Limites de confiança para variáveis em análises de sementes de espécies florestais exóticas

Este trabalho teve por objetivo propor padrões para a padronização dos índices das análises de sementes de espécies florestais. Para tanto, foram utilizados resultados de análises de sementes dessas espécies a partir do ano de 1997 até 2007, pertencentes aos arquivos do Laboratório de Análise de Sementes da Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária - FEPAGRO, localizado em Santa Maria, RS. Os limites de confiabilidade foram construídos a partir de uma análise de normalidade dos dados e da utilização do critério do pseudossigma. Os limites de confiança estabeleceram os valores mínimos aceitáveis para que um lote de sementes seja comercializado, propondo que valores de germinação dentro dos limites de confiabilidade muito baixos ou baixos devem ser descartados, pois não apresentam índices germinativos aceitáveis

Sample sufficiency of chinese pink grown in different substrates

The cravina is an excellent plant to build up gardens due to its early flowering, abundant flowering and great performance in spring and autumn. The objective was to estimate the sample size for plant chinese pink, grown on different substrates, and check the variability of the sample size between growth parameters and production and substrates. They used seven treatments (substrates): S1 = 50% soil + 50% rice husk ash; S2 = 80% soil + 20% earthworm castings; S3 = 80% rice husk ash + 20% earthworm castings; S4 = 40% soil + 40% rice husk ash + 20% earthworm castings; S5 = 100% peat; S6 = 100% commercial substrate Mecplant®; S7 = 50% peat + 50% rice husk ash, with 56 repetitions each, totaling 392 plants of garden pink, which was evaluated in 17 of growth and production parameters. The methodology used to bootstrap resampling, with replacement, for each character within each substrate with predetermined error: 5, 10, 20 and 40% of the average (D%). To a 95% confidence interval, with D = 20%, the substrate 50% soil and 50% of rice husk ash had the largest sample size 11 characters; when comparing the characters , the number of flower buds had the highest sample size on average 113 plants. Using samples of 44 plant chinese pink for commercial substrate Mecplant® meet the lower precisions or equal to 20% for all variables. There is variation in sample size in relation to the substrate used and the variable evaluated in chinese pink plants

Semivariogram models for estimating fig fly population density throughout the year

Abstract -The objective of this work was to select semivariogram models to estimate the population density of fig fly (Zaprionus indianus; Diptera: Drosophilidae) throughout the year, using ordinary kriging. Nineteen monitoring sites were demarcated in an area of 8,200 m 2 , cropped with six fruit tree species: persimmon, citrus, Index terms: Zaprionus indianus, geostatistics, integrated pest management, monitoring, regionalized variables, spatial dependence. Modelos de semivariogramas para estimar a densidade populacional da mosca-do-figo ao longo do ano Resumo -O objetivo deste trabalho foi selecionar modelos de semivariogramas para estimar a densidade populacional da mosca-do-figo (Zaprionus indianus; Diptera: Drosophilidae) ao longo do ano, com uso da krigagem ordinária. Dezenove locais de monitoramento foram demarcados em área de 8.200 m 2 , cultivada com seis espécies de frutíferas: caquizeiro, citros, figueira, goiabeira, macieira e pessegueiro. Durante um período de 24 meses, foram realizadas 106 avaliações semanais nesses locais. O número médio de moscas-do-figo capturadas semanalmente por armadilha, por mês, foi submetido aos modelos de semivariogramas circular, esférico, pentaesférico, exponencial, gaussiano, quadrático racional, seno cardinal, K-Bessel, J-Bessel e estável, por meio de interpolação por krigagem ordinária. Os modelos com melhor ajuste foram selecionados a partir da validação cruzada. Cada conjunto de dados (meses) tem uma estrutura de dependência espacial específica, o que torna necessário definir modelos específicos de semivariogramas para melhorar o ajuste ao semivariograma experimental. Portanto, não foi possível definir um modelo padrão de semivariograma; ao invés disso, seis modelos teóricos foram selecionados: circular, gaussiano, seno cardinal, K-Bessel, J-Bessel e estável. Termos para indexação: Zaprionus indianus, geoestatística, manejo integrado de pragas, monitoramento, variáveis regionalizadas, dependência espacial