인공지능을 활용한 섬유강화 복합재료의 열기계적 균질화에 대한 연구

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 재료공학부, 2023. 2. 유웅열.섬유강화 플라스틱(FRP)은 우수한 비물성(낮은 밀도에 비하여 높은 기계적 특성 등)으로 인해 다양한 산업 제품에서 금속을 대체하여 중량 감소를 달성하는데 성공하였다. 섬유강화 플라스틱의 균질화 된 열기계적 특성을 예측하는 기능은 제품 설계 프로세스를 용이하게 하는 데 필수적이다. 그러나 이러한 특성의 균질화 과정은 섬유강화 플라스틱 내의 섬유가 갖는 미세 구조의 다양성으로 인해 간단하게 진행될 수 없다. 본 연구에서는 미세구조의 다양성을 고려하여 균질화 된 열기계적 특성을 높은 정확도로 계산할 수 있는 머신러닝 기반의 열기계적 균질화 프레임워크를 제시하고자 한다. 2장에서는 미세구조 섬유배열의 무작위성을 고려한 단방향(UD) 섬유강화 플라스틱의 기계학습 기반 인장강도 예측모델을 제안한다. 끊어진 섬유에 의해 생성된 응력집중계수(SCF)는 단방향 섬유강화 플라스틱의 인장강도를 결정하는 지배적인 특성이다. 그러나 일반적으로 단방향 섬유강화 플라스틱의 무작위로 분포된 섬유에 대하여 응력집중계수 계산을 위한 구성방정식은 제안 되어있지 않다. 저자는 임의의 단방향 섬유강화 플라스틱에서 응력집중계수를 일반적으로 계산해낼 수 있는 새로운 기계 학습 기반 모델링을 제안한다. 다양한 무작위 섬유 배열을 갖는 단방향 섬유강화 플라스틱에 대하여 막대한 양의 유한 요소 시뮬레이션을 수행하여 응력집중계수 데이터를 축적하였다. 획득한 응력집중계수 데이터로 인공 신경망(ANN)을 훈련하였고, 이를 사용하여 임의의 무작위 섬유 배열이 있는 복합 재료의 응력집중계수를 예측할 수 있는 것을 확인하였다. 인장 강도 예측 모델의 경우 섬유 파단 전파에 대한 새로운 점화식과 무작위 섬유 배열에 대한 파단 순서 결정 알고리즘을 기반으로 개발되었다. 개발된 방법론을 검증하기 위해 실제 단방향 섬유강화 플라스틱의 물성을 활용하여 인장 강도를 예측하고 이를 실험값과 비교하였으며, 이를 통해 기존 예측 방법보다 우수함이 입증되었다. 3장에서는 단섬유 강화 플라스틱(SFRP)에 대한 기계 학습 기반의 2단계 균질화 프레임워크를 제안한다. 함유물의 배향에 따라 열기계적 물성의 이방성이 서로 다르게 발현하기 때문에 배향에 대한 고려가 매우 중요하다. 시간이 많이 소요되는 섬유 배향 분포함수 재구축 및 유사결정립 분해 과정을 용이하게 하기 위해 직병렬 구조의 인공신경망 시스템을 구성하고 충분히 많은 양의 데이터로 훈련하였다. 직병렬 구조의 인공신경망 시스템, Mori-Tanaka 균질화 모델 및 Voigt 균질화 모델을 ABAQUS UMAT(User Material Subroutine)에 구현하였다. 개발된 UMAT에 의해 예측된 탄성 계수 값은 실험 값과 비교하여 잘 일치하는 것이 확인되었으며, 낮은 계산 소요를 보여주어 머신러닝 적용의 당위성 또한 확인되었다. 4장에서는 단섬유 강화 플라스틱에 대해 이전 장에서 개발된 2단계 균질화 프레임워크를 확장하기 위하여, 섬유와 함유물 사이에 일정한 나노 크기의 두께를 갖는 계면상의 개념을 도입하였고, 이를 통해 보다 일반적인 재료를 설명할 수 있게 되었다. 이 세 번째 계면상의 도입을 통해 추가적으로 함유물의 크기 효과 또한 균질화 프레임워크에서 고려될 수 있음이 확인되었다. 확장된 균질화 프레임워크의 재료 설계에의 적용 가능성이 유한 요소 시뮬레이션을 통해 얻은 균질화 된 열기계적 특성과 비교 검증되어 확인되었다.Fiber-reinforced plastics (FRPs) have replaced metals in various industrial products to achieve weight reduction due to their excellent specific properties (i.e., high mechanical properties and low density). The capability to predict the homogenized thermomechanical properties of FRPs is essential to facilitate the product design process. Prediction of these effective properties, however, is not straightforward due to the microstructural variation of fibers (e.g., arrangement, orientation, or size) in FRPs. In this study, a machine learning-assisted thermomechanical homogenization framework considering the microstructural variation, which can calculate the effective thermomechanical properties with high accuracy, will be presented. In Chapter 2, a machine learning-assisted tensile strength prediction model of unidirectional (UD) FRP considering the randomness of the microstructural fiber array is proposed. Stress concentration factor (SCF) generated by the broken fiber is a dominating feature to determine the tensile strength of UD FRP. In general, however, no analytical model has been proposed for SCF calculation in randomly distributed fibers in UD composite. The author proposes a novel machine learning-assisted modelling of SCF in UD composites. Extensive finite element simulations were performed, calculating SCF for UD composites with various random fiber arrays. Then, an artificial neural network (ANN) was trained with the obtained SCF data and used it to predict the SCF for composites with an arbitrary random fiber array. A tensile strength prediction model was developed based on a new recurrence relation for fiber fracture propagation and a determination algorithm for the fracture sequence for random fiber arrays. The tensile strength of UD composites was predicted over a range of values, demonstrating that accuracy was superior to conventional prediction methods. In Chapter 3, a machine-learning assisted two-step homogenization framework for short fiber-reinforced plastics (SFRPs) is proposed. Consideration of orientation is very important because the anisotropy of thermomechanical properties is differently generated depending on the orientation of inclusion. A series-parallel ANN system was constructed and trained to facilitate the time-consuming reconstruction of orientation distribution function and pseudograin decomposition procedures. Then, we implemented the series-parallel ANN system, Mori-Tanaka model, and Voigt model into ABAQUS user material subroutine (UMAT). The elastic modulus values predicted by UMAT were in a good agreement with both DIGIMAT and experimental values, The low computation time of UMAT also justified the application of machine learning approach to the two-step thermo-mechanical homogenization framework. In Chapter 4, the previously developed two-step homogenization framework for SFRP will be expanded to describe more general case by introducing the concept of interphase with constant nano-scale thickness between matrix and inclusion. This third phase enabled us to take inclusion size effect into account. The applicability of the extended three-phase homogenization framework in material design will be confirmed by comparing the effective thermomechanical properties obtained via finite element simulation.Chapter 1. Introduction 1 1.1. Fiber reinforced plastics (FRPs) 1 1.2. Artificial intelligence (AI) for FRPs 5 1.3. Mean-field homogenization of FRPs 11 1.3.1. Mori-Tanaka model 14 1.3.2. Voigt model 14 1.3.3. Eshelby tensor 15 1.4. Research objective 18 Chapter 2. Machine learning-assisted modelling of stress concentration factor in unidirectional fiber composites 20 2.1. Research background 20 2.2. Methods 23 2.2.1. A new recurrence relation for fiber fracture propagation 23 2.2.2. Determination of the fiber fracture sequence 28 2.2.3. Machine learning-assisted tensile strength prediction 32 2.2.4. Calculation of stress concentration factors 34 2.3. Results and Discussion 41 2.3.1. Data accumulation for the stress concentration factor 41 2.3.2. Training an ANN with stress concentration factor data 48 2.3.3. Tensile strength prediction and validation 53 2.4. Summary 61 Chapter 3. Machine learning-assisted pseudograin decomposition procedure in short fiber composites 62 3.1. Research background 62 3.2. Methods 67 3.2.1. Fiber orientation distribution function (ODF) and tensor 67 3.2.2. ODF reconstruction 70 3.2.3. Pseudograin decomposition 73 3.3. Experimental 75 3.3.1. Materials and specimens 75 3.3.2. Tensile test conditions 78 3.4. Results and Discussion 80 3.4.1. Implementation of pseudograin decomposition procedure 80 3.4.2. Construction of artificial neural network system 89 3.4.3. Numerical implementation and validation 99 3.5. Summary 110 Chapter 4. Machine learning-assisted thermomechanical homogeni-zation framework considering size effect of inclusion 111 4.1. Research background 111 4.2. Limitation of conventional homogenization scheme 116 4.3. A new homogenization approach considering interphase 118 4.3.1. The concept of interphase 118 4.3.2. Characterization of the interphase properties 120 4.3.3. Expected outcomes 125 4.4. Thermal homogenization models 129 4.4.1. Reformulation of Giordanos model 130 4.4.2. Reformulation of Mori-Tanaka model 132 4.5. Results and Discussion 133 4.5.1. Effect of interphase on mechanical homogenization 133 4.5.2. Effect of interphase on thermal homogenization 137 4.6. Summary 139 Chapter 5. Concluding remarks 140 Reference 143 Abstract in Korean 165박

뇌 운동영역 피질절제 rat에서 hydrogel, matrigel, poly-L lactic acid (PLLA) 지지체내 이입된 신경줄기세포의 생존률 비교를 위한 생체 광학 영상화

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 의학과(핵의학전공), 2014. 2. 이동수.Purpose: Recent studies have tried to enhance efficiency of cell therapy for neurodegenerative disease using biocompatible scaffolds that can provide machenical support. Among a wide variety types of scaffolds, evaluating which scaffolds play an effective roles in promoting the implanted cell growth and proliferation in vivo is important for determining the properly available scaffolds capable of enhancing thearpeutic effect. In this study, we compared three different scaffolds, hydrogel, matrigel, poly-L lactic acid (PLLA) scaffold to evaluate the supportive effect of individual scaffold using in vivo optical imaging system in corticectomized rat model. Material and Method: Enhanced firefly luciferase (effluc) retroviral vector system was introduced to evaluate the survival of human neural stem cells within each scaffold in vivo. The gelatin-polyethylene glycol-tyramine (GPT) hydrogel was prepared from a Tet-SA-TA solution in the presence of horseradish peroxidase (HRP) and hydrogen peroxide (H2O2) under physiologic condition. PLLA scaffold was also prepared in 24 well plate by wetting in 70% ethanol over 24 hr before cell incorporation step. The corticectomized rat model that excises an area of cerebral motor cortex was established. The immune suppressor was daily administered via intraperitoneal injection into corticectomized rat model after cell implantation. The behavioral test was performed to evaluate functional recovery in brain injury model. In vivo optical images were acquired using IVIS-100 optical imaging device. Results: The increasing F3-effluc cell number was linearly correlated with luciferase signal intensity. The luciferase signals were gradually increased in F3-effluc cells incorporated within three different scaffolds, showing highest luciferase intensity in F3-effluc cells within matrigel or PLLA, compared to F3-effluc/hydrogel complex group. While F3-effluc cells implanted into ablated cortical region were only maintained for 6 days in their survival, implanted F3-effluc cells encapsulated within three different scaffolds in corticectomized rat exhibited prolonged survival until 10 days. In quantitative analysis, F3-effluc cells within PLLA scaffold showed the best supportive effect in brain damaged rat model. Immunohistochemistry results revealed that nestin (neural stem cell marker)-positive cell population in cell/scaffold group was higher than cell only-injected group. The expression of Tuj-1, early neuronal marker was co-localized with DiI-labeled implanted F3-effluc cells wihin matrigel or PLLA, compared to cell-only and cell/hydrogel group. Conclusion: In this study, we compared the supportive effect among different biocompatible scaffolds to evaluate the survival and proliferation pattern of F3-effluc incorporated within hydrogel, matrigel, PLLA scaffolds using optical imaging reporter system in vivo. We expect that in vivo optical monitoring system could be helpful to determine the optimal selection for appropriate biocompatible scaffold favorable to the treatment of specific brain injury disorder.LIST OF FIGURES Figure 1 Photographic images of GPT hydrogel, matrigel, and PLLA scaffold……….........19 Figure 2 Stably expressing luciferase reporter gene of F3-effluc cells in cell number or time dependent manner …...............................................................................................................20 Figure 3 Mophological feature of the F3-effluc cells incorporated within hydrogel, matrigel, PLLA scaffold..........................................................................................................................21 Figure 4 Vigorous proliferation of F3-effluc cell growth encapsulated within individual scaffolds in day dependent manner …….................................................................................23 Figure 5 The establishment of motor cortex-ablated corticectomized rat model ………………………………………………………………………………………………..24 Figure 6 In vivo bioluminescence visualization to evaluate the different proliferation rate among three different scaffold embedding cells in corticectomized rats …………………………………………………………….….................................................26 Figure 7 Immunohistochemistry analysis of the isolated F3-effluc/each scaffold complex in the corticectomized rat brain ……………………………………………………………28 Table 1. Comparison of biocompatible scaffolds with pros and cons………………….31 CONTENTS I. Introduction 1 II. Materials and Methods 4 III. Results 12 IV. Discussion 32 V. Reference 37 VI. Korean Abstract 42Maste

A study on design of a winglet-type fin to enhance heat transfer in heat exchangers

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 기계항공공학부, 2013. 2. 김찬중.열교환기에 winglet형 핀을 설치하는 것은 열교환기의 열전달 성능을 향상시키기 위한 한 방법이다. 본 연구에서는 핀-튜브 열교환기에 설치되는 삼각 winglet형 핀 설계에 관한 연구를 수행하였다. 기존 연구들에 의하면 핀-튜브 열교환기에 설치되는 삼각 winglet형 핀은 배치 방법에 따라 TODWVG(toe-out and delta winglet-type vortex generator)와 TIDWVG(toe-in and delta winglet-type vortex generator)로 분류될 수 있다. 삼각 winglet형 핀의 일반적인 설계 형태는 TIDWVG이었다. 그리고 TODWVG에 대한 연구로는 2002년에 한 연구단의 성능평가 실험이 있었지만, 이후 추가 연구들이 거의 진행되지 않았다. 본 연구에서는 성능평가 실험에서 사용된 TODWVG 형상 제원을 설계의 시작점으로 하여 개선 설계를 수행하였다. 그리고 이 개선 설계된 TODWVG와 기존 연구에서 제시된 TIDWVG와 성능 비교를 통해 TODWVG의 실효성을 검증하였다.목 차 국문초록 ⅰ 목차 ⅱ 표목차 ⅲ 그림목차 ⅲ 기호설명 ⅴ 제 1 장 서 론 1 1.1 연구 배경 1 1.2 연구 목적 3 제 2 장 설계 관련 사항 4 2.1 형상제원 4 2.2 전산해석 5 2.3 무차원수 정의 8 제 3 장 개선 설계 10 3.1 설계변수 정의 10 3.2 설계 변수들의 영향 11 3.3 Kriging 근사모델을 이용한 설계 18 제 4 장 성능 비교 27 제 5 장 결론 34 참고문헌 35 Abstract 37Maste

Comparison of computed tomography findings between renal oncocytomas and chromophobe renal cell carcinomas

PURPOSE: To investigate and distinguish the computed tomography (CT) characteristics of chromophobe renal cell carcinoma (chRCC) and renal oncocytoma. MATERIALS AND METHODS: Fifty-one patients with renal oncocytoma and 120 patients with chRCC, diagnosed by surgery between November 2005 and June 2015, were studied retrospectively. Two observers, who were urologists and unaware of the pathological results, reviewed the preoperative CT images. The tumors were evaluated for size, laterality, tumor type (ball or bean pattern), central stellate scar, segmental enhancement inversion, and angular interface pattern and tumor complexity. To accurately analyze the mass-enhancing pattern of renal mass, we measured Hounsfield units (HUs) in each phase and analyzed the mean, maximum, and minimum HU values and standard deviations. RESULTS: There were 51 renal oncocytomas and 120 chRCCs in the study cohort. No differences in clinical and demographic characteristics were observed between the two groups. A central stellate scar and segmental enhancement inversion were more likely in oncocytomas. However, there were no differences in ball-/bean-type categorization, enhancement pattern, and the shape of the interface between the groups. Higher HU values tended to be present in the corticomedullary and nephrogenic phases in oncocytomas than in chRCC. Receiver-operating characteristic curve analysis showed that the presence of a central stellate scar and higher mean HU values in the nephrogenic phase were highly predictive of renal oncocytoma (area under the curve=0.817, p<0.001). CONCLUSIONS: The appearance of a central stellate scar and higher mean HU values in the nephrogenic phase could be useful to distinguish renal oncocytomas from chRCCs.ope

벼 도열병균 염색체에 삽입된 T-DNA에 대한 유전체 수준의 분석 및 activation-tagging 시스템 구축

Thesis(doctors) --서울대학교 대학원 :농생명공학부(식물미생물학전공),2009.2.Docto

화성(華城) 과학 탐방을 통한 문화재에 대한 과학적 안목 형성 지도

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :과학교육과 물리전공,1999.Maste

A Study on the Development of the Mathematical Model Considering the Large Angle Motion of Submarine

본 논문은 잠수함의 대각도의 운동을 고려하는 수학모델을 개발하기 위한 연구이 다. 전산유체역학(CFD)를 이용하여 수직 사항시험 및 수평 사항시험을 각각 진행하 였다. CFD의 결과를 바탕으로 잠수함의 조종운동을 예측하기 위한 모델인 Gertler and Hagen 모델과 Karasuno가 제안한 선박의 조종운동모델을 잠수함에 적용하여 각 각의 결과를 도출하여 비교를 진행하였다. 비교에는 CFD결과 중 0°부터 30°, 60°, 90°까지의 결과로 유체력 미계수를 도출하였으며, 이 유체력을 이용한 3가지 케이스 를 이용하여 taylor 전개와 Karasuno모델을 CFD의 결과를 기준으로 상대차이를 나 타내었다.1. 서 론 1 1.1 연구 배경 1 2. Numerical Method 3 2.1 잠수체의 조종운동방정식의 정립 3 3. Karasuno model 11 3.1 Karasuno model & element 11 3.2 Karasuno 성분분리와 분석방법 17 4. CFD 19 4.1 Geometry 19 4.2 격자 구성 21 4.3 계산 구성 22 5. CFD 결과 및 비교 23 5.1 CFD 수행 결과 23 5.1 CFD 전체 결과 33 6. 비교 분석 34 6.1 분석 방법 37 6.2 30°, 60°, 90° 비교 37 7. 결론 41 참고문헌 42Maste

Development of the stiffness tuning technology based on tendon driven granular jamming transition

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 기계항공공학부, 2018. 8. 조규진.소프트 로봇은 유연한 소재를 구성요소로 도입하는 것을 통해 외부 환경에 적합한 거동을 비롯한 특징을 얻었지만, 동시에 구조적 유연성에서 비롯되는 힘 전달 등의 측면에서의 한계를 갖게 되었다. 이를 해결하기 위한 다양한 가변강성 기술들이 제시되었고, 그 중에서 Granular Jamming은 구동 원리가 직관적이고, 구조가 단순해 다양한 로봇들에 활용되어 왔다. 하지만, 기존의 Granular Jamming 기술은 진공 구동기를 활용한다는 점에서 작거나, 휴대용 목적의 로봇 등의 더 다양한 분야에 활용하기가 어려웠다. 또한 진공은 기본적으로 압력 구배를 통해 힘을 발생시키므로 구동 압력이 최대 1기압으로 제한 된다는 점, 동시에 이러한 진공 구동 시스템은 일반적으로 크고 무겁다는 점이 한계로 지적된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 연구에서는 와이어 구동기를 활용한 Granular Jamming메커니즘을 제안한다. 와이어 구동기는 진공 구동기에 비해 작은 크기와 무게로도 원하는 만큼 충분한 구동력을 전달할 수 있다는 점에서 진공 방식의 한계점을 극복할 수 있는 가능성을 가지고 있다. 본 연구진은 와이어의 구동력을 적절히 전달해 매개 물질간의 엉김을 유도하는 구조를 설계하였으며 이를 활용하여 Granular Jamming을 구현하였다. 본 논문은 와이어 구동기를 Granular Jamming에 적용하는 과정에서 발생하는 문제점들과 이에 적합한 해결책을 담고 있으며, 이를 바탕으로 실제 강성 변화가 가능한 결과물을 제시하였다. 여기에 더해, 제안한 구조의 강성 변화 특성을 예측하고 이를 바탕으로 추가적인 활용 및 연구에 있어서 기준점을 제시하기 위한 해석 및 실험을 제공한다. 마지막 장에서는, 제안된 구조가 가진 특징을 바탕으로 본 기술의 적합한 활용 분야에 대해서 논의한다.초 록 i Contents iii List of Figures iv Chapter 1. Introduction 1 1.1. Background 1 1.2. Purpose of Research 2 Chapter 2. Design 5 2.1. Issues and Solutions 5 2.2. Driving Characteristics 8 2.3. Concept Design 8 2.4. Fabrication 9 Chapter 3. Analysis 11 3.1. Basic Jamming Principle 11 3.2. Fluidization Estimation 12 Chapter 4. Experiments 15 4.1. Experimental Setup 15 4.2. Experimental Specimen 17 4.3. Results 18 Chapter 5. Discussion 22 Bibliography 25 Abstract 30Maste

Dy, Tb, Ho]와 MgB2의 초전도 및 자성 연구

Docto

Park Planning for Suburban Flower Nursery Complex Considering Greenbelt Conservation

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 생태조경·지역시스템공학부(생태조경학), 2014. 2. 정욱주.그린벨트라고 불리는 개발제한구역 제도와 관련하여 재산권침해 문제가 대두함에 따라, 정부는 2000년 1월에 개발제한구역의 지정 및 관리에 관한 특별조치법을 제정하였으며, 이후 개발제한구역 지정해제를 통한 도시개발사업이 본격화 되었다. 과거에서부터 현재에 이르기까지 개발제한구역 지정해제 대상지로서 도시근교 화훼단지가 지목되는 경우가 많았다. 이는 화훼단지가 높은 교통접근성 등 좋은 입지조건을 가지고 있는 반면, 난개발지역 또는 자연이 이미 훼손된 곳으로 인식되었기 때문이다. 최근에는 서초·우면보금자리지구, 오금보금자리지구, 과천지식정보타운 보금자리지구 등의 개발사업이 도시근교 화훼단지 지역에서 진행되고 있다. 그동안 도시근교 화훼단지에 대한 도시개발사업은 공동주택단지 건설 사업이 주를 이루었는데, 최근에는 이 같은 개발방식에 대한 부정적 의견이 대두되고 있다. 왜냐하면 현재의 개발방식은 다음과 같은 문제점을 가지고 있기 때문이다. 첫째, 도시 근교의 자연환경이 훼손된다. 둘째, 근교 원예농산업 기반이 소실된다. 셋째, 장기적으로 서울과 근교 도시의 연담화에 따른 사회적 비용이 증가된다. 본 연구의 대상은 최근 재개발의 압력이 높아지고 있는 도시근교 화훼단지이다. 연구의 목적은 기존의 개발방식과 달리, 개발제한구역을 최대한 보전하면서 도시근교 토지의 경제적·환경적 가치를 증대시킬 수 있는 대안적 개발방법을 제안하는 것이다. 연구의 결과, 도시개발사업 또는 도시계획시설사업의 일환으로서, 기존 화훼단지를 공원과 복합된 형태로 재개발하는 것이 효과적인 대안으로 분석되었다. 이 같은 재개발 방식을 통해 그린벨트를 보전하면서, 화훼단지의 수익성을 개선하고 도시민에게 새로운 유형의 공공녹지를 제공할 수 있다. 화훼·공원 복합단지 개발과정에서 토지이용규제 관련 법규를 준수하여 개발제한구역을 최대한 보전해야한다. 화훼·공원 복합단지 개발사업의 시행자는 지방자치단체가 맡는 것이 바람직하며, 예산확보 및 화훼산업기반 보전을 위해 구역분할 혼용방식으로 개발하는 것이 합리적인 것으로 분석되었다.제 1 장. 서론 제1절. 연구의 배경 및 목적 1. 연구의 배경 2. 연구의 목적 제2절. 연구의 범위 및 방법 1. 연구의 범위 2. 연구의 흐름 및 방법 제 2 장. 선행 연구 고찰 제1절. 선행연구의 유형 제2절. 선행연구의 내용 1. 개발제한구역의 보전 및 활용에 관한 연구 2. 국내 화훼산업 활성화에 대한 연구 3. 국내 화훼단지의 복합적 활용에 대한 연구 제3절. 본 연구의 차별성 제 3 장. 국내 도시근교 및 화훼단지 현황 제1절. 도시근교의 개념 및 범위 1. 도시근교의 개념 2. 도시근교의 범위 제2절. 도시근교 현황 1. 교외화에 따른 인구이동과 시가지 확산 2. 도시근교 토지이용규제 현황 및 문제점 3. 개발제한구역 제도의 정비 및 조정 제3절. 화훼산업 현황 1. 고부가가치 산업으로서 화훼산업의 성장 2. 화훼산업의 전문산업화 3. 2000년대 중반 이후 화훼산업의 침체현상 4. 국내 화훼수출량 증가 5. 화훼산업의 수도권 집중 현상 제4절. 도시근교 화훼단지 현황 1. 국내 화훼단지 현황 2. 도시근교 화훼단지의 변화양상 및 문제점 제 4 장. 도시근교 화훼단지 분석 제1절. 분석의 개요 제2절. 분석의 대상 1. 대상지의 선정 2. 대상지 개요 제3절. 지속가능성 특성 1. 환경적 특성 2. 경제적 특성 3. 사회적 특성 4. 소결 제4절. 토지이용규제 특성 1. 토지이용규제 현황 2. 자연녹지지역 토지이용규제 3. 과밀억제권역 토지이용규제 4. 개발제한구역 토지이용규제 5. 기타 토지이용규제 6. 소결 제5절. 입지 특성 1. 분석의 개요 2. 분석 내용 3. 소결 제6절. 세부현황 특성 1. 분석의 개요 2. 분석의 내용 3. 소결 제7절. 분석의 종합 제 5 장. 도시근교 화훼단지 계획방향 설정 제1절. 계획의 원칙 1. 그린벨트의 환경성 보전 2. 현재의 토지이용현황 반영 3. 장기적 지속가능성 고려 제2절. 계획의 방향 설정 1. 대안의 설정 2. 대안의 비교 3. 최종안의 선정 제 6 장. 도시근교 화훼단지 공원화 계획요소 선정 제1절. 현황분석을 바탕으로 한 계획요소 도출 제2절. 유사 선행연구에서 선정한 계획요소 검토 제3절. 선진사례에서 도입 가능한 계획요소 검토 1. 우드코트 그린 가든센터 2. 칼스배드 꽃 농원 3. 알스미어 경매장 제4절. 최종적으로 선정한 계획요소 제5절. 계획요소의 적용을 위한 법적 검토 1. 개요 2. 관련 법률에 따른 규제사항 3. 법적 규제사항의 종합 제 7 장. 도시근교 화훼단지 공원화 계획 제1절. 개요 제2절. 사례 대상지 선정 제3절. 과천 화훼·공원 복합단지 조성방안 1. 사업시행자 선정 2. 사업시행방식 결정 3. 사업시행구역 지정 4. 사업비 추정 및 재원확보 방안 5. 토지이용계획도 제4절. 과천 화훼·공원 복합단지 기본계획 1. 계획의 주안점 2. 지형 계획 3. 건축물 배치 계획 4. 동선 계획 5. 공원 계획 6. 수자원 관리 계획 7. 식재 계획 8. 종합계획도 9. 주요공간 계획 10. 도면집 제 8 장. 결론 참고문헌 AbstractMaste