Sistem Pendukung Keputusan Penambahan Kapasitas Jaringan pada suatu Lokasi Berbasis Gis dengan Metode Ahp

Telkom Group adalah satu-satunya BUMN telekomunikasi serta penyelenggara layanan telekomunikasi dan jaringan terbesar di Indonesia.Jaringan telekomunikasi milik PT Telkom di Indonesia sudah mencakup hampir seluruh wilayah yang terbagi dalam wilayah wilayah yang lebih kecil. Untuk memenuhi kebutuhan pelanggan PT Telkom terus berusaha memberikan pelayanan yang maksimal.Salah satunya yaitu terus menambah kapasitas jaringan di setiap wilayahnya. Penambahan kapasitas tersebut juga harus tepat sasaran sesuai dengan kebutuhan kapasitas di wilayah tersebut. Oleh karena itu diperlukan pemetaan terhadap wilayah wilayah jaringan milik PT Telkom.Selanjutnya dari pemetaan tersebut dapat diketahui lokasi mana saja yang membutuhkan penambahan kapasitas jaringan. Untuk mengetahui lokasi mana saja yang membutuhkan penambahan jaringan perlu mempertimbangkan berbagai aspek yang akan dijadikan sebagai acuan dalam menentukan lokasi yang membutuhkan penambahan kapasitas. Pada skripsi ini penulis menggunakan metode Analytical Hierarcy Process (AHP) dalam menentukan lokasi dengan memperhitungkan bobot pada setiap aspek yang menjadi acuan dalam menentukan lokasi. Pembobotan tersebut dilakukan pada setiap lokasi yang akan menjadi kandidat penambahan kapasitas. Dari pembobotan tersebut akan menghasilkan rangking dari setiap lokasi yang lebih memerlukan penambahan kapasitas

Sistem Informasi Pengukuran Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Importance Performance Analysis pada Program Studi Manajemen Informatika

Pendidikan  merupakan  jasa  yang  berupa  proses  pembudayaan,  pengertian  ini  berimplikasi  adanya  input  dan  output. Inputnya   adalah  peserta  didik  atau  mahasiswa,  sarana,  prasarana  dan  lingkungan,  sedangkan  outputnya  adalah  jasa pelayanan pendidikan, lulusan dan alumni. Perkembangan dunia pendidikan tinggi sekarang ini semakin luar biasa, hal ini  ditandai  dengan  banyaknya  perguruan  tinggi  baru  yang  secara  otomatis  semakin  meningkatkan  persaingan  antar perguruan tinggi yang ada.Program Studi Manajemen Informatika merupakan salah satu program studi yang ada pada Politeknik  Negeri  Malang  yang  juga  ikut  berperan  dalam  perkembangan  dunia  pendidikan  di  kota  Malang.  Sebagai Program  Studi  yang   telah  menghasilkan  banyak  lulusan,  maka  perlu  diadakan   penelitian  untuk  melakukan  evaluasi tehadap berbagai aspek yang mempengaruhi kepuasan alumninya, hal ini dimaksudkan agar Program Studi mengetahui sampai sejauh mana kualitas pelayanan yang telah diberikan kepada para mahasiswa dan untuk melakukan peningkatan kualitas pelayanan dan pembelajaran,maka digunakan Importance-Performance Analysis (John A. Martila and Jhon C. James,1977:  77-79)  atau  Analisa  Tingkat  Kepentingan  dan  Kinerja/Kepuasan  Pelanggan.  Namun  dalam  pengumpulan data penilaian tingkat kepentingan dan tingkat kinerja/kepuasan yang kurang efisien, dari hambatan tersebut perlu dibuat suatu  sistem secara  online  sehingga  memberi  kecepatan,  keakuratan  dan  efisiensi  waktu  dalam  proses  pengolahan data  dan  informasi.  Dalam  skripsi  ini  membahas  tentang  bagaimana  membuat  aplikasi  yang  bisa  mengukur  sampai sejauh  mana  kepuasan  alumni  terhadap  pelayanan  tersebut  dengan  menggunakan  metode Importance  Performance Analysis.  Setelah  aplikasi  diuji  coba  kepada  alumni  program  studi  manajemen  informatika  untuk  mengisi  atribut kuesioner tingkat kepentingan dan tingkat kinerja / kepuasan, sistem menghasilkan informasi persentase kepuasan alumni terhadap  atribut  kuesioner  yang  mempengaruhi  kepuasan  alumni,  informasi  rangking  atribut  kuesioner  dan  tingkat prioritas  perbaikan  atribut  kuesioner,  yang  nantinya  informasi  yang  dihasilkan  menjadi  bahan  pertimbangan  Program Studi  Manajemen  Informatika  dalam  memprioritaskan  perbaikan  pelayanan  yang  dirasa  kurang  memuaskan  oleh pelanggan dalam hal ini alumni

Steganografi Menggunakan Metode Discrete Fourier Transform (Dft)

Seiring dengan kemajuan teknologi, serangan terjadi pada industri photography di mana banyak penyalahgunaan foto yang memiliki hak cipta tanpa seijin pemilik foto tersebut. Karena itulah dibuat sebuah aplikasi yang berfungsi untuk menyisipkan watermark dengan menggunakan metode DFT (Discrete Fourier Transform). Metode tersebut adalah metode matematika yang sering digunakan dalam bidang elektronika dan komputer. Metode ini secara khusus digunakan untuk menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan frekuensi, sehingga metode ini dapat digunakan dalam bidang citra digital. Metode ini diterapkan untuk melakukan penyisipan dan ekstraksi watermark pada citra penampung. Watermark tersebut disisipkan kedalam frekuensi domain pada gambar dan akan menghasilkan output citra ber-watermark atau embeded image. Hal ini adalah untuk mencegah penyalahgunaan hak cipta, namun watermark tersebut tidak nampak secara fisik. Hal ini dilakukan selain memberikan jaminan keamanan terhadap gambar, tapi juga tidak mengurangi estetika pada gambar tersebut. Analisa yang dilakukan adalah tingkat keberhasilan proses insertion dan extraction, serangan pada citra, uji kemiripan dengan pengujian NPCR (Number of Pixel of Change Rate), UACI (Unified Averaged Changed Intensity), dan PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) pada proses insertion dan extraction. DFT disimpulkan aman terhadap serangan berupa cropping, resize, dan editing. Selain itu, dihasilkan nilai presentase Perubahan yang rendah pada pengujian NPCR & UACI dan nilai yang tinggi pada pengujian PSNR

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Pertukaran Pelajar di Sman 3 Malang dengan Metode Ahp Topsis

Pertukaran  pelajar  di  SMAN  3  Malang  sudah  dilakukan  sejak  beberapa  tahun  yang  lalu.  Namun permasalahan  yang  terjadi  yaitu  cara  penilaian  yang  dilakukan  masih  menggunakan  cara  manual.  Selain  itu banyaknya siswa yang mendaftar setiap tahun, sehingga para guru penilai membutuhkan waktu lebih lama dalam melakukan pemilihan siswa yang lulus dalam pertukaran pelajar. Oleh karena permasalahan tersebut, maka perlu dirancang  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  hasilnya  dapat  dijadikan  referensi  dalam  pengambilan keputusan penentuan siswa yang lolos dalam pertukaran pelajar.    Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode AHP-TOPSIS.  AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria dan uji konsistensi, sedangkan TOPSIS digunakan untuk penentuan lulus tidaknya siswa pemilihan pertukaran pelajar sesuai dengan kuota yang ditentukan oleh pengambil keputusan.  Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah rata-rata nilai raport, kepribadian, pengetahuan budaya, kemampuan seni, wawancara dan tes tulis. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan 3 pembobotan yang berbeda untuk setiap kriteria dengan membandingkan hasil untuk kriteria tes tulis  dan  nilai  raport  menggunakan  nilai  angka  dan  juga  menggunakan  range  (0 -49,  50-74,  75-80).  Hasil  dari perhitungan  didapatkan  tingkat  akurasi  terbaik  yaitu  menunjukkan  kecocokan  akurasi  100%.  Sehingga  bisa dikatakan bahwa hasil dari sistem ini dapat dijadikan referensi bagi pihak SMAN 3 Malang dalam melakukan pemilihan siswa pertukaran pelajar

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Retensi Arsip

Pengelolaan arsip pada Bagian Persuratan dan Pengarsipan Kantor Pusat Politeknik Negeri Malang ada kendala dalam penentuan jangka waktu penyimpanan arsip atau retensi arsip, sehingga berkas arsip yang belum di tentukan retensi arsipnya menumpuk. Dalam penelitian ini dibuat sistem pengarsipan untuk mengklasifikasikan retensi arsip surat. Sistem ini menggunakan data arsip yang berstatus dinilai kembali yang akan diklasifikasikan ke dalam arsip yang dapat dimusnahkan atau arsip permanen. Untuk mengklasifikasikan retensi arsip surat, peneliti menerapkan Algoritma Naïve Bayes. Perhitungan dalam penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk mendapatkan hasil probabilitas sebagai rekomendasi dalam pengklasifikasian retensi arsip memiliki 5 (lima) kriteria yaitu klasifikasi arsip, nilai guna, proses arsip, waktu aktif dan waktu inaktif. Dalam penelitian ini, dilakukan beberapa uji coba penerapan Algoritma Naïve Bayes ke dalam sistem pengarsipan dengan membandingkan hasil output sistem dan hasil pakar dari 1008 data training dan 100 data testing. Hasil uji coba menunjukkan tingkat akurasi mencapai 95%. Banyaknya data dapat mempengaruhi hasil rekomendasi klasifikasi retensi arsip

Aplikasi Pendeteksi Kemiripanpada Dokumen Menggunakan Algoritma Rabin Karp

Kemiripan dokumen merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk mengetahui penjiplakan  dalam  dokumen.  penjiplakan  adalah   mencuri  hasil  karya  orang  lain  dan  mengakuinya sebagai karya sendiri, tanpa menyertakan referensi ke sumber aslinya. Praktik penjiplakan ini sering terjadi mengingat menyalin dokumen orang lain dapat dilakukan dengan mudah dengan proses yang bernama copy-paste. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan suatu hal yang dapat digunakan untuk membantu  mendeteksi  kemiripan  dokumen  dengan  membandingkan  pattern  (pola)  yang  ada  pada dokumen  teks.  Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  adalah  Algoritma  Rabin  Karp.  Algoritma Rabin Karp dapat mendeteksi similarity (kemiripan) di dalam dokumen. Algoritma ini menggunakan hashing  untuk  menemukan  substring(suatu  bagian  dari  string)  dalam  sebuah  teks  dengan menggunakan  K-gram.  Fungsi  hashing  adalah  untuk  mengubah  suatu  jenis  data  menjadi  beberapa bilangan bulat  sederhana.  Jumlah  Karakter  yang  digunakan  sebagai  pattern  dalam  hashing disebut sebagai K-gram. Bilangan bulat hasil dari tersebut akan menjadi tolok ukur untuk mengetahui berapa similarity  yang  ada  pada  dokumen  tersebut.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  penggunaan  aplikasi pendeteksi  kemiripan  dengan  membandingkan  2  dokumen.  Penelitian  ini  memperlihatkan  bahwa algoritma  ini  dapat  berkerja  dengan  baik  dalam  mendeteksi  kemiripan  dokumen  dengan memperlihatkan prosentase similarity yang ada pada dokumen tersebut

Aplikasi Pemesanan Ojek Online Berbasis Android Menggunakan Metode Dijkstra

Permasalahan  yang  terjadi  pada  tukang  ojek  sekarang  adalah,  sulitnya  bersaing  dengan  tukang  ojek berbasis  online  yang  sedang  marak  pada  saat  ini,  sehingga  tukang  ojek  yang  biasanya  sering  di  pesan  oleh masyarakat menjadi jarang ada pemesan dikarenakan masyarakat pengguna tukang ojek sekarang lebih memilih menggunakan jasa ojek online karena lebih efisien dan tidak ribet. Pada  penelitian  ini  dibuat  system  pemesanan  ojek  online  berbasis  android  menggunakan  metode Dijkstra untuk membantu para tukang ojek agar dapat bersaing dengan “Go-Jek” dan sejenisnya sehingga para tukang ojek ini tidak kehilangan pelangganya dan dapat meningkatkan penghasilan. Kelebihan metode Dijkstra ini adalah dapat mencari rute terdekat dari titik awal menuju titik akhir dengan membandingkan nilai terkecil antar  titik  yang  akan  dijadikan  jalur  yang  nantinya  akan  dilewati  oleh  tukang  ojek  agar  sampai lebih cepat menuju tujuan. Hasil  pengujian  yang  dilakukan  yaitu  dengan  menggunakan  sampel  data  jalan  dan  pangkalan  tukang ojek di sekitar Kota Malang daerah Jalan Soekarno-Hatta dan sekitarnya, lalu  memberi titik atau marker pada peta google maps  pada jalan dan pangkalan ojek yang akan di tandai. Lalu marker tersebut akan dihubungkan dan  tersimpan  sehingga  jarak  antar  marker  dapat  diketahui  yang  nantinya  akan  dihitung  jarak  terdekat  antar marker  lalu  diambilah  nilai  terkecil  dari  jarak  antar  marker  tersebut  dan  diperoleh  rute  mana  saja  yang  akan dilewati agar sampai ke tempat tujuan lebih cepat

Analisis dan Perancangan Sistem Pakar Penentuan Penyakit Kucing Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web

Kucing  menjadi  hewan  favorit  untuk  pecinta  hewan  yang  ingin  memelihara  hewan.  Apabila  kucing sakit  biasanya  dilakukan  oleh  pakar/ahli  penyakit  hewan,  namun  sebenarnya  pemelihara kucing juga bisa melakukan diagnose apabila kucing mengalami suatu gejala penyakit. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk memecahkan masalah yang bisa diselesaikan oleh orang awam atau selain pakar. Sistem pakar penentuan penyakit kucing menggunakan metode forward  chaining yang dimulai dengan mencari fakta terlebih dahulu dan metode certainty factor (CF) untuk proses perhitungan tingkat kepercayaan di setiap rulenya. Sistem memberikan nilai keputusan berdasarkan gejala yang dialami, dan nilai keyakinan CF terhadap gejala. Pengujian fungsionalitas terhadap 14 penyakit dalam aliran data dengan metode black-box testing menunjukkan bahwa sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kucing telah memenuhi kebutuhan yang dijabarkan pada tahap analisis  kebutuhan.  Berdasarkan  penilaian  pakar  terhadap ketepatan output sistem diperoleh akurasi sebesar 86,33%.  Keseluruhan  hasil  pengujian ini menunjukkan bahwa sistem  pakar  penentuan  penyakit  kucing  dapat membantu pakar maupun orang awam untuk mendeteksi penyakit yang diderita kucing