Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Calon Peserta Lomba Cerdas Cermat Siswa SMP Dengan Menggunakan Aplikasi Rapid Miner

Sekolah adalah suatu lembaga penyelenggara pendidikan bagi siswa. Siswa merupakan sebuah komponen masukan dalam sistem pendidikan yang selanjutnya diproses dalam proses pendidikan sehingga menjadi manusia yang berkualitas sesuai dengan tujuan pendidikan nasional. Dalam proses pembelajaran di sekolah dalam jangka waktu tertentu maka akan terkumpul sejumlah data yang besar yang nantinya akan menyulitkan pihak sekolah untuk mengolah data tersebut sehingga berpengaruh dalam peningkatan mutu siswa yang dihasilkan, dan dalam skala besar akan menurunkan prestasi sekolah dilihat dari sedikitnya prestasi dari siswa yang mendapatkan gelar juara dalam sebuah perlombaan. Salah satu faktor penyebab menurunnya prestasi akademik siswa adalah banyaknya data dan kriteria yang digunakan dalam proses seleksi calon peserta untuk kegiatan lomba cerdas cermat sehingga pihak sekolah kurang tepat dalam mengirimkan perwakilan lombanya. Data mining dapat menggali informasi dari data yang jumlahnya sangat besar dengan metode-metode tertentu untuk mendapat informasi atau ilmu pengetahuan yang baru. Metode klasifikasi digunakan untuk mengetahui apakah siswa layak menjadi calon peserta lomba atau tidak. Oleh karena itu data mining bisa digunakan untuk mengklasifikasikan data calon peserta lomba sebagai sarana untukmenerapkan algoritma C4.5 dalam proses seleksi calon peserta lomba cerdas cermat siswa SMP. Hasil klasifikasi dari algoritma C4.5 untuk mengetahui tingkat akurasi dalam membuat klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa SMP. Hasil evaluasi diperoleh bahwa algoritma C4.5 memiliki akurasi 81,81

Analisa Performansi Received Total Wideband Power (Rtwp) Terhadap Kualitas Performansi Jaringan Pada Jaringan Wcdma Ibc Telkomsel

Pada aplikasi jaringan inbuilding coverage gangguan interferensi menjadi faktor utama penurunan kinerja jaringan. Pada jurnal ini telah dilakukan analisa pengaruh performansi RTWP terhadap kualitas performansi jaringan atau Key Performance Indicator (KPI). Analisa dilakukan dengan mengamati performansi nilai RTWP menggunakan Huawei Local Maintenance Terminal iManager U2000 dan didapati high RTWP sehingga menyebabkan nilai Key Performance Indikator (KPI) menurun.Pada penelitian ini analisa yang dilakukan adalah mencari penyebab high RTWP dengan melakukan pengecekan dari sisi BTS sampai ke sisi Distributed Antenna System (DAS) dan penggantian perangkat triplexer juga perbaikan konektor pada sisi Distributed Antenna System (DAS).Setelah dilakukan penggantian perangkat triplexer dan perbaikan konektor pada sisi Distributed Antenna System (DAS) nilai RTWP mengalami perbaikan. Dari hasil analisa pada penelitian ini setelah diketahui nilai RTWP mengalami perbaikan maka nilai parameter KPI juga mengalami perbaikan. Nilai KPI Accessibility mengalami perbaikan yang awalnya hanya 92,5% menjadi 99%. Nilai KPI Retainibility mengalami perbaikan yang awalnya hanya 96% menjadi 99,6%. Nilai KPI Mobility mengalami perbaikan yang awalnya hanya 81% menjadi 97,5%. Sehingga kinerja jaringan juga mengalami perbaikan.Kata Kunci – Interferensi Uplink, RTWP, W-CDMA, NodeB, KP

Efektivitas Penyediaan Perumahan oleh Perumnas dalam Menangani Masalah Housing Backlog di Kabupaten Gresik

Surabaya Metropolitan Area merupakan wilayah konsentrasi berbagai kegiatan khususnya kegiatan pusat pemerintahan dan ekonomi. Hal ini mengakibatkan proses migrasi penduduk ke Kota Surabaya semakin lama semakin meningkat. Peningkatan jumlah penduduk di kawasan perkotaan tidak dapat diimbangi ketersediaan Perumahan yang layak dan terjangkau karena lahan yang terbatas. Sehingga penyediaan dan kebutuhan Perumahan untuk perkotaan saat ini sudah melebar hingga ke daerah peri urban. Sebagai daerah penyangga Kota Surabaya, Kabupaten Gresik menjadi salah satu pilihan lokasi hunian bagi masyarakat urban Kota Surabaya. Kabupaten Gresik pada tahun 2018 memiliki jumlah housing backlog sebesar 16.482 unit rumah dan diproyeksikan pada tahun 2035 mengalami housing backlog sebesar 1.700.708 unit rumah dengan asumsi ketersediaan rumah dengan tipe landed housing. Perumnas sebagai kepanjangan tangan Pemerintah dalam bidang Perumahan dan kawasan permukiman dapat menjadi alternatif solusi dalam penyediaan Perumahan di Kabupaten Gresik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat efektivitas penyediaan Perumahan oleh Perumnas dalam menangani masalah housing backlog di Kabupaten Gresik. Penelitian ini menggunakan tiga tahap analisis. Tahap pertama yakni menghitung jumlah housing backlog di Kabupaten Gresik dengan analisis backlog perspektif kepenghunian. Tahap kedua dilakukan analisis kebijakan dan implementasi Perumnas terkait penyediaan Perumahan di Kabupaten Gresik menggunakan metode content analysis. Tahap ketiga dilakukan penilaian tingkat efektivitas penyediaan Perumahan oleh Perumnas dalam menangani masalah housing backlog di Kabupaten Gresik. Berdasarkan tiga indikator efektivitas, didapatkan data bahwa bahwa penyediaan Perumahan oleh Perumnas dalam menangani masalah housing backlog kurang efektif. Perumnas belum memberikan kontribusi yang signifikan dengan hanya mampu menjawab 0,78% dari jumlah housing backlog Kabupaten Gresik di tahun 2019

Perancangan Sistem Informasi Akademik Madrasah Aliyah Negeri (Man) 4 Karawang Berbasis Web

The development of web-based information technology is currently increasing. One of them is the website. The website has the advantage that all the information you want can be easily and cheaply obtained. Madrasah Aliyah Negeri (MAN) Rengasdengklok or now known as MAN 4 Karawang currently processing academic data, especially in processing grades is still very simple, namely only with Microsoft Excel. The presence of this academic information system is expected to help teachers and students get academic information more quickly, easily and cheaply. In building this system the writer uses the waterfall methodology. The design and implementation were carried out with the Dreamweaver programming language and PHP and the database used by PhpMyAdmin. With this academic information system, hopefully it can help to support school performance, especially for processing academic data

Komparasi Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes dengan Algotima Genetika pada Analisis Sentimen Calon Gubernur Jabar 2018-2023

– Kontestasi politik dalam penentuan menjadi pemimpin tingkat provinsi dalam hal ini gubernur Jawa Barat 2018-2023. Masyarakat yang memberikan opininya berupa tweet pada media sosial twitter menentukan bentuk dukungan atau tidaknya, sehingga perlu adanya analisis sentimen terhadap calon Gubernur agar mengetahui tingkat kepercayaan masyarakat serta terbentuk citra kepada calon Gubernur Jawa Barat 2018-2023. Akan tetapi membaca keseluruhan tweet yang tersebar dalam twitter yang berkaitan dengan masing-masing calon gubernur akan memakan waktu dan membingungkan dalam pengambilan keputusan. Klasifikasi sentimen akan mengurai masalah mengenai opini, pendapat, emosi dan prilaku dengan studi komputasi. Metode klasifikasi yang akan dibahas dalam penelitian yaitu dengan algoritma Naïve Bayes serta Support Vector Machine. Penentuan fitur menentuka hasil akurasi, dalam penentuan fitur seleksi digunakan Genetic Algorithm agar dapat meningkatan akurasi pengklasifikasian pada Support Vector Machine dan Naive Bayes. Perolehan penelitian ini yaitu klasifikasi teks dalam pola negatif atau positif dari tweet calon gubernur Jawa Barat 2018-2023. Pada dataset tidak seimbang Support Vector Machine menghasilkan rata-rata akurasi 92.61% dengan AUC 0,950, Naive Bayes menghasilkan rata-rata akurasi 93,29% dengan AUC 0,525, Support Vector Machine berbasis Genetic Algorithm menghasilkan rata-rata akurasi 93,03% dengan AUC 0,869, Naive Bayes berbasis Genetic Algorithm menghasilkan rata-rata akurasi 92,85% dengan AUC 0,543. Hasil ini menunjukan bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk membangun deteksi tweet klasifikasi positif dan negatif dengan tingkat akurasi yang tinggi. Kebaruan dari penelitian ini adalah bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk mendeteksi tweet pada dataset twitter berbahasa Indonesia penulis

Penerapan Metode Rapid Application Development dalam Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web

SMA Panca Moral Cikampek merupakan suatu perwujudan dalam membentuk, mendidik genarasi muda bangsa Indonesia. Semakin bertambahnya jumlah siswa setiap tahunnya, dituntut ketepatan dan ketelitian dalam memberikan suatu informasi yang akurat dan tepat kepada siswa tanpa adanya Perulangan data atau informasi yang sama. SMA Panca Moral Cikampek sangat membutuhkan adanya sebuah sistem yang dapat menunjang dalam proses penyajian informasi akademik. Untuk menangani masalah tersebut maka dibutuhkan suatu sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada SMA Panca Moral Cikampek sebagai salah satu solusi untuk memberikan sebuah informasi secara akurat, cepat dan tepat. Sistem informasi akademik yang ditawarkan dapat mengelola mengenai informasi akademik baik data absensi siswa, absen mengajar masuk dan absen mengajar guru, mengelola data nilai, jadwal pelajaran, jadwal mengajar guru, serta dapat menerbitkan informasi-informasi yang berhubungan dengan akademik. Pengembangan sistem informasi akademik berbasis web ini menggunakan metode rapid application development(RAD), model pengembangan ini digunakan karena model ini dianggap model dengan mengutamakan waktu, sehingga pengerjaannya relatif singkat sehingga dengan adanya pengembangan sistem informasi ini dapat berguna dalam memberikan kemudahan baik pelajar maupun kepada pengajar

Tryptophan metabolism determines outcome in tuberculous meningitis: a targeted metabolomic analysis.

BACKGROUND: Cellular metabolism is critical for the host immune function against pathogens, and metabolomic analysis may help understand the characteristic immunopathology of tuberculosis. We performed targeted metabolomic analyses in a large cohort of patients with tuberculous meningitis (TBM), the most severe manifestation of tuberculosis, focusing on tryptophan metabolism. METHODS: We studied 1069 Indonesian and Vietnamese adults with TBM (26.6% HIV-positive), 54 non-infectious controls, 50 with bacterial meningitis, and 60 with cryptococcal meningitis. Tryptophan and downstream metabolites were measured in cerebrospinal fluid (CSF) and plasma using targeted liquid chromatography-mass spectrometry. Individual metabolite levels were associated with survival, clinical parameters, CSF bacterial load and 92 CSF inflammatory proteins. RESULTS: CSF tryptophan was associated with 60-day mortality from TBM (hazard ratio [HR] = 1.16, 95% confidence interval [CI] = 1.10-1.24, for each doubling in CSF tryptophan) both in HIV-negative and -positive patients. CSF tryptophan concentrations did not correlate with CSF bacterial load nor CSF inflammation but were negatively correlated with CSF interferon-gamma concentrations. Unlike tryptophan, CSF concentrations of an intercorrelating cluster of downstream kynurenine metabolites did not predict mortality. These CSF kynurenine metabolites did however correlate with CSF inflammation and markers of blood-CSF leakage, and plasma kynurenine predicted death (HR 1.54, 95% CI = 1.22-1.93). These findings were mostly specific for TBM, although high CSF tryptophan was also associated with mortality from cryptococcal meningitis. CONCLUSIONS: TBM patients with a high baseline CSF tryptophan or high systemic (plasma) kynurenine are at increased risk of death. These findings may reveal new targets for host-directed therapy. FUNDING: This study was supported by National Institutes of Health (R01AI145781) and the Wellcome Trust (110179/Z/15/Z and 206724/Z/17/Z)

MUC5AC genetic variation is associated with tuberculous meningitis CSF cytokine responses and mortality

BACKGROUND: The purpose of this study was to assess if single nucleotide polymorphisms (SNPs) in lung mucins MUC5B and MUC5AC are associated with Mycobacterium tuberculosis outcomes. METHODS: Independent SNPs in MUC5B and MUC5AC (genotyped by Illumina HumanOmniExpress array) were assessed for associations with TNF concentrations (measured by immunoassay) in cerebral spinal fluid (CSF) from tuberculous meningitis (TBM) patients. SNPs associated with CSF TNF concentrations were carried forward for analyses of pulmonary and meningeal tuberculosis susceptibility and TBM mortality. RESULTS: MUC5AC SNP rs28737416 T allele was associated with lower CSF concentrations of TNF(p = 1.8*10-8) and IFNγ(p = 2.3*10-6). In an additive genetic model, rs28737416 T/T genotype was associated with higher susceptibility to TBM (odds ratio [OR] 1.24, 95% confidence interval [CI] 1.03, 1.49; p = 0.02), but not pulmonary tuberculosis (OR 1.11, 95% CI 0.98, 1.25; p = 0.10). TBM mortality was higher among participants with the rs28737416 T/T and T/C genotypes (35/119, 30.4%) versus the C/C genotype (11/89, 12.4%; log-rank p = 0.005) in a Vietnam discovery cohort (N = 210), an independent Vietnam validation cohort (N = 87; 9/87, 19.1% vs 1/20, 2.5%; log-rank p = 0.02), and an Indonesia validation cohort (N = 468, 127/287, 44.3% vs 65/181, 35.9%, log-rank p = 0.06). CONCLUSIONS: MUC5AC variants may contribute to immune changes that influence TBM outcomes