류수가 3인 이변수 이차형식의 표현

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 수리과학부, 2013. 2. 오병권.For integers a, b, c, the homogeneous quadratic polynomial f(x,y)=ax^2+bxy+cy^2 is called a binary quadratic form. In this thesis, we will give a closed formula on the number of integral solutions of x^2+27y^2=n for any integer n. To do this, we follow the framework given by Min and Oh, where they considered the binary form x^2+32y^2. In section 2, we briefly survey on the theory of binary quadratic forms and give some lemmas which are needed in the later. In section 3, we consider the case when n is a prime power. In section 4, we consider the case when n is any integer relatively prime to 6. In section 5, we summarize everything and give a complete formula on the number of solutions of the above equation.Abstract 1 Introduction . . . . . . . . . . . . 1 2 Some technical lemmas . . . 2 3 Prime power cases . . . . . . 6 4 General cases . . . . . . . . . . 8 5 Summary . . . . . . . . . . . . . 19 References . . . . . . . . . . . . . 20Maste

(THE) EFFECT OF DEFFERENT WAYS OF TASK PRESENTATION ON LEARNING A SERIAL MOTOR TASK

본 연구의 목적은 운동학습조건중 연습방법에 따른 학습효과를 실험적으로 구명함으로서 학습효과를 극대화하는 적절한 연습방법을 알아보려는데 있다. 이를 위한 방법의 하나로서 기 연구된 선행 연구결과와 관련도서 및 논문을 중심으로한 문헌연구 결과를 토대로 하여 다음의 기본가설을 설정, 이를 검증하였다. 1. 여러개의 요소로 구성된 동작과제는 분활하여 부분적으로 연습(분습법)하는 것이 전체적으로 연습(전습법)하는 방법보다 연습단계의 수행에 더 효과적일 것이다. 2. 분습법은 전습법 보다 전이단계에 있어서 수행에 보다 효과적일 것이다. 이와같이 설정한 가설은 검증하기 위하여 본 연구에서는 J여상 1학년학생 30명을 대상으로 학습과제의 제시방법이 다른 3개 집단에 10명씩 배정하여 12분단을 연습시키는 3×12 반복측정요인설계 (3×12 Factorial Design with Repeated-measures on Trial)를 이용하여 실험하였다. 각 집단은 실험에 들어가기전 사전 검사를 받았으며 각기 다른 연습방법으로 매 10회 연습후 1회씩의 사후검사를 하여 총 120회의 연습에 따른 120회의 과제수행기록을 근거로 분석한 결과는 다음과 같다. 1. 학습과제의 분습에 따르는 수행효과는 통계적으로 유의하였으며 구체적으로 전습법의 방법에 의한 집단이 가장 수행효과가 좋았으며 시행효과 역시 1%의 수준에서 유의한 차이가 있었다. 2. 전이단계에서의 수행기록은 연습방법 효과와 시행분단 효과를 각각 1%의 수준에서 유의 하였다. 이와같이 결과는 각각의 세집단이 연습을 반복할수록 과제수행에 소요된 동작시간이 체계적으로 점감하였으며 동작시간의 감소현상은 전습법 집단에서 가장 뚜렷하게 나타났으며 그다음 분습법 Ⅰ, 분습법 Ⅱ 집단의 순으로 나타났다. 즉 전습법에 의한 연습방법이 운동학습에 가장 효과적이었음을 나타내고 있으며 전이단계에서도 전습법에 의한 연습방법 집단이 수행에 효과적이었음을 보여주고 있다.;The relative effectiveness of two contrasting ways ( whole vs. part)of task presentation was experimentally with a serial motor task, i.e., a sequential pressing task consisting of 15 nonsense letters KMQJZGTNSRCPFYV. Thirty subjects were equally assigned to three different task ractice conditions (3-letter part method, 5-letter part method ; whole method) in a 3x12 factorial design with repeated-measures on trails, The analyses of time to complete to type the whole sequence in both practice and transfer phases disclosed that: I) there was significant main effects for conditions and trails in both practice and transfer: 2) there was no significant interaction effects between condition and trial. The results indicated that the whole method is more effective than the part method in learning a serial motor task, with an implication that the effectiveness of fractionated practice would probably be a direct function of the nature of task to be learned, i.e., the task complexity and the inter-relatedness of task components.목차 = ⅲ 논문개요 = ⅵ Ⅰ. 서론 = 1 A. 연구의 필요성 및 목적 = 1 B. 연구 문제 = 2 Ⅱ. 이론적 배경 = 3 A. 운동학습 = 3 B. 기술습득의 조건 = 5 1. 연습방법 = 6 2. 학습과제의 분해와 학습효과 = 7 C. 연습방법의 상대적 효과 = 9 D. 가설 = 11 Ⅲ. 연구 방법 = 12 A. 피험자 = 12 B. 실험과제 및 기재 = 12 C. 실험설계 및 절차 = 13 Ⅳ. 결과 = 15 Ⅴ. 논의 = 19 참고문헌 = 21 ABSTRACT = 2

Analysis of DC Retirement Pension Using Probability Model in Low Interest Rate

학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :금융공학과,2021. 2본 논문은 저금리 시대에서의 확률 모형을 이용한 확정기여형(DC) 퇴직연금의 분석을 목표로 하였다. 확정기여형(DC) 퇴직연금은 근로자가 회사에서 제공받은 기금을 직접 운용하는 것이다. 목표금을 설정한 확정기여형(DC) 퇴직연금 포트폴리오에 대하여 투자상품, 투자기간, 이자율, 부도율, 임금수준이 외생적으로 주어 졌다고 가정한다. 그 다음으로는 서로 다른 기간의 주가와 금리의 시계열 데이터를 이용하였다. 본고에서는 2016.8.8~2020.7.30, 2015.8.8~2019.7.30의 한국과 미국의 금융상품 데이터를 사용하였다. 투자 전략에 모델에 사용된 방법은 확률모형과 효율적 프론티어를 이용하였다. 모수 추출 방법은 Python에서 몬테카를로 시뮬레이션에 방법으로 수행하였다. 금융상품의 다른 두 기간을 고려하여 한국과 미국의 확정기여형(DC) 퇴직연금 투자 전략 결과는 이자율에 의하여 상당한 차이를 보였다. 외생적으로 주어진 금융상품에 관해서 한국의 경우 ETF 상품, 미국의 경우 Fund 상품을 이용하였기 때문에 두 국가간 가정한 이자율 차이는 극명하게 나타났다. 30세부터 53세까지 이직없이 연속으로 근로를 하였을 때를 가정하여 확정급여형(DB) 퇴직연금을 목표금으로 설정하였다. 확정기여형(DC) 퇴직연금의 포트폴리오 결과, 이자율에 의하여 상당한 차이를 보였다. 연속근로기간이 길수록 급여액이 커지는 확정급여형(DB) 퇴직연금을 첫 번째 목표금, 이직시에 재설정이 되는 확정급여형(DB)에 달리, 지속이 되는 확정기여형(DC) 퇴직연금을 두 번째 목표금으로 설정하였다. 두 번째 목표금에서의 달성률과 무위험자산의 투자 비율을 연구하였다. 주제어: 확정기여형 (DC) 퇴직연금, 확률모형 , 몬테카를로 시뮬레이션, 투자 최적 비율, 효율적 프론티어, 목표금 투자1. Introduction 1 2. Review 7 (1) Literature review 7 (2) Model 8 (3) Background 11 3. Dynamic Programming 12 (1) Stock return model 12 (2) The application 14 4. Model specification 17 (1) Calibration 17 A. Performance of Retirement Pension 17 B. Investment asset management period 18 C. Income 18 D. Default rate 21 E. Target 22 F. Search space 23 (2) Setting the Target 25 (3) Monte-Carlo Simulation 28 A. Weight 28 5. Result 30 (1) Figure of simulation 30 (2) optimal weight 32 6. Conclusion 34 References 36MasterThis paper aims to analyze defined contribution(DC) retirement pensions using probability models in the low interest age. The defined contribution type (DC) retirement pension is the direct management of funds provided by the company by workers. Assume that investment instruments, investment periods, interest rates, default rates, and wage levels are given externally for the portfolio of defined contribution (DC) retirement pensions in setting the target amount. Next, time series data of stock prices and interest rates were used for different periods of time. The bank used financial instrument data from Korea and the United States from 2016.8.8 to 2020.7.30 and 2015.8.8 to 2019.7.30. The methods used in the model for investment strategy used probability models and efficient frontiers. Parametric extraction methods were performed as a method for simulation of Monte Carlo from Python. Considering the other two periods of financial instrument, the results of the investment strategy for defined contribution (DC) retirement pension in Korea and the United States showed significant differences in interest rates. For externally given financial instruments, the difference in the assumed interest rates between the two countries was evident because they used ETF instruments in Korea and Fund products in the United States. A defined benefit (DB) retirement pension was set as a target, assuming that the employee worked continuously from the age of 30 to 53 without transfer. As a result of the portfolio of defined contribution (DC) retirement pensions, there was a significant difference in interest rates. Unlike the first target, the fixed benefit(DB) retirement pension, which increases the amount of benefits as the consecutive working period is longer, and the fixed benefit (DB) retirement pension, which is reset immediately, was set as the second target. The second objective was to study the achievement rate and the investment rate of risk-free assets. Keyword : Defined contribution retirement pension, optimum weight ,Monte Carlo simulation, Stochastic probability model, Efficient Frontier, Goal based investmen

Development of Open Astronomy Data Cloud System

funder : 교육과학기술부agency : 한국과학기술정보연구원agency : Korea Institute of Science and Technology InformationⅢ. 연구개발의 내용 및 범위 □ 클라우드 기반의 데이터 분석 환경 서비스 개발 ○ 가상 클러스터 기반 천문우주 데이터 분석 서비스 기술 개발 ○ 천문우주 커뮤니티 패키지 관리 및 클라우드 서비스 구축 □ 데이터 속성 기반 검색 및 접근 서비스 기술 개발 ○ 효율적인 데이터 검색 기법을 도입한 데이터 액세스 기술 개발 □ 클라우드 기반 천문우주 데이터 분석 연구 ○ 클라우드 기반 대규모 천문우주 데이터 분석 연구Ⅲ. Content and scope of the study □ Development of cloud-based data analysis service ○ Development of astronomical data analysis service with virtual cluster service ○ Implementation of astronomical community analysis package management and cloud computing service □ Development of attribute-based data search and access service ○ Development of a data access service with highly-efficient data indexing techniques □ Research on cloud-based astronomical data analysis ○ Research on astronomical large data analysis on cloud computin

Branched Oligomerization of cell-permeable peptides markedly enhances transduction efficiency of adenovirus into mesenchymal stem cells

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