FIML estimation of an endogenous switching model for count data

We develop FIML code for estimating a Poisson Count data model with lognormal unobserved heterogeneity and an endogenous dummy variable as proposed by Terza (1998). Gauss-Hermite quadrature is used for calculating the log-likelihood and a -ml d0- method is employed. We present an example and discuss the problems found during the development of the code.

Ciencia marginal, colaboración de la asociación jóvenes amigos de la ciencia

¿Cuando fue la ultima vez que observó a dos personas conversando acerca de un tema científico fuera de la universidad, discutiendo sobre la solución a un problema hallado en su laboratorio o, simplemente, del contenido de un programa de divulgación científica en la televisión? si su respuesta es: «hace mucho, pero mucho tiempo», entonces quizá pueda comprender por qué podemos considerar a la ciencia como un factor marginal de la vida en méxico.Análisis y disertaciones abstractas sobre temas poco convencionales, complejas ecuaciones escritas a lo largo de muchas hojas, aburridas sesiones experimentales plagadas de conceptos técnicos, descripciones exhaustivas de organismos microscópicos, series de números interminables, etcétera. Y la primera pregunta que surge es ¿qué utilidad puede tener todo ello en la vida diaria de nosotros los mortales