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    Spatio-temporal analysis of vegetation dynamics of selected successional stages of dry acidic grasslands : experimental studies and model simulations

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    Austenfeld M. Spatio-temporal analysis of vegetation dynamics of selected successional stages of dry acidic grasslands : experimental studies and model simulations. Bielefeld (Germany): Bielefeld University; 2009.Eine allgemeine Entwicklungsumgebung wurde fĂŒr die Analyse und Simulation von rĂ€umlich-zeitlichen PhĂ€nomenen in ökologischen Systemen entwickelt. Die gesamte Plattform basiert auf einer "Rich-Client-Platform" (RCP), die neue Konzepte der Modularisierung und allgemeinen Programmarchitektur mitbringt. Damit bietet sie die Grundlage fĂŒr eine nachhaltige Weiterentwicklung und ist somit eine solide Basis fĂŒr eine integrierte Entwicklungsumgebung fĂŒr ökologische Modelle. Die Integration verschiedener statistischer Werkzeuge, Methoden der Bildverarbeitung und spezielle Visualisierungen qualifizieren diese Umgebung besonders fĂŒr die Analyse der oben genannten rĂ€umlich-zeitlichen Prozesse. Aufgrund ihrer vergleichsweise geringen KomplexitĂ€t wurden SandlebensrĂ€ume wiederholt fĂŒr Studien von Vegetationsmustern und ihrer zugrunde liegenden biotischen Interaktionen genutzt. FĂŒr einen integrativen Überblick und weitere integrative AnsĂ€tze mit Hilfe von Simulationsmodellen wurde die oben genannte Plattform genutzt, um eine individuenbasierte Modellstruktur fĂŒr die Analyse von Langzeiteffekten aufgrund von UmweltverĂ€nderungen auf die StabilitĂ€t von SandlebensrĂ€umen zu entwickeln, die typischerweise von zwei Pionierarten, Corynephorus canescens und Polytrichum piliferum, dominiert werden. Das Modell wurde mit experimentellen Daten verifiziert, und die vom Modell erzeugten rĂ€umlich-zeitlichen Muster zeigten eine hohe Übereinstimmung mit natĂŒrlich gemessenen Mustern. Das Modell wurde dann genutzt, um Langzeiteffekte von VerĂ€nderungen der Temperatur, NĂ€hrstoffversorgung und Störungsraten in diesem System zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigten eine generell hohe StabilitĂ€t des Systems unter verĂ€nderten Temperatur- und NĂ€hrstoffbedingungen, wobei temporal wiederkehrende, kleinrĂ€umige Störungen als Grundlage notwendig waren. Schließlich wurde noch eine Untersuchung ĂŒber die Auswirkungen von Herbivorie und Konkurrenz auf Corynephorus canescens durchgefĂŒhrt. In einem kontrollierten Freilandexperiment wurden die Auswirkungen von entfernter Biomasse von BlĂ€ttern sowie die An- oder Abwesenheit eines intraspezifischen und interspezifischen Konkurrenten (Hieracium pilosella) auf die ĂŒberirdische und unterirdische Allokation von Biomasse in der folgenden Regenerationsphase analysiert. Die Ergebnisse zeigten, dass Corynephorus canescens die FĂ€higkeit besitzt, leichte bis mittlere Blattverluste (die typische natĂŒrliche Herbivorie von Kaninchen und Paarhufern simulieren sollten) zu kompensieren, ohne dabei an KonkurrenzstĂ€rke zu verlieren. Unterirdisch konnten keine Auswirkungen der simulierten Herbivorie bzw. Konkurrenz festgestellt werden. Aufgrund dieser zu vernachlĂ€ssigenden Effekte wurde Herbivorie nicht in dem Modell berĂŒcksichtigt.A generic modeling environment for the analysis and simulation of spatio-temporal phenomena in ecosystems was developed. This framework was built upon a Rich Client Platform (RCP) which uses new concepts of extensibility and software architecture for sustainable development and provides a solid basis for an Integrated Development Environment (IDE) for ecological models. The integration of various statistical tools, imaging routines and several specialized drawing panels makes this environment particularly suitable for the analysis of the above mentioned spatio-temporal ecological processes. Because of their comparatively low complexity, dry acidic grassland ecosystems have been repeatedly used for studying vegetation pattern formation and the underlying biotic interactions. In order to obtain an integrative view of the existing knowledge as well as to provide a possibility for further integrative analysis with the help of model simulations, the above described platform was used to develop an individual based Model structure for the investigation of long term effects of environmental changes on the stability of early successional stages of such dry acidic grasslands which are typically dominated by the two pioneer species Corynephorus canescens and Polytrichum piliferum. The model was validated with experimental data and the spatio-temporal patterns created by the model were in good accordance with the measured natural patterns. The model was then used to analyze the effect of changes in temperature, nutrient supply and disturbance rate on the long term behavior of this ecosystem. The results showed an overall high stability of this system under different temperature and nutrient scenarios as long as an intermediate disturbance frequency is assured. Finally, an experimental study on the effect of herbivory and competition on the Corynephorus canescens was conducted. In a controlled field experiment, the effects of the removal of various amounts of aboveground biomass on the above and belowground biomass allocation during the following regeneration phase was analyzed in the presence or absence of an intraspecific and interspecific competitor (Hieracium pilosella). The results show a rather high ability of C. canescens to compensate low to medium amounts of foliage loss (reflecting the typical natural herbivory induced by grasshoppers and rabbits) without significant changes in its competitive ability. Belowground, no biomass effects of foliage removal and/or competition could be detected. Because of these negligible effects, herbivory was not implemented in the above described model

    A Graphical User Interface for R in a Rich Client Platform for Ecological Modeling

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    Austenfeld M, Beyschlag W. A Graphical User Interface for R in a Rich Client Platform for Ecological Modeling. Journal of Statistical Software. 2012;49(4):1-19.For many ecological analyses powerful statistical tools are required for a profound analysis of spatial and time based data sets. In order to avoid many common errors of analysis and data acquisition a graphical user interface can help to focus on the task of the analysis and minimize the time to fulfill certain tasks in a programming language like R. In this paper we present a graphical user interface for R embedded in the ecological modeling software Bio7 which is based on an Eclipse rich client platform. We demonstrate that within the Bio7 platform R can not only be effectively combined with Java but also with the powerful components of Eclipse. Additionally we present some custom Bio7 components which interact with R and make use of some useful advanced concepts and libraries of this connection. Our overview on the Bio7 R interface also emphasizes a broad applicability for disciplines beyond ecological modelling
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