Evaluation of Rosenmuller Fossa with cone beam computed tomography: A retrospective radio-anatomical study

Background: Rosenmuller fossa (RF) is known as a lateral pharyngeal recess, is bilaterally located beneath the skull base and behind the torus tubarius. Nasopharyngeal carcinoma is most commonly located in the RF. The purpose of this study is to evaluation of RF with cone beam computed tomography Methods: A total of 150 subjects (80 females, 70 males, 6-88 years) were included in the study. Subjects were divided into age groups (6- 20 years, 21-30 years, 31-40 years, 41-50 years, 51-60 years, over 60 years) and gender. Result: There is no statistically significant difference between class (RF type) and gender (p = 0.086). There is a statistically significant association between the categories of age group and class variables (p = 0.015). RF type 1 was more common in the 6-20 age and 21-30 age groups, whereas RF type 3 was more common in the 41-50 age and 51-60 age groups. Conclusion: When the literature was investigated, it was not found a study evaluating RF with cone beam computed tomography. When considering clinical significance, RF should be searched and examined in larger populations. KEYWORDS  Cone beam computed tomography, Rosenmuller  Fossa, Nasopharyngeal Carcinom

Derin öğrenme yöntemi ile panoramik radyografiden diş eksikliklerinin tespiti: Bir yapay zekâ pilot çalışması

Amaç: Bu çalışmanın amacı, panoramik radyografide diş eksikliklerinin değerlendirilmesi için tasarlanmış tanı amaçlı bilgisayar yazılımının işlevini geliştirmek ve değerlendirmektir.Gereç ve Yöntemler: Veri seti eksik diş tespiti için 99 tam diş ve 54 eksik diş olmak üzere 153 görüntüden oluşmaktadır. Tüm görüntüler Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi uzmanları tarafından tekrar kontrol edilmiş ve doğrulanmıştır. Veri setindeki tüm görüntüler eğitim öncesinde 971 X 474 piksel olarak yeniden boyutlandırılmıştır. Açık kaynak kodlu python programlama dili ve OpenCV, NumPy, Pandas, ile Matplotlib kütüphaneleri etkin olarak kullanılarak bir rastgele dizilim oluşturulmuştur. Önceden eğitilmiş bir Google Net Inception v3 CNN ağı ön işleme için kullanılmış ve veri setleri transfer öğrenimi kullanılarak eğitilmiştir.Bulgular: Eğitim de kullanılan görüntülerin modeli tahminlendirmesi ile çıkan başarı oranı % 94.7’dir. Eğitimde kullanılmayan test için ayrılan görüntülerin tahminlemesindeki başarı oranı % 75’dir. Sonuç: Derin öğrenme tekniklerinde veri seti arttıkça başarı oranları da artmaktadır. Daha fazla görüntüyle oluşacak veri setininin eğitim modellerinde başarı oranları yükselecektir. Gelecek çalışmalar daha büyük veri setleriyle yapılmalıdır.ANAHTAR KELİMELER Panoramik radyografi, derin öğrenme, yapay zek

Prevalence of persistent apical periodontitis in patients with root canal-filled teeth: A cone-beam computed tomography study

Aim: Apical periodontitis is the inflammatory destruction of periradicular tissues that occurs gradually over time, primarily originating from invading bacteriain the root canal system and initiated by the release of bacterial products. In this study, the prevalence of post-treatment apical periodontitis was assessedwith cone-beam computed tomography imaging and the effects of tooth-level and patient-level factors that may predict the failure of root canal treatmentwere investigated in a Turkish subpopulation.Material and Methods: Our study included 305 cone-beam computed tomography images of patients (153 males, 152 females aged 18 to 78 years) [Mean ±standard deviation (SD) = 39.2 ± 17.6].Results: Post-treatment apical periodontitis prevalence was 83.3% and was more common in the premolars (9.5%), the mandible (11.8%), and the left side ofthe jaw (11.8%).Discussion: This study showed a high prevalence of post-treatment apical periodontitis in a Turkish subpopulation even in cases in which the quality of rootcanal filling appeared to be sufficient radiologically. Cone-beam computed tomography is one of the most sensitive imaging techniques for the detection ofapical periodontitis.</p