PLoS One

Estimating and selecting risk factors with extremely low prevalences of exposure for a binary outcome is a challenge because classical standard techniques, markedly logistic regression, often fail to provide meaningful results in such settings. While penalized regression methods are widely used in high-dimensional settings, we were able to show their usefulness in low-dimensional settings as well. Specifically, we demonstrate that Firth correction, ridge, the lasso and boosting all improve the estimation for low-prevalence risk factors. While the methods themselves are well-established, comparison studies are needed to assess their potential benefits in this context. This is done here using the dataset of a large unmatched case-control study from France (2005-2008) about the relationship between prescription medicines and road traffic accidents and an accompanying simulation study. Results show that the estimation of risk factors with prevalences below 0.1% can be drastically improved by using Firth correction and boosting in particular, especially for ultra-low prevalences. When a moderate number of low prevalence exposures is available, we recommend the use of penalized techniques

Stratégies organisationnelles d'apprentissage des cours d'introduction à la statistique dans une formation de master de sante publique en ligne : rien ne sert de courir, il faut partir à point

International audienc

Optimising criteria for manual smear review following automated blood count analysis: A machine learning approach

The complete blood count (CBC) performed by automated haematology analysers is the most common clinical procedure in the world. Used for health checkup, diagnosis and patient follow-up, the CBC impacts the majority of medical decisions. If the analysis does not fit an expected setting, the laboratory staff manually reviews a blood smear, which is highly time-consuming. Criteria for reviewing CBCs are based on international consensus guidelines and locally adjusted to account for laboratory resources and populations characteristics. Our objective is to provide a clinical laboratory decision support tool to identify which CBC variables are linked to an increased risk of abnormal manual smear and at which threshold values. Thus, we treat criteria adjustment as a feature selection problem. We propose a cost-sensitive Lasso-penalised additive logistic regression combined with stability selection, adapted to the peculiarities of data and context: class-imbalance, categorisation of continuous predictors, required stability and enhanced interpretability. Using simulated and real CBC data, we show that our proposal is competitive in terms of predictive performance (compared to deep neural networks) and model selection performance (provided that there is sufficient data in the neighbourhood of the true thresholds). The R code is publicly available as an open source project

Estimateur de type Lasso pour modèle mixte non-paramétrique

National audienceLa vraisemblance pénalisée par une norme L1 est devenue relativement standard en grande dimension quand le modèle est supposé basé sur n observations indépendantes et identiquement distribuées. Ces techniques peuvent améliorer la capacité de prédiction (la régularisation implique une réduction de la variance) tout en restant in-terprétable (la sparsité identifie un sous ensemble de variable avec des effets forts). D'un point de vue computationnel, ces pénalités sont attractives et leurs propriétés théoriques ontétéontété largementétudiéeslargementétudiées cesdernì eres années. Plusieurs auteurs ont récemment suggérer des méthodes pour analyser les données lon-gitudinales ou groupées de grandes dimensions utilisant une pénalisation L 1 dans des modèles mixtes. Ces approches ontétéontété développées pour la sélection de variables dans le cas modèle linéaire mixte et modèle linéaire mixte généralisé mais moins dans le cas de modèle non linéaire mixte. Peu de travaux ont considéré leprobì eme de sélection de fonctions non linéaire utilisant une méthode de pénalisation de type L 1 dans un modèle mixte non paramétrique avec ou non des covariables. Dans ce cas, les fonctions non linéaire sont approximées par une com-binaison linéaire de fonction de lissage (spline, wavelet ou bases de Fourier) possiblement combinéescombinéesà des fonctionsirrégulì eres (bases de Spiky). Abstract. The penalization of likelihoods by L1-norms has become a relatively standard technique for high-dimensional data when the assumed models are based on n independent and identically distributed observations. These techniques may improve prediction accuracy (since regularization leads to variance reduction) together with interpretabil-ity (since sparsity identifies a subset of variables with strong effects). Computationally, these penalties are attractive and their theoretical properties have been intensively studied during the last years. Several authors have recently developed suggestions to analyze high-dimensional clustered

Les données du SAMU comme moyen de surveillance de la santé de la population

National audienceLes données enregistrées lors d'appels aux SAMU en Gironde constituent une source d'information riche (données temporelles, spatiales, cliniques, textuelles). L'application de méthodes d'apprentissage aux rapports disponibles en textes libres permet de classer ces appels en fonction des pathologies ou des symptômes en cause. Nous avons également développé un outil de visualisation des tableaux de bord afin de réaliser une analyse exploratoire dynamique et spatiale de ces données

Evolution of Teaching Strategies in a French ODL University Course

ISBN: 978-0-9805950-2-4International audienceThe university course on statistical methods in health at the Bordeaux School of Public Health, University of Bordeaux, has been run as an Open and Distance Learning (ODL) program since 2004 on the basics of statistical reasoning in the health field. The course is mainly for professionals. In more than ten years, about 1,000 people have been trained with over a third coming from sub-Saharan Africa. The program aims to meet a growing demand for statistical training from professionals from the south whose mobility is limited. Each year a satisfaction survey is sent to students with a view to improving the program. Even though participation in the survey is anonymous and not compulsory, it is a valuable source of comments and ideas. These have led to innovative pedagogical practices such as “tutored exercises” with individual correction, the use of new statistical software, summary sheets and flipped classrooms. However, benchmarking of the program has shown that more could be done. Teaching strategies should evolve within the framework of distance learning in terms of content, form and interactivity. This article discusses the development of these new educational strategies from their inception as well as future projects

El desafío de habitar con la incorporación de energías limpias.

Trabajo presentado en el XXXIV Encuentro y XIX Congreso ARQUISUR 2015. Ciudades Vulnerables, Proyecto o Incertidumbre. La Plata, Buenos Aires.En los últimos años la situación energética y los problemas de contaminación ambiental han originado una preocupación general por el uso indiscriminado de las energías no renovables en nuestros edificios. Los modos de habitar que nos llevaron a la crisis climática global hoy son replanteados en post de reducir los múltiples impactos en nuestro medio. Esto ha propiciado el impulso y desarrollo de actuaciones de investigación y desarrollo, promoción e implantación de tecnologías renovables, en búsqueda de un modelo energético sostenible.Dentro de estos nuevos modos de consumir en la vivienda se realiza un relevamiento sobre los sectores de la ciudad de Córdoba en los que se encuentra la incorporación de las energías limpias en las edificaciones. El estudio a partir de encuestas arroja como resultado los usos en los que se reemplaza las energías convencionales por energía solar, cuyos fines principales son el calentamiento de agua para uso sanitario, calentamiento de agua caliente para sistemas de calefacción por piso radiante y el calentamiento de agua caliente para piletas de natación. La presencia de colectores solares de tubos de vidrio al vacío de flujo directo en las viviendas comienza a tener importancia en las zonas periurbanas a la Ciudad de Córdoba. Estas nuevas incorporaciones se dan fundamentalmente como consecuencia de los costos de la energía no renovable: fundamentalmente el gas envasado, y en las zonas periurbanas ante la falta de extensión de las redes de gas natural. Se concluye estableciendo que el aprovechamiento de la energía solar térmica es una tecnología que responde a las premisas de la arquitectura sustentable y origina un importante ahorro en electricidad y gas cuyo costo de inversión es amortizable en corto plazo y constituye un indicador de diseño sustentable que debe estar integrado como una variable más en el diseño arquitectónico. Con respecto a las encuestas realizadas se concluye que los usuarios reconocen cambios en los hábitos en el uso de agua caliente y coinciden en que su uso no se integra al diseño morfológico de la vivienda.http://www.fau.unlp.edu.ar/index.php/homeFil: Angiolini, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Jeréz, Lisardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Pacharoni, Ana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Avalos, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Bracco, Marta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Gatani, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaOtras Ingenierías y Tecnología

La importancia de la orientación en el desempeño térmico energético de tipología vivienda urbana Duplex

El uso de energías no renovables está causando problemas energéticos que promueven la búsqueda de alternativas para reducir el consumo. Las energías renovables y el acondicionamiento térmico eficaz son estrategias para optimizar los recursos energéticos y lograr confort adecuado para viviendas en la región. Se presenta el siguiente artículo con el análisis de comportamiento higro térmico de una tipología de vivienda unifamiliar tipo dúplex, dentro de la trama urbana, ubicada en la ciudad de Córdoba, Argentina. Se analiza su desempeño energético en relación al sistema constructivo utilizado y a las distintas orientaciones que la tipología puede adoptar en relación con la trama urbana. Se evalúa el desempeño energético en relación a pérdidas y ganancias térmicas, según normas IRAM, Instituto Argentino de Racionalización y Certificación, mediante los coeficientes de transmitancia térmica, los riesgos de condensación intersticial y superficial, la presencia de puentes térmicos y el coeficiente G de pérdidas y ganancias volumétricas. Las conclusiones establecen que la tipología tipo dúplex tiene un comportamiento aceptable satisfactorio, aún en las orientaciones oeste y sur de nuestra latitud. El emplazamiento define el comportamiento eficiente de las envolventes en verano. La escasa exposición de las envolventes al exterior, y su compacidad, se constituyen como uno de los indicadores claves del buen funcionamiento en invierno, como así también la relación de superficie de envolventes vidriadas y envolventes opacas. Se presentan resultados bajo el enfoque sustentable. Se evalúan posibles mejoras y su incidencia en los costos para un comportamiento más eficiente.publishedVersionFIL: Bracco, Marta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Angiolini, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Jerez, Lisardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Pacharoni, Ana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Ávalos, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Gatani, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaOtras Ingenierías y Tecnología

Evaluación del comportamiento higrotérmico energético de un prototipo de vivienda unifamiliar urbana tipología dúplex en la Ciudad de Córdoba.

Ponencia presentada en el XXXVI Reunión de Trabajo de la Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente. Tucumán, 2013El trabajo tienen como objetivo el estudio de la tipología dúplex para establecer variables de diseño arquitectónico que determinen el desempeño energético eficiente para el clima de Córdoba. Se muestra el análisis higrotérmico y energético de la tipología dúplex actualmente muy desarrollada dentro de la trama urbana. Los indicadores del análisis se basan en la Norma IRAM. Se verifican valores de K, riesgo de condensación, presencia de puentes térmicos y coeficiente G de pérdidas volumétricas para las dos estaciones extremas del clima de la ciudad: verano e invierno. Las conclusiones establecen que el prototipo en su orientación más desfavorable para el clima de Córdoba, este-oeste, se comporta dentro del límite ,mínimo según norma IRAM, siendo éste el exigido para una vivienda social. La situación más problemática es la presencia de los pueste ´térmicos y las ganancias de calor en verano. Se establecen modificaciones mínimas para optimizar su rendimiento.www.asades.org.arFil: Bracco, Marta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Angiolini, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Jerez, Lisardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Pacharoni, Ana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Avalos, Pablo Darío. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Gatani, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaOtras Ingeniería del Medio Ambient