Irreversible magnetization under rotating fields and lock-in effect on ErBa_2Cu_3O_7 single crystal with columnar defects

We have measured the irreversible magnetization M_i of an ErBa_2Cu_3O_7 single crystal with columnar defects (CD), using a technique based on sample rotation under a fixed magnetic field H. This method is valid for samples whose magnetization vector remains perpendicular to the sample surface over a wide angle range - which is the case for platelets and thin films - and presents several advantages over measurements of M_L(H) loops at fixed angles. The resulting M_i(\Theta) curves for several temperatures show a peak in the CD direction at high fields. At lower fields, a very well defined plateau indicative of the vortex lock-in to the CD develops. The H dependence of the lock-in angle \phi_L follows the H^{-1} theoretical prediction, while the temperature dependence is in agreement with entropic smearing effects corresponding to short range vortex-defects interactions.Comment: 7 pages, 6 figures, to be published in Phys. Rev.

Extreme events of precipitation in the rainy season of the state of Bahia.

Abstract: The increase of frequency and intensity of extreme precipitation events has generated consequences for biodiversity of natural systems, economic and life losses. In particular, the state of Bahia has been the scene of an increase of severe droughts in almost its entirety and outbreaks of floods that serve as a warning to the future. In this regard, the objective of this work was to analyze the frequency of occurrence of extreme events of precipitation between 1981 and 2010 of Bahia.Resumo em português: Eventos extremos de precipitação na estação chuvosa do estado da Bahia. SIC 2013

Classificação de anos secos e chuvosos em zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia.

O conhecimento da distribuição espaço-temporal das chuvas pode orientar a tomada de decisão sobre as medidas necessárias para minimizar os danos decorrentes da irregularidade dessa variável. Em particular, o Estado da Bahia apresenta um cenário com alta variabilidade na precipitação pluvial, decorrente da conjunção de diferentes sistemas meteorológicos que atuam nessa região, bem como, de um relevo constituído por planícies, vales, serras e montanhas (BARSOSA, 2000). As técnicas de mineração de dados são uma alternativa promissora para identificar zonas pluviométricas homogêneas e analisar o comportamento das séries temporais (HAN; KAMBER, 2011). Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi identificar as zonas pluviometricamente homogêneas e classificar climaticamente os anos com relação à precipitação, em cada região associada com a produtividade agrícola do Estado

Distribution of annual rainfall in homogeneous regions through data mining techniques in southern Brazil.

This study aimed to transform time series of annual data of precipitation of Rio Grande do Sul in homogeneous precipitation regions through clustering techniques (data mining).Resumo em português: Distribuição da precipitação pluvial anual em regiões homogêneas por meio de mineração de dados, no sul do Brasil. SIC 2015

Improving Sequential Determinantal Point Processes for Supervised Video Summarization

It is now much easier than ever before to produce videos. While the ubiquitous video data is a great source for information discovery and extraction, the computational challenges are unparalleled. Automatically summarizing the videos has become a substantial need for browsing, searching, and indexing visual content. This paper is in the vein of supervised video summarization using sequential determinantal point process (SeqDPP), which models diversity by a probabilistic distribution. We improve this model in two folds. In terms of learning, we propose a large-margin algorithm to address the exposure bias problem in SeqDPP. In terms of modeling, we design a new probabilistic distribution such that, when it is integrated into SeqDPP, the resulting model accepts user input about the expected length of the summary. Moreover, we also significantly extend a popular video summarization dataset by 1) more egocentric videos, 2) dense user annotations, and 3) a refined evaluation scheme. We conduct extensive experiments on this dataset (about 60 hours of videos in total) and compare our approach to several competitive baselines

Efeito de plantas de algodão transgênico (Gossypium hirsutum L.) sobre adultos do predador Podisus nigrispinus (Dallas, 1851) (Hemiptera: Pentatomidae)

Resumo

Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais.

Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise desses dados tornou-se uma tarefa importante devido às mudanças climáticas e seus efeitos sociais e econômicos. Este trabalho propõe um processo de análise de múltiplas séries temporais climáticas para identificar padrões temporais intrínsecos aos dados. Considerando múltiplas séries como uma data stream, é possível integrar diferentes variáveis climáticas e detectar mudanças de comportamento ao longo do tempo. Estudos em séries climáticas reais coletadas em diferentes regiões do Brasil mostram o potencial de aplicação dessa abordagem

Farelo de soja geneticamente modificado é equivalente aos demais farelo de soja convencionais utilizados em rações para frangos de corte.

Com este estudo objetivou-se avaliar o desempenho de frangos de corte alimentados com ração contendo farelo de soja evento CV127, geneticamente modificada, tolerante aos herbicidas do grupo químico das Imidazolinonas, tendo como testemunhas os farelos de soja convencionais CONQUISTA, MONSOY 8001 e COODETEC 217