Applikasjon for effektivisering av tilsyn med sau på utmarksbeite

Rundt to millioner sauer slippes på utmarksbeite hvert sommerhalvår. Dette er ikke uten risiko, da omlag 3-7% av sauene mister livet som følge av sykdom, ulykker eller rovdyr i løpet av denne perioden. For å sikre velferden til sauene kreves det fra norske myndigheter at sauebønder gjennomfører en oppsynstur minst én gang i uken. Formålet med oppsynsturen er å kartlegge hvor sauene er på beitet, hvordan de beveger seg og å oppdage eventuelle skadde eller døde sauer. Per dags dato utføres slike oppsynsturer ved at sauebonden drar ut på beitet og noterer ned den nødvendige informasjonen om sau og lokasjon ved hjelp av penn og papir. Det var derfor et ønske om å få utviklet en mobilapplikasjon som kan bistå med denne oppgaven. Mobilapplikasjonen burde kunne brukes blindt og med bare en hånd ettersom at det ofte tas i bruk kikkert under oppsynsturen. Det var også et ønske om å få på plass funksjonalitet som vil gjøre det enklere å dele informasjonen som har blitt samlet inn med andre bønder innenfor eget beitelag. Prosjektet i sin helhet har bestått av to deler, et fordypningsprosjekt og selve masteroppgaven. I fordypningsprosjektet ble det gjort et dypdykk i eksisterende teknologi og metoder for utvikling av brukergrensesnitt som kan brukes blindt. Med bakgrunn i funnene fra litteratursøket ble deretter tre forskjellige grensenitt utviklet og brukertestet for å undersøke hva som fungerer best for å registrere sau under en oppsynstur. Resultatene fra fordypningsprosjektet ble brukt for å utvikle et grensesnitt som til slutt ble implementert i den endelige versjonen av applikasjonen. Masteroppgaven startet med et litteratursøk for å kartlegge bondens behov og dagens utfordringer i forbindelse med informasjonsregistrering under en oppsynstur. Det ble deretter laget en kravspesifikasjon med bakgrunn i litteratursøket og i dialog med veileder professor Hvasshovd, som har erfaring med å gjennomføre oppsynsturer. En første versjon av applikasjonen ble så designet og utviklet. Den utviklede applikasjonen er kryssplattform for mobile enheter som kjører enten Android eller iOS. Applikasjonen har ingen dedikert tjenerløsning, men bruker Firebase som Backend-as-a-Service. I slutten av prosjektet ble det gjennomført brukertester på fem brukere. Resultatene fra testene ble deretter analysert og brukt til å komme med forslag til potensielle endringer som kan utføres slik at applikasjonen blir mer brukbar og brukervennlig. Resultatene fra brukertestene viser at det er mulig å lage en applikasjon som kan brukes på oppsynsturer hvor det må registreres informasjon om sauflokker uten å ha mulighet til å se på skjermen. Informasjonen som kan registreres gjennom applikasjonen er mer enn tilstrekkelig med hensyn til framstillingen av rapporten som kreves av norske myndigheter. Den implementerte innlogging- og databaseløsningen gjør det også mulig for bønder og andre tilsynsansvarlige innenfor samme beitelag å dele oppsynsturer med hverandre. Likevel ville introduksjon av en mer avansert web-applikasjon for dataanalyse være nødvendig for å ta full nytte av den innsamlede informasjonen. Sammenlignet med dagens løsning kan applikasjonen gi bønder og tilsynsansvarlige en enklere arbeidshverdag og bidra til at færre sau dør i løpet av året grunnet mer nøyaktig registrering av informasjon og bedre informasjonsflyt innad i beitelag

Applikasjon for effektivisering av tilsyn med sau på utmarksbeite

Rundt to millioner sauer slippes på utmarksbeite hvert sommerhalvår. Dette er ikke uten risiko, da omlag 3-7% av sauene mister livet som følge av sykdom, ulykker eller rovdyr i løpet av denne perioden. For å sikre velferden til sauene kreves det fra norske myndigheter at sauebønder gjennomfører en oppsynstur minst én gang i uken. Formålet med oppsynsturen er å kartlegge hvor sauene er på beitet, hvordan de beveger seg og å oppdage eventuelle skadde eller døde sauer. Per dags dato utføres slike oppsynsturer ved at sauebonden drar ut på beitet og noterer ned den nødvendige informasjonen om sau og lokasjon ved hjelp av penn og papir. Det var derfor et ønske om å få utviklet en mobilapplikasjon som kan bistå med denne oppgaven. Mobilapplikasjonen burde kunne brukes blindt og med bare en hånd ettersom at det ofte tas i bruk kikkert under oppsynsturen. Det var også et ønske om å få på plass funksjonalitet som vil gjøre det enklere å dele informasjonen som har blitt samlet inn med andre bønder innenfor eget beitelag. Prosjektet i sin helhet har bestått av to deler, et fordypningsprosjekt og selve masteroppgaven. I fordypningsprosjektet ble det gjort et dypdykk i eksisterende teknologi og metoder for utvikling av brukergrensesnitt som kan brukes blindt. Med bakgrunn i funnene fra litteratursøket ble deretter tre forskjellige grensenitt utviklet og brukertestet for å undersøke hva som fungerer best for å registrere sau under en oppsynstur. Resultatene fra fordypningsprosjektet ble brukt for å utvikle et grensesnitt som til slutt ble implementert i den endelige versjonen av applikasjonen. Masteroppgaven startet med et litteratursøk for å kartlegge bondens behov og dagens utfordringer i forbindelse med informasjonsregistrering under en oppsynstur. Det ble deretter laget en kravspesifikasjon med bakgrunn i litteratursøket og i dialog med veileder professor Hvasshovd, som har erfaring med å gjennomføre oppsynsturer. En første versjon av applikasjonen ble så designet og utviklet. Den utviklede applikasjonen er kryssplattform for mobile enheter som kjører enten Android eller iOS. Applikasjonen har ingen dedikert tjenerløsning, men bruker Firebase som Backend-as-a-Service. I slutten av prosjektet ble det gjennomført brukertester på fem brukere. Resultatene fra testene ble deretter analysert og brukt til å komme med forslag til potensielle endringer som kan utføres slik at applikasjonen blir mer brukbar og brukervennlig. Resultatene fra brukertestene viser at det er mulig å lage en applikasjon som kan brukes på oppsynsturer hvor det må registreres informasjon om sauflokker uten å ha mulighet til å se på skjermen. Informasjonen som kan registreres gjennom applikasjonen er mer enn tilstrekkelig med hensyn til framstillingen av rapporten som kreves av norske myndigheter. Den implementerte innlogging- og databaseløsningen gjør det også mulig for bønder og andre tilsynsansvarlige innenfor samme beitelag å dele oppsynsturer med hverandre. Likevel ville introduksjon av en mer avansert web-applikasjon for dataanalyse være nødvendig for å ta full nytte av den innsamlede informasjonen. Sammenlignet med dagens løsning kan applikasjonen gi bønder og tilsynsansvarlige en enklere arbeidshverdag og bidra til at færre sau dør i løpet av året grunnet mer nøyaktig registrering av informasjon og bedre informasjonsflyt innad i beitelag

Utvikling og implementering av RPAroboter for Skatteetaten

I en tid med hurtig teknologisk vekst og stor konkurranse, har effektivisering av administrative tjenester blitt svært viktig for å spare tid og kostnader for bedrifter og offentlige etater. Interessen for Robotisert prosessautomatisering (RPA) har økt kraftig over de siste årene som en mulig løsning for disse utfordringene. Tidligere prosjekter med RPA-teknologi viser til gode resultater innen nøyaktighet, løsningstid og fleksibilitet, men også utfordringer med tanke på tid og kostader knyttet til selve implementasjonen. I denne oppgaven undersøkes det om det er hensiktsmessig å implementere en RPA-robot for å utføre manuelle oppgaver, og hvordan en slik robot kan implementeres i et eksisterende system. Det er utviklet to RPA-roboter som skal brukes av avdelingen for Administrative Tjenester, seksjon Økonomi i Skatteetaten. Utviklingen av robotene er gjort med Blue Prism. Den første roboten skal fordele saker til ansatte i avdelingen i programmet Remedy, og er ved prosjektets slutt godkjent for produksjon. Den andre roboten skal arkivere bilag som blir sendt som vedlegg til avdelingen via e-post, og er godkjent gjennom kvalitetstester i samråd med kunden, men er ikke produksjonssatt ved prosjektets slutt. Begge robotene bruker Excel-ark, som er utformet slik at verdiene enkelt kan skiftes ut, slik at roboten skal kunne skaleres og utføre lignende oppgaver for andre avdelinger. Resultatetene viser at det er hensiktsmessig å implementere RPA-robot for bedre nøyaktighet, løsningstid og høyere kvalitet, men at det avhenger av hvor standardisert oppgaven er, samt volum av oppgaver. Antallet oppgaver var for få til at robotene i dette prosjektet ble lønnsomme. Kontinuerlig og tett samarbeid med kunden under utviklingsprosessen var avgjørende for utvikling av robotene

COVID‐19‐associated pityriasis rosea in children: Case report and literature review

Abstract Skin lesions are one of the Coronavirus disease 2019 (COVID‐19) symptoms. Pityriasis rosea (PR) is a mucocutaneous manifestation that can occur following virus infections. Most of the PR lesions after COVID‐19 infection were reported in adults. Herein, we report a child with PR lesions, and a literature review on 5 other case reports in children

Reproducibility of fluorescent expression from engineered biological constructs in E. coli

We present results of the first large-scale interlaboratory study carried out in synthetic biology, as part of the 2014 and 2015 International Genetically Engineered Machine (iGEM) competitions. Participants at 88 institutions around the world measured fluorescence from three engineered constitutive constructs in E. coli. Few participants were able to measure absolute fluorescence, so data was analyzed in terms of ratios. Precision was strongly related to fluorescent strength, ranging from 1.54-fold standard deviation for the ratio between strong promoters to 5.75-fold for the ratio between the strongest and weakest promoter, and while host strain did not affect expression ratios, choice of instrument did. This result shows that high quantitative precision and reproducibility of results is possible, while at the same time indicating areas needing improved laboratory practices.Peer reviewe