The quality of data and the accuracy of energy generation forecast by artificial neural networks

The paper presents the issues related to predicting the amount of energy generation, in a particular wind power plant comprising five generators located in south-eastern Poland. The location of wind power plant, the distribution and type of applied generators, and topographical conditions were given and the correlation between selected weather parameters and the volume of energy generation was discussed. The primary objective of the paper was to select learning data and perform forecasts using artificial neural networks. For comparison, conservative forecasts were also presented. Forecasts results obtained shaw that Artificial Neural Networks are more universal than conservative method. However their forecast accuracy of forecasts strongly depends on the selection of explanatory dat

Influence of data description on efficiency of learning and job artificial neural network on example of identification of proteins

Uczenie jednokierunkowych wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych jest zagadnieniem szeroko omawianym w literaturze. Autorzy większości opracowań skupiają się na metodach uczenia, zdecydowanie mniej prac poświęconych jest wpływowi preprocesingu danych na uczenie i efektywność pracy sieci. Skoro uczenie sztucznych sieci neuronowych jest szukaniem funkcji odwzorowującej zbiór danych wejściowych w zbiór oczekiwanych odpowiedzi, to czego możemy oczekiwać, jeżeli zmienimy opis danych uczących? Zmienia się funkcja odwzorowująca, a więc szukamy innej funkcji, zatem jest możliwe, iż sposób kodowania danych wpływa na efektywność uczenia i pracy sieci. Niniejsza praca dotyka przedstawione zagadnienie badając wpływ sposobu zakodowania opisu białek na efektywność uczenia oraz pracy sieci neuronowej identyfikującej rodzaj białkaLearning feedforward multilayer neural networks is an issue widely discussed in the literature. The authors of the most works focus on methods of learning, much less work is devoted to the influence of data preprocessing on learning and the efficiency of the network. If learning of artificial neural networks is finding the mapping function set of input data into a set of expected responses, what you can expect if you change the description of the data learners? Changes of mapping functions, and so we are looking for another function, so it is possible that the encoding of data affects the efficiency of learning and job of the network. This paper touches the issue presented by examining the impact of coding method information about the proteins on the effectiveness of learning and the work of the neural network identifies the type of protein

Analysis of the influence of selected non-linear devices on the waveform of supply voltage

The paper presents research on the influence of selected non-linear devices on the shape of supply voltage. It has been assessed how current distortion, expressed by THDI, and rms current ‖i‖ influence voltage distortion, represented by THDU. For this purpose, an induction generator with a power comparable to that of the loads was used to power the loads. The devices were selected in such a way as to increase current distortion with the decrease of rms current. The measurements were made with a class A energy quality analyzer

Using artificial neural networks to predict the results of football matches

W pracy zaprezentowano koncepcję wykorzystania Sztucznych Sieci Neuronowych do prognozowania wyników meczów. Przedstawiono architekturę sieci oraz skuteczność realizowanych przez nią prognoz. Uzyskane wyniki zestawiono z wynikami otrzymanymi przy wykorzystaniu innych metod.The paper presents the concept of using Artificial Neural Networks to predict the results of football matches. Autors presents the architecture of the network and the effectiveness of the implementation by the forecasts. The results were compared with results obtained using other method

Determining the Output Characteristics of Photovoltaic Modules Using an Artificial Light Source

W kształceniu inżynierów na kierunku energetyka realizowanym na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki Politechniki Rzeszowskiej istotną rolę odgrywa znajomości odnawialnych nośników energii. W artykule przeanalizowano wyznaczanie charakterystyk wyjściowych modułów fotowoltaicznych z wykorzystaniem sztucznego źródła światła. Ważne jest, jaką charakterystykę widmową posiada moduł fotowoltaiczny i jak ta charakterystyka jest pokrywana przez źródło światła. Istotne jest więc zapoznanie studentów ze zjawiskami, jakie zachodzą podczas pracy wymienionych modułów. Normy dotyczące określania parametrów modułów fotowoltaicznych determinują natężenie promieniowania oraz temperatury modułu w tzw. standardowych warunkach pomiarów.In the education of engineers during the course of Power Engineering being carried out by the Faculty of Electrical and Computer Engineering of the Rzeszow University of Technology, knowledge of renewable energy sources retrieve an important role. In this article, the determina-tion of the output characteristics of photovoltaic modules employing an artificial light source was analysed. It is important what the spectral characteristics of photovoltaic module look like and how this characteristic is covered by the light source. Therefore, it is important to familiarize students with the phenomena that occur during the work of the photovoltaic modules. The standards for measure the parameters of solar modules determine the irradiation intensity and module tempera-ture in so-called standard measurement conditions

Simulation Research of DC/DC Buck Impulse Converter

Celem opracowania było wykonanie symulacji przekształtnika impulsowego DC/DC obniżającego napięcie. W artykule wykonano badania symulacyjne układu otwartego i zamkniętego. Końcowym etapem było przeprowadzenie analizy wyników symulacji.The aim of this thesis was the realization of simulation of impulse converter DC/DC for voltage reduction. There were performed simulation researches of open circuit and close circuit. The final stage was the analysis of simulation results

Frequency inverter as a non-linear energy loads

Artykuł przedstawia zagadnienia związane z pracą nieliniowych odbiorników energii. Określa, jakie odbiorniki uznaje się za nieliniowe, a jakie za liniowe. Jako przykład odbiornika nieliniowego pokazany jest przemiennik częstotliwości pracujący w układzie napędowym z regulowaną prędkością obrotową. Pokazano odkształcenia napięcia i prądu wywołane pracą napędu.The work presents the issues associated with the functioning of non-linear receivers of the energy. It determines, what receivers are being regarded non-linear and which too linear. As the example of the non-linear receiver a inverter working in the driving system with the adjusted rotation speed is shown. Showing voltage and current distortion caused by the drive

Fourier Transform and Wavelet Transform used for the analysis of waveforms distortion

Praca poświęcona jest zagadnieniu analizy elektrycznych przebiegów odkształconych. Przedstawiono w niej podstawy analiz częstotliwościowych bazujących na Dyskretnej Transformacie Fouriera (DFT) oraz analiz czasowo-częstotliwściowych realizowanych z wykorzystaniem Dyskretnej Transformaty Falkowej (DWT). W końcowej części pracy pokazano wykorzystanie obu metod do analizy prądu odkształconego pobieranego przez obrabiarkę numeryczną.The work is devoted to the problem of analysis of electric waveforms distortion. It presents the basis for frequency-based analysis using on Discrete Fourier Transform (DFT) and time-frequency analysis using Discrete Wavelet Transform (DWT).The final part of the paper presents the use of both methods for the analysis of current distortion by a machine CNC

Wyznaczanie charakterystyk wyjściowych modułów fotowoltaicznych z wykorzystaniem sztucznego źródła światła

W kształceniu inżynierów na kierunku energetyka realizowanym na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki Politechniki Rzeszowskiej istotną rolę odgrywa znajomości odnawialnych nośników energii. W artykule przeanalizowano wyznaczanie charakterystyk wyjściowych modułów fotowoltaicznych z wykorzystaniem sztucznego źródła światła. Ważne jest, jaką charakterystykę widmową posiada moduł fotowoltaiczny i jak ta charakterystyka jest pokrywana przez źródło światła. Istotne jest więc zapoznanie studentów ze zjawiskami, jakie zachodzą podczas pracy wymienionych modułów. Normy dotyczące określania parametrów modułów fotowoltaicznych determinują natężenie promieniowania oraz temperatury modułu w tzw. standardowych warunkach pomiarów.In the education of engineers during the course of Power Engineering being carried out by the Faculty of Electrical and Computer Engineering of the Rzeszow University of Technology, knowledge of renewable energy sources retrieve an important role. In this article, the determina-tion of the output characteristics of photovoltaic modules employing an artificial light source was analysed. It is important what the spectral characteristics of photovoltaic module look like and how this characteristic is covered by the light source. Therefore, it is important to familiarize students with the phenomena that occur during the work of the photovoltaic modules. The standards for measure the parameters of solar modules determine the irradiation intensity and module tempera-ture in so-called standard measurement conditions

The Influence of Measurement Methodology on the Accuracy of Electrical Waveform Distortion Analysis

The present paper covers a review of documents that specify measurement methods of voltage waveform distortion. It also presents measurement stages of waveform components that are uncommon in the classic fundamentals of electrotechnics and signal theory, including the creation process of groups and subgroups of harmonics and interharmonics. Moreover, the paper discusses selected distortion factors of periodic waveforms and presents analyses that compare the values of these distortion indices. The measurements were carried out in the cycle per cycle mode and the measurement methodology that was used complies with the IEC 61000-4-7 norm. The studies showed significant discrepancies between the values of analyzed parameters