Un análisis estadístico del paisaje de Bousso-Polchinski y otros modelos relacionados

Consideramos diferentes formas de contar estados metaestables en el paisaje de Bousso-Polchinski (BP). La fórmula exacta de contaje permite identificar una incompatibilidad (el "problema-alpha^*") entre la forma usual de contar y el mecanismo KKLT de estabilización. Este problema aparece debido a la falta de un estudio de estabilidad en el modelo BP, como demuestra el hecho de que el paisaje de Einstein-Maxwell multi-esfera, que construimos en detalle en 1+1 dimensiones, no posee tal problema

Diseño de una estación meteorológica de bajo coste orientada al internet de las cosas

El presente trabajo fin de grado (TFG) tiene como finalidad diseñar una estación meteorológica autónoma de bajo coste que implemente el uso de tecnologías IoT para la transmisión de los parámetros atmosféricos (temperatura, humedad, presión atmosférica, calidad de aire, velocidad y dirección del viento).En vista del elevado coste que suponen los dispositivos que integran tecnología capaz de realizar mediciones de la velocidad y dirección del viento, como por ejemplo los anemómetros basados en ultrasonidos, se propone el diseño de un dispositivo de bajo coste que se basa en las propiedades físicas de los anemómetros de tres cazoletas. El dispositivo diseñado se lo denomina anemómetro asimétrico debido a que integra una cazoleta con dimensiones diferentes a las demás. En su desarrollo se hace uso de sistemas de adquisición, procesamiento y análisis de datos que permiten calibrar la velocidad del dispositivo y desarrollar un sistema para la clasificación de la dirección del viento.Para la lectura de la temperatura, humedad, presión atmosférica y calidad de aire se recurre al uso de un sensor de última generación que aporta un bajo consumo energético y elevada fiabilidad.En primer lugar, se realiza el estudio de requerimientos y necesidades del prototipo, permitiendo definir los objetivos a alcanzar. A continuación, se presenta el desarrollo y validación del anemómetro asimétrico. Posteriormente se desarrolla un código fuente que permite la integración de los diferentes sistemas que componen la estación meteorológica. En cuarto lugar, se indica la configuración de la plataforma IoT ThingSpeak que permite la visualización de los parámetros atmosféricos. Por último, se presenta el estudio de un sistema autónomo de energía.Para concluir, se realiza la presentación de los resultados obtenidos en el desarrollo de la estación meteorológica, así como la estimación de su coste de implementación.<br /

Optimización de ruta de reparto de material sanitario para los centros de salud de Zaragoza

Este Trabajo Final de Grado (TFG) plantea y comprende la creación de una aplicación web que permite optimizar la ruta de reparto de material sanitario para los centros de salud de Zaragoza, incluyendo como elemento diferenciador en la generación de rutas los algoritmos genéticos.El SALUD (Servicio Aragonés de Salud), es el sistema sanitario público de la comunidad autónoma de Aragón. Está organizado territorialmente en ocho áreas o sectores de salud, los cuales a su vez se subdividen en zonas de salud; que albergan los distintos centros de salud aragoneses.Actualmente, en la provincia de Zaragoza, existen un total de sesenta y cinco centros de salud, los cuales son abastecidos desde la Plataforma Logística del SALUD, situada en la Plataforma Logística de Zaragoza (PLAZA).La aplicación creada resuelve y calcula eficientemente la ruta de reparto necesaria para abastecer los centros de salud requeridos en cada momento, desde la Plataforma Logística del SALUD.En este contexto es inevitable mencionar el Problema del Agente Viajero o en inglés Travelling Salesman Problem (TSP). Se trata de un problema de combinatoria con alta dificultad que trata de resolver o calcular la ruta más corta que, dada una lista de ciudades y partiendo desde una de ellas, visite todas las restantes una sola vez, volviendo a la ciudad de partida. En este TFG no se visitan ciudades, sino que se visitan cada uno de los centros de salud que se necesiten abastecer.Esta complejidad del TSP lo clasifica como un problema NP-Hard, es decir, no se puede encontrar la solución óptima en tiempo polinomial, o computacionalmente razonable. Debido a esta situación los algoritmos exactos son inaplicables ya que para un número relativamente “grande” de centros de salud, el tiempo de cálculo se dispara a millones de años.Como solución a esta complejidad, se utilizan algoritmos heurísticos. En este TFG, concretamente, se utiliza el algoritmo del vecino más cercano, el algoritmo del vecino más lejano y un algoritmo de tipo genético; los cuales, en un tiempo razonable obtienen soluciones muy próximas a la óptima. En definitiva, el TSP se resuelve de una manera muy aproximada, y no exacta; ya que es mejor tener una solución (ruta), que ninguna.Mientras que el algoritmo del vecino más cercano y el algoritmo del vecino más lejano, operan de una manera muy intuitiva, eligiendo en cada paso local la mejor opción (la ciudad más cercana y la más lejana, a la última incluida en la ruta, respectivamente), el algoritmo genéticotiene una mayor complejidad, realizando una búsqueda mucho más profunda y exhaustiva de soluciones óptimas.El algoritmo genético se basa en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural de Charles Darwin. Al igual que los individuos mejor adaptados de las especies, tienen más posibilidades de sobrevivir, reproducirse y generar descendencia, transmitiendo sus características a la posterior generación; las mejores soluciones de cada generación calculadas por el algoritmo genético tienen más posibilidades de perdurar, combinarse y obtener mejores “soluciones hijas”, que pasen de generación en generación, hasta obtener la mejor solución posible.Esta metodología en la búsqueda de soluciones óptimas, tal y como se podrá observar en los resultados de rutas obtenidas, supone una mejora en las soluciones generadas respecto al algoritmo del vecino más cercano y del más lejano.La aplicación creada en este TFG muestra los resultados de las rutas obtenidas con los tres algoritmos mencionados, por lo que el usuario que la esté utilizando, podrá elegir la que más le convenga; seguramente basándose en el criterio de minimizar la distancia recorrida por la ruta. Además, se representa en un mapa interactivo la ruta más corta generada, mostrando el recorrido a seguir, a través de las calles y carreteras que conectan los centros de salud seleccionados.Con la finalidad de fomentar el uso de software libre, la aplicación queda depositada en la nube, en un repositorio shiniapps.io para su uso libre de cualquier interesado.<br /

Automatización de invernadero con PLC

En este trabajo se busca realizar el diseño completo de un invernadero, asi como el de los sistemas que intervienen en el control del clima de este para un correcto crecimiento de los cultivos. A parte del diseño del invernadero también se diseña todo el sistema de automatización que permita al invernadero trabajar de forma autonoma gracias a la implementación de un PLC y una pantalla HMI-SCADA para su control.<br /