Numerical simulations of two dimensional magnetic domain patterns

I show that a model for the interaction of magnetic domains that includes a short range ferromagnetic and a long range dipolar anti-ferromagnetic interaction reproduces very well many characteristic features of two-dimensional magnetic domain patterns. In particular bubble and stripe phases are obtained, along with polygonal and labyrinthine morphologies. In addition, two puzzling phenomena, namely the so called `memory effect' and the `topological melting' observed experimentally are also qualitatively described. Very similar phenomenology is found in the case in which the model is changed to be represented by the Swift-Hohenberg equation driven by an external orienting field.Comment: 8 pages, 8 figures. Version to appear in Phys. Rev.

Papel da nutrição sobre a reprodução ovina.

Trabalho apresentado nos Anais do VII Congresso Norte Nordeste de Reprodução Anima (CONERA), Mossoró, maio, 2014

Produção de mudas de pimenteira-do-reino.

bitstream/item/63591/1/Oriental-Doc192.PD

Tratamento de estacas de pimenta-do-reino com oito fungicidas.

bitstream/item/114588/1/COMUN-TECNICO-39.pd

Genotipagem de plantas de cupuaçuzeiro, obtidas de uma população contrastante para resistência a Moniliophthora perniciosa, para a identificação de QRL's.

O mapeamento molecular visando à identificação de locos quantitativos associados à resistência a patógenos é uma ferramenta que poderá ser muito útil ao programa de melhoramento do cupuaçuzeiro. O objetivo desta pesquisa foi realizar a primeira etapa para identificar locus controladores de resistência à vassoura de bruxa, efetuando a genotipagem de uma família cujos pais apresentavam resistência contrastante àquela enfermidade. Para a obtenção da progênie foram realizadas polinizações controladas entre os clones 174 (resistente) e 1074 (susceptível). Obtida a família com 200 indivíduos, foi feita a extração do DNA de tecido foliar, e o teste dos primers. Foram testados 31 primers microssatélites de cacaueiro e 42 de cupuaçuzeiro. Dos quais foram selecionados 16 primers, sendo 10 de cacau e 6 cupuaçuzeiro, que demonstraram boa amplificação e polimorfismo. Foi obtido um total de 36 alelos, com média de 2,25 alelos/loco, sendo 3 o máximo de alelos por loco. O fingerprint de cada indivíduo será utilizado para a elaboração dos mapas de ligação.PIBIC-2011

Manejo de crias ovinas: do nascimento à desmama.

bitstream/CNPC/20889/1/cot88.pd

Desafios sanitários e de manejo na ovinocultura.

Edição das palestras e resumos de trabalho apresentados durante o VIII CONGRESSO BRASILEIRO DE BUIATRIA, realizado em Belo Horizonte, outubro de 2009

Comparação de homogeneidade e heteroneneidade de variância residual em modelos de regressão aleatória na descrição do crescimento de ovinos Santa Inês.

Resumo: Utilizaram-se 17.767 registros de pesos de cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens quatro e três, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes e funções de variâncias. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, poderia ser utilizado. O ajuste de funções de variâncias com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes, sendo que o polinômio ordinário de ordem seis proporcionou melhor ajuste dentre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas dos parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, constataramse, também, alterações consideráveis na magnitude dos valores genéticos preditos em função do ajuste da variância residual empregado. Portanto, faz-se necessário a utilização de heterogeneidade de variâncias residuais para modelar as variâncias associadas à curva de crescimento dos ovinos Santa Inês em estudo. Comparison of homogeneity and heterogeneity of residual variance in random regression models in the description of the growth of Santa Inês sheep]. Abstract: Data set of 17,767 records of 4,210 Santa Inês lambs were used aiming to compare random regression models with different structures to fit the residual variance. Fixed and random regressions were fitted by Legendre polynomials of orders four and three, respectively. The residual variance was fitted by classes and functions of variances. The model considering homogeneity of residual variances was inadequate. According to the criteria used, the residual variance containing seven heterogeneous classes provided the best fit, although a more parsimonious one, with five classes, could be used. The fit of variances functions with any order was better than that obtained by classes and the ordinary polynomial of order six provided best fit among the tested structures. The modelling of the residue interfered the estimative of the genetic parameters. Beyond the Change in the classification of the reproducers it was verified alterations in the magnitude of the genetic values predicted as function of the fit of the variance residual studied. Therefore, it is necessary the use of residual heterogeneity variances to model the variances associated to the growth curve of Santa Inês sheep in study

Modeling of average growth curve in Santa Ines sheep using random regression models.

Abstract: Polynomial functions of age of different orders were evaluated in the modeling of the average growth trajectory in Santa Ines sheep in random regression models. Initially, the analyses were performed not considering the animal effect. Subsequently, the random regression analyses were performed including the random effects of the animal and its mother (genetic and permanent environment). The linear fit was lower, and the other orders were similar until near 100 days of age. The cubic function provided the closest fit of the observed averages, mainly at the end of the curve. Orders superior to this one tended to present incoherent behavior with the observed weights. The estimated direct heritabilities, considering the linear fit, were higher to those estimated by considering other functions. The changes in animal ranking based on predicted breeding values using linear fit and superior orders were small; however, the difference in magnitude of the predicted breeding values was higher, reaching values 77% higher than those obtained with the cubic function. The cubic polynomial function is efficient in describing the average growth curve. [Modelagem da curva média de crescimento de ovinos Santa Inês em modelos de regressão aleatória]. Resumo: Funções polinomiais da idade de diferentes ordens foram avaliadas na modelagem da trajetória média de crescimento de ovinos Santa Inês em modelos de regressão aleatória. As análises foram executadas inicialmente desconsiderando o efeito de animal. Posteriormente, as análises de regressão aleatória foram realizadas incluindo-se os efeitos aleatórios de animal e da mãe (genético e de ambiente permanente). O ajuste linear foi inferior, e as demais ordens foram semelhantes até próximo dos 100 dias de idade. A função cúbica proporcionou o ajuste mais próximo das médias observadas, principalmente ao final da curva. Ordens superiores a esta tenderam a apresentar comportamento incoerente com os pesos observados. As herdabilidades diretas estimadas considerando ajuste linear foram superiores às estimadas considerando as demais funções. As mudanças no ordenamento dos animais, com base nos valores genéticos preditos empregando ajuste linear e de ordens superiores, foram pequenas, porém, a diferença na magnitude dos valores genéticos preditos foi maior, chegando a valores 77% maiores que os obtidos com a função cúbica. A função polinomial cúbica é eficiente para descrever a curva média de crescimento

Critical, crossover, and correction-to-scaling exponents for isotropic Lifshitz points to order (8−d)2\boldsymbol{(8-d)^2}

A two-loop renormalization group analysis of the critical behaviour at an isotropic Lifshitz point is presented. Using dimensional regularization and minimal subtraction of poles, we obtain the expansions of the critical exponents $\nu$ and $\eta$, the crossover exponent $\phi$, as well as the (related) wave-vector exponent $\beta_q$, and the correction-to-scaling exponent $\omega$ to second order in $\epsilon_8=8-d$. These are compared with the authors' recent $\epsilon$-expansion results [{\it Phys. Rev. B} {\bf 62} (2000) 12338; {\it Nucl. Phys. B} {\bf 612} (2001) 340] for the general case of an $m$-axial Lifshitz point. It is shown that the expansions obtained here by a direct calculation for the isotropic ($m=d$) Lifshitz point all follow from the latter upon setting $m=8-\epsilon_8$. This is so despite recent claims to the contrary by de Albuquerque and Leite [{\it J. Phys. A} {\bf 35} (2002) 1807].Comment: 11 pages, Latex, uses iop stylefiles, some graphs are generated automatically via texdra