Modello e codice di calcolo IdrAgra

IDRAGRA \ue8 un modello matematico che consente di simulare il comportamento di un sistema irriguo territoriale complesso. E\u2019 costituito da tre moduli tra loro integrati: - Bilancio idrologico del suolo: simula la dinamica del contenuto idrico nel suolo, calcolando i consumi o i fabbisogni idrici delle colture eventualmente presenti, nonch\ue9 i flussi di ricarica verso la falda, tenendo conto della variabilit\ue0 spaziale delle condizioni meteorologiche e pedologiche, dei metodi e delle pratiche irrigue; considera anche gli eventuali apporti idrici dovuti al processo di risalita capillare dalla falda. - Sistema irriguo: acquisisce o stima (nel caso dei prelievi da pozzo) le serie di valori di portata derivata a fini irrigui dalle diverse fonti di approvvigionamento; riproduce le modalit\ue0 di adduzione delle acque ai comizi irrigui attraverso la rete dei canali irrigui, tenendo conto della riduzione di portata, per effetto delle perdite; inoltre, simula la distribuzione dei volumi idrici disponibili all\u2019interno di ciascun comizio; - Fasi fenologiche colturali: determina la probabile data di semina delle diverse colture e calcola la durata delle fasi fenologiche in funzione dell\u2019andamento della temperatura in ognuno degli anni di simulazione. Nei primi tre capitoli del manuale vengono illustrate le caratteristiche di ognuno dei tre moduli del modello. L'ultimo capitolo \ue8 invece dedicato alla descrizione del software che implementa il modello

Building a metamodel of an irrigation district distributed-parameter model

Complex decision-making problems, related to planning and management of irrigation water resources, generally preclude the use of large, distributed-parameter models, which are then commonly substituted by lumped-parameter models. This paper, with the aim of improving the quality of these latter, introduces a new approach for their design. This approach is based on metamodelling, which proposes to identify a simple, lumped-parameter model on the basis of the data produced via simulation with a distributed-parameter model. The approach proposed is tested on a real-world case study, namely the identification of a metamodel describing the water demand of the Muzza-Bassa Lodigiana irrigation district (Italy). The metamodel, which inherits the physical description of the original distributed-parameter model, is sufficiently simple to permit the resolution of an optimal control problem, i.e. the design, via stochastic dynamic programming, of the release policy of Lake Como, serving the Muzza irrigation district.Flood irrigation water management Distributed-parameter models Lumped-parameter models Metamodels Green water Blue water

Building a metamodel of an irrigation district distributed-parameter model

Complex decision-making problems, related to planning and management of irrigation water resources, generally preclude the use of large, distributed-parameter models, which are then commonly substituted by lumped-parameter models. This paper, with the aim of improving the quality of these latter, introduces a new approach for their design. This approach is based on metamodelling, which proposes to identify a simple, lumped-parametermodel on the basis of the data produced via simulation with a distributed-parameter model. The approach proposed is tested on a real-world case study, namely the identification of a metamodel describing the water demand of the Muzza\u2013Bassa Lodigiana irrigation district (Italy). The metamodel, which inherits the physical description of the original distributedparameter model, is sufficiently simple to permit the resolution of an optimal control problem, i.e. the design, via stochastic dynamic programming, of the release policy of Lake Como, serving the Muzza irrigation district