedimientos de ejecución de la tarea; ni que permitan soportar de forma completa e integrada las actividades de administración y desarrollo de proyectos. Resultados de investigación recientes en el área de metricas de proyecto han posibilitado clasificar un determinado proyecto en microproyecto o proyecto regular en función de los valores asociados a dimensión y carga de trabajo. Por analogía con la Ingeniería de Software, que propone metodologías ágiles para cierto tipo de proyectos y metodologías robustas para otros, esta investigación propone cubrir la vacancia de Modelos de Proceso para Proyectos de Ingeniería de Explotación de Información que integre en fases las técnicas desarrolladas para la administración y desarrollo de proyectos de explotación de información en dos versiones, una orientada a microproyectos y otra orientada a proyectos regulares.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Identificación de causales de deserción y desgranamiento de los estudiantes de la licenciatura en sistemas utilizando ingeniería de explotación de información

El abandono de los estudios universitarios en el nivel de pregrado, es un fenómeno global en el Sistema Universitario Argentino, que conlleva la necesidad de desarrollar políticas de retención de estudiantes. Estas políticas requieren la identificación de las posibles causas de deserción y desgranamiento. La efectividad de las acciones que desarrolle la Universidad Nacional de Lanús (UNLa) para abordar el problema de deserción en los primeros años de la Licenciatura en Sistemas dependerá de la calidad de la identificación de los causales de la problemática. La UNLa dispone de recursos humanos con formación y experiencia en el desarrollo de proyectos explotación de información (minería de datos) para desarrollar procesos de descubrimiento de patrones de deserción y desgranamiento a partir de la información disponible en el Sistema SIUGuarini de la UNLa a través de sus Áreas Específicas de Gestión. Se espera que el abordaje propuesto permita identificar las variables con mayor incidencia en la deserción.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI