An analysis of geographical concentration of productivity: the case of manufacture firms in the Ebro Valley

En este trabajo se analiza la concentración espacial de las empresas de manufacturas ubicadas en el Valle del Ebro, atendiendo a sus niveles de productividad. El periodo que utilizamos es 1996 a 2009. Los resultados obtenidos nos permiten valorar el impacto del entorno socioeconómico y geográfico del Valle del Ebro en la tendencia a la concentración de la productividad, lo que se conoce como externalidades espaciales. Estos resultados muestran una fuerte correlación entre tamaño del municipio, densidad y productividad. A nivel provincial, destacan las concentraciones de alta productividad en Barcelona, La Rioja, Girona y Navarra. Otros factores que ejercen un efecto positivo sobre la concentración de la productividad son: i) el atractivo del emplazamiento con preferencia por la litoralidad; ii) la cercanía a infraestructuras de comunicaciones como la autopista A2; iii) la diversidad de empresas entendida como existencia, en el entorno de una empresa, de otras empresas de sectores complementarios. Entre los aspectos que influyen negativamente sobre los datos de productividad destacan las dificultades de comunicación con el exterior, la falta de presión demográfica y la desventaja tecnológica.In this work we analyse the spatial concentration of manufacture firms in the Ebro Valley, in relation to their productivity level. We use data for the period 1996 to 2009. The results allow to evaluate the impact of socio-economic and geographic aspects of the Ebro Valley on productivity concentration, known as spatial externalities. Results show a positive strong correlation among size of municipality, density and productivity. Among provinces, it is remarkable the high concentration of productivity in Barcelona, La Rioja, Girona and Navarra. Other factors with a positive effect on productivity concentration are the following: i) the environment attractiveness, with a strong preference for the coast; ii) the accessibility to communication infrastructures such as the A2 highway; iii) diversity, understood as the existence, in the proximity, of other firms belonging to different and complementary activity sectors. Factors that negatively affect the concentration of productivity are accessibility difficulties, low demographic pressure and technological disadvantages.Fil: Angulo, Ana M.. Universidad de Zaragoza; España;Fil: Herrera Gomez, Marcos Hernan. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales. Instituto de Estudios Laborales y del Desarrollo Económico; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Salta; ArgentinaFil: Atwi , Majed. Universidad de Zaragoza; España

CURVA DE KUZNETZ AMBIENTAL: ANÁLISIS EMPÍRICO PARA RUMANÍA

Según el IPCC, los factores principales que impulsan el aumento de las emisiones globales de gases de efecto invernadero son el crecimiento de la economía y de la población. Por lo tanto, existe un gran interés en examinar la relación entre el crecimiento económico y la degradación ambiental mediante la hipótesis de la Curva de Kuznets Ambiental (EKC, en inglés, Environmental Kuznets Curve). Esta hipótesis sostiene que la relación entre la renta per cápita y un indicador de la degradación medioambiental tiene una forma funcional de U-invertida, es decir, asume que el crecimiento económico es necesario para una mejora de la calidad medioambiental.En este contexto, este trabajo tiene como objetivo principal comprobar la validez empírica de esta hipótesis para las emisiones de CO2 en el caso de Rumanía.Mediante unos datos de panel del período 1971-2015 se llevará a cabo la realización de unos modelos econométricos para explicar el comportamiento de las emisiones de CO2 per cápita en función de la renta per cápita y de la urbanización. <br /

Economía del Medio Ambiente: La Curva de Kuznets Ambiental (CKA) en el mundo durante el año 2019

Consiste en un estudio sobre la relación entre las emisiones de Co2 y la renta per cápita de todos los países del mundo y su relación durante el año 2019, a través de la Curva de Kuznets Ambiental (CKA). Analizando los gases de efecto invernadero, los diferentes protocolos para la reducción de emisiones y la inviabilidad de este proyecto a nivel global.<br /

La curva de Kuznets para el CO2 y otras variables de control en el caso de Alemania.

La relación entre la degradación medioambiental y el crecimiento económico es uno de los temas más utilizados en la actualidad. Debido a ello, muchos son los autores que han tratado de averiguar qué variables definen la contaminación de cada economía. Nuestro estudio se centra en la obtención de un modelo econométrico que explique el comportamiento de las emisiones de CO2 de Alemania en función de distintas variables de control para una serie de datos de 1971 a 2015, obteniendo nuestros resultados más concluyentes para datos de 1991 a 2015. A partir de la hipótesis de la Curva Ambiental de Kuznets (CAK) hemos elaborado distintos modelos que explican la relación entre el CO2 variables clave como los servicios, agricultura, manufacturas, electricidad o PIB con el CO2, así como la forma funcional que dibuja cada modelo, contrastando si la hipótesis de la CAK es válida para Alemania. Nuestros resultados han sido: una clara relación negativa entre PIB y servicios hacia el CO2, y una relación claramente positiva entre electricidad, agricultura y manufacturas

Análisis de la relación entre impacto medioambiental y desarrollo económico en Noruega: Modelo econométrico para contraste de la CAK

El cambio climático y la saturación actual global de contaminantes en la atmósfera ha llegado a unos niveles críticos en nuestro planeta. La existente relación entre desarrollo económico y degradación ambiental ha promovido la realización de numerosos estudios acerca de estas dos variables. Por ello, en este trabajo se trata de contrastar uno de los estudios más relevantes de este ámbito acerca de la Curva Ambiental de Kuznets y su relación con el país de Noruega.El trabajo ha consistido en la estimación inicial de un modelo general que incluyera variables directamente relacionadas y representativas de los dos aspectos fundamentales del estudio, contaminación ambiental y desarrollo económico. Sobre esta base del modelo se ha depurado y optimizado mediante modificaciones para encontrar el modelo idóneo que explique el caso de estudio. Con la especificación del modelo econométrico se ha podido contrastar que Noruega cumple la hipótesis de la CAK y, por tanto, la relación entre degradación ambiental y desarrollo económico sigue una representación gráfica en forma de U invertida. Esto se debe a que el segundo rango temporal analizado en un primer modelo con la introducción de una variable dummy debido a un cambio estructural se representa gráficamente en forma de N invertida. Separando el modelo inicial en dos rangos muestrales diferentes debido al cambio estructural, se concluye en el modelo referido al periodo anteriormente nombrado, una representación gráfica en forma de U invertida que se confirma con la N invertida hallada en el modelo anterior. Para la realización del trabajo se ha utilizado una base de datos del Banco Mundial y la plataforma econométrica Gretl.<br /

Análisis de la Curva de Kuznets para el CO2: el caso de Italia

A medida que pasa el tiempo, el mundo es más consciente de los problemas medioambientales y se pone en duda la sostenibilidad de nuestro planeta. Es por ello que existe un gran interés en analizar cómo el crecimiento económico afecta a nuestra calidad ambiental, en busca de una solución al problema para lograr un futuro más sostenible. La curva de Kuznets ambiental (CKA) es la hipótesis que relaciona la renta y la degradación ambiental, explicando una forma de U invertida. Al principio, el crecimiento económico aumenta, al igual que la degradación, hasta llegar a un punto donde cuanto más se incrementa la renta, menor es el impacto negativo ambiental. Resulta interesante, en el contexto de esta hipótesis, tratar de averiguar si el desarrollo económico afecta de forma positiva o negativa a las emisiones de CO2, teniendo en cuenta distintas variables como el consumo eléctrico u otras exógenas como la evolución tecnológica o el seguimiento de políticas medioambientales (implícitas en una variable de tendencia temporal).Nuestro trabajo analiza la relación de las emisiones de CO2 en Italia respecto a su renta, y para ello, utilizamos datos temporales entre el periodo 1971-2017. Los resultados de la estimación son concluyentes, pues los modelos analizados nos indican que efectivamente en un primer estado habría CKA, pero que al seguir aumentando el PIBpc del país, la curva cambiaría de tendencia y las emisiones volverían a crecer indicando una curva en forma de N.<br /

Comportamiento de la Curva de Kuznets Ambiental en India

El objetivo principal de este trabajo es comprobar la evidencia empírica de la Curva de Kuznets Ambiental en India, analizando el comportamiento de las emisiones de CO2 per cápita en relación al crecimiento económico (PIB pc) para comprobar si se cumple el patrón de U-invertida.Para ello, realizamos una estimación de series temporales (1971-2017) a través del método de los Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), con las variables convertidas a logaritmo.En nuestros resultados encontramos una CKA pero no resulta realista por tener un turning point demasiado alto para India. Concluimos con una relación lineal monótona creciente entre las emisiones de CO2 pc y el PIB pc, en la que el sector primario tiene una mayor influencia en dichas emisiones de CO2 que el resto de sectores.<br /

Economía del medio ambiente: Evidencia empírica de la Curva de Kuznets en India.

Las emisiones de CO2 en el planeta se están incrementando exponencialmente en los últimos años, creando una crisis medioambiental que no tiene precedentes. Por ello científicos, economistas, políticos y demás expertos en el tema, tienen gran interés en examinar la Curva de Kuznets Ambiental, para comprender si existe relación entre la degradación del medioambiente y el crecimiento de la economía de los distintos países y, si ésta se va a revertir en un futuro no lejano.En este trabajo nos centramos en el caso de la India. En primer lugar, llevamos a cabo una revisión de la literatura acerca de la Curva de Kuznets, y un análisis de la situación política, económica y social de la nación. En segundo lugar, abordamos la validez empírica de esta hipótesis para la India. Para elaborar nuestro análisis contamos con datos para un periodo de 44 años, entre 1970 y 2014.Finalmente, concluimos que, para los datos recogidos, estimando distintos modelos mediante el programa Gretl, no obtenemos resultados concluyentes de la existencia de la CKA para la India, sino de una curva en forma de U no invertida.<br /

Emisiones de CO2 y desarrollo económico en Países Bajos: Análisis econométrico de la Curva ambiental de Kuznets para el país de estudio

En la actualidad, la palabra “globalización” parece definir la convergencia cultural y la relación entre los países, de forma que lo que puede comenzar siendo un problema local en uno de ellos desencadena una “onda expansiva” que acaba afectando, en mayor o menor medida al resto.Un ejemplo claro es el efecto que sobre el planeta están teniendo las emisiones de CO2 y su impacto en aspectos como el cambio climático y el calentamiento global o en la calidad del aire.La dimensión del problema que se plantea, tanto a nivel ambiental como económico, es enorme, y la forma en que cada país lo aborda, aún con los acuerdos internacionales existentes, dista mucho de ser homogénea.En apariencia, los países desarrollados parecen más proclives a la adopción de medidas políticas y a la consecución de acuerdos con el objetivo de reducir las emisiones a medio plazo.Pero ¿es esto real?Uno de los análisis económicos que se posiciona a favor de este postulado es la curva ambiental de Kuznets.Según su enfoque, si bien en los primeros niveles de crecimiento económico el efecto contaminante también crece, al llegar a un determinado punto de desarrollo y de renta per cápita (turning- point) la tendencia de la degradación ambiental cambia. A partir de ahí, un mayor crecimiento se asocia a una recesión del efecto contaminante.El presente trabajo intentará comprobar, mediante el análisis econométrico, si esta relación se cumple en el caso de Holanda (Países Bajos), un país próspero que en los últimos años ha sido noticia en temas medioambientales en uno y otro sentido.<br /

Valoración de las posibilidades de la política de gestión de la demanda de agua en el sector de hostelería

A pesar de la creciente importancia económica del turismo y de su elevado impacto sobre la escasez relativa de agua , se sabe poco sobre el papel del agua en el proceso productivo de los e stablecimientos del sector de hostelería y, por tanto, sobre las posibilidades de influencia que tiene en este sector la política de gestión de la demanda de agua . Este trabajo busca determinar las características de la demanda de agua en el sector de la h ostelería y evaluar las citadas posibilidades . S e basa en los microdatos de 676 empresas del sector , radicadas en la ciudad de Zaragoza (España), para un periodo de 12 años . A partir de una función de costes translog, se estima el precio som bra del agua en el corto plazo y , desde una perspectiva de largo plazo, la elasti dad precio y las elasticidades de sustitución con respecto al trabajo, el capital y los otros costes de explotación. Los resultados obtenidos muestran que el agua proporciona a las empresas del sector una rentabilidad muy elevada, claramente superior al precio que pagan por ella, l o que proporciona un considerable margen de maniobra a los reguladores para aplicar incrementos de precios sin hacer peligrar la viabilidad del sector. A demás , con un valor de la elasticidad de precio de - 0.64 de media , existe un considerable potencial para influir en los patrones de uso del agua , lo cual permite favorecer la conservación del recurso a través de la política tarifari