Discusión de la teoría económica y su aplicación en modelos multidisciplinarios energéticos : Parte 1: Introducción a los métodos de decisión difusos

This paper deals with introductory aspects of fuzzy decision theory: law of supply and demand, market and its limitations (externalities) with the solutions proposed in theory and practice to solve them (tolls). Within these limitations (still under discussion), the concept of uncertainty is introduced, an aspect that hinders an optimal decision making of the participating individuals based on current economic theories that are based on the full certainty of the economic context. Therefore, decision theory and its extension to fuzzy decision theory, which is applicable in contexts of uncertainty, are introduced. The Analytic Hierarchy Process (AHP) and its link with fuzzy decision models by means of exponential weights are presented. Therefore, the purpose of this article is to define a methodology for optimal evaluation, valuation and regulation, in contexts of fundamental uncertainty, determining the optimal reward or punishment, based on non-monetizable indexes (directly translatable to an equivalent economic cost). From there, an experimental index is defined, which is used in the present line of research, the Intrinsic Cost (IC).En el presente trabajo se abordan aspectos introductorios a la teoría de decisión difusa: ley de oferta y demanda, mercado y sus limitaciones (externalidades) con las soluciones propuestas en la teoría y práctica para solucionarlas (peaje). Dentro de estas limitaciones (aún en discusión), se introduce el concepto de incertidumbre, aspecto que dificulta una toma de decisión óptima de los individuos participantes en base a las teorías económicas actuales que se basan en la plena certidumbre del contexto económico. Por lo tanto, se introduce la teoría de decisión y su extensión hacia la teoría de la decisión difusa, que es aplicable en contextos de incertidumbre. Se presenta el Análisis de Procesos Jerárquicos – Analytic Hierarchy Process (AHP) y su vínculo con los modelos de decisión difusos mediante los ponderadores exponenciales. Por lo tanto, el propósito del presente artículo es definir una metodología de evaluación, valoración y regulación óptima, en contextos de incertidumbre del tipo fundamental, determinando el premio o castigo óptimo, en base a índices no monetizables (traducibles a un costo económico equivalente) de forma directa. A partir de allí se define un índice experimental, el cual es utilizado en la presente línea de investigación, el Costo Intrínseco – Intrinsic Cost (IC). ARK CAICYT: http://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18539777/r6x80gjkr