Characteristics of the inflammatory response and markers of endothelial dysfunction in patients with hemodynamically insignificant coronary stenosis at baseline stable and unstable angina

Were examined 48 patients (male and temale) aged 60,1 ± 10,7 years with coronary heart disease (CHD). According to selective coronary angiography, isolated group of patients with hemodynamically insignificant coronary stenosis. In groups (stable and unstable angina) equally showed signs of dyslipidemia moderate activation of systemic inflammatory response (increase in the level of TNF -a) and endothelial dysfunction (overproduction of endothelin -1). In the group of patients with unstable angina showed a tendency to increased hs-CRP, homocysteine and a significant increase in MMP- 9, which reflects the pathogenetic mechanisms of instability of atherosclerotic plaques.Обследовано 48 пациентов (мужского и женского пола) в возрасте 60,1+10,7 лет с ишемической болезнью сердца (ИБС). Согласно данным селективной коронарной ангиографии, выделена группа пациентов с гемодинамически незначимым коронарным стенозом. У пациентов вне связи с клиническим течением ИБС (стабильная и нестабильная стенокардия) выявлены признаки умеренной дислипидемии, активации системного воспалительного ответа, представленного повышенным содержанием ФНО-а и дисфункции эндотелиальной системы в виде гиперпродукции плазменного эндотелина-1. В группе пациентов с нестабильной стенокардией отмечена тенденция к повышению hs-CRP, гомоцистеина и достоверное повышение ММР-9, что, характеризуя повышенный уровень воспалительного ответа, отражает патогенетические механизмы провокации нестабильности гемодинамически незначимой атеросклеротической бляшки

CONTRAST ECHOCARDIOGRAPHY WITH ASSESSMENT OF MYOCARDIAL PERFUSION IN DIAGNOSIS OF NO-REFLOW PHENOMENON IN PATIENT WITH ACUTE MYOCARDIAL INFARCTION

Timely performed endovascular revascularization is the main modern method of treating for patients with acute myocardial infarction and elevated ST segment. In most cases, it is possible to achieve rapid recovery of coronary blood flow in the infarct related artery. Nevertheless, 10–40 % of patients manifest diminished myocardial reperfusion despite successful opening of the obstructed epicardial artery – so called the no-reflow phenomenon. The main angiographic features of hypoperfusion in the infarction zone are decrease in the degree of myocardial glow and/or blood flow by the TIMI scale. However, the use of angiographic criteria does not always allow accurate detection of developing no-reflow phenomenon. The presented case demonstrates the possibilities and potential benefits of contrast enhanced echocardiography in assessing the no-reflow phenomenon in a patient with acute myocardial infarction after revascularization

Scientific data analysis in medical information system (case study of determining the factors affecting the level of c-reactive protein using neural networks)

В статье описаны подходы, позволяющие использовать медицинские информационные системы в качестве инструмента для проведения клинико-биологических исследований. В качестве примера описана технология и методика, позволяющая автоматизировать медицинские научные исследования, проводимые для определения факторов, влияющих на уровень маркера воспалительной реакции – C-реактивного белка у пациентов с ишемической болезнью сердца. В качестве инструментальных средств используется искусственная нейронная сеть, что позволяет оценить ситуацию на основе анализа большого количества показателей и их взаимосвязей. Технология и методика реализуются в качестве программного модуля медицинской информационной системы Тюменского кардиологического центра.This article describes the approaches that admit usage of medical information systems as a tool for clinical and biological researches. The technology that allows to automate medical research conducted to determine the factors affecting the level of a marker of the inflammatory response (C-reactive protein) in patients with coronary heart disease is described as an example. Artificial neural network which allows to assess the situation on the basis of analysis of a large number of indicators and their relationships is used as the tool. Technology and methodology are implemented as a software module of the medical information system of Tyumen Cardiology Center, Affiliate of Research Institute for Cardiology of Siberian Branch of the Russian Academy of Medical Sciences