Analyse structurelle en angiographie cardiaque

Ce travail traite de la formation d'entités cohérentes, les segments ou les branches vasculaires, dans des images coronarographiques obtenues par rayon X. Son objectif est d'une part d'extraire l'information pertinente, préalable à une reconstruction tridimensionnelle à partir de deux projections, et d'autre part d'éliminer les objets extrinsèques présents dans les images. L'approche proposée s'appuie sur des techniques de mise en correspondance de chaînes pour former des triplets constitués de deux lignes contour et d'une ligne centrale. Nous exploitons des chaînes attribuées. La mesure de similarité entre chaînes est obtenue à partir de l'algorithme de Wagner & Fischer. Deux méthodes sont testées, la première opère une mise en correspondance en considérant des associations de chaînes par paires, la seconde propose une mise en correspondance simultanée des trois chaînes

Detection of Phase Jumps of Free Core Nutation of the Earth and their Concurrence with Geomagnetic Jerks

We detected phase jumps of the Free Core Nutation (FCN) of the Earth directly from the analysis of the Very Long Baseline Interferometer (VLBI) observation of the Earth rotation for the period 1984-2003 by applying the Weighted Wavelet Z-Transform (WWZ) method and the Short-time Periodogram with the Gabor function (SPG) method. During the period, the FCN had two significant phase jumps in 1992 and 1998. These epochs coincide with the reported occurrence of geomagnetic jerks.Comment: 8 pages, 4 figure

Modélisation et identification de modèles neuronaux pour les signaux EEG en épilepsie

- Le problème posé est de construire et identifier des modèles non linéaires permettant de simuler et d'interpréter physiologiquement les signaux EEG rencontrés en épilepsie. Un tel modèle, de type non linéaire, est présenté ainsi que deux techniques d'identification. La première est très simple et revêt un caractère qualitatif qui permet cependant d'explorer efficacement les différentes formes de signaux rencontrés. La deuxième est basée sur une méthode de simulation d'équations différentielles stochastiques et l'utilisation d'un filtrage de Kalman non linéaire

Time-scale based detection of interictal paroxystic events in electroencephalography

The electroencephalographic signals recorded from surface and depth electrodes are, in epilepsy, the basic elements for the spatiotemporal analysis ofparoxystic processes . These signals can be characterized in the interictal periods by fast discharges that must be detected. These non predictable transients are superposed to a background activity which is itself a complex mixture of signals . This paper describes a detector based on Wavelet Transform whose aim is to detect theses events. A two stage structure is proposed : the first level carries out the detection of all the transients (including the artifacts) ; the second level achieves the discrimination between the events of interest and the artifactual waveforms . The decision criteria associated to the stages of the detector are reported and their adaptive fitting is emphasized . The resulting performances are evaluated on simulated and real data and they are compared to another detection scheme which has been recently proposed .Les signaux électro-encéphalographiques observés à partir de capteurs de surface et de profondeur sont, en épilepsie, les éléments fondamentaux de toute analyse spatio-temporelle des processus paroxystiques. Ceux-ci se caractérisent dans les périodes inter-critiques par des décharges rapides qu'il est important de détecter. Ces décharges correspondent à des signaux transitoires non prédictibles qui se superposent à une activité de fond pouvant elle même être un mélange très complexe. Cet article propose un détecteur, basé sur une Transformée en Ondelettes, dont l'objectif est de mettre en évidence ces transitoires. Il comporte deux niveaux : le premier cherche à détecter tous les transitoires (artefacts inclus) ; le second a pour rôle de séparer au mieux les événements utiles des impulsions transitoires parasites. Une large place est laissée à la description du réglage adaptatif des seuils de décision associés à chacun des étages du détecteur. Les performances sont évaluées et comparées, sur signaux synthétiques et réels, à un détecteur proposé récemment dans la littérature

Estimateurs de la cohérence pour l'analyse de signaux SEEG

Les cohérences ordinaires et partielles sont souvent considérées pour l'analyse de signaux enregistrés lors de crises épileptiques. L'objectif est de déterminer les relations statistiques entre plusieurs voies et l'organisation de l'activité épileptique. Nous étudions par simulation le biais et la variance des cohérences en module. Pour obtenir des estimateurs plus faciles à interpréter, nous calculons la cohérence moyenne. Son biais peut être plus important que l'écart-type. Un algorithme de correction du biais est proposé. Des résultats sur signaux réels sont présentés et interprétés

Mesure de l'excitation et de l'inhibition dans le tissu neuronal en épilepsie par identification d'un modèle dynamique non linéaire d'activité EEG

Le problème posé est d'identifier un modèle réaliste physiologiquement pour interpréter les signaux EEG rencontrés en épilepsie. Ce modèle présente des non-linéarités, et son identification peut être envisagée suivant différentes approches. Celle qui est présentée passe par la minimisation d'une distance dans un espace de descripteurs, au moyen d'un algorithme évolutionnaire. Des résultats en simulation et sur signaux réels montrent que les valeurs identifiées permettent effectivement de dégager et d'interpréter certaines évolutions caractéristiques en début des crises

Suivi de relation en temps et en fréquence dans les signaux SEEG épileptiques. Evaluation de deux estimateurs linéaires

Dans cet article, on s'intéresse au suivi de l'évolution en temps et en fréquence de la relation linéaire entre deux signaux non stationnaires (signaux EEG intracérébraux enregistrés chez des patients épileptiques). Un estimateur est proposé, basé sur la mesure du coefficient de corrélation linéaire entre les signaux de sous-bandes, optimisé pour le retard, et comparé à un estimateur de la fonction de cohérence (classiquement utilisé dans l'analyse du signal EEG). Les résultats obtenus sur signaux simulés montrent que l'estimateur proposé permet de réduire le biais, et la variance d'estimation. Sur signaux réels, ils permettent de mettre en évidence une différence, importante sur le plan de la physiopathologie, sur la corrélation des signaux durant l'activité intercritique (en dehors des crises) et durant l'activité critique (pendant les crises)

Modeling of the performance of weapons MOX fuel in light water reactors

Both the Russian Federation and the US are pursing mixed uranium-plutonium oxide (MOX) fuel in light water reactors (LWRs) for the disposition of excess plutonium from disassembled nuclear warheads. Fuel performance models are used which describe the behavior of MOX fuel during irradiation under typical power reactor conditions. The objective of this project is to perform the analysis of the thermal, mechanical, and chemical behavior of weapons MOX fuel pins under LWR conditions. If fuel performance analysis indicates potential questions, it then becomes imperative to assess the fuel pin design and the proposed operating strategies to reduce the probability of clad failure and the associated release of radioactive fission products into the primary coolant system. Applying the updated code to anticipated fuel and reactor designs, which would be used for weapons MOX fuel in the US, and analyzing the performance of the WWER-100 fuel for Russian weapons plutonium disposition are addressed in this report. The COMETHE code was found to do an excellent job in predicting fuel central temperatures. Also, despite minor predicted differences in thermo-mechanical behavior of MOX and UO{sub 2} fuels, the preliminary estimate indicated that, during normal reactor operations, these deviations remained within limits foreseen by fuel pin design