Copepod parasites of Curimatella lepidura (Characiformes, Curimatidae) from the Três Marias Reservoir, Brazil Copépodes parasitos de Curimatella lepidura (Characiformes, Curimatidae) do reservatório de Três Marias, Brasil

Copépodes ergasilídeos coletados nas brânquias de Curimatella lepidura do reservatório de Três Marias, alto rio São Francisco, Minas Gerais, Brasil e identificados como Miracetyma etimaruya e Ergasilus sp., constituem o primeiro registro de parasitos nesse peixe forrageiro e endêmico. A ocorrência foi independente do sexo e do tamanho dos peixes. A distribuição geográfica conhecida das espécies de Miracetyma Malta, 1993, restrita à bacia do rio Amazonas, é ampliada neste estudo para a bacia do rio São Francisco

Utilização de modelos de regressão aleatória para produção de leite no dia do controle, com diferentes estruturas de variâncias residuais Random regression test-day models for milk yield records, with different structure of residual variances

Foram utilizados quatorze modelos de regressão aleatória, para ajustar 86.598 dados de produção de leite no dia do controle de 2.155 primeiras lactações de vacas Caracu, truncadas aos 305 dias. Os modelos incluíram os efeitos fixos de grupo contemporâneo e a covariável idade da vaca ao parto. Uma regressão ortogonal de ordem cúbica foi usada para modelar a trajetória média da população. Os efeitos genéticos aditivos e de ambiente permanente foram modelados por meio de regressões aleatórias, usando polinômios ortogonais de Legendre, de ordens cúbicas. Diferentes estruturas de variâncias residuais foram testadas e consideradas por meio de classes contendo 1, 10, 15 e 43 variâncias residuais e de funções de variâncias (FV) usando polinômios ordinários e ortogonais, cujas ordens variaram de quadrática até sêxtupla. Os modelos foram comparados usando o teste da razão de verossimilhança, o Critério de Informação de Akaike e o Critério de Informação Bayesiano de Schwar. Os testes indicaram que, quanto maior a ordem da função de variâncias, melhor o ajuste. Dos polinômios ordinários, a função de sexta ordem foi superior. Os modelos com classes de variâncias residuais foram aparentemente superiores àqueles com funções de variância. O modelo com homogeneidade de variâncias foi inadequado. O modelo com 15 classes heterogêneas foi o que melhor ajustou às variâncias residuais, entretanto, os parâmetros genéticos estimados foram muito próximos para os modelos com 10, 15 ou 43 classes de variâncias ou com FV de sexta ordem.<br>Fourteen random regression models were used to adjust 86,595 test-day milk records of 2,155 first lactation of native Caracu cows. The models include fixed effects of contemporary group and age of cow as covariable. A cubic regression on Legendre orthogonal polynomial of days in milk was used to model the mean trend and the additive genetic and permanent environmental regressions. Different structures of residual variances were tried and considered through homogeneous variances or heterogeneous variances, modeled as a step function with 10, 15 and 43 classes or variance functions, using ordinary and orthogonal polynomials of different orders (quadratic to sixty). Models were compared by Likelihood ratio test, Akaike's Information Criterion and Bayesian Information Criterion. These tests indicated that functions with higher order improved the change in log-likelihood. The models with step functions were superior to models with residual variance functions. Homogeneous residual variances were not adequate. The model using a step function with 15 heterogeneous variances presented the best fit. However, the genetic parameters estimated by the models with 10, 15 or 43 classes or with a sixty order variance function were similar

Predição de valores genéticos para a produção de leite no dia do controle e para a produção acumulada até 305 dias Predicting breeding values for test-day records and accumulated 305 day milk yield

Foram estimados valores genéticos para as produções de leite no dia do controle de animais da raça Caracu, usando modelo unicaracterístico padrão (TDMO) e modelo de regressão aleatória (MRA). Os animais foram classificados com base na produção acumulada até 305 (PTA305), como tradicionalmente é feito em gado de leite. Além das produções na semana do controle, o MRA proporcionou predições de valores genéticos para produção até 305 dias, obtidos pela soma dos valores genéticos diários (MRA305). Foram estimadas as correlações de ordem (spearman) entre os valores genéticos estimados pelas diferentes metodologias, observando-se coincidência de touros classificados como deca 1 (10% melhores touros). As curvas de lactação genéticas para os cinco melhores touros foram comparadas. As correlações de ordem entre os valores genéticos para as produções de leite na semana do controle, preditos do TDMO foram menores que 0,80. Para o MRA as correlações de ordem foram maiores, variando de 0,41 a 1,00. Entre PTA305 e MRA305 a correlação de ordem foi de 0,87 para touros. Esse valor indica que, apesar de alta, essa correlação não assegura coincidência de classificação para os touros. Verificou-se também que os melhores touros para PTA305 não apresentaram as melhores curvas de lactação genéticas estimadas pelo MRA. O MRA parece ser mais adequado que o TDMO para substituir a produção acumulada até 305 dias em programas de avaliação genética.<br>Breeding values were predicted for test day milk yields of Caracu cows, using univariate model (TDMO) and random regression model (RRM). The ranks were based on traditional 305-day milk yield breeding values (PTA305). For RRM, breeding values were predicted for individual test-day milk yield and for sum of all test-days (RRM305). Spearman correlation were estimated among predicted breeding values from different methodos (TDMO and RRM) and the coincidence of rank of 10% best sires were verified. Genetic lactation curves of five best sires were compared. Spearman correlation between breeding values predicted for test-day milk yield by TDMO were lower than 0.80. When predicted by RRM, the correlations between breeding values were higher than by TDMO, ranging from 0.41 to 1.00. This correlation was 0.87 between PTA305 and MRA305. It was also observed that the best sires for PTA305 did not present the best genetic lactation curves, estimated by RRM. The RRM shows more adequacy than TDMO to substitute traditional 305-day milk yield in genetic evaluation of dairy cattle

Versatile electrochemical microsensors for environmental monitoring

The fabrication of novel multielement microelectrode array sensors is reported. With regard to individual array elements, two main concepts are pursued. One involves the use of relatively non-selective microelectrode elements, coupled with pattern recognition methods, for data analysis. This strategy is most applicable when prior knowledge about the chemical environment is limited, or when mainly qualitative information is sought. The second concept involves the development of arrays containing intrinsically more selective microelectrode elements. Our main concern here is the determination of specific contaminants. Most of our current emphasis is in the selection and development of appropriate elements for microelectrode arrays of this type, with a goal of quantitative analysis for a variety of compounds and elements. Other efforts are concerned with defining the behavior of microelectrodes and devising mass fabrication methods for these sensors. Two designs for the arrays are discussed, one employing photolithographic fabrication methods and another in which individual microelectrodes are encased in glass. Potential applications for these sensors include monitoring for toxic contaminants in natural waters, monitoring waste streams, and process control. 35 refs., 16 figs., 3 tabs