Thonides debarques par les pecheurs artisans dans la zone d’abidjan (Cote d’Ivoire) source potentielle d’une amelioration de la securite alimentaire

Dans le cadre des activités de suivi de la pêche artisanale maritime, une étude sur la production des thonidés débarqués a été réalisée. Elle avait pour but d’obtenir les informations indispensables à une estimation de la capture nationale de thonidés, à l’égard de la problématique de la sécuritéalimentaire. La méthodologie utilisée a consisté à collecter les données chaque jour par des techniciens des structures de recherches de 2014 à 2017, sur les sites de débarquements d’abobodoumé, de zimbabwé et du port. Les résultats obtenus indiquent une similarité dans les productions de 2014 à 2016 avec une augmentation en importante en 2017 due à l’intérêt que suscite la pêche des thonidés chez les pêcheurs. Compte tenu des prises importantes de ces espèces de poisson, une organisation rigoureuse des activités pourrait militer davantage en faveur des moyens et stratégies à mettre en oeuvre pour assurer le renforcement de la sécurité alimentaire dans ce sous-secteur de la pêche.Mots clés : Thonidés, Pêcheurs artisans, Production, Sécurité alimentaire, Côte d’Ivoire

Machine learning for characterizing tropical tuna aggregations under Drifting Fish Aggregating Devices (DFADs) from commercial echosounder buoys data

The use of echosounder buoys deployed in conjunction with Drifting Fish Aggregating Devices (DFADs) has progressively increased in the tropical tuna purse seine fishery since 2010 as a means of improving fishing efficiency. Given the broad distribution of DFADs, the acoustic data provided by echosounder buoys can provide an alternative to the conventional CPUE index for deriving trends on tropical tuna stocks. This study aims to derive reliable indices of presence of tunas (and abundance) using echosounder buoy data. A novel methodology is presented which utilizes random forest classification to translate the acoustic backscatter from the buoys into metrics of tuna presence and abundance. Training datasets were constructed by cross-referencing acoustic data with logbook and observer data which reported activities on DFADs (tuna catches, new deployments and visits of DFADs) in the Atlantic and Indian Oceans from 2013 to 2018. The analysis showed accuracies of 75 and 85 % for the recognition of the presence/absence of tuna aggregations under DFADs in the Atlantic and Indian Oceans, respectively. The acoustic data recorded at ocean-specific depths (6–45 m in the Atlantic and 30–150 m in the Indian Ocean) and periods (4 a.m.–4 p.m.) were identified by the algorithm as the most important explanatory variables for detecting the presence of tuna. The classification of size categories of tuna aggregations showed a global accuracy of nearly 50 % for both oceans. This study constitutes a milestone towards the use of echosounder buoys data for scientific purposes, including the development of promising fisheries-independent indices of abundance for tropical tunas