조음장애로 진단된 뇌졸중 후 파킨슨증의 리실버만 음성 치료 효과: 증례보고

Post-stroke parkinsonism usually presents with bradykinesia, resting tremor, and movement disabilities and reportedly responds poorly to rehabilitative and pharmacological treatment in contrast to Parkinson’s disease. However, we encountered a patient with subarachnoid hemorrhage caused by a ruptured anterior communicating artery aneurysm who developed parkinsonism, which manifested with hypokinetic hypophonic dysarthria and masked facies. Brain 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography revealed decreased glucose metabolism in the bilateral basal ganglia. He underwent 18 sessions of Lee Silverman Voice Treatment (LSVT) for 60 min, once daily, and he gradually increased the previously prescribed doses of levodopa and benserazide to 200 mg and 50 mg, respectively, three times a day. The patient’s dysarthria improved from moderate to mild dysarthria. His masked facies also improved remarkably 6 weeks after admission. Along with levodopa administration, LSVT could be suggested as an effective treatment tool for hypophonic dysarthria due to post-stroke parkinsonism.ope

Atomoxetine (Strattera)-Induced Pathologic Laughing in a Patient With Pontine Hemorrhage: A Case Report

Objectives: Pathologic laughing, characterized by episodes of abrupt and inappropriate laughter occurring irrespective of a person's emotional feelings, has been reported in patients with neurologic deficits. Some pharmacotherapies, including selective serotonin reuptake inhibitors, are effective in alleviating pathologic laughing. However, contrary to previous reports, we report a case of pathologic laughing that developed after a patient with pontine hemorrhage was administered atomoxetine (Strattera). Case presentation: A 55-year-old man was diagnosed with acute intracerebral hemorrhage in the right pons and midbrain. The patient showed mild cognitive impairment, and he was administered 10 mg of atomoxetine once daily as a cognitive enhancer. On the day of atomoxetine administration, he suddenly developed episodes of inappropriate laughter that was uncontrollable. The Pathological Laughter and Crying Scale showed a score of 4 of 54 on the day he started taking atomoxetine, and his score was 18 on the second day. He was administered atomoxetine for 3 consecutive days, but it was stopped on the fourth day. His laughing diminished, and his score improved to 5. His smiling expression and a score of 1 on the scale lasted for 1 week. On day 8 of drug discontinuation, his score was zero and all symptoms disappeared. Conclusions: Previously, no single medication has been reported to cause pathologic laughing. Atomoxetine is a stimulant that increases norepinephrine and dopamine levels in the prefrontal cortex. This report suggests that, unlike what is known thus far, norepinephrine and dopamine might play a crucial role in the development of pathologic laughing.restrictio

레이저 분광 기술을 활용한 실시간 비접촉 탐사용 성분 분석 기법 연구

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 기계항공공학부, 2015. 2. 여재익.레이저 유도 플라즈마 분광분석법 (LIBS : Laser-Induced Breakdown Spectroscopy) 은 샘플에 레이저를 조사했을 때 발생하는 플라즈마를 활용한 실시간 비접촉 성분 분석 기법이다. 레이저 에너지를 집중시켜 109 W/cm2 이상의 높은 에너지 밀도로 조사하면 샘플이 고온 고압의 플라즈마 형태로 붕괴된다. 플라즈마는 이온, 원자, 전자, 분자 등이 공존하는 상태로, 여기된 물질이 에너지를 잃고 안정한 상태로 되돌아 가면서 원소의 성분과 여기 상태에 따라 특정한 파장의 빛을 방출한다. 이때 방출된 빛의 파장을 분석하여 물질의 구성 성분을 정성•정량적으로 분석할 수 있다. LIBS는 실시간으로 물질의 성분 분석이 가능하고, 샘플의 전처리 과정 없이 비접촉으로 검출할 수 있는 기법이라는 점에서 우주 탐사 착륙선의 로버에 탑재되어 탐사 임무를 수행할 수 있다. 본 연구에서는 LIBS 기술의 우주 활용을 위한 기초 연구를 수행하였다. 실제 우주 탐사에 LIBS 기술을 적용하고 있는 NASA의 정보를 바탕으로 우주 탐사 탑재체에 요구되는 LIBS 규격을 규명하고, 우주 환경을 모사하는 진공 챔버를 구축함으로써 실제 운용 환경을 고려한 연구의 기반을 마련하였다. 레이저와 시편의 특성에 대한 신호 영향을 파악하고, 이를 낮은 압력 조건에 적용하여 변화하는 운용 환경에서도 특성의 예측이 가능하도록 데이터 베이스를 구축하였다. 위의 결과는 시스템 운용 조건과 그에 대한 결과를 물리화학적인 관점에서 분석함으로써 LIBS 연구 분야에 현재까지 알려져 있지 않았던 결론을 도출하였다. 탐사 대상 물질의 농도 분석을 위하여 우주 탐사에 적합한 표준물질을 활용하여 압력, 원소, 시편의 특성에 대한 검량선을 작성하고 특성을 규명함으로써 정량 분석 데이터 베이스를 구축하였고 특성을 예측할 수 있도록 하였다. 특히 기존의 연구와 다르게 6가지의 그룹으로 분류된 다양한 표준 물질을 사용함으로써 정량 분석 시 가장 큰 문제가 되는 매트릭스 효과를 극복하여 정확도를 향상시켰다. 또한 단변량/다변량 기법에 의한 정량 분석을 통하여 검량선의 상관계수를 향상시킴으로써 매트릭스 효과에 의한 오차를 보정할 수 있었다. 실제 탐사를 위하여 5~7 m 원거리 검출 연구가 수행되었으며, 최종적으로 소형화된 LIBS 장비를 제작하여 소형화 장비의 성능을 검증하고 탑재체로써의 LIBS 시스템 활용 가능성을 확인하였다. 실제 탐사 환경에 해당하는 저압 조건에서는 플라즈마가 급격히 팽창하여 소멸하는 문제가 있다. 이러한 문제점을 해결하고 저압에서의 검출 성능을 향상시키기 위하여 플라즈마의 팽창을 물리적으로 막고 팽창 방향을 제어하기 위한 confinement 기법 연구가 수행되었다. 기존에는 0.1 torr 이하의 압력 환경에서는 ICCD 검출기를 사용해야 플라즈마 검출이 가능하였는데, confinement 기법을 도입함으로써 CCD 검출기를 활용한 저압 검출이 가능하였다. 또한 신호 세기가 크게 향상되었고, 낮은 에너지로도 검출이 가능하게 됨으로써 전체 시스템의 소형화 가능성을 확인하였다. LIBS의 응용 범위로는 바이오 연료 개발 과정에서 중간 공정 장비의 손상을 야기하는 염소와 황의 검출 방법이 주목받고 있는 가운데 LIBS를 바이오 연료 개발에 접목할 수 있다. 녹색 산업의 중요성이 대두되면서 그동안 안정성을 중요시하여 규제하지 않았던 항공 매연의 규제가 이루어질 시기이므로 항공 매연의 실시간 검출에 응용되어 매연 규제 및 환경 오염 방지를 가능하게 한다. 또한 고에너지 위험 물질 검출. 독성 물질 분석을 통한 제어•관리 및 대기 중 중금속 입자의 실시간 분석, 그리고 치아, 석회화 조직, 인체 피부, 인체 모발, 박테리아 연구에 이르기까지 다양한 생체 공학 연구에 LIBS 성분 분석법이 응용되고 있다. 또한 범죄수사학적인 측면에서 지문 분석에도 적용이 가능하다. 본 연구를 통하여 LIBS 시스템을 탐사 탑재체로 활용할 수 있는 가능성을 다각도로 검증하였다. 또한 위에서 언급한 다양한 활용 분야에 있어서 본 연구의 결과는 목적에 적합한 시스템 설계를 위한 일련의 참고 자료가 될 수 있다.The Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) has great advantages as an analytical technique, namely real-time rapid analysis without sample preparation and stand-off detection capability, ideal for mobile chemical sensor for space exploration. In this research, we investigated the LIBS specification required to build the payload for space exploration and prepared the basis for real circumstances analysis by building a vacuum chamber for space environment. We also built a database to understand the effect of LIBS signals with respect to the properties of laser and samples and to predict the plasma signal under the working circumstances that changed through the application of low pressure condition. Moreover, we built a database of quantitative analysis by drawing the calibration curves with the effects of pressure, elements and samples utilizing the certified reference materials (CRMs) which are appropriate for the space exploration and investigated the characteristics of the samples. Researches of stand-off detection were carried out for further understanding of space science by considering the environmental condition. The confinement method was devised to enhance the signal for optimum plasma detection at space environment. The results obtained through this research will allow more precise mapping compared to widely used conventional elemental analyzing method in space exploration and provide a guideline for design of various LIBS experiments.LIST ABSTRACT…………………………………………………………………..i LIST………………………..……………………….………………...……...iii LIST OF FIGURES…………………………………………………............vii LIST OF TABLES..………………………………………………….............xi PREFACE……………………………………………………………………xii CHAPTER 1 INTRODUCTION…………………………………………………………….1 1.1 Motivation and purpose……………………………….…….......1 1.2 Laser-material interaction.……………………..………………..5 1.3 Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) for space exploration.………………………………………………………….8 CHAPTER 2 EXPERIMENTAL APPARATUS……………………………………...…….14 2.1 Laser……………………………………………………………15 2.2 Spectrometer and detector…………………………….………..17 2.3 Other equipments……………………………………….……...19 2.4 Summary…….…………………………………………………21 CHAPTER 3 FUNDAMENTAL STUDY ON EMISSION SIGNAL CONSIDERING EXPERIMENTAL PARAMETER…………………………………………..22 3.1 Background and objective……………………………………...22 3.2 Experimental condition…………………………………………23 3.3 Collinear double pulse test…………………………………..…24 3.4 Effect of sample and detector angle…………………………….28 3.4.1 Sample angle variation……………………………..28 3.4.2 Detector angle variation……………………............31 3.5 Optimizing the wavelength of laser…………………...….……34 CHAPTER 4 QUANTITATIVE ANALYSIS……………………………………................37 4.1 Background and objective……………………………………...37 4.2 Experimental condition…………………………………………40 4.3 LIBS spectra……………………………………….…………...43 4.4 Principal component analysis (PCA)....…………..……………44 4.5 Univariate analysis…..…………………………….…………...47 4.6 Multivariate analysis………….…………………..……………57 CHAPTER 5 PLASMA CHARACTERISTICS BY ENVIRONMENTAL CONDITION...63 5.1 Background and objective……………………………………...63 5.2 Experimental condition…………………………………………64 5.3 Effect of ambient pressure from the elemental lifetime perspective.………………………………………………….……...65 5.3.1 Characteristics of lifetime with pressure change…...67 5.3.2 Analysis of elemental boiling point and electronegativity……………………..………………...…69 CHAPTER 6 DESIGN OF STAND-OFF DEVICE FOR SPACE EXPLORATION………74 6.1 Background and objective……………………………………...74 6.2 Experimental condition………………………………………...75 6. 3 Stand-off detection…………………………………………….76 6.4 Design of portable stand-off device. …………………………..78 CHAPTER 7 SIGNAL ENHANCEMENT AT LOW PRESSURE………………………...80 7.1 Background and objective……………………………………...80 7.2 Experimental condition…………………………………………83 7.3 Effective energy delivery at low pressure……………………...85 7.4 Low pressure effect…...……………………..…….…………...88 7.5 Hard-to-detect element – Sulfur detection………..……………94 7.6 Effect of a confining window material…………….…………...96 CHAPTER 8 CONCLUSION……………………………………………………………...99 REFERENCES...…………………………………………………………...101 Abstract in Korean………………………………………………………….111Docto

A Study on the Determinants of U.S. Grains Futures Price

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 농경제사회학부 농업자원경제학전공, 2016. 8. 김한호.2000년대 후반 이후 곡물 선물시장이 불안정해져 선물가격이 급등과 급락을 반복하는 등 큰 폭으로 변화하고 변동주기가 빨라지면서 선물시장의 불확실성이 확대된 결과 가격 예측이 이전과는 비할 바 없이 어려워졌다. 최근의 곡물 선물가격 불확실성을 야기한 주 원인을 규명하기 위해 수 많은 연구들이 국내외에서 수행되었고, 인덱스펀드 활성화로 인한 투기적 수요의 증가, 미국 양적완화조치 이후 거시경제변수(금리, 환율, 유가)의 영향, 바이오연료 정책, 신흥국의 경제성장으로 인한 육류 수요 증가, 이상기후현상이 요인으로 지목되었다. 본고는 미국 곡물 선물가격 결정요인들에 대해 포괄적인 비교분석을 수행하기 위해 첫째, 기대 공급량에 영향을 미치는 요인(유가, 기후)과 기대 수요량에 영향을 미치는 요인(환율, 바이오연료, 신흥국 수요) 중 어느 요인이 더 중요한 곡물 선물가격 결정요인이 되는지, 둘째, 투기적 요인이 곡물 선물가격에 어떤 영향을 미치는지 실물적 요인과 비교하여 확인해 보았다. 분석 방법으로 한정된 변수만을 고려하는 단일 모형의 제약을 극복할 수 있는 베이지안 모형평균법을 활용하여 실증분석하였는데, BMA 분석모형 설정시 발생할 수 있는 시차구조의 정합성 문제를 검토하기 위하여 곡물 가격 분야 선행연구에서 기존에 널리 활용되고 있는 VAR모형을 통한 추정결과와 예측력을 분석·평가하였다. 분석 결과 BMA는 곡물 선물가격분야에서 VAR에 비해 중장기 예측시계에서 예측력이 우월한 것으로 나타났다. 또한 BMA는 외생변수를 대규모로 포함할 수 있으므로 향후 곡물 선물가격과 연관이 있는 변수를 발굴하여 투입함으로써 예측력을 개선할 여지도 충분히 있다. 본고는 또한 선행연구와 차별화되는 분석자료와 모형을 다음과 같이 구축하였다. 첫째, 양적완화조치 이후의 최근 자료를 이용하였고, 둘째, 거시경제변수가 선물시장에 미치는 영향을 금리, 달러화가치, 유가를 통해 포괄적으로 측정함으로써 단편적 인과관계를 분석한 기존 선행연구와 차별성을 두었고, 셋째, 옥수수, 밀 콩 모형을 각각 설정함으로써 최근 인덱스펀드 관련 선행연구에서 원자재상품 전체, 또는 곡물 전체가 종합적으로 받는 영향(aggregate effect)만 가늠할 수 있었던 것과는 달리 인덱스펀드(비상업순매수포지션)가 각 곡물 선물가격에 미치는 영향을 구체적으로 추정하였다. 또한 넷째, 미국 바이오연료 정책이 곡물가격에 미치는 영향을 측정하기 위해 에탄올과 바이오디젤 수요량을 바이오연료 지원정책(보조금, 의무소비량)을 반영하는 대리변수로 구축하였다. 다섯째, 본고에서는 중국(본토, 홍콩, 대만)의 미국산 돼지고기 월간 수입량을 중국 경제성장으로 인해 증가하는 육류 수요의 대리변수로 구축함으로써 경제활동지수나 BDI를 이용한 선행연구보다 곡물부문에서 일어나는 영향을 구체적이고 직접적으로 측정하였다. 여섯째, 기후변화의 영향 측정시 더미변수를 이용한 분석에서 나타나는 한계를 극복하기 위해 연속변수인 남방진동계수를 이용하였다. 본 연구결과 각 결정요인에 대해 영향의 확실성과 크기를 확인할 수 있었다. 기대공급량에 영향을 미치는 요인(유가, 기후)과 기대 수요량에 영향을 미치는 요인(환율, 바이오연료, 신흥국 수요)으로 설정한 요인들을 비교· 평가한 결과 이중 유가만 옥수수, 밀, 콩 선물가격에 대해 로버스트한 영향을 미치는 요인으로 도출되었다. 따라서 곡물 선물가격은 에너지가격과 연계(linkage)가 있는 것이 확인되었고, 저유가나 고유가 충격은 곡물 시장으로 전이될 확률이 매우 높을 것으로 예상할 수 있다. 한편 유가가 곡물 선물가격에 미치는 영향의 크기를 추정된 계수로 확인해 보면 옥수수와 밀의 경우 다른 요인들에 비해 크나 콩의 경우 달러화 가치보다 적은 것으로 도출되었다. 본 연구는 또한 투기적 요인과 실물적 요인이 곡물 선물가격에 미치는 영향을 포괄적으로 비교·평가해 보았는데, 분석결과 투기적 수요의 증가는 곡물 선물가격을 상승시키는 것이 아니라 오히려 안정화시키는 것으로 나타났다. 한편 금리 상승은 곡물 가격을 하락시키는 것으로 도출되었는데, 앞서 언급한 바와 같이 비상업순매수포지션과 곡물 선물가격은 음의 관계가 있는 것으로 도출되었으므로, 본고의 연구결과 도출된 결론에 의하면 금리가 가격에 영향을 미친 경로는 투기적 수요가 아니라 실물 수요를 통한 것이다. 즉, 금리 하락은 실물시장에서 재고보유비용을 하락시키므로 재고용 수요량을 증가시킨 결과 가격을 상승시킨 것으로 해석할 수 있다. 따라서 향후 미 연준이 금리를 높일 경우 곡물 선물시장은 가격상승 영향을 받을 것으로 예상할 수 있으나, 이는 여러 선행연구의 주장과는 달리 금리가 실물 재고 수요량을 변동시킴으로써 선물가격에 영향을 미치는 것으로 판단할 수 있다. 본고의 연구결과에 근거하면 향후 미 연준이 금리를 높일 경우 특히 옥수수와 밀 선물시장은 높은 확률로 가격상승 영향을 받을 것으로 예상할 수 있다. 한편 본 연구결과가 이전의 연구와 차별되는 점은 통화정책이 곡물 선물시장에 미치는 영향이 거품, 즉 투기적 수요의 일시적 증가가 아닌 실물 재고 수요를 매개로 하여 이루어진다는 것을 계량적 분석을 통해 밝힌 것이다. 본 연구의 결과는 곡물의 수입의존도가 매우 높은 우리나라에서 곡물가격을 조기에 예측할 때 각 요인을 어떻게 고려해야 할 것인가에 대해 여러 가지 시사점을 남긴다. 종합해 보면 2000년대 후반 이후 곡물 선물가격의 불확실성이 확대된 주 요인은 곡물 가격과 유가의 연계로 인해 에너지 부문의 변동요인들이 곡물 부문으로 파급된 것, 그리고 미국 금융위기와 거시경제정책으로 인해 금리와 달러화가치가 변동한 복합적인 결과라고 결론을 내릴 수 있을 것이다. 본고의 연구결과는 곡물 가격 예측의 불확실성을 개선하기 위해 여러 정보들을 활용할 수 있는 실증적 근거가 될 수 있을 것이다.After the late 2000s, the change cycle length of grains futures price is shortened and the boom and the bust repeats, which makes grains price outlook unprecedentedly difficult. Numerous studies are conducted to find out the main cause of the recent increase of uncertainty in grains futures price and the followings are pointed out: increase of speculative demand due to index fundchange of macroeconomic factors (interest rate, dollar value, and oil price) due to US quantitative easingbiofuel policyincrease of meat demand due to economic growth of Chinaand abnormal climate. The aim of this paper is to answer the following questions. First, which is relatively more important determinant of US grains futures price between expected supply (oil price and climate) and expected demand (dollar value, biofuel policy, and meat demand of China)? Second, how does speculative factors influence grains futures price in comparison with the tangible factors? The estimating method is Bayesian Model Averaving, which overcomes the weakness of single model consisting of restricted number of regressors. To consider the time lag structure, Vector Auto Regressive models, which are frequently utilized in the grains futures price outlook, are estimated so as to evaluate BMAs predictive performance in comparison with VAR. As a result, it is discovered that BMA have less mean square prediction error compared to VAR in the long run. Therefore, BMA has the full potential of complementary use in the study of grains futures price as BMA can include unlimited number of informative variables and there is a plenty of room to improve its predictive performance by discovering regressors highly related to grains futures price. According to the study results, the certainty and the size of impact of each determinant for each grain is discovered as followings. The robust determinants are oil price and interest rate and others only have stochastic effects. Corn futures price has greatest impact from expected supply (oil price) and the certainty of getting the impact is also high. Wheat futures price has great and almost certain impact from oil price and has greatest and less certain impact from lagged dollar index. Soybeans futures prices have greatest impact from dollar index, however, the impact is only stochastic. It is also discovered that the increase of noncommercial net long position does not raise grains futures price but rather stabilizes it. Interest rate is found to be negatively correlated to grains futures price but the channel of the interest rate is not speculative demand since it is shown that noncommercial net long position is negatively related to grains futures price. Therefore, higher interest rate affects grains futures price via increasing tangible demand by lowering stock cost. In summary, there is a high probability that grains futures price respond to the change of oil price and interest rate and lower probability that grains futures price be influenced from other determinants. The result of this study provides both the certainty and the size of the impact from determinants for corn, wheat and soybeans futures prices, which would serve as an empirical evidence of utilizing various information in the grains futures market and helps resolve the uncertainty in the grains price outlook.제1장 서론 1 제1절 연구의 배경과 필요성 1 제2절 선행연구 6 제3절 연구의 범위 9 제4절 연구의 내용과 구성 13 제2장 곡물 선물가격 결정요인 14 제1절 양적완화와 거시경제변수의 영향 14 제2절 인덱스펀드와 투기적 수요의 영향 19 제3절 바이오연료 산업과 정책 24 제4절 중국의 경제성장과 육류소비량 증가 31 제5절 기후변화의 영향 39 제3장 분석방법과 자료 44 제1절 곡물 선물가격 결정체계 44 제2절 분석자료 48 제3절 베이지안 모형 평균 54 제1항 베이지안 분석과 고전적 계량경제학의 비교 54 제2항 베이지안 모형 평균 58 제3항 실증모형의 구축 62 제4절 벡터자기회귀모형 65 제1항 개요 65 제2항 실증모형의 구축 67 제5절 예측력 평가 69 제4장 분석 결과 70 제1절 BMA 분석결과 70 제2절 VAR 분석결과 81 제3절 예측력 평가 95 제5장 시사점과 결론 98 제1절 결과의 해석과 시사점 98 제2절 결론 105 참고 문헌 108 부록: 옥수수, 밀, 콩의 수확기와 선물계약 월 114Docto

Automatic control of a miniature vehicle using GPS-RTK and single axis gyro

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :기계항공공학부,2007.Maste

Therapeutic monitoring of busulfan in patients undergoing hematopoietic stem cell transplantation

Thesis(master`s)--서울대학교 대학원 :약학과 임상약학전공,2004.Maste

한국 학생의 가족배경과 학업성취도에 관한 연구

학위논문 (석사)-- 서울대학교 국제대학원 : 국제학과, 2014. 8. 은기수.This study investigates the family dynamics of the South Korean student and provides empirical evidence that family background and academic achievement are closely related. The research is based on an academic survey of 357 undergraduates from high achieving and low achieving tertiary institutions, conducting in 2007 and 2012. The first part of this thesis outlines the importance of education in South Korea and the research background. A literature review shows that much of the previous studies on family background and academic achievement have focused on single groups of achievers, and are based on American or European contexts. This study investigates the South Korean family during the notoriously tough 3rd year of high school. The family characteristics of higher and lower academic achievers are examined under four categories: financial capital, human capital, social capital, and personal effort. Following the conceptual framework and hypothesis section come the results of the survey. Various analytical procedures have been conducted for this study using statistical software. Results indicate a positive correlation between a students academic achievement and family wealthparents education leveland parental involvement. Each of these categories is further investigated with sub-categories such as place of residence, mothers employment status, and birth order. Results show that the higher achiever is usually the firstborn child whose father is highly-educated and mother is highly-educated but stays at home during the final year of high school. Either one of the parents may have received higher education from overseas. The family may also live in a lucrative neighborhood and belong to the upper-middle income bracket, being able to pay for costly private education and allowing the mother to stay at home. A summary of the findings concludes this study along with implications and propositions for future research.Chapter 1. Introduction ………………………………………………………… 1 1.1 Research Background ……………………………………………… 1 1.2 Research Questions ………………………………………………… 3 1.3 Significance of Research ………………………………………… 4 Chapter 2. Method & Data …………………………………………………… 5 Chapter 3. Literature Review ………………………………………………… 9 3.1 Family Background and Academic Achievement ………………… 9 3.2 Non-Family Factor and Academic Achievement ………………… 12 Chapter 4. Conceptual Framework & Hypothesis ………………………… 14 Chapter 5. Results …………………………………………………………… 19 5.1 Financial Capital: Family Wealth ………………………………… 19 5.1.1 Perceived Income Bracket ………………………… 19 5.1.2 Place of Residence ………………………………… 22 5.1.3 Type of Residence ………………………………… 25 5.1.4 Study-Abroad Experience …………………………… 27 5.2 Human Capital: Parents Education Level ……………………… 34 5.2.1 Father: Years of Education ………………………… 34 5.2.2 Mother: Years of Education ………………………… 43 5.2.3 Parents Overseas Education ……………………… 44 5.3 Social Capital: Parental Involvement …………………………… 45 5.3.1 Mothers Employment Status ……………………… 46 5.3.2 Parent-Student Conversation ……………………… 49 5.3.3 Number of Siblings ………………………………… 50 5.3.4 Birth Order ………………………………………… 51 5.4 Personal Effort …………………………………………………… 52 5.4.1 Hours of Sleep ……………………………………… 52 5.4.2 Hagwon Fees ……………………………………… 54 5.4.3 Private Tutoring Fees ……………………………… 55 Chapter 6. Conclusion ………………………………………………………… 57 6.1 Summary of Findings …………………………………………… 57 6.2 Implications of Research ………………………………………… 59 6.3 Limitations & Propositions for Future Research ………………… 60 References ……………………………………………………………………… 61 국문초록 (Abstract in Korean) ……………………………………………… 66Maste

제2급 와동에서 구치부 복합레진의 미세변연 누출에 관한 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :치의학과 치과보존학전공,2002.Maste

AI and Text-Mining Applications for Analyzing Contractor’s Risk in Invitation to Bid (ITB) and Contracts for Engineering Procurement and Construction (EPC) Projects

Contractors responsible for the whole execution of engineering, procurement, and construction (EPC) projects are exposed to multiple risks due to various unbalanced contracting methods such as lump-sum turn-key and low-bid selection. Although systematic risk management approaches are required to prevent unexpected damage to the EPC contractors in practice, there were no comprehensive digital toolboxes for identifying and managing risk provisions for ITB and contract documents. This study describes two core modules, Critical Risk Check (CRC) and Term Frequency Analysis (TFA), developed as a digital EPC contract risk analysis tool for contractors, using artificial intelligence and text-mining techniques. The CRC module automatically extracts risk-involved clauses in the EPC ITB and contracts by the phrase-matcher technique. A machine learning model was built in the TFA module for contractual risk extraction by using the named-entity recognition (NER) method. The risk-involved clauses collected for model development were converted into a database in JavaScript Object Notation (JSON) format, and the final results were saved in pickle format through the digital modules. In addition, optimization and reliability validation of these modules were performed through Proof of Concept (PoC) as a case study, and the modules were further developed to a cloud-service platform for application. The pilot test results showed that risk clause extraction accuracy rates with the CRC module and the TFA module were about 92% and 88%, respectively, whereas the risk clause extraction accuracy rates manually by the engineers were about 70% and 86%, respectively. The time required for ITB analysis was significantly shorter with the digital modules than by the engineers.11Nsciescopu