701 research outputs found

    Crop production efficiency of sugarcane in the state of São Paulo: I. Climate and soil aspects.

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    Neste artigo, utilizou-se o método das zonas agroecológicas da FAO como energia de entrada e o rendimento real da cultura, observado em condições de campo ou tabulado em escala municipal pelos institutos de estatística, foi considerado como a energia resultante do processo de bioconversão. Este trabalho teve por objetivo gerar mapas de eficiência para o Estado de São Paulo e analisar qual a importância relativa do clima e do solo na variabilidade espacial da eficiência no Estado de São Paulo

    Eficiência da produção agrícola de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo entre as safras 1990/1991 a 2005/2006.

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    O objetivo do presente trabalho foi mapear a eficiência produtiva ao longo de 16 safras agrícolas, analisando a importância relativa do clima e do solo e inferindo sobre os aspectos socioeconômicos e conjunturais que interferem na sua composição. Admitiu-se que a energia disponível pode ser dada pela produtividade atingível estimada por modelos de simulação baseados em variáveis ambientais, enquanto que a produtividade observada representaria a energia efetivamente utilizada no processo. Os elementos climáticos explicaram 43% da variabilidade da eficiência da produção agrícola de cana-de-açúcar, na seguinte ordem de importância: radiação solar, deficiência hídrica, temperatura máxima, precipitação e temperatura mínima. Observou-se que o solo explicou 15% da variabilidade da eficiência, na média de todas as safras. Analisando a variação temporal dessa correlação, notou-se uma alteração no padrão de correlação a partir da safra 2001/2002. Em média, 42% da variabilidade da eficiência da produção de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo foram explicadas por outros fatores, além do clima e do solo.CBA 2009

    Real-Time Source Independent Quantum Random Number Generator with Squeezed States

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    Random numbers are a fundamental ingredient for many applications including simulation, modelling and cryptography. Sound random numbers should be independent and uniformly distributed. Moreover, for cryptographic applications they should also be unpredictable. We demonstrate a real-time self-testing source independent quantum random number generator (QRNG) that uses squeezed light as source. We generate secure random numbers by measuring the quadratures of the electromagnetic field without making any assumptions on the source; only the detection device is trusted. We use a homodyne detection to alternatively measure the Q and P conjugate quadratures of our source. Using the entropic uncertainty relation, measurements on P allow us to estimate a bound on the min-entropy of Q conditioned on any classical or quantum side information that a malicious eavesdropper may detain. This bound gives the minimum number of secure bits we can extract from the Q measurement. We discuss the performance of different estimators for this bound. We operate this QRNG with a squeezed state and we compare its performance with a QRNG using thermal states. The real-time bit rate was 8.2 kb/s when using the squeezed source and between 5.2-7.2 kb/s when the thermal state source was used.Comment: 11 pages, 9 figure

    Integration of heterogenous pluviometric data for crop forecasts.

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    Abstract. Crop forecast is an activity practiced by experts in agriculture, based on large data volumes. These data cover climatological information of the most diverse types, concerning a geographic region and the type of culture. Besides volume, another problem to face concerns data heterogeneity. This paper presents a project for development of a data management system for crop forecasts. The paper is centered in the management of pluviometric data, an important factor in crop management. The system is being implanted by Embrapa, the Brazilian Agricultural Research Corporation, and part of it is already available on the Web.Geoinfo 2003

    Zoneamento de riscos climáticos para a cultura de milho na região Centro-Oeste do Brasil e para o estado de Minas Gerais.

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    Para a cultura de milho. a água é um fator limitante, principalmente, na fase de germinação e nos períodos de floração e enchimento de grãos. Desta forma, conhecer os elementos climáticos é útil a estratégia para definir manejos que possibilitem minimizar riscos climáticos, contribuindo para melhorar a política de alocação de recursos para crédito agrícola e para o aumento de produção. Por meio de uma análise da distribuição freqüêncial dos indices de satisfação das necessidades de água da cultura relação entre evapotranspiração real e evapotranspiração máxima e da capacidade de armazenamento de água dos solos, foram definidas as regiões de diferentes riscos climáticos para a cultura do milho nos estados de Minas Gerais, Goiás, Tocantins, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul. Os resultados das simulações foram espacializados para cada tipo de solo, diferenciados em função do teor de argila e da capacidade de armazenamento de água, gerando mapas onde estão identificadas as áreas de riscos climáticos. Nos estados de Minas Gerais, Goiás, Tocantins, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul as melhores datas de semeadura, para safra de verão, são no mês de outubro, e o atraso do semeadura implica em aumento de risco climático, refletido em alta freqüência de ocorrência de estresse hídrico na fase de enchimento de grãos, realçada à medida que é reduzida a capacidade de armazenamento de água no solo. Essa variação espacial e temporal dos riscos climáticos possibilita delimitar áreas onde é necessário utilizar técnicas para minimizar o efeito de estresse hídrico

    Comparação de dados dos satélites Ikonos-II e Landsat/ETM+ no estudo de áreas cafeeiras.

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    O objetivo deste trabalho foi avaliar o impacto do aumento da resolução espacial e radiométrica da imagem pancromática do Ikonos-II na identificação de plantios de café (Coffea arabica), em comparação com as imagens do Landsat/ETM+

    Electromagnetically induced transparency and four-wave mixing in a cold atomic ensemble with large optical depth

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    We report on the delay of optical pulses using electromagnetically induced transparency in an ensemble of cold atoms with an optical depth exceeding 500. To identify the regimes in which four-wave mixing impacts on EIT behaviour, we conduct the experiment in both rubidium 85 and rubidium 87. Comparison with theory shows excellent agreement in both isotopes. In rubidium 87, negligible four-wave mixing was observed and we obtained one pulse-width of delay with 50% efficiency. In rubidium 85, four-wave-mixing contributes to the output. In this regime we achieve a delay-bandwidth product of 3.7 at 50% efficiency, allowing temporally multimode delay, which we demonstrate by compressing two pulses into the memory medium.Comment: 8 pages, 6 figure
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