Peran Virtual Tour sebagai Media Promosi Kunjungan ke Taman Nasional Selama Pandemic Covid-19: Kajian Netnografi Berdasarkan Komentar Youtube

Pada awal Maret 2020 dilaporkan kasus pertama Covid-19 di Indonesia. Setelah pelaporan tersebut, terjadi peningkatan jumlah kasus infeksi dan kematian akibat Virus Corona. Hal tersebut membuat pemerintah melakukan pembatasan  kegiatan masyarakat salah satunya adalah dengan melarang bepergian dan berkerumun. Hal ini tentu berdampak negatif terhadap sektor pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Youtube dalam mempromosikan Taman Nasional sebagai destinasi wisata di tengah dinamika COVID-19. Dalam penelitian ini, analisis isi menggunakan materi Youtube Ayo ke Taman Nasional sebagai pendekatan kualitatif. Konten tersebut diperoleh series virtual tour ke taman nasional sebanyak 36 video. Analisis data konten Youtube dilakukan dengan menggunakan NVivo 12 Plus. Hasil penelitian menujukkan bahwa durasi rata-rata setiap tayangan virtual tour ke Taman Nasional adalah 114:73±23:37 dengan rata-rata pengunjung adalah sebesar 842,06±777,64. Komentar rata-rata pada konten virtual tour sebesar 2,29±3,25. Jumlah suka rata-rata adalah sebesar 37,63±24,07 dan sama sekali tidak ada pengujung yang menekan tombol tidak suka. Hasil word cloud bahwa kata keren dan mantab sering dipakai dalam komentar untuk menunjukkan apresiasi positif dari peserta. Selain itu juga, komentar didominasi oleh sentimen positif. Komentar positif tersebut menjadi indikator bahwa peserta merasa puas terhadap aktivitas virtual tous. Iimplikasi penelitian ini bisa dimanfaatkan sebagai bagian dari promosi pemasaran dan edukasi terhadap taman nasional yang efektif selama pandemi COVID-19

Peran Keterlibatan Karyawan terhadap Kinerja Organisasi yang Dimediasi oleh Manajemen Pengetahuan: Studi Kasus pada Perusahaan Jasa Industri Pariwisata di Kota Batam

Keberhasilan tujuan sebuah organisasi tidak terlepas dari keterlibatan karyawan untuk aktif dan berpartisipasi penuh terhadap kemajuan organisasi. Karyawan yang terlibat aktif cenderung menginginkan keberhasilan tidak hanya dari segi individu saja, tetapi lebih pada kemujuan kelompok. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keberhasilan dari keterlibatan karyawan dalam sebuah organisasi yang berpengaruh terhadap kinerja organisasi yang dimediasi oleh Manajemen Pengetahuan. Data dalam penelitian ini diperoleh dari seluruh sektor pariwisata yang ada di Batam, Kepulauan Riau, sebanyak 200 kuesioner. Metode analisis yang digunakan untuk variabel laten adalah Structural Equation Modelling- Partial Least Square. Berdasarkan hasil analisis diperoleh informasi bahwa keterikatan emosional berpengaruh signifikan terhadap kinerja organisasi, keterikatan perilaku berpengaruh signifikan terhadap kinerja organisasi, dan juga keterikatan perilaku berpengaruh signifikan terhadap manajemen pengetahuan

Frecomtweet: Product Recommendation Application Using Friendship Closeness on Twitter

The information and communication technology development makes someone interact with each other easier. This convenience is used to exchange ideas, like using social media Twitter for product recommendations before buying it. It brings up a trend that consumers seek product recommendations through other people on social media. Social media, especially Twitter, has several features such as tweets, ReTweet and mentions to interact with other people. Users can describe the product, attach a link, and give a positive or negative rating in a tweet. These types of tweets can be used as an alternative to product recommendations. FrecomTweet is an Android-based product recommendation application that can detect close friendships based on the user's ReTweet and mentions. This application also detects a product recommendation that appears in a conversation between users. This detection uses the keyword filtering method, which matches the conversation content with the markers in the database. If the conversation has a positive rating, it will recommend the user's closest friends. This research uses a crawling method with the Twitter API streaming filter built using the CodeIgniter framework. The results of the black box test show that Twitter user conversations can be used as a product recommendation with a precision and recall value of 0.94 and 0.81, respectively

Remarketing Media Alternatives Based On Customer Preferences

Remarketing is a powerful tool for marketers to offer products over and over to existing customers or potential customers. By using remarketing, the marketers target to further down their sales funnel. As in traditional marketing, most online marketers find it challenging to deliver the best way of advertising their products according to what customers need or like. This research aims to achieve the right promotional media alternatives based on customer preferences. A clustering method was used to perform behavior segmentation on sales data. Then, customer reviews on the purchased products collected from online platforms were analyzed to obtain customer preferences. Finally, customer preference was mapped to some suitable promotion media. The experiment result showed that pipelining sales data and product reviews could obtain definite and distinct promotional media based on customer preference. Overall, this research may help online marketers bundle specific remarketing content into promotional media that matches to customer favorites