Analiza aktualnych metod gromadzenia informacji przestrzennych na temat obiektów o kompozycji przestrzennej

The contribution deals with the analysis of the present acquisition methods of spatial information about the objects with spatial composition. Although the field of acquisition of spatial information is quite extensive, attention is focused on the present most commonly used methods as spatial polar method, close-range photogrammetry and terrestrial laser scanning. Each of these methods has its specific characteristics resulting to advantages and disadvantages. The core of analysis is to test the accuracy of the achieved results obtained by measurement on the experimental point field. The contribution aim is to bring to reader the answers to the questions, which of these methods is suitable or unsuitable for the particular case of the spatial information acquisition in terms of statistical testing its accuracy.Niniejszy artykuł dotyczy analizy obecnych metod pozyskiwania informacji przestrzennej o obiektach o kompozycji przestrzennej. Chociaż obszar pozyskiwania informacji przestrzennej jest dość obszerny, uwaga skupiona jest na aktualnie najczęściej używanych metodach takich jak przestrzenna metoda polarna, fotogrametria bliskiego zasięgu oraz naziemny skaning laserowy. Każda z tych metod ma swoje specyficzne cechy wynikające z wad i zalet. Rdzeniem analizy jest zbadanie dokładności wyników otrzymanych przez pomiar na obszarze eksperymentalnym. Celem artykułu jest przedstawienie czytelnikowi odpowiedzi na pytania, która z tych metod jest odpowiednia bądź nieodpowiednia do konkretnego przypadku pozyskiwania informacji przestrzennej w kategoriach testów statystycznych jej dokładności

Wpływ gęstości danych źródłowych na określenie objętości przy użyciu DEM

Digital elevation model (DEM) represents an efficient tool for a number of engineering applications. However, decisive for the DEM application is its accuracy, which depends on various factors. The main factors include the surface roughness, the interpolation algorithm, and the accuracy, density and distribution of the source data. This study is devoted to investigating the effect of the source data density on the volume calculation using the grid based DEM. This investigation is provided on the basis of the theoretical surfaces, which are expressed by means of a known mathematical function of the plane coordinates, and also on the experimentally measured surfaces using terrestrial laser scanning. DEMs using data with density from several centimetres to 1 m and using three different interpolation methods were generated and volumes calculated.Cyfrowy model terenu (digital elevation model – DEM) stanowi skuteczne narzędzie do wielu zastosowań inżynierskich. Decydującym czynnikiem przemawiającym za DEM jest jej dokładność, która zależy od wielu czynników. Głównymi czynnikami są chropowatość powierzchni, algorytm interpolacji oraz dokładność, gęstość i rozkład danych źródłowych. Niniejszy artykuł jest poświęcony zbadaniu wpływu gęstości danych źródłowych na obliczanie objętości przy użyciu siatki opartej na DEM. Badanie to jest przeprowadzone bazując na fundamentach teoretycznych, które wyrażone są przez funkcję matematyczną współrzędnych płaszczyzny, jak również na eksperymentalnie zmierzonych powierzchni przy użyciu naziemnego skaningu laserowego. DEM używająca danych o gęstości od kilku centymetrów do 1 m oraz stosująca trzy różne metody interpolacji została wygenerowana a objętość obliczona

Badanie dokładności określania trójwymiarowych współrzędnych kartezjańskich przy użyciu uniwersalnej stacji pomiarowej S8 Trimble DR Plus ROBOTIC

Prerequisite for responsible implementation of geodetic activities and to obtain reliable results is to work with the device for which it is possible to say with certainty that it meets the required accuracy specified for the selected type of work. For this purpose it is possible to carry out the testing of the device, both in the terms of a set of norms ISO 17123, or application of other test methods and procedures. In the present paper there are results of testing of the stability of robot universal measuring station (RUMS) S8 Trimble DR Plus ROBOTIC published, which is in scientific research and teaching activities in the Department of Geodesy (KG)STU in Bratislava used.Warunkiem właściwej realizacji działań geodezyjnych i uzyskania wiarygodnych wyników jest praca z urządzeniem, dla którego możliwe jest stwierdzenie z dużą pewnością wysokiej dokładności dla określonych obszarów badań. W tym celu możliwe jest przeprowadzenie testów urządzenia pod kątem norm ISO 17123 lub zastosowanie innych metod badawczych i procedur. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki testów stabilności automatycznej uniwersalnej stacji pomiarowej (robot universal measuring station – RUMS) S8 Trimble DR Plus ROBOTIC, która używana jest w Wydziale Geodezji uniwersytetu STU w Bratysławie w celach badawczych i naukowych

Volumes determination in terms of various data density and surface diversity

Purpose The aim of this paper is to assess the impact of input data density and diversity on surfaces obtained using the terrestrial laser scanning (TLS) method for creating digital elevation model (DEM). For this we can use several approaches, while we have chosen an intermediary parameter – volume calculation, which is in practice the most frequently requested requirement from surveyors. Methods Precise terrestrial measurement and terrestrial laser scanning were used to ensure that detailed knowledge about the surface and volumes of two piles of earth and a stone pit in comparison with theoretical defined surfaces was obtained. Results Mathematically defined surfaces generally have smooth shapes, and thus the effect of different density on the input data is less apparent in the final comparison of volumes. In our case the results for most of the different interpolation methods and the different density of the input data was less than 0.5%. From the experimental measurements of the two earth bodies and the quarry, which have an irregular shape with unsmooth surfaces, we can only test the relative precision of the calculated volumes to the data with the highest density. Experimental measurements in the area of the quarry, where the scanned surface was uneven and considerably different in height, confirmed the assumption that a vastly irregular surface should exhibit more significant variations than a smooth surface, but for the nearest neighbour method relative errors under 1% were achieved. Practical implications According to the results from the analysis above, the lower density of input data we have, the lower the precision of calculating volumes we can assume, but it is interesting that we did not achieved significantly worse results with strongly irregular surfaces compared to a less irregular surface. Originality/ value The input values for the analysis of theoretically defined surfaces were obtained by the calculation of integral calculus and earth-moving bodies and quarry from an experimental measurement terrestrial laser scanning method and were used in Slovakia for the first time