Mineração de dados climáticos para previsão de geada e deficiência hídrica para as culturas do café e da cana-de-açúcar para o Estado de São Paulo.

Introdução. Mineração de dados. O Estado de São Paulo e o agronegócio. Café e cana-de-açucar. Geada x café. Deficiência hídrica x café x. Cana-de-açúcar. Previsão meteorológica. Metodologia. Resultados esperados.bitstream/CNPTIA/9945/1/doc20.pdfAcesso em: 29 maio 2008

Mineração de dados climáticos para previsão de geada e deficiência hídrica para as culturas do café e cana-de-açúcar para o Estado de São Paulo.

este trabalho é um projeto de Doutorado da Feagri/Unicamp que está vinculado ao projeto "Desenvolvimento e Evolução de um Sistema de Monitoramento Agroclimatológico para o Estado de São Paulo", desenvolvido pela Embrapa em conjunto com o Instituto Agronômico de Campinas (IAC), ao qual se pretende adicionar novos produtos para incorporação no sistema de monitoramento, além de propor uma nova infra-estrutura para o sistema já existente e evoluções nos modelos operacionais disponíveis