Validatie van het model PESTLA; vergelijking van de modellen PRZM-1, PELMO en LEACHP met PESTLA voor het Nederlandse standaardscenario; vergelijking van de modellen PRZM-1, PELMO en LEACHP met PESTLA voor het Nederlandse standaardscenario

Het simulatiemodel PESTLA wordt in Nederland gebruikt in zowel het milieukwaliteitsbeleid als bij de beoordeling van de toelating van bestrijdingsmiddelen. Het is dan ook van groot belang dat er een breed vertrouwen in het model bestaat. Omdat het vertrouwen als niet breed genoeg werd ervaren is het project 'Validatie van het PESTLA model' gestart. Als onderdeel van dit project is gekeken naar de mogelijkheid de validatie-status van PESTLA te verhogen door vergelijking met andere modellen. Het rapport beschrijft de resultaten van berekeningen die met de modellen LEACHP, PELMO, PESTLA en PRZM-1 zijn gemaakt voor het Nederlandse standaardscenario voor de berekening van uitspoeling en accumulatie van bestrijdingsmiddelen in de bouwvoor. Er zijn grote verschillen tussen de vier modellen ; zowel wat betreft de modelconcepten als de uitkomsten voor het standaardscenario. Op grond hiervan moet geconcludeerd worden dat het niet mogelijk is de validatie status van PESTLA te verhogen op grond van de validatie status van de andere modellen. Ook het omgekeerde is niet mogelijk.The validation status of a model is of extreme importance when a model is used to evaluate the quality of the environment or the possible registration of a pesticide. This report tries to find out whether the validation statuses of other models can be used to enlarge the validation status of the PESTLA model. To this end, the results of PESTLA model predictions are compared to predictions of PRZM-1, PELMO and LEACHP, using the input data set for the Dutch standard scenario. This comparison is carried out for a wide range of pesticides by varying the half-lifetime and the sorption constant of the pesticides. Differences in model concepts as well as in model results have been found. At the critical level of 0.1 mug/L differences in model outputs up to a factor of 10 have been encountered. The main conclusion of the report, therefore, is that it is not possible to extrapolate the validation status of one model to any of the other models.DGM LN

[Validatie van het model PESTLA: toetsing met veldgegevens van een zandgrond in Schaijk.]

Within the framework of the project "Validation of PESTLA" the Schaijk data set was used to analyse PESTLA model performance. The Schaijk data set contains field data on bentazon behaviour in a coarse textured humic gley soil cropped with maize. PESTLA model input parameters were derived from this data set and model simulations were performed. Comparison of model predictions with field measurements of bentazon concentrations in groundwater and contents in topsoil was done using graphical and statistical methods. The statistical method that was applied was the factor-of-f approach. This method acknowledges that both measurements and model simulations yield variable output. Variability implies that measurements and simulations are uncertain. This uncertainty is quantified and used to test the hypothesis that PESTLA model calculations are, or are not, sufficiently close to measurements. Application of the factor-of-f approach led to the conclusion that PESTLA simulated bentazon behaviour in Schaijk well. The hypothesis 'model is good' was never rejected and the hypothesis 'model is false' was rejected for almost all combinations of allowed uncertainty. The results given above were obtained with a value for bentazon half life as calculated using the standard method of linear regression on log transformed dissipation data. However, calculation of bentazon half life using non-linear regression yielded a value that was almost twice as small. PESTLA simulations using this latter value were nog in accordance with measurements anymore. This finding indicates that decisions with regard to model validity are highly sensitive to (subjective) decisions on how model input parameters are obtained.DGM/DWLLNV/DGLK-Directie Gewasbeschermin

[Validatie van het model PESTLA: Definities, doelstellingen en procedure.]

The simulation model PESTLA was developed to produce estimates of accumulation and leaching of pesticides in soil to facilitate classification of pesticides in the Dutch registration procedure. Before PESTLA can be used for quantitative assessment of expected pesticide concentrations in groundwater, its accuracy to predict field-scale pesticide leaching needs to be assessed. The project "Validation of PESTLA" aims at evaluation of the applicability of PESTLA for the current assessment procedure for pesticide registration in the Netherlands. The present report is the first in a series of reports and provides a short overview of the history of PESTLA. The objectives of the project are outlined, and some background information on the process of model development is given. The specific tasks of the project are defined in this context. A list of definitions of the terms used during the project is included. Several methods are described with which model predictions can be compared with (field) measurements of pesticide leaching. This is preceded by a discussion on statistical hypotheses, which is needed to understand the Chapters that follow. The so-called factor-of-f approach is selected as the tool to be used in the evaluation of PESTLA performance. The factor-of-f approach acknowledges that both model predictions and field measurements usually cover a range of possible values instead of one fixed value. This implies that comparison of the two must be done by statistical methods. The factor-of-f approach allows uncertainty of a size f around the predicted value. It concludes the model to be 'acceptable' when a range of measured values fall within the range of model predictions as defined by the size of the factor f. Finally, the overall approach of the project is outlined in terms of several selected activities that intend to lead to validation of PESTLA.LNV/DG - Landelijke Gebieden en Kwaliteitszorg- Directie GewasbeschermingDGM/DW

The Groundwater Risk Assessment Toolbox. A quality assessment system

Het RIVM heeft de Risicotoolbox grondwater (RTBgrondwater) ontwikkeld. Met dit instrument kunnen de gevolgen van schadelijke chemische stoffen in grondwater in beeld worden gebracht. Het gaat om de gevolgen voor de gezondheid van mensen, voor micro-organismen in het grondwater, voor de drinkwaterwinning in Nederland en voor het oppervlaktewater. Ook kan ermee worden gecheckt of een specifiek gebruik van grondwater veilig is, bijvoorbeeld voor drinkwater uit een eigen put. Het instrument is online beschikbaar voor provincies, waterschappen en gemeenten. Voor de gezondheid gaat de tool na hoe en in welke mate mensen via verschillende ‘routes’ in contact komen met schadelijke stoffen uit grondwater. Bijvoorbeeld wanneer ze grondwater als drinkwater gebruiken of groenten eten die schadelijke stoffen via de wortels uit grondwater hebben opgenomen. Of door groenten te eten die met grondwater zijn besproeid. Ook is het mogelijk dat stoffen vanuit het grondwater verdampen en in woningen terechtkomen. In drie stappen onderzoekt de tool of de hoeveelheid van de stoffen schadelijk is. In de eerste, eenvoudige stap wordt ‘grof en streng’ bepaald of de kwaliteit van het grondwater aan de norm voldoet. Als dat niet zo is, gebeurt dat in de volgende twee stappen steeds gedetailleerder. Hiervoor worden meer berekeningen en metingen gedaan en specifiekere informatie over de locatie gebruikt. Voor de tweede en derde stap is dan ook meer kennis nodig over hoe stoffen in de ondergrond verplaatsen en hoe mensen ze kunnen binnenkrijgen. Als de kwaliteit van het grondwater niet in orde is, bepaalt de verantwoordelijke provincie, het waterschap of de gemeente of en hoe zij moeten ingrijpen. Deze mogelijkheid om te kiezen past bij de Omgevingswet, die op 1 januari 2024 gaat gelden. Een belangrijke insteek van deze wet is namelijk dat lokale overheden keuzes kunnen maken om milieuproblemen aan te pakken. Nu gelden daar wettelijke verplichtingen voor.RIVM has developed the Groundwater Risk Assessment Toolbox (Risicotoolbox grondwater, RTBgrondwater), an instrument that allows the impact of harmful chemical substances in groundwater to be identified. The instrument deals with the impact on human health, on microorganisms in the groundwater, on drinking water extraction in the Netherlands and on surface water. It can also be used to ascertain whether a specific type of groundwater usage is safe, such as groundwater drawn from a private well. In terms of health, the tool assesses how and to what extent humans come into contact with harmful substances from groundwater through various ‘pathways’. For example, when groundwater is used as drinking water, consumption of vegetables that have absorbed harmful substances from groundwater via their roots or the consumption of vegetables that have been sprayed with groundwater. Substances present in the groundwater may also evaporate and end up inside homes. The tool uses three steps to examine whether the amount of the substances is harmful. The first, simple step consists of a general but stringent assessment to determine whether the quality of the groundwater meets the standard. If this is not the case, this assessment is carried out in an increasingly more detailed manner in the following two steps. This involves more calculations and measurements being carried out as well as use of more specific information about the site. The second and third steps therefore require more knowledge on how substances are transported in the subsoil and how they can be taken up by humans. If the quality of the groundwater is not up to par, the province, water board or municipality responsible will determine whether and how to intervene. The option of choosing an intervention is in line with the Environment and Planning Act, which is expected to come into effect in 2023. A key approach as part of this Act is that local authorities are allowed to make choices in respect of tackling environmental problems, an aspect that is currently subject to statutory requirements