Credit achievement ability during distance learning era: the case of Statistics in Medicine course

AIM In this study, the effects of the DL on academic career were investigated. BACKGROUND Distance Learning (DL) became mandatory in Italy from March 2020, due to COVID19 emergency. DESIGN The performances of students in Medical Statistics course of the Nursing degree in three campus of the University of Turin (Aosta, Beinasco and Cuneo) in the Academic Years 2019-2020 and 2020-2021 were considered. METHODS The study is based on 308 students, 48% of whom both attended the lessons and took the exams in DL. The effect of DL on student’s performance was evaluated using Logistic regression models and the results are showed in terms of odds ratios adjusted for gender, age and campus. RESULTS The results show that DL did not bring particular limitations to the students, highlighting on the contrary evident benefits in terms of organization and management of lessons and exams. Moreover, the level of students’ satisfaction at the end of the course increased in DL. CONCLUSION DL seems to do not affect the student’s ability on achieve credits, at least in mathematical subjects. More investigations are needed considering all courses’ types

Raggiungimento dei crediti formativi nell’era della DaD: il caso del corso di Statistica Medica

La Didattica a Distanza (DaD) è diventata obbligatoria in Italia da marzo 2020, a causa dell’emergenza COVID19. In questo studio desideravamo quindi analizzare gli effetti della DaD sulle carriere accademiche degli studenti, in particolare sulla loro capacità di superare gli esami. In questo studio pilota, sono state analizzate le performance degli studenti del corso di Statistica Medica del Corso di Laurea in Infermieristica in tre sedi dell'Università degli Studi di Torino (Cuneo, Aosta e Beinasco) negli Anni Accademici 2019-2020 e 2020-2021. Lo studio si basa su 308 studenti, il 48% dei quali ha frequentato sia le lezioni che gli esami in DaD. L'effetto del DaD sulle prestazioni degli studenti è stato valutato utilizzando la regressione logistica modelli; i risultati sono mostrati in termini di Odds Ratio (OR) aggiustati per sesso, età e sede. I risultati mostrano che la DaD non ha portato particolari limitazioni agli studenti, evidenziando al contrario evidenti benefici in termini di organizzazione e gestione di lezioni ed esami. Inoltre, il livello di soddisfazione degli studenti alla fine del corso è aumentato in DaD. La DaD sembra non intaccare la capacità dello studente di conseguire crediti, almeno in materie matematiche. Sono necessarie ulteriori indagini considerando tutti i tipi di corsi

Guida pratica alla stesura di una metanalisi clinica

Meta-analysis (or meta-analysis) is the technique that is used in a systematic review and consists in mathematical-statistical methods that allow to aggregate and combine data and results of different studies with small sample numbers or with discordant results, conducted on the same topic. It can therefore allow to reach more relevant, reliable and powerful statistical conclusions. It is important to know how to choose the studies to be considered correctly, to calculate their heterogeneity, to know (and possibly minimize) bias and knowing how to adequately show and comment on results. This article wants to enclose all the references and steps necessary to write an adequate (and therefore easily publishable) meta-analysis.La metanalisi (o meta-analisi) è la tecnica che viene utilizzata in una revisione sistematica e consiste in una serie di metodi matematico-statistici che permettono di aggregare e combinare dati e risultati di diversi studi con ridotta numerosità campionaria o con risultati discordanti, condotti su di uno stesso argomento. Essa pertanto può consentire di giungere a conclusioni più rilevanti, affidabili e con elevata potenza statistica. È importante saper scegliere in modo corretto gli studi da considerare, calcolarne l’eterogeneità, conoscere (e possibilmente ridurre al minimo) i bias e saper mostrare e commentare adeguatamente i risultati. Questo articolo vuole racchiudere tutti i riferimenti e i passaggi necessari per scrivere una adeguata (e quindi facilmente pubblicabile) metanalisi

Guida pratica alla stesura di una metanalisi clinica

La metanalisi (o meta-analisi) è la tecnica che viene utilizzata in una revisione sistematica e consiste in una serie di metodi matematico-statistici che permettono di aggregare e combinare dati e risultati di diversi studi con ridotta numerosità campionaria o con risultati discordanti, condotti su di uno stesso argomento. Essa pertanto può consentire di giungere a conclusioni più rilevanti, affidabili e con elevata potenza statistica. È importante saper scegliere in modo corretto gli studi da considerare, calcolarne l’eterogeneità, conoscere (e possibilmente ridurre al minimo) i bias e saper mostrare e commentare adeguatamente i risultati. Questo articolo vuole racchiudere tutti i riferimenti e i passaggi necessari per scrivere una adeguata (e quindi facilmente pubblicabile) metanalisi