COSMETIC CONSUMPTION OF METROPOLITAN MALES IN A DEVELOPING COUNTRY

In the last few decades, individuals have become more conscious about their image and appearance. Furthermore, due to the changing gender roles, men started using cosmetic products increasingly. As a result the beauty industry has flourished enormously. This study aims to examine attitudes of Turkish men towards cosmetic consumption and to identify the factors that are likely to influence men’s cosmetic consumption behaviour utilizing data collected from Turkish males. Results indicate that self-esteem, lifestyle, societal beliefs, shopping and self-image are critical determinants of men’s cosmetic consumption. Findings further suggest that cosmetic shopping behaviour of men is linked to self-image and lifestyle. Furthermore, significant relationship between self-esteem and self-image, and between societal beliefs and lifestyle come to the fore. The paper ends with implications for the marketers and theoretical contributions to the growing research on gender differences

Kalite iyileştirmede veri madenciliği kullanımı ve geliştirilmesi

TÜBİTAK MAG30.06.2009Bu projede amaç, sanayi kuruluşlarında ürün ve süreçlerin kalitesini iyileştirmeye yönelik veri madenciliği (VM) yaklaşımlarını belirlemek ve daha etkili yaklaşımlar geliştirmektir. Projede imalat sanayi kuruluşlarının ürün ve süreçlerinin kalitesini iyileştirme ile ilgili kalitenin tanımlanması, tahmin edilmesi, sınıflandırılması ve parametrelerinin optimizasyonu problemleri ele alınmıştır. Bu problemlerin çözümü için veri hazırlama ve önişlemenin yanısıra kümeleme, tahmin etme, sınıflandırma, birliktelik analizi ve optimizasyon VM işlevlerinin gerekli olabileceği belirlenmiştir. Bu kapsam dahilinde geniş bir literatür taraması yapılmış ve değişik imalat sektörlerinde etkinlik gösteren altı kuruluş ziyaret edilmiştir. Bunlardan üçünün sağladığı veriler üzerinde uygun VM metotları uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma sonucunda belli VM işlevleri için kalite iyileştirme amaçlarına en uygun VM metotları belirlenmiş ve uygulayıcılara önerilmiştir. Projenin yöntem geliştirme kısmında ise uygulama aşamasında karşılaşılan bazı problemlerin giderilmesi ve mevcut yöntemlerin kullanım kolaylığı ve/veya etkililiğinin artırılması yönünde çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Sonuçta, kalite verilerinin yeniden örneklenmesi için bir yöntem; parametrik olmayan alternatif bir regresyon yaklaşımı (CMARS); ikili sınıflandırmada kullanımı kolay olan Mahalanobis Taguchi Sistemi metodunun çok sınıf ve ayrıca parametre optimizasyonu için uyarlamalar; bulanık sınıflandırmada kalite verilerine uygun alternatif yaklaşımlar (bulanık regresyona dayalı modeller) ve parametrik olmayan bulanık tahmin etme ve sınıflandırma fonksiyonları; parametre optimizasyonunda çekicilik fonksiyonlarının optimizasyonu için alternatif yaklaşımlar ve birliktelik kurallarının seçimi için bir yöntem geliştirilmiştir. Bu sonuçların ve metotların kalite iyileştirme alanında uygulayıcıların çalışmalarına yön vermesi ve bunların kullanım kolaylığı ile etkililiğini artırması beklenmektedir.The objective of this project is to identify the data mining (DM) approaches that can effectively improve product and process quality in industrial organizations, and to develop more effective approaches. In the project, quality definition, prediction, classification and parameter optimization problems associated with product and process quality improvement in manufacturing industries are considered. For the solution of these problems, clustering, prediction, classification, association and optimization functions of DM as well as data preparation and preprocessing are determined as relevant. A comprehensive literature survey has been performed and six manufacturing companies operating in different sectors have been visited, within this context. Appropriate DM methods are applied on data sets obtained from three of these companies, and the results are compared. As a result, the most appropriate DM methods are suggested for specific DM functions and quality improvement purposes. In the method development part of the project, studies are performed to overcome some problems encountered during the applications, and to increase ease of use and effectiveness of the VM methods. As a result, a resampling method for quality data; an alternative nonparametric approach (CMARS) for regression; adaptations of an easy to use binary classification method, Mahalanobis Taguchi system, to multiple classes and also to parameter optimization; alternative approaches for fuzzy classification of quality data (models based on fuzzy regression) and nonparametric fuzzy functions; alternative approaches for optimization of desirability functions in parameter optimization; and a method for reduction of association rules are developed. It is expected that these results and approaches guide practitioners in quality improvement area, and incease the ease of use and effectiveness of them

Role of Unidirectionality and Reverse Path Length on Wireless Sensor Network Lifetime

Transceiver characteristics, asymmetric interference, and various properties of electromagnetic propagation environment create unidirectional links in wireless sensor networks (WSNs), especially in extreme environments. Utilization of unidirectional links is shown to improve network connectivity and lifetime. In practical WSNs, link level data exchange is performed through handshaking. However, a special handshake mechanism, where acknowledgment (ACK) packets are conveyed through a multihop reverse path, is necessary to be able to utilize unidirectional links. In this mechanism, hop length of the reverse path is a key design parameter because by allowing longer reverse paths, more unidirectional links can be utilized. However, increasing the reverse path hop length increases the energy overhead due to the extra ACK packets. Furthermore, complexity of maintaining the data flow also increases as the allowed maximum reverse path hop length increases. In this paper, we seek the answer for the following question: what is the optimum number of hops allowed for the reverse path hop length in WSNs? We created a novel mixed integer programming (MIP) framework to characterize the impact of reverse path hop length on WSN lifetime and performed extensive numerical analysis. Our results show that reverse path hop length has a significant impact on WSN lifetime

Türkiye’de Gayrimenkul Piyasaları ve Diğer Göstergelerin Finans Sektörüne olan Etkisinin Değerlendirilmesi

Türkiye’de gayrimenkul piyasalarında son yıllarda görülen artış ve hızla yükselmeye devam eden eğilimde ekonomik, sosyal, finansal ve demografik etkenler gibi bir çok faktör rol almaktadır. Özellikle yabancı yatırımcıların artması, yeni düzenlemeler ve faiz politikaları nedeniyle Türkiye’de geleneksel olarak uzun vadede güvenilir yatırım araçlarından birisi olarak kabul edilen emlak piyasası hareketliliğinin incelenmesi karar vericilere önemli katkılarda bulunmaktadır.Bu projenin amacı Türkiye’de gayrimenkul fiyatlarındaki tarihsel gelişiminin belirlenmesi, fiyatlardeki dalgalanmaları etkileyen faktörlerin ve gayrimenkul fiyatları ile finansal sektör göstergeleri arasındaki bağlamtının tanımlanmasıdır. Ayrıca, bu bağlantıların miktarsal ölçümünün belirlenmesidir. Bunların yanısıra, gayrimenkul fiyatları ile ekonomik göstergeler arasındaki ilişkinin finansal metodlarla değerlendirilerek, piyasa riskinin belirlenmesi, kointegrasyon ve birleşik bağımlılık derecesinin değerlendirilmesidir