Geolokasi Mobile dalam Upaya Mengurangi Pelanggan yang Menunggak Pembayaran Listrik

PT PLN (Persero) adalah salah satu Perusahaan penyedia listrik di Indonesia yang memasok energi listrik kepada pelanggan yang tersebar di seluruh Indonesia. Perusahaan ini selalu berusaha memberikan layanan terbaik kepada pengguna listrik. Berbagai upaya telah dilakukan oleh PLN untuk merealisasikan visi dan misinya. Banyak masalah datang ke Perusahaan, tetapi PLN selalu berusaha menanganinya dengan baik. Salah satu masalah adalah bagaimana membuat tagihan kepada pelanggan yang sering menunggak pembayaran listrik. Dalam metode konvensional, petugas lapangan biasanya membuat tagihan ke pelanggan secara langsung. Metode ini tidak efektif karena petugas lapangan sering lupa lokasi pelanggan dan waktu penagihan. Selain itu, file tagihan pelanggan juga dapat hilang atau tersebar di mana-mana yang utama bagi mereka yang menunggak. Untuk alasan ini, penulis kemudian melakukan penelitian untuk mempermudah dalam penagihan pemrosesan dengan menggunakan metode geolocation tagging atau geotag. Penelitian ini menghasilkan sistem geolokasi mobile dengan menggunakan peta yang menunjukkan distribusi pelanggan PLN tidak hanya pelanggan berbayar tetapi juga pelanggan belum dibayar. Hasil penelitian ini diharapkan memberi manfaat bagi petugas PLN untuk meningkatkan layanan terbaik mereka kepada pelanggan juga membantu mereka memantau pelanggan secara sistematis dengan menggunakan sistem aplikasi geolokasi seluler ini

Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Penyakit Mata dengan Metode Certainty Factor

Eye disease today is no longer a rare disease suffered by humans. Many symptoms encountered makes people become confused if the types of eye diseases from which they suffer. Type of eye disease that often affects people of Indonesia according to the Ministry of Health is conjunctivitis, Pterygium, Cataract and Glaucoma. It's no secret if in a meeting with the ophthalmologist will cost not less. Expert systems are computer-based systems that use knowledge, facts and reasoning techniques in solving problems that normally can only be solved by an expert in the field. Forward chaining inference engine used in this study to chronicling the symptoms are inconclusive, then the certainty factor method so that we can determine what percentage of the disease in the suffering of patients through the results of the count in the method. Application web-based expert system created to provide information to people with eye disease illness is entered in accordance with the symptoms