Great Lakes Runoff Intercomparison Project Phase 3: Lake Erie (GRIP-E)

Hydrologic model intercomparison studies help to evaluate the agility of models to simulate variables such as streamflow, evaporation, and soil moisture. This study is the third in a sequence of the Great Lakes Runoff Intercomparison Projects. The densely populated Lake Erie watershed studied here is an important international lake that has experienced recent flooding and shoreline erosion alongside excessive nutrient loads that have contributed to lake eutrophication. Understanding the sources and pathways of flows is critical to solve the complex issues facing this watershed. Seventeen hydrologic and land-surface models of different complexity are set up over this domain using the same meteorological forcings, and their simulated streamflows at 46 calibration and seven independent validation stations are compared. Results show that: (1) the good performance of Machine Learning models during calibration decreases significantly in validation due to the limited amount of training data; (2) models calibrated at individual stations perform equally well in validation; and (3) most distributed models calibrated over the entire domain have problems in simulating urban areas but outperform the other models in validation

Modélisation du bilan hydrologique du bassin versant du Klou : contribution à la gestion durable des ressources en eau dans le Zou

Thèse, Université d'Abomey-Calavi, 2007The table of contents for this item can be shared with the requester. The requester may then choose one chapter, up to 10% of the item, as per the Fair Dealing provision of the Canadian Copyright ActLa présente étude vise à contribuer à la gestion durable des ressources en eau dans le Zou, en adaptant un modèle hydrologique régional aux processus hydrologiques et au transport de sédiments dans le bassin versant du Klou, qui tient compte du climat, du couvert végétal et des pratiques socio-économiques. Pour ce faire, le modèle SWAT, un modèle hydrologique physique semidistribué à interface SIG a été sélectionné, calibré et validé pour le bassin versant étudié. A partir des données à savoir : les modèles numériques de terrain (MNT) pour la zone d’étude, les données climatiques, les cartes numériques des sols et les caractéristiques physiques des sols, les cartes numériques d’utilisation des terres, et les données sur les paramètres physiques des principales cultures de la zone d’étude, le modèle SWAT a partitionné le bassin versant en des sous-bassins et sous-unités homogènes appelées HRU (unité de réponse hydrologique). Le bilan hydrologique a ainsi été calculé pour chaque unité homogène (HRU) avant d’être agrégé à l’échelle du sous-bassin, puis du bassin. Ceci augmente la précision des résultats