São Paulo megacity - um estudo epidemiológico de base populacional avaliando a morbidade psiquiátrica na região metropolitana de São Paulo: objetivos, desenho e implementação do trabalho de campo

The São Paulo Megacity Mental Health Survey is a population-based cross-sectional survey of psychiatric morbidity, assessing a probabilistic sample of household residents in the São Paulo Metropolitan Area, aged 18 years and over. Respondents were selected from a stratified multistage clustered area probability sample of households, covering all 39 municipalities, without replacement. Respondents were assessed using the World Mental Health Survey version of the World Health Organization Composite International Diagnostic Interview (WMH-CIDI), which was translated and adapted into the Brazilian-Portuguese language. Data was collected between May 2005 and April 2007 by trained lay interviewers. The World Mental Health Survey version of the Composite International Diagnostic Interview comprises clinical and non-clinical sections, arranged as Part I and Part II, producing diagnoses according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders - Fourth Edition, and the International Classification of Diseases - 10th Revision. Mood, anxiety, impulse-control and substance use disorders, and suicide-related behavior, considered core disorders, as well as socio-demographic information, were assessed in all respondents. Non-clinical modules and non-core clinical sections (obsessive-compulsive disorder, post-traumatic stress disorder, gambling, eating disorders, neurasthenia, pre-menstrual disorders, psychotic symptoms and personality traits) were assessed in a sub-sample (2,942 respondents), composed by all respondents with at least one core disorder and a 25% random sample of those who were non-cases. A total of 5,037 individuals were interviewed, with a global response rate of 81.3%. Saliva samples were collected from 1,801 respondents, with DNA extracted stored pending further investigations.O Estudo Epidemiológico dos Transtornos Mentais São Paulo Megacity é um estudo de corte transversal de base populacional avaliando a morbidade psiquiátrica em uma amostra probabilística da população geral residente na Região Metropolitana de São Paulo, com 18 anos ou mais. Respondentes foram selecionados através de um processo probabilístico multiestratificado de domicílios, cobrindo os 39 municípios, sem substituição. Respondentes foram avaliados usando a versão desenvolvida para o Estudo Mundial de Saúde Mental (World Mental Health Survey) do Composite International Diagnostic Interview da Organização Mundial da Saúde, que foi traduzido e adaptado para o Português vigente no Brasil. A coleta de dados ocorreu entre maio/2005 e abril/2007, por entrevistadores treinados. O WMH-CIDI é composto por seções clínicas e não-clínicas, dispostas em duas partes, gerando diagnósticos de acordo com o Manual Diagnóstico e Estatísticos de Doenças Mentais - Quarta Edição e a Classificação Internacional de Doenças - 10ª Revisão. Todos os respondentes receberam os módulos de avaliação de transtornos do humor, de ansiedade, do controle de impulsos, decorrentes do uso de substâncias psicoativas e comportamento suicida, considerados transtornos nucleares, assim como foram coletados dados sociodemográficos. Módulos não-clínicos e clínicos complementares (transtornos obsessivo-compulsivos, estresse pós-traumático, jogo patológico, alimentares, pré-menstruais, neurastenia, sintomas psicóticos e rastreio de personalidade) foram aplicados àqueles que tiveram pelo menos um dos transtornos nucleares e a uma amostra aleatória de 25% dos negativos (2.942 respondentes). Um total de 5.037 indivíduos foi entrevistado, com uma taxa global de resposta de 81,3%. Amostras de saliva foram coletadas de 1.801 respondentes, com extração de DNA e armazenamento para investigação futura.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Fundo de Apoio à Ciência e Tecnologia do Município de Vitória(NIH/NIMH) United States National Institute of Mental HealthMacArthur FoundationPfizer FoundationUS Public Health Service(NIH) Fogarty International Cente

Dynamic update of binary logistic regression model for fraud detection in electronic credit card transactions

Com o avanço tecnológico e econômico, que facilitaram o processo de comunicação e aumento do poder de compra, transações com cartão de crédito tornaram-se o principal meio de pagamento no varejo nacional e internacional (Bolton e Hand , 2002). Neste aspecto, o aumento do número de transações com cartão de crédito é crucial para a geração de mais oportunidades para fraudadores produzirem novas formas de fraudes, o que resulta em grandes perdas para o sistema financeiro (Chan et al. , 1999). Os índices de fraudes têm mostrado que transações no comércio eletrônico (e-commerce) são mais arriscadas do que transações presencias em terminais, pois aquelas não fazem uso de processos seguros e eficientes de autenticação do portador do cartão, como utilização de senha eletrônica. Como os fraudadores se adaptam rapidamente às medidas de prevenção, os modelos estatísticos para detecção de fraudes precisam ser adaptáveis e flexíveis para evoluir ao longo do tempo de maneira dinâmica. Raftery et al. (2010) desenvolveram um método chamado Dynamic Model Averaging (DMA), ou Ponderação Dinâmica de Modelos, que implementa um processo de atualização contínuo ao longo do tempo. Nesta dissertação, desenvolvemos modelos DMA no espaço de transações eletrônicas oriundas do comércio eletrônico que incorporem as tendências e características de fraudes em cada período de análise. Também desenvolvemos modelos de regressão logística clássica com o objetivo de comparar as performances no processo de detecção de fraude. Os dados utilizados para tal são provenientes de uma empresa de meios de pagamentos eletrônico. O experimento desenvolvido mostra que os modelos DMA apresentaram resultados melhores que os modelos de regressão logística clássica quando analisamos a medida F e a área sob a curva ROC (AUC). A medida F para o modelo DMA ficou em 58% ao passo que o modelo de regressão logística clássica ficou em 29%. Já para a AUC, o modelo DMA alcançou 93% e o modelo de regressão logística clássica 84%. Considerando os resultados encontrados para os modelos DMA, podemos concluir que sua característica de atualização ao longo do tempo se mostra um grande diferencial em dados como os de fraude, que sofrem mudanças de comportamento a todo momento. Deste modo, sua aplicação se mostra adequada no processo de detecção de transações fraudulentas no ambiente de comércio eletrônico.Regarding technological and economic development, which made communication process easier and increased purchasing power, credit card transactions have become the primary payment method in national and international retailers (Bolton e Hand , 2002). In this scenario, as the number of transactions by credit card grows, more opportunities are created for fraudsters to produce new ways of fraud, resulting in large losses for the financial system (Chan et al. , 1999). Fraud indexes have shown which e-commerce transactions are riskier than card present transactions, since those do not use secure and efficient processes to authenticate the cardholder, such as using personal identification number (PIN). Due to fraudsters adapt quickly to fraud prevention measures, statistical models for fraud detection need to be adaptable and flexible to change over time in a dynamic way. Raftery et al. (2010) developed a method called Dynamic Model Averaging (DMA), which implements a process of continuous updating over time. In this thesis, we develop DMA models within electronic transactions coming from ecommerce environment, which incorporate the trends and characteristics of fraud in each period of analysis. We have also developed classic logistic regression models in order to compare their performances in the fraud detection processes. The database used for the experiment was provided by a electronic payment service company. The experiment shows that DMA models present better results than classic logistic regression models in respect to the analysis of the area under the ROC curve (AUC) and F measure. The F measure for the DMA was 58% while the classic logistic regression model was 29%. For the AUC, the DMA model reached 93% and the classical model reached 84%. Considering the results for DMA models, we can conclude that its update over time characteristic makes a large difference when it comes to the analysis of fraud data, which undergo behavioral changes continuously. Thus, its application has proved to be appropriate for the detection process of fraudulent transactions in the e-commerce environment

Campylobacter isolation from the feces of sheep with a history of reproductive disorders bred in the state of São Paulo, Brazil

Campylobacter species are a significant cause of sheep abortion in most sheep-raising countries. The relationship between the presence of Campylobacter spp. in fecal samples and reproductive disorders was investigated in 274 sheep from 28 properties in the state of São Paulo, Brazil. Biological samples from 16 aborted fetuses, one uterus, six placentas, five uterine secretion samples, five vaginal swabs, 17 semen samples, and three preputial swabs were also subjected to bacterial isolation. The bacteria were isolated from fecal samples of 14.9% (5/28) of the properties, affecting 3.65% (10/274) of the sheep, 3.5% (9/255) of females and 5.3% (1/19) of males. Campylobacter jejuni was the most prevalent species, present in 66.67% (7) of the positive samples, followed by Campylobacter coli, present in 22.22% (2), and one strain was identified as Campylobacter spp. The birth of “weak” lambs (p=0.06, OR=6.83 and CI=1.73 to 27.05) and neonatal death (p=0.087, OR=3.5 and CI=0.83 to 14.72) were associated with the fecal isolation of Campylobacter spp. Diarrhea was also associated with the bacteria (p=0.003, OR=9.83 and CI=2.19 to 44.18). The dissemination of Campylobacter spp. in Brazilian sheep is low and that, at present, the existing strains are not responsible for significant economic losses in sheep production, especially in adult animals

Leptospirosis and reproductive performance of sheep bred in São Paulo State, Brazil

ABSTRACT. Rizzo H., Gregory L., Beraldi F., Castro V., Morais Z.M. & Vasconcellos S.A. [Leptospirosis and reproductive performance of sheep bred in São Paulo State, Brazil.] Soropositividade para leptospirose e desempenho reprodutivo de ovinos de criatórios localizados no estado de São Paulo, Brasil. Revista Brasileira de Medicina Veterinária, 36(3):244-250, 2014. Departamento de Clínica Médica, Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo, Av. Prof. Dr. Orlando Marques de Paiva, 87, Cidade Universitá- ria, São Paulo SP 05508-270, Brasil. Email: [email protected] The association between leptospirosis serum reactivity and reproductive failure was investigated on 294 sheep from 28 farms on the State of São Paulo, Brazil. The samples were screened using microscopic serum agglutination with 24 serovars, the cut-off point was the dilution of 1:100. Biological samples from 16 abortion products, one uterus, six placentas, five samples of uterine discharge, five swabs with vaginal discharge, 17 semen samples, and three samples of preputial secretion, were submitted to bacterial cultivation and isolation on Fletcher media. Organs pools of seven aborted fetuses were screened trough PCR technique in order to find Leptospira sp. DNA. Leptospirosis serum reactive sheep with reproductive disturbances history proportion was 22.8% (67/294). 87 positive serum agglutination reactions (title > 100) were found with 15 different serovars. The most predominant were: Autumnalis (n=33), Icterohaemorrhagiae (n=11) e Hardjo (Hardjoprajitno) (n= nine) with titles ranging from 100 to 800. Positive animals association with endometritis was high OR=7.62 (p=0.021 and CI=1.36 – 42.72), abortion had low association OR-0.54 (p=0.046 and CI= 0.30 – 0.99). There was neither positive PCR test nor isolation. It was not possible to find the association between reproductive disturbances and leptospirosis serum reactivity on the sheep flocks studied on the State of São Paulo

Ocorrência de anticorpos anti-Toxoplasma gondii e anti-Neospora caninum em ovinos com distúrbios reprodutivos e fatores de risco

RESUMO: Objetivou-se avaliar a ocorrência, sinais clínicos e fatores de risco associados a soropositividade para Toxoplasma gondii e Neospora caninum em ovinos. Foram utilizados 294 animais com histórico de distúrbios reprodutivos de 28 fazendas do estado de São Paulo, Brasil, diagnosticados através da imunofluorescência indireta (1:64 e 1:50). A ocorrência de T. gondii foi de 29,9% (88/294) e de N. caninum 18% (53/294), sendo 3,7% (11/294) dos ovinos soropositivos para ambos. Observou-se com maiores chances à infecção pelo T. gondii: ovinos mestiços (p=0,04), Santa Inês (p=0,006), fornecimento de pastagem (p<0,001) ou associada a concentrado (p<0,001), uso exclusivamente de monta natural (p=0,002, OR=2,28 e IC95%=1,37-3,79) e a presença de aves nas propriedades (p=0,001). Na infecção por N. caninum essa chance aumentou em: fêmeas (p=0,031), propriedades sem aprisco (p<0,001) e sistema de criação semi-intensivo (p<0,001). Em relação ao histórico de problemas reprodutivos, ovelhas infectadas pelo N. caninum e T. gondii apresentaram redução da chance de apresentarem abortamento (p=0,044) e repetição de estro (p=0,025) respectivamente. O T. gondii esteve mais presente sorologicamente que o N. caninum em ovinos com histórico de distúrbios reprodutivos e apesar de suas semelhanças, diferiram epidemiologicamente em aspectos relacionados as características da criação como raça, sexo, sistema de criação, tipo de alimentação e manejo reprodutivo