Contribution a l’Etude des Contrôles Optimaux Stochastiques

Dans ce travail, nous nous intéressons aux conditions nécessaire d'optimalité en contrôle optimal stochastique dont le système est gouverné par des un EDS. Ces conditions nécessaires seront établies sous forme de principe du maximum et on démontre deux nouveaux résultats: Le premier résultat concerne le principe du maximum pour des diffusions singulières dont les coefficients non linéaires, de plus, on ne suppose pas que les coefficients de la fonction coût sont convexes. Le résultat sera obtenu en utilisant la perturbation faible sur les contrôles et une méthode variationnelle simple. Ceci constitue une généralisation du résultat obtenu par Cadellinas-Haussmann et aussi celui obtenu par Benoussan. Dans le deuxième résultat, nous considérons un problème de contrôle stochastique où le système est gouverné par une équation différentiel stochastique non linéaire avec sauts. Le contrôle est relaxé à entrer dans les deux termes de diffusion et de saut. En utilisant seulement l'expansion du premier ordre et l'équation adjointe associée, nous établissons conditions nécessaires d'optimalité des contrôles, ainsi que les conditions suffisants pour les contrôles relaxé, qui sont des mesure-évaluées processus, Ceci constitue une généralisation du résultat obtenu Bahlali

Traits of intensive livestock systems in Algerian steppe territories

Weather hazards and changing climatic regimes combined with socio-cultural changes are forcing farmers living in Algerian steppe territories to find new strategies to maintain their business, particularly in terms of animal feeding sources. Animal’s nutritional needs in the past used to be met mainly by grazing lands which nowadays cover less than 40% of feeding sources. This study aimed to determine the status of livestock system practices used by breeders in Algerian steppe territories and presents a novel method in identifying intensive systems. Data were obtained from 90 farms through a survey in the province of Tebessa. The farms were divided by their characteristics with a discriminant analysis by zone to know the characteristics of each region. Moreover, a discriminant analysis was performed to select the variables that best differentiated the farms characterised by a different percentage of feed purchased (PFP), which was taken as an index of intensive management. A stepwise regression analysis was also conducted to get predictors variables that mainly influence the percentage of feed purchased and characterise the intensive livestock farms in this area. As a result, livestock systems in steppe territories are up to changing to more intensive forms. These trends appear as solutions for farmers to improve their productivity in the face of various problems. Nevertheless, not to worsen the situation of livestock farming with the orientation towards the intensive system, it is important for farmers to be informed about international policies for practising intensive livestock farming.HIGHLIGHTS The current state of livestock production and practices was identified in the steppe areas. The percentage of purchased feed had greater effects in determining the nature of the livestock systems and identifying intensive systems. The use of modelling techniques in the identification of livestock intensification could be successfully used in the differentiation of livestock systems