Valoración de la empresa Laboratorios Grace SAS mediante el metodo de flujo de caja libre

incluye tablas, gráficos, figuras y anexos.Esta propuesta busca Valorar y establecer el valor económico real de la empresa LABORATORIOS GRACE SAS en el mercado, mediante la aplicación del método de flujo de caja libre. Para lo anterior se toman como base los estados financieros de la empresa, bajo las normas internacionales de información financiera (NIIF). Al valorar la empresa Laboratorios Grace SAS, se tiene como principal objetivo proyectar los flujos de caja futuros para determinar la generación de efectivo y poder brindar información útil respecto a la recuperación del capital tanto al dueño como a los socios de la empresa.Introducción. -- Planteamiento del problema. -- Formulación del problema. -- Justificación. – Objetivos. -- Objetivo general. -- Objetivos específicos. -- Alcance. -- Marco referencial. -- Marco teórico. -- Valoración de empresas. -- Métodos de valoración de empresas. -- Valor en libros. -- Ajuste en los activos netos. -- Valor de reposición. -- Valor de liquidación. -- Valor en bolsa. -- Múltiplos de firmas similares. -- Flujos de caja libre. -- Costo promedio ponderado de capital–WACC–. -- Valor de continuidad. -- Marco conceptual. -- Marco geográfico. -- Diseño metodológico. -- Tipo y método de investigación. -- Fuentes de información. -- Análisis de resultados. -- Análisis histórico. -- Activo corriente. -- Representación del activo corriente frente al activo total. -- Representación de la cuenta deudores frente al activo total. -- Representación de las cuentas intangibles frente al activo total. -- Representación de la cuenta inventario frente al activo total. -- Activo no corriente. -- Propiedad planta y equipo. -- Pasivo corriente. -- Pasivo corriente frente al pasivo total más patrimonio. -- Obligaciones financieras CP contra el pasivo total. -- Estados de resultados laboratorios GRACE SAS 2013-2016. -- Análisis estado de resultados. -- Indicadores financieros. -- Indicadores de liquidez. -- Indicadores de eficiencia operacional. -- Indicadores de rentabilidad operacional y financiera. -- Indicadores de eficiencia económica. -- Indicadores de endeudamiento. -- Indicadores de rentabilidad. -- Análisis del sector. -- Crecimiento de la economía 2012-2016. -- Participación grandes ramas de la economía en el PIB - año 2016. -- Aporte al PIB del sector manufacturero 2012-2016. -- Tasa de crecimiento sector industrial y manufacturero 2012-2016. -- Calculo y análisis del valor económico agregado (EVA)-(2013-2016). -- Valoración de la empresa laboratorios GRACE SAS por el método flujo de caja libre. -- Proyecciones escenario normal. -- Estado de resultados proyectado escenario normal. -- Flujo de caja libre proyectado escenario normal. -- Costo promedio ponderado de capital WACC. -- Valor de la empresa en escenario normal. -- Proyecciones escenario optimista. -- Estado de resultados proyectado escenario optimista. -- Cálculo del WACC. -- valor de la empresa en escenario optimista. -- Proyección escenario pesimista. -- Proyección estado de resultados escenario pesimista. -- Estado de resultados en escenarios pesimista. -- Flujo de caja libre proyectado escenario pesimista. -- Valor de la empresa en escenario pesimista. -- Valor de la empresa en sus 3 escenarios y cuantificación del riesgo de la inversión. -- Cálculo del valor esperado (ve). -- Cálculo del riesgo en la inversión. -- Cálculo de los valores máximos y mínimos de la empresa. -- Rango de negociación. -- Cálculo del EVA (2016-2021). -- Cálculo de UAIDI. -- Activos operacionales netos 2016 – 2021. -- Variables para proyección del balance (2017-2021). -- Proyección de inventarios 2017 – 2021. -- proyección balances generales 2017 - 2021. -- Comportamiento del EVA años 2013 a 2021. -- Proyección escenario supuesto con crédito a largo plazo (cinco años). -- Estado de resultados proyección escenario supuesto con crédito a largo plazo. -- Flujo de caja proyección escenario supuesto con crédito a largo plazo. -- Cálculo del EVA proyección escenario supuesto con crédito a LP (cinco años). -- Cálculo de UAIDIescenario supuesto con crédito a largo plazo. -- Cálculo activos operacionales netos escenario supuesto con crédito a LP. -- Comparativo datos escenario supuesto con crédito a largo plazo vs crédito escenario normal (crédito 1 año). -- Comparativo utilidad neta escenario supuesto con crédito a LP vs UTN escenario normal. -- Comparativo FCL escenario supuesto con crédito a LP vs FCL escenario normal. -- Comparativos valores finales en caja escenario supuesto con crédito a LP vs crédito escenario normal. -- Comparativo EVA escenario supuesto con crédito a LP vs EVA escenario normal. -- Conclusiones. -- Recomendaciones. – Bibliografías.EspecializaciónEspecialista en FinanzasEspecialización en Finanza

International Nosocomial Infection Control Consortiu (INICC) report, data summary of 43 countries for 2007-2012. Device-associated module

We report the results of an International Nosocomial Infection Control Consortium (INICC) surveillance study from January 2007-December 2012 in 503 intensive care units (ICUs) in Latin America, Asia, Africa, and Europe. During the 6-year study using the Centers for Disease Control and Prevention's (CDC) U.S. National Healthcare Safety Network (NHSN) definitions for device-associated health care–associated infection (DA-HAI), we collected prospective data from 605,310 patients hospitalized in the INICC's ICUs for an aggregate of 3,338,396 days. Although device utilization in the INICC's ICUs was similar to that reported from ICUs in the U.S. in the CDC's NHSN, rates of device-associated nosocomial infection were higher in the ICUs of the INICC hospitals: the pooled rate of central line–associated bloodstream infection in the INICC's ICUs, 4.9 per 1,000 central line days, is nearly 5-fold higher than the 0.9 per 1,000 central line days reported from comparable U.S. ICUs. The overall rate of ventilator-associated pneumonia was also higher (16.8 vs 1.1 per 1,000 ventilator days) as was the rate of catheter-associated urinary tract infection (5.5 vs 1.3 per 1,000 catheter days). Frequencies of resistance of Pseudomonas isolates to amikacin (42.8% vs 10%) and imipenem (42.4% vs 26.1%) and Klebsiella pneumoniae isolates to ceftazidime (71.2% vs 28.8%) and imipenem (19.6% vs 12.8%) were also higher in the INICC's ICUs compared with the ICUs of the CDC's NHSN