MOVING FROM UNIFORM TO VARIABLE FERTILIZER RATES ON IOWA CORN: EFFECTS ON RATES AND RETURNS

This study develops a model based on the yield potential of various soil types in 12 Iowa counties to estimate the potential value of switching from uniform to variable fertilizer rates. Results indicate modest increases in the gross returns over fertilizer costs, ranging from $7.43 to$1.52 per acre. The net profitability of variable-rate technology (VRT) is sensitive to the per acre costs of moving to a VRT program. Under the assumptions of the model, applying variable rates would increase yield by 0.05 to 0.5 bushels per acre, and would reduce fertilizer costs by $1.19 to$6.83 per acre.Crop Production/Industries,

Relative efficiency of sequestering carbon in agricultural soils through second best instruments

The total expected cost of sequestering carbon in agricultural soils is estimated under different government-based and market-based policies. A possible government-based EQIP programme offering a per-acre subsidy to adopt conservation tillage and a market-based carbon credit programme where producers are given carbon credits to sell in an external market are examined. It was shown that by varying the distribution of carbon credits given to producers, a market-based carbon credit programme can be equivalent to any type of government-based EQIP subsidy programme. The relative efficiency of programmes consisting of a single subsidy or carbon credit is then discussed

Efficiency of Sequestering Carbon in Agricultural Soils (The)

Agricultural tillage practices are important human-induced activities that can alter carbon emissions from agricultural soils and have the potential to contribute significantly to reductions in greenhouse gas emission (Lal et al., 1998). This research investigates the expected costs of sequestering carbon in agricultural soils under different subsidy and market-based policies. Using detailed National Resources Inventory data, we estimate the probability that farmers adopt conservation tillage practices based on a variety of exogenous characteristics and profit from conventional practices. These estimates are used with physical models of carbon sequestration to estimate the subsidy costs of achieving increased carbon sequestration with alternative subsidy schemes.

RELATIVE EFFICIENCY OF SEQUESTERING CARBON IN AGRICULTURAL SOILS THROUGH SECOND BEST MARKET-BASED INSTRUMENTS

The total expected cost of sequestering carbon in agricultural soils is estimated under a possible EQIP program offering a per-acre subsidy to adopt conservation tillage and a carbon credit program where producers can sell their carbon credit in an external market. Both programs are compared to the minimum cost solution.Land Economics/Use, Resource /Energy Economics and Policy,

Resultados preliminares del proceso de minería de datos aplicado al análisis de la deserción en carreras de Informática utilizando herramientas open source

En el presente trabajo se realizó un proceso de minería de datos para generar conocimiento en base a patrones académicos, factores sociales y demográficos, que caractericen a los estudiantes, con la finalidad de pronosticar alumnos desertores de la Carrera Analista en Sistemas de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales de la Universidad Nacional de Misiones. Como fuente de datos de utilizó el “Cubo 04 Desgranamiento”, exportado del Sistema de Gestión Académica SIU-Guaraní. Los modelos obtenidos se utilizaron para clasificar a los alumnos de otras cohortes. El trabajo se desarrolló bajo la metodología de libre difusión Crisp-DM y con herramientas open source. La calidad de los modelos obtenidos a través de la clasificación con árboles de decisión y redes bayesianas superaron ampliamente las expectativas.Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Generación de un método de expansión de consultas basado en ontologías para un sistema de recuperación de información

Un Sistema de Recuperación de Información se compone a partir de diferentes módulos, uno de ellos es aquel que permite expandir las consultas ingresadas por el usuario a fin de ampliar el espectro de las búsquedas que se realicen. Existen numerosos métodos para la expansión de consultas, uno de ellos son las ontologías que, por su flexibilidad y capacidad para la representación del conocimiento, constituyen una alternativa viable para determinados contextos. Entre los problemas a los que se enfrentan los procesos de expansión de consultas se encuentra la identificación del lenguaje de la consulta del usuario y la consideración del mismo en las búsquedas y resultados a presentar al usuario. En este trabajo se presenta el desarrollo de un método de expansión de consultas de un meta-buscador para la búsqueda de documentos científicos del área de ciencias de la computación. El método se basa en una ontología de dominio específico e integra con un método para facilitar la realización de búsquedas bilingües.VI Workshop Innovación en Sistemas de Software (WISS)Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI

Generación de un método de expansión de consultas basado en ontologías para un sistema de recuperación de información

Un Sistema de Recuperación de Información se compone a partir de diferentes módulos, uno de ellos es aquel que permite expandir las consultas ingresadas por el usuario a fin de ampliar el espectro de las búsquedas que se realicen. Existen numerosos métodos para la expansión de consultas, uno de ellos son las ontologías que, por su flexibilidad y capacidad para la representación del conocimiento, constituyen una alternativa viable para determinados contextos. Entre los problemas a los que se enfrentan los procesos de expansión de consultas se encuentra la identificación del lenguaje de la consulta del usuario y la consideración del mismo en las búsquedas y resultados a presentar al usuario. En este trabajo se presenta el desarrollo de un método de expansión de consultas de un meta-buscador para la búsqueda de documentos científicos del área de ciencias de la computación. El método se basa en una ontología de dominio específico e integra con un método para facilitar la realización de búsquedas bilingües.VI Workshop Innovación en Sistemas de Software (WISS)Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI

Generación de sistemas de recuperación de información para la gestión documental en el área de las Ciencias de la Computación

La búsqueda de información en bibliotecas digitales es una actividad en la cual los resultados a presentar al usuario, a partir de una consulta, deben responder a sus expectativas. Los Sistemas de Recuperación de Información buscan optimizar el proceso de búsqueda de contenido en la web a través de diversas herramientas, entre ellas los meta-buscadores. Los mismos amplían el espectro de cobertura en la búsqueda, a partir de la capacidad para utilizar las bases de datos de varios buscadores en simultáneo; además de poder incorporar diversos métodos para el ordenamiento de los documentos, que mejoren la relevancia de los resultados para el usuario. En este trabajo se presenta el desarrollo de un Sistema de Recuperación de Información para la búsqueda de documentos científicos en el área de las ciencias de la computación, haciendo especial hincapié en el algoritmo de ranking utilizado para ordenar el listado final de resultados.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Ciencia de datos como herramienta de soporte en la gestión pública de calidad del agua

El agua es un recurso vital y como tal requiere una adecuada gestión de su calidad para la subsistencia de la población en todas sus dimensiones. En la provincia de Misiones, existen varias organizaciones que intervienen de alguna manera en la gestión de la calidad del agua, aunque se encuentran limitados respecto de la generación de información adecuada para la gestión, pese a esfuerzos individuales de algunas de estas organizaciones. La gestión de calidad del agua es un proceso que requiere datos. Estos datos son generados a un alto costo, ya que cada estudio implica un traslado al lugar donde se realizan las muestras, gastos en recursos humanos, y gastos en el análisis de las propiedades del agua para determinar su calidad, entre otros. En esta línea de investigación se aborda la aplicación de procesos de ciencia de datos que podrían contribuir en la generación de información dirigida a la gestión de calidad del agua. A través de un análisis descriptivo se determinaron parámetros asociados a la calidad del agua, destacándose la temperatura, turbidez, conductividad, pH, P-ortoFosfatos, solidos disueltos totales, oxígeno disuelto, sólidos suspendidos totales y coliformes fecales. Asimismo, se evidencia la necesidad de ampliar el desarrollo de conjuntos de datos que integren variables relevantes para la gestión de la calidad del agua.Red de Universidades con Carreras en Informátic