Cobertura do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e potenciais fontes de informação em municípios de pequeno porte em Minas Gerais, Brasil

Objetivos:estimar a cobertura do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e a contribuição de potenciais fontes de informação de amostra de municípios da mesorregião do Jequitinhonha, Minas Gerais, em 2008.Métodos:a lista de nascidos vivos (NV) informados ao SINASC foi complementada por NV localizados por busca ativa em cartórios, unidades de saúde, secretarias de assistência social, informanteschave das comunidades, parteiras tradicionais, igrejas, farmácias e arquivos das secretarias municipais de saúde. A cobertura foi calculada a partir da relação de NV informados ao SINASC e total de NV após busca ativa.Resultados:os resultados indicaram uma cobertura precária do SINASC, sendo inferior a 60% em três dos cinco municípios estudados. Quase um quarto dos NV subenumerados não teve Declaração de Nascido Vivo (DN) emitida. As principais fontes de informação foram os cartórios, hospitais e Unidades Básicas de Saúde (UBS), correspondendo juntas ao total de 60% dos NV localizados pela busca ativa.Conclusões:o produto da busca ativa de NV indicou problemas na qualidade da informação dos registros vitais em municípios de pequeno porte, relacionados principalmente a problemas na coleta e no fluxo das informações do SINASC nesses municípios

Inequities in intraurban areas in the distribution of risk factors for non communicable diseases, Belo Horizonte, 2010

Objective: In order to identify intraurban differentials, the prevalence of major protection and risk factors for non communicable chronic diseases were analyzed in nine health districts of Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil. Methods: Analysis of data from a telephone survey conducted with 2,000 adults in Belo Horizonte, in 2010, using the average linkage method for cluster analysis among the health districts, using sociodemographic variables (education, race and marital status). The study compared the prevalence of risk factors for non communicable diseases among the health districts. Results: Four clusters were identified. The best socio-demographic indicators were found in cluster 4 (South Central health district), which also showed a higher prevalence of protective factors such as higher consumption of fruits and vegetables, higher frequency of physical activity practice in the free time, use of ultraviolet protection, higher proportion of ex-smokers, and lower prevalence of whole milk and high-fat meat consumption. As a risk factor, cluster 4 showed a higher proportion of alcohol abuse. Cluster 1, with the worst socio-demographic indicators, concentrated more risk factors such as consumption of whole milk, low regular consumption of fruit and vegetables, and lower practice of physical activity in the free time. The most frequent protective indicators in cluster 1 were the regular consumption of beans, having breakfast at home, and lower alcohol abuse. Conclusion: Intra-urban differences were found in the distribution of risk and protection factors or non transmissible diseases, these differences can support planning aimed at actions for greater equity in health