Diseño e implementación de un sistema de segmentación de los juegos de casinos de acuerdo con su nivel de actividad

El sector al cual apunta nuestro proyecto es el sector de la industria del Juego, específicamente en el sistema de las máquinas tragamonedas, las cuales bajo la perspectiva de un modelo de minería de datos permita a los administradores obtener conclusiones a fin de aplicarlas en su modelo de negocios. Específicamente tratamos el negocio de la empresa Interecuador S.A. dedicada al negocio de explotación de máquinas tragamonedas en calle, en locales y en salas de juego y casinos. El negocio posee diversos productos que pueden ser catalogados bajo dos grandes categorías: Mesas y máquinas. Dentro de mesas abarca todos los juegos de azar basados en cartas que tienen la intervención humana, este tipo de productos es exclusivo de casinos. Dentro de máquinas existen múltiples variedades de marcas, modelos y juegos los cuales se utilizan tanto en el negocio de calle, locales, casinos y salas de juego. Dadas las diversas características de los mismos es necesaria la implementación de un método que nos permita explorar los datos y encontrar la mejor combinación de características de determinada máquina de manera que su implementación en determinado local basado en la estadística me garantice la mejor producción de la misma

Análisis de modelos de indicadores de gestión para el control de servicios que prestan los municipios a su comunidad

El presente tema de tesis es un análisis de modelos de indicadores, para medir la gestión de los servicios que brindan los municipios a su comunidad y luego en base a este análisis se propone un ejemplo de cómo construir un mapa estratégico para el Plan Estratégico Participativo del Cantón Salinas, que será una gran herramienta para informar a la comunidad sobre los avances de este Plan de una manera fácil y sencilla

Creación e implementación de un clasificador suave para estimar la aprobación de los estudiantes del instituto de ciencias matemáticas de la ESPOL

La conjunción de estadística e informática obtiene como resultado conocimiento en estado puro, es muy difícil imaginar de forma independiente que avance existiera en cada rama de forma individual si no existiera la otra, aunque a simple vista podríamos definir como la computación como un área independiente, el desarrollo sostenido en los últimos tiempos de la misma no sería posible si las ciencias numéricas no existieran. El presente estudio contiene una gran parte de ambas, logrando de cierta forma hacer una interacción natural entre las mismas. La clasificación bayesiana aplicada a la resolución del problema de estimación de aprobación de materias para estudiantes del Instituto de Ciencias Matemáticas de la ESPOL, responde en gran medida a que podamos analizar tan rápidamente la totalidad de registros disponibles para el semestre específico objeto de estimación sobre el modelo definido de sobre como vamos a clasificar, y aplicarlo a una cantidad igual o menor de datos adicionales o extenderlo ha las demás unidades académicas, teniendo resultados que comparados a la realidad, se aproximan de forma bastante confiable como se explica a lo largo del estudio

Sistema de predicción de la demanda de papel fotográfico para ecuacolor

Este proyecto fue desarrollado como requisito del tópico de graduación previo a la obtención del título de Licenciado en Sistemas de Información, su objetivo es utilizar los conocimientos adquiridos en Minería de Datos, aplicándolos en la predicción de la demanda futura de papel fotográfico para Ecuacolor. Como resultado del proyecto se elaboró un módulo de software que podrá ser utilizado, cada mes por el encargado de compras de Ecuacolor, para estimar la demanda de papel en el periodo siguiente. El software permite aplicar el algoritmo de minería de datos a un conjunto de datos históricos y cambiar ciertos parámetros a discreción del usuario

Diseño e implementación de un sistema para la segmentación de clientes de una operadora celular

La Operadora Celular “VIVO”, está operando desde 1993, siendo en la actualidad la empresa líder en el mercado servicios de telecomunicaciones. La compañía comercializa sus productos y servicios mediante varios canales de distribución directos e indirectos, posicionándose en el mercado como líder en la prestación de servicios de telecomunicaciones gracias a su cobertura y número de abonados. Uno de los principales segmentos de la Operadora Celular son sus clientes pospago, los cuales tienen a su disposición una amplia gama de planes y productos que se comercializan por los diferentes canales de ventas de la empresa. La empresa siempre se encuentra en la innovación del servicio y en mantener la fidelidad de sus clientes, además de buscar siempre nuevas oportunidades de negocio. Con este objetivo, nace la idea de un sistema informático cuya función principal sea la de dar a conocer los diferentes segmentos de clientes, usando para ello técnicas de minería de datos implementadas en un sistema informático que tome como fuente la base de facturación postpago de la operadora, logrando con ello la consecución de nuevas estrategias que cumplan con los objetivos de la empresa

Diseño e implementación de un sistema para la segmentación de clientes de una operadora celular

La Operadora Celular “VIVO”, está operando desde 1993, siendo en la actualidad la empresa líder en el mercado servicios de telecomunicaciones. La compañía comercializa sus productos y servicios mediante varios canales de distribución directos e indirectos, posicionándose en el mercado como líder en la prestación de servicios de telecomunicaciones gracias a su cobertura y número de abonados. Uno de los principales segmentos de la Operadora Celular son sus clientes pospago, los cuales tienen a su disposición una amplia gama de planes y productos que se comercializan por los diferentes canales de ventas de la empresa. La empresa siempre se encuentra en la innovación del servicio y en mantener la fidelidad de sus clientes, además de buscar siempre nuevas oportunidades de negocio. Con este objetivo, nace la idea de un sistema informático cuya función principal sea la de dar a conocer los diferentes segmentos de clientes, usando para ello técnicas de minería de datos implementadas en un sistema informático que tome como fuente la base de facturación postpago de la operadora, logrando con ello la consecución de nuevas estrategias que cumplan con los objetivos de la empresa

Risk of COVID-19 after natural infection or vaccinationResearch in context

Background: While vaccines have established utility against COVID-19, phase 3 efficacy studies have generally not comprehensively evaluated protection provided by previous infection or hybrid immunity (previous infection plus vaccination). Individual patient data from US government-supported harmonized vaccine trials provide an unprecedented sample population to address this issue. We characterized the protective efficacy of previous SARS-CoV-2 infection and hybrid immunity against COVID-19 early in the pandemic over three-to six-month follow-up and compared with vaccine-associated protection. Methods: In this post-hoc cross-protocol analysis of the Moderna, AstraZeneca, Janssen, and Novavax COVID-19 vaccine clinical trials, we allocated participants into four groups based on previous-infection status at enrolment and treatment: no previous infection/placebo; previous infection/placebo; no previous infection/vaccine; and previous infection/vaccine. The main outcome was RT-PCR-confirmed COVID-19 >7–15 days (per original protocols) after final study injection. We calculated crude and adjusted efficacy measures. Findings: Previous infection/placebo participants had a 92% decreased risk of future COVID-19 compared to no previous infection/placebo participants (overall hazard ratio [HR] ratio: 0.08; 95% CI: 0.05–0.13). Among single-dose Janssen participants, hybrid immunity conferred greater protection than vaccine alone (HR: 0.03; 95% CI: 0.01–0.10). Too few infections were observed to draw statistical inferences comparing hybrid immunity to vaccine alone for other trials. Vaccination, previous infection, and hybrid immunity all provided near-complete protection against severe disease. Interpretation: Previous infection, any hybrid immunity, and two-dose vaccination all provided substantial protection against symptomatic and severe COVID-19 through the early Delta period. Thus, as a surrogate for natural infection, vaccination remains the safest approach to protection. Funding: National Institutes of Health

Risk of COVID-19 after natural infection or vaccinationResearch in context

Summary: Background: While vaccines have established utility against COVID-19, phase 3 efficacy studies have generally not comprehensively evaluated protection provided by previous infection or hybrid immunity (previous infection plus vaccination). Individual patient data from US government-supported harmonized vaccine trials provide an unprecedented sample population to address this issue. We characterized the protective efficacy of previous SARS-CoV-2 infection and hybrid immunity against COVID-19 early in the pandemic over three-to six-month follow-up and compared with vaccine-associated protection. Methods: In this post-hoc cross-protocol analysis of the Moderna, AstraZeneca, Janssen, and Novavax COVID-19 vaccine clinical trials, we allocated participants into four groups based on previous-infection status at enrolment and treatment: no previous infection/placebo; previous infection/placebo; no previous infection/vaccine; and previous infection/vaccine. The main outcome was RT-PCR-confirmed COVID-19 >7–15 days (per original protocols) after final study injection. We calculated crude and adjusted efficacy measures. Findings: Previous infection/placebo participants had a 92% decreased risk of future COVID-19 compared to no previous infection/placebo participants (overall hazard ratio [HR] ratio: 0.08; 95% CI: 0.05–0.13). Among single-dose Janssen participants, hybrid immunity conferred greater protection than vaccine alone (HR: 0.03; 95% CI: 0.01–0.10). Too few infections were observed to draw statistical inferences comparing hybrid immunity to vaccine alone for other trials. Vaccination, previous infection, and hybrid immunity all provided near-complete protection against severe disease. Interpretation: Previous infection, any hybrid immunity, and two-dose vaccination all provided substantial protection against symptomatic and severe COVID-19 through the early Delta period. Thus, as a surrogate for natural infection, vaccination remains the safest approach to protection. Funding: National Institutes of Health