PIR-based data integrity verification method in sensor network

Since a sensor node handles wireless communication in data transmission and reception and is installed in poor environment, it is easily exposed to certain attacks such as data transformation and sniffing. Therefore, it’s necessary to verify data integrity to properly respond to an adversary’s ill-intentioned data modification. In sensor network environment, the data integrity verification method verifies the final data only, requesting multiple communications. This study proposes an energy-efficient Private Information Retrieval (PIR)-based data integrity verification method. Because the proposed method verifies the integrity of data between parent and child nodes, it is more efficient than the existing method which verifies data integrity after receiving data from the entire network or in a cluster. Since the number of messages for verification is reduced, in addition, energy could be used more efficiently. Lastly, the excellence of the proposed method has been verified through performance evaluation

A Study of Complex Nominal Processing for Effective Information Retrieval

funder : 국무조정실agency : 한국과학기술정보연구원agency : Korea Institute of Science and Technology Information자동색인 이론은 구미어를 중심으로 발달되어 왔다. 그러나 굴절어인 구미어에 비해 한글은 특성상 단어의 개념이 애매하고, 접사가 발달되어 있어 이들 이론을 그대로 적용하는 것은 많은 문제를 안고 있다.한글 자동색인 문제는 체언어절의 선별, 체언어절에서 조사부분 제거 그리고 복합명사 처리의 문제를 포함한다. 본 연구에서는 체언어절 선별과 조사부분 제거를 위하여 기능어에 촛점 두어 은닉 마르코프 모델에 기반한 태거를 이용하며, 복합명사 분석을 위하여 정보이론의 상대 엔트로피를 이용한 모델을 제안하고 실험한다.1,000건의 문서를 대상으로 한 검색실험을 통하여 본 연구에서 제안한 방법이 검색 성능 면에서 개선을 보이고 있으며, 복합명사를 bigram등 어절 길이에 기반한 방법보다 잘 분석함을 보인다

Enhanced biometric encryption algorithm for private key protection in BioPKI system

SCI(E) 논문입니다. - Protection of private key is the most critical part in public key infrastructure (PKI) system since it depends on the confidentiality of private key. Thread of password detection has been known as the vulnerability in this PKI system. Recently, studies have been conducted on BioPKI system that uses the biometric information of users in order to replace the password type of private key Protection in PKI system. However, BioPKI system also has vulnerability in that biometric information used for Protection of private key cannot be reused once it is stolen or lost. So, we propose the method to protect the private key using FIDSEQi which binds sequence to biometric information. the proposed method enhances reusability of biometric information and presents higher attack complexity than the method of authentication by cross matching single biometric information.W64

국가R&D정보활용을 위한 전문용어사전 구축

국가연구개발(R&D, Research and Development) 정보는 국가 정부부처로부터 발주되는 사업‧과제를 바탕으로 R&D를 수행하는 과정에서 발생되는 정보들로, 다양한 부처에서 발주되는 만큼 다양한 연구분야의 정보들이 포함되어 있다. 따라서 효율적인 R&D정보 검색을 위해서는 이러한 국가R&D정보의 특성을 반영할 수 있는 국가R&D용어사전 구축이 필요하다. 본 연구에서는 국가R&D정보에서 연구분야를 명시하기 위해 활용되는 과학기술표준분류를 적용하여 국가R&D용어사전을 구축하기 위한 방안을 제안한다. 국가R&D 과제정보의 구조적 특성과 그에 따른 과제 키워드의 유용성에 대해 언급하고, 과학기술표준분류별 국가R&D정보 현황과 국가R&D 용어의 특성에 대해 살펴보고자 한다. 그리고 이를 바탕으로 국가R&D용어사전을 구축하기 위한 방법을 용어사전의 유형과 구조, 사전구축 절차, 정제규칙의 관점에서 정의한다. 본 연구를 기반으로 구축되는 국가R&D용어사전은 국가R&D정보 검색 시 한‧영 대역어, 동의어 등을 활용한 검색어 확장과 과학기술표준분류를 활용한 검색 범위 명확화, 용어설명 정보를 활용한 이용자 편의기능 제공 등에 다양하게 활용될 수 있다