지능형 에이전트와 데이터마이닝 기반 기업간 전자상거래 통합 모형

학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 산업공학과, 2001.2, [ ix, 169 p. ]The explosive growth of the Internet and the rapid adoption of the Internet as a commercial medium have changed fundamentally the way business-to-consumer (B2C) and business-to-business (B2B) commerce is conducted in the world. They have generated significant interest in the development of B2C and B2B markets all over the world. Nowadays the maturity of the B2C markets has resulted in two rigorous research areas, such as agent mediation and e-enabling customer relationship management (CRM). As well as in B2C electronic commerce (EC) environment, agent technologies and CRM play important roles in B2B EC markets to facilitate business transactions and increase company’s revenue, and to gain competitive advantage. The rigorous researches on the agent technology are mainly due to the existence of the non-automated buying process, from which can be more or less relieved by using software agent technologies. The researches on CRM are fundamentally attributable to the increasing competitiveness in the retail business. In such a competitive environment a successful retailer must provide a bundle of customized services in order to survive and gain competitive advantage. These are why this thesis considers them as the important themes and thus focuses on the development of e-enabling static and dynamic CRM models, which can be utilized in B2C or B2B commerce. This thesis introduces the static CRM model and proposes the new one-to-one marketing strategies utilizing it in B2C EC environment. In order to build successful e-CRM solutions in the B2C markets, this thesis utilizes data mining techniques. One-to-one marketing strategies utilizing the static CRM model allow retailers to analyze the offline and online data about customers in order to capture their buying behavior patterns. They also allow retailers to select the right customers on whom to focus, and to offer the right marketing campaigns including direct mails and e-mails to the existing customers, and ...한국과학기술원 : 산업공학과

A study on demodulation of modified MSK signal

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과, 1986.8, [ vii, 63 p. ]본 논문에서는 serial MSK 변조신호를 효율적으로 복조할 수 있는 복조 algorithm이 제안되었고 그 성능이 연구되었다. 먼저, serial MSK 복조 algorithm은 phase-locked loop (PLL)중 선형 위상특성을 갖는 digital tanlock loop(DTL) 을 변형시켜 2개의 주파수로 합성된 2진 serial MSK 신호를 추적하면서 동시에 표본식 복조방식으로 데이타 추출이 가능하도록 하였다. 제안된 복조 algorithm의 성능을 고찰하기 위하여 Gaussian 잡음이 부가되었을 때 serial MSK 복조기의 위상오차 확률밀도함수를 이론적으로 구하고 컴퓨터 simulation 으로 비교 확인하여 일치하는 결과를 얻었다. 여기에서 구한 위상오차 확률 밀도함수를 이용하여 오차확률을 구한 결과 coherent PSK 전송방식과 비슷한 성능을 얻었다. 따라서 제안된 serial MSK 복조방식을 사용할 경우 성능을 유지하면서도 간단한 hardware로 복조기를 제작할 수 있는 장점이 있다. 다음 국부발진 주파수의 변화에 따른 본 serial MSK 복조기의 성능을 위상 오차출력의 variance를 통하여 고찰하였다. 본 복조 algorithm을 사용할 경우 국부발진 주파수의 변화가 위상 오차출력에 영향을 미치지 않는 결과를 얻었으며 따라서 통신선로의 특성에 맞는 통과대역을 국부발진 주파수의 변화로 용이하게 선택할 수 있다. 마지막으로 본 복조 algorithm의 전 디지탈 구현을 위한 계산량의 감소를 위하여 심볼당 표본수의 변화에 따른 위상오차 출력의 변화를 고찰하였다. 본 복조 algorithm의 저역여파기로 2차의 Butterworth 필터를 사용할 경우 국부발진 주파수의 index id가 4 이상이면 위상오차 출력이 감소하여 본 복조기의 디지탈 구현에 만족스러운 결과를 나타내었다.한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과