Sistem Informasi Penjualan Dengan Kontrol Transaksi Secara Online Menggunakan Codeigniter

Point Of Sale (POS) is a computer program that is used to assist the process of buying and selling goods. The program includes a warehouse transaction records, the process at the cashier and management report for the owner. The program is not limited to use in the store, but in a few places that provide public services and selling goods, such as pharmacies, clinics and more.In a small scale, POS program is usually run by the owner of the store itself or entrusted to one of its employees. Owners or employees of the store will input the name of goods, quantity of goods, managing stock, serving customers, and to make daily reports as well as income. If this is the case, then the owner will be able to control all activities of transactions.If the owners are not always at the store, then allow to happen fraud committed by employees, in order to avoid this it is necessary to control the transactions that occur in order to minimize the possibility of fraud by having each transaction will always be reported online via email owners, and also the final recap report daily transactions at the time of the transaction employee to log out of the system

Manajemen Bandwidth Untuk Optimalisasi Jaringan Di Smk Telkom Sandhy Putra Malang

Vocational High School Telkom Sandhy Putra Malang is the first Vocational Hight School that learn about IT in Indonesia. In every learning activities, this schools has used a computer in it. So, it need a high speed and stable internet connection to support it's learning activities.And it has been 2 years, all of learning activities use computer. So, high speed and stable internet connection is needed to do some material download from student and teacher.So, for handling that needed, a bandwidth managemendt in Vocational High School Telkom Sandhy Putra Malang is very needed. That is how to build a load balancing and queue bandwidth.With that things, so the final pupose from developing bandwidth management is make any proses inside Vocational High School Telkom Sandhy Putra Malang run smoothly

Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Intrusion Detection System (Ids)

IDS berfungsi untuk mengidentifikasi traffic atau lalu-lintas data pada sebuah jaringan komputer dimana IDS dapat menentukan apakah traffic aman, mencurigakan atau bahkan terindikasi merupakan serangan. Permasalahan muncul ketika ada aktifitas-aktifitas yang mencurigakan atau bahkan aktifitas tersebut merupakan serangan namun tidak terdaftar pada rule atau aturan yang diinputkan sehingga hal itu sangat membahayakan sebuah jaringan komputer.  Tujuan dari penellitian ini adalah membangun sistem deteksi pola serangan baru menggunakan metode naive bayes untuk mengatasi serangan-serangan baru yang muncul, dan yang belum terdaftar pada signature serta untuk meningkatkan akurasi pendeteksian serangan-serangan baru pada Intruison Detection System (IDS). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data NSL-KDD, NSL-KDD telah menyediakan data training dan data testing untuk proses penelitian klasifikasi serangan. Dari data NSL-KDD akan dilakukan klasifikasi serangan menggunakan metode naive bayes agar serangan-serangan baru dapat terklasifikasi.  Penelitian yang menggunakan metode naive bayes ini telah berhasil melakukan klasifikasi serangan-serangan baru dengan akurasi kebenaran adalah sebesar 81-84,67 %

Pengembangan Aplikasi Mobile Peramalan Cuaca untuk Penentuan Tanaman Pangan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

Tanaman pangan merupakan tanaman utama yang dikonsumsi manusia sebagai makanan pokok. Umumnya tanaman pangan dapat tumbuh dalam waktu satu musim. Di suatu daerah proses pemilihan tanaman pangan dipengaruhi oleh kondisi cuaca yang terjadi. Perubahan cuaca yang terjadi di masa sekarang sering berubah-ubah dan tidak sama dari tahun sebelumnya. Hal ini mempengaruhi dari sisi pertanian khususnya tanaman pangan. Untuk itu diperlukan pengolahan data cuaca untuk diramalkan kedepannya dalam penentuan tanaman pangan yang akan ditanam. Penelitian ini dilakukan dengan meramalkan data cuaca menggunakan metode Triple Exponential Smoothing yang dibuat oleh Brown disesuaikan dengan data syarat tumbuh tanaman pangan. Peramalan Cuaca dari bulan 1 tahun 2011 sampai bulan 5 tahun 2017 menggunakan metode Triple Exponential Smoothing pada data suhu mendapatkan nilai MAD terkecil 0,7050026709838 dengan menggunakan alpha 0,1. Data kelembapan mendapatkan nilai MAD terkecil 4,522655267 dengan menggunakan alpha 0,4. Data curah hujan mendapatkan nilai MAD terkecil 129,119557 dengan menggunakan alpha 0,1. Data lama penyinaran mendapatkan nilai MAD terkecil 1,186391209 dengan menggunakan alpha 0,5. Pada periode selanjutnya Metode Triple Exponential Smoothing dapat digunakan untuk peramalan dengan alpha 0,1 untuk suhu, 0,4 untuk kelembapan, 0,1 untuk curah hujan dan 0,5 untuk lama penyinaran

PERAMALAN STOK OBAT DI PUSKESMAS GENDING PROBOLINGGO MENGUNAKAN METODE WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING

Pembelian stok obat di Puskesmas Gending Probolinggo masih memiliki beberapa kendala misalnya terjadi penumpukan atau kekurangan stok obat. Hal tersebut dikarenakan puskesmas tersebut masih melakukan pembelian stok obat secara konstan setiap periodenya. Hal ini tentunya mengakibatkan terjadinya penumpukan stok obat apabila terjadi penurunan penjualan obat. Sebaliknya, apotik akan kekurangan stok apabila terjadi lonjakan penjualan obat. Oleh karena itu, dibuatlah sistem peramalan stok obat berbasis web dengan menerapkan metode Winters Exponential Smoothing untuk mempermudah puskesmas tersebut dalam melakukan pembelian stok obat. Metode ini diterapkan untuk melakukan peramalan jumlah stok obat yang akan dibeli pada periode berikutnya.Parameter yang digunakan dalam metode ini menggunakan data penjualan obat bulanan tahun 2015 – 2016. Selanjutnya data tersebut diuji menggunakan metode ini sehingga menghasilan tingkat akurasi peramalan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang tinggi, yaitu di atas 20%