Распределение богатства в экосистеме биткоин

The paper deals with the problems of measuring uneven wealth distribution in the bitcoin ecosystem. All existing bitcoin distribution models depend on the analysis of bitcoin wallets and bitcoin addresses. They are based on the Bitcoin Rich List. This approach is insufficient due to the inscrutable relationships between people owning bitcoin, bitcoin wallets, and bitcoin addresses. In this paper, we used the methods of comparative analysis resulted in graphics as represented by Lorentz and Lamé curves and distribution of the Gini coefficients and the Kolkata index. We identified empirical cumulative functions of wealth distribution and the number of addresses with positive balance during the bubble and after its explosion. Approximations of the distribution of ‘poor’ and ‘rich’ addresses have been obtained and compared with the other results from the cited literature. The general public views the equality of network members as synonymous with the equal distribution of wealth among them. Emerging financial bubbles, especially in the US financial markets, lead to an increase in income inequality. However, after a bubble explodes, the inequality falls to the initial level.В статье рассматриваются проблемы измерения неравномерности распределения богатства в экосистеме биткоин. Все существующие модели распределения биткоин зависят от анализа биткоин-кошельков и биткоин-адресов. Они основаны на богатом списке биткоинов. Такого подхода недостаточно из-за непостижимых отношений между людьми, владеющими биткоинами, биткоин-кошельками и биткоин-адресами. В работе нами использовались методы сравнительного анализа с графическим изображением результатов в виде кривых Лоренца, Ламе и распределения коэффициентов Джини и индекса Кольката. Авторы определили эмпирические кумулятивные функции распределения богатства и количества адресов с положительным балансом во время пузыря и после его взрыва. Получены аппроксимации распределения «бедных» и «богатых» адресов и сделано их сравнение с другими результатами, представленными в цитируемой литературе. Широкая общественность рассматривает равенство членов сети как синоним относительно равного распределения богатства между ними. Появление финансовых пузырей, в особенности на финансовых рынках США, приводит к увеличению неравенства доходов, но после краха пузыря неравенство падает до начального уровн

Crystallization of Fe82Si2B16 and Fe82Si4B14 metallic glasses upon isothermal and non-isothermal annealing

Crystallization of Fe82Si2B16 and Fe82Si4B14 metallic glasses upon heat treatment has been studied. The amorphous ribbons have been isothermally annealed at different temperatures (673, 693, 733 and 743 K) and for various times (from 15 min to 78 hours). Phase compositions and the sequence of their appearance in dependence on the annealing temperature and time have been established

Surface Screening in the Casimir Force

We calculate the corrections to the Casimir force between two metals due to the spatial dispersion of their response functions. We employ model-independent expressions for the force in terms of the optical coefficients. We express the non-local corrections to the Fresnel coefficients employing the surface $d_\perp$ parameter, which accounts for the distribution of the surface screening charge. Within a self-consistent jellium calculation, spatial dispersion increases the Casimir force significatively for small separations. The nonlocal correction has the opposite sign than previously predicted employing hydrodynamic models and assuming abruptly terminated surfaces.Comment: 5 pages, 2 figure