Desarrollo de biomarcadores basados en determinantes socioeconómicos y demográficos para el diagnóstico de enfermedades multifactoriales no transmisibles por medio de redes neuronales profundas.

La incidencia y prevalencia de dos enfermedades no transmisibles las cuales son diabetes mellitus y caries dentales, están en aumento, motivo principal por el que en los últimos años el estudio de la relación que hay entre estos dos padecimientos ha incrementado. Tanto la caries como la diabetes, son enfermedades multifactoriales, que tienen diversos factores de riesgo que contribuyen su inicio y progresión. Los factores de riesgo pueden clasificarse en biológicos, ambientales o socioconductuales, por mencionar algunos. La caries es problema de salud pública a nivel mundial y es conocida como la enfermedad no transmisible más extendida. La diabetes actualmente está afectando a la población mexicana en niveles preocupantes, ocupando el primer lugar en prevalencia de este padecimiento. Debido a que ambas enfermedades son prevenibles, en este trabajo se propone ell uso de una Red Nuronal Artificial que sea capaz de clasificar a los sujetos con presencia o ausencia de estas afecciones, utilizando 31 características que describen el estado del paciente. El modelo es evaluado mediante análisis estadístico tomando en cuenta la precisión, función de pérdida, el área bajo la curva (AUC por sus siglas en inglés) y la curva de características operativas receptoras (ROC por sus siglas en inglés). Se obtuvieron resultados estadísticamente significativos tieniendo una precisión de 0.99, AUC de 0.99 para las curvas ROC

Implementación del Diseño centrado en el usuario en el diseño de un prototipo de Aplicación Móvil para para Prevención de Diabetes

Currently the diabetes mellitus is one of the leading causes of deaths in Mexico, with the passage of time its death rate per year is increasing, and besides, it is beginning to present at younger ages. Thanks technological advances, it is now possible to develop tools focused on medicine for the diagnosis of diseases in early stages, that is why we propose the development of a prototype mobile ap-plication for Android systems. In this paper, the development of a mobile appli-cation prototype for Android systems is presented, through the stages of the Us-er Centered Design process according to the ISO 9241-210: 2010 standard. Which is intended that when you have the final version, be a tool of support, to help in the prevention of diabetes. For which reference was made to the Risk Factors Questionnaire. The purpose of the final application is to provide an easy-to-use tool that provides the potential risk of diabetes, and according to the result obtained, provide recommendations to their lifestyles, as well as a list of doctors and nutritionists who are in their city. Since the methodology used fo-cuses on the user throughout the development, a prototype was designed to simulate the functionality of the application, which was evaluated by several users to determine user satisfaction.Actualmente la diabetes mellitus es una de las principales causas de muertes en México, con el paso del tiempo, el índice de muertes al año va en aumento, además, esta enfermedad se empieza a presentar en edades más tempranas. Gracias al avance tecnológico, hoy en día, es posible desarrollar herramientas que permitan diagnosticar enfermedades en etapas tempranas. En este artículo, se presenta el desarrollo de un prototipo de aplicación móvil para sistemas An-droid, mediante las etapas del proceso de Diseño Centrado en el Usuario de acuerdo al estándar ISO 9241-210:2010. La cual se pretende que cuando se cuente con la versión final, sea una herramienta de apoyo, para ayudar en la prevención de la diabetes. Para lo cual se tomó de referencia el Cuestionario de Factores de Riesgo. El propósito de la aplicación final es proporcionar una he-rramienta fácil de usar y que proporcione el posible riesgo a contraer diabetes, y de acuerdo al resultado obtenido tras la recolección de datos, ofrecer recomen-daciones que impacten en el estilo de vida del paciente, asimismo, proporcionar una lista de médicos y nutriólogos ubicados en su localidad. Ya que la metodo-logía empleada centra al usuario en todo el desarrollo, se diseñó un prototipo que simula la funcionalidad de la aplicación, la cual se evaluó por varios usua-rios para determinar la satisfacción del usuario

Prevention of Diabetes Mellitus Through the Use of Mobile Technology (mHealth): Case Study

Currently advances in technology have allowed the development of tools focused on the field of medicine, such as mobile technology applied to health or mHealth, through which it seeks to improve the health and quality of life of people. In 2017 there were more than 200 million downloads in mHealth apps from online app stores, however, likewise, the dropout rate was high due to the problems faced by the users when using those apps. On the other hand, in the field of health, one of the main causes of death in Mexico is diabetes mellitus. Derived from the above, this article presents the design of a mobile application prototype as a support tool in the prevention of this disease, taking as reference the Risk Factors Questionnaire (RFQ). For the development of the prototype, the stages of the User Centered Design (UCD) process were implemented in accordance with the ISO 9241-210: 2010. The purpose of the final application, is to provide an easy-to-use tool that provides the user with information about the possible risk of developing diabetes, based on user-provided data and analyzed with artificial intelligence algorithms, also to provide recommendations that impact on the people’s lifestyles, as well as providing a list of doctors an