새로운 간분절 분류법에 따른 돼지 생체간이식 모델에 대한 연구

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 의과대학 의학과, 2023. 8. 이광웅.Background: Living-donor liver transplantation (LDLT) is one of the most technically demanding and complicated procedures. However, unlike deceased donor liver transplantation, there is no suitable animal model for practicing LDLT. Herein, we propose a new liver segmentation method and a feasible pig LDLT model for practicing for LDLT in humans. Methods: Four landrace pigs weighing 25, 25, 27, and 28 kg were used as donors and recipients to establish a partial liver transplantation model. Partial liver transplantation was performed using a right liver and a left liver, respectively, based on a new segmentation system compatible with that of humans. Results: We established a new segmentation system for porcine liver transplantation and a partial liver transplantation model. For right liver transplantation, 91 and 142 minutes were required to operate on the donor and recipient, respectively; for left liver transplantation, 57 and 104 minutes were required to operate on the donor and recipient, respectively. All pigs that underwent partial liver transplantation remained alive until the operation was completed. Conclusion: It is expected that this new pig model based on the new segmentation system will be suitable as an educational tool for LDLT training and will replace the existing animal models for partial liver transplantation.서론: 생체간이식은 많은 기술이 요구되는 복잡한 술기이다. 하지만 뇌사자 간이식과는 다르게 생체간이식을 연습할 수 있는 적합한 동물실험 모델은 전무한 실정이다. 그래서 우리는 새로운 돼지 간분절 분류법을 제시하고 그에 걸맞은 생체간이식 연습 모델을 만들고자 한다. 방법: 두 쌍의 돼지를 사용하여 각각 우간 이식편, 좌간 이식편의 기증자 수술과 수혜자 수술을 시행하였다. 이 때, 기존의 돼지 간분절 분류법과는 다른 새로운 분류법을 사용하여 인간의 생체간이식과 유사하게 실험을 진행하였다. 결과: 우간 이식편을 사용한 수술에서는 기증자 및 수혜자의 수술시간이 각각 91분, 142분이 소요되었다. 그리고 좌간 이식편에서는 각각 57분, 104분이 소요되었다. 모든 돼지는 수술이 끝날 때까지 살아있었다. 결론: 우리가 새롭게 제시한 돼지 간분절 분류법에 따른 생체간이식 모델은 실제 인간에서와 유사한 방법으로 생체간이식을 연습할 수 있는 좋은 대안이 될 수 있을 것으로 생각한다.Abstract i Table of Contents iii List of Tables iv List of Figures iv Introduction 1 Materials and Methods 2 Results 4 New porcine liver anatomy using terminology compatible with that used for humans 4 Partial liver transplantation model 5 Recipient hepatectomy and graft implantation model 8 Operation time 11 Discussion 11 References 18 Tables 24 Figures 26 Abstract in Korean 34석

Comparison of prediction methods for treatment continuation of antipsychotics in children and adolescents with schizophrenia

Objective: There is little evidence for finding optimal antipsychotic treatment for schizophrenia, especially in paediatrics. To evaluate the performance and clinical benefit of several prediction methods for 1-year treatment continuation of antipsychotics. Design and settings: Population-based prognostic study conducting using the nationwide claims database in Korea. Participants: 5109 patients aged 2-18 years who initiated antipsychotic treatment with risperidone/aripiprazole for schizophrenia between 2010 and 2017 were identified. Main outcome measures: We used the conventional logistic regression (LR) and common six machine-learning methods (least absolute shrinkage and selection operator, ridge, elstic net, randomforest, gradient boosting machine, and superlearner) to derive predictive models for treatment continuation of antipsychotics. The performance of models was assessed using the Brier score (BS), area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) and area under the precision-recall curve (AUPRC). The clinical benefit of applying these models was also evaluated by comparing the treatment continuation rate between patients who received the recommended medication by models and patients who did not. Results: The gradient boosting machine showed the best performance in predicting treatment continuation for risperidone (BS, 0.121; AUROC, 0.686; AUPRC, 0.269). Among aripiprazole models, GBM for BS (0.114), SuperLearner for AUROC (0.688) and random forest for AUPRC (0.317) showed the best performance. Although LR showed lower performance than machine learnings, the difference was negligible. Patients who received recommended medication by these models showed a 1.2-1.5 times higher treatment continuation rate than those who did not. Conclusions: All prediction models showed similar performance in predicting the treatment continuation of antipsychotics. Application of prediction models might be helpful for evidence-based decision-making in antipsychotic treatment.ope

다양한 성분의 지각과민처치제가 스케일링 후 노출된 상아질의 투과성에 주는 영향

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 치의학대학원 치의과학과 치과생체재료과학전공, 2016. 2. 임범순.최근 치석 제거술 (scaling)에 대한 관심이 증대되면서 치석 제거술을 받은 환자들에게 자주 지각과민증 (hypersensitivity)이 발현되고 있다. 본 논문에서는 인위적으로 비우식성 치경부 병소를 형성한 치아를 대상으로 초음파 스케일링 처리하는 과정에서 상아세관의 노출 가능성을 실시간으로 측정하고, 상아세관이 노출된 경우 다양한 성분의 지각과민처치제 적용에 따른 상아세관 봉쇄정도를 평가하고자 하였다. 우식 및 수복물이 없는 발치된 소구치와 대구치를 선별하여 백악-법랑 경계(CEJ) 하방 5 ㎜ 부근에서 절단한 다음 치수를 제거하고 치수강에 금속 튜브를 삽입한 다음 레진 접착제와 컴포짓트 레진으로 슬라이드 글라스에 접착하여 시편을 준비하였다. 건전한 치아 시편에 인위적으로 비우식성 치경부 병소를 생성하기 위하여 치경부의 CEJ 부근에 근원심으로 V 형 (길이 5 ㎜ × 높이 2 ㎜ × 깊이 1 ㎜) 와동을 형성하였다. 준비가 완료된 시편은 물 흐름을 실시간으로 측정할 수 있는 미세 물 흐름 측정장치 (nano-Flow)에 연결하고 20 ㎝‧H2O의 정수압을 가하여 안정화시킨 후 누출 여부를 확인하였다. Piezoelectric형 Dental Ultrasonic Scaler를 이용하여 시편의 치경부를 초음파 스케일링 처리하였는데, 시편에서 물 흐름이 증가하는 양상을 보이면 초음파 스케일링 과정을 중단하였다. 초음파 스케일링 처리로 노출된 상아질 표면에 지각과민처치제를 제조사의 설명서에 따라 적용하고 물 흐름 변화를 실시간으로 측정하며 컴퓨터에 기록하였다. 또한 노출된 상아질에 지각과민처치제를 적용한 후 상아세관 봉쇄 정도를 평가하기 위하여 주사전자현미경으로 표면을 관찰하여 다음의 결과를 얻었다. 1. 동일한 시간동안 초음파 스케일링 처리할 경우 비우식성 치경부 병소가 형성된 부위가 건전한 치경부에서 보다 상아질이 노출되는 경우가 많았다. 2. 노출된 상아질에 적용한 다양한 지각과민처치제가 물 흐름 변화에 주는 영향과 SEM으로 관찰한 상아세관 봉쇄정도는 상관성을 보였다. 3. Glutaraldehyde와 HEMA가 주요 성분인 지각과민처치제를 적용한 경우 노출된 상아세관 봉쇄 효과는 거의 관찰되지 않았다. 4. Oxalate가 주요 성분인 지각과민처치제를 적용한 경우는 적지만 노출된 상아세관의 봉쇄효과가 관찰되었다. 5. 기능성 레진 단량체를 함유한 지각과민처치제를 적용한 경우 유의할만한 상아세관 봉쇄효과가 관찰되었다.Ⅰ. 서 론 1 Ⅱ. 문헌 고찰 4 Ⅲ. 연구 재료 및 방법 19 Ⅳ. 연구 결과 25 Ⅴ. 고찰 33 Ⅵ. 결 론 39 참고 문헌 40 ABSTRACT 52Docto

블록체인을 활용한 Clouding 환경에서 PHR 구축

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 치의학대학원 치의학과, 2018. 2. 김홍기.1. 목 적 EMR(Electronic Medical Record) 시스템이 도입 되면서 의료 정보의 기록 자체가 용이할 뿐만 아니라 정보를 폭넓게 활용하는 가능성을 높이게 되었다. 하지만 전자 의료 정보가 기록되는 형태가 의료기관 마다 상이하기 때문에 통합되지 않아 이를 활용하는데 많은 어려움이 있다. 따라서 국제적으로 PHR(Personal Health Record)을 구축하면서 의료 정보의 보안을 유지하면서 공유할 수 있는 시도가 많이 일어나고 있다. 본 연구의 목적은 EMR/PHR 시장의 성장과 함께 전자 문서 형태의 의료 정보가 어떻게 기록되어 저장되어 있는지 파악하고 해외의 기관들은 어떻게 이런 시장 환경의 변화에 적응하여 협력하고 있는지를 조사하는 것이다. 이런 분석을 토대로 국내에서는 PHR을 어떤 형태로 구축 하는 것이 국제적인 의료 시장 환경 변화에 빠르게 적응하고 기록된 의료 정보를 손쉽게 활용할 수 있는지에 대해 고찰해 보는 것이다. 2. 방 법 PubMed에서 EMR, PHR, cloud, HL7, BlockChain 등의 key word를 사용하여 2000년 이후로 발표 된 논문을 기준으로 검색을 하였다. 해당 논문을 분석하면서 연계된 reference를 참조하여 추가적으로 논문을 검색하여 국/내외 의료 기관들이 EMR/PHR 시장에서 어떻게 변화하여 적응하는 지에 대해 조사를 하였다. 이에 더하여 국내 의료기관의 의료정보 시스템의 현재를 분석하여 어떤 방식으로 PHR을 구축하는 것이 적합한지에 대한 방향성을 찾으려 하였다. 3. 결 과 현재 의료 패러다임은 치료에서 관리의 개념으로 변화하고 있는 중이다. 관리에서 중요한 것은 현재의 건강 상태를 아는 것 뿐 만 아니라 기존에 가지고 있던 질환과 그것에 대한 치료 과정을 아는 것이 중요하다. 의료 정보의 저장 형태가 EMR 시스템으로 기록/저장되고 있는 환경을 넘어서 EMR에 대한 정보와 부수적인 환자 의료 정보가 통합된 기록인 PHR로 저장되는 형태로 전환이 되고 있다. 이런 PHR의 형태는 환자의 건강 상태를 파악하는데 매우 용이하기 때문에 환자에게 맞춤 의료 서비스를 제공하기에 적합하다. 하지만 현재 EMR 시스템은 의료 기관 마다 각기 상이한 형태로 만들어졌고 그에 따라 의료 정보가 통합되어 PHR로 갖춰지는 것이 어렵다. 클라우드는 산발적으로 개발된 다양한 EMR 시스템 하에서 해당 시스템을 유지하면서 통합 된 PHR을 구축/가공하기 용이한 환경이기 때문에 적합한 대안이라 생각된다. 또한 의료정보는 개인 정보 중에서도 민감한 부분으로 보안/안정성의 문제를 블록체인 방식으로 해결할 수 있을 것으로 기대한다. 따라서 블록체인을 활용한 클라우드에서 PHR을 구축하게 되면 현재 의료 시스템을 유지하면서 의료 정보를 폭넓게 활용할 수 길을 열어 줄 것이다. 이렇게 구축된 의료 정보 시스템은 의료계 전체에 긍정적인 영향을 줄 뿐만 아니라 치의학에서 환자에게 적절한 의료 서비스를 제공하는데 도움이 될 것이며, 구강 질환과 전신질환의 관계를 파악하는데도 긍정적인 도움을 줄 수 있을 것이라 예측한다.Ⅰ. 서론 1 1. 의료정보의 변화 1 2. 산재되어 있는 의료정보 1 3. 치의학에서 정보학의 발전 2 4. PHR(Personal Health Record)이란 무엇인가 2 Ⅱ. 본론 3 1. 의료 기관들의 협력 증대 필요 3 2. PHR의 적합한 구축 방향 4 3. 용어의 표준화 6 4. 클라우드 환경에서의 의료정보 시스템 구축 6 (1) 우리나라의 의료정보시스템 7 (2) 국내 의료정보 시스템 하에서 적합한 형태 8 (3) 블록체인을 활용한 클라우딩 기반의 통합 서버 구축 8 1) 클라우드 환경의 종류와 HL7 8 2) 블록체인을 활용한 클라우드 10 3) PHR 구축 방법 제안 11 Ⅲ. 결론 13 Ⅳ. 참고문헌 15 Abstract 17Maste

Machine Learning-Based Mortality Prediction Model for Critically Ill Cancer Patients Admitted to the Intensive Care Unit (CanICU)

Background: Although cancer patients are increasingly admitted to the intensive care unit (ICU) for cancer- or treatment-related complications, improved mortality prediction remains a big challenge. This study describes a new ML-based mortality prediction model for critically ill cancer patients admitted to ICU. Patients and methods: We developed CanICU, a machine learning-based 28-day mortality prediction model for adult cancer patients admitted to ICU from Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) database in the USA (n = 766), Yonsei Cancer Center (YCC, n = 3571), and Samsung Medical Center in Korea (SMC, n = 2563) from 2 January 2008 to 31 December 2017. The accuracy of CanICU was measured using sensitivity, specificity, and area under the receiver operating curve (AUROC). Results: A total of 6900 patients were included, with a 28-day mortality of 10.2%/12.7%/36.6% and a 1-year mortality of 30.0%/36.6%/58.5% in the YCC, SMC, and MIMIC-III cohort. Nine clinical and laboratory factors were used to construct the classifier using a random forest machine-learning algorithm. CanICU had 96% sensitivity/73% specificity with the area under the receiver operating characteristic (AUROC) of 0.94 for 28-day, showing better performance than current prognostic models, including the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) or Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) score. Application of CanICU in two external data sets across the countries yielded 79-89% sensitivity, 58-59% specificity, and 0.75-0.78 AUROC for 28-day mortality. The CanICU score was also correlated with one-year mortality with 88-93% specificity. Conclusion: CanICU offers improved performance for predicting mortality in critically ill cancer patients admitted to ICU. A user-friendly online implementation is available and should be valuable for better mortality risk stratification to allocate ICU care for cancer patients.ope

접쇠에 의한 도검 제작과 그 행위의 의미

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :디자인학부 금속공예전공,2007.Maste

(A) study on the correlationship between submentovertex view and lateral cephalogram measurements

치의학과/석사[한글] 교정치료를 시행함에 있어 그 시작은 매우 중요하다 할 수 있으며, 이는 올바른 진단과 이에 따른 환자에 대한 정확한 파악을 필요로한다. 합리적이고 정확한 진단을 위해선 여러 진단 자료가 사용될수 있으며 이중 하나가 두부방사선계측사진이다. 그러나 이런 방사선 사진상에서의 계측치 자체가 이차원적인 면만을 나타낼수밖에 없어 실제 삼차원적인 구조물인 두개안면부위의 특징을 정확히 묘사하기는 어려움이 있다. 이에 따라 한 평면과 다른 평면을 연계시켜 보다 3차원적인 측면의 접근을 추구하는 많은 연구가 시행되어져 왔으며, 이들 두 평면상의 상호연관성에도 관심이 모아지고 있다. 본 연구에서는 부정교합과 밀접한 영향을 가질뿐 아니라 성장의 변화를 예측할수 있게하고 치료방법, 예후결정등에 중요한 영향을 미치는 안모유형지수와 이하두정방사선 사진상에서의 여러 계측치간의 상호연관성을 평가하여 보았다 골격성 ClassⅠ의 양호한 안모를 가진 성인을 대상으로 측모두부방사선사진과 이하두정방사선사진을 촬영하여 이들간의 상관관계를 알아보아 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 과두의 평균경사도에 영향을 주는 요소를 알아보기위해 FACE, INT-CO-ANG, MN-CORPUS, CON-RATIO, GON-RATIO, MN-RATIO, MX-RATIO를 변수로하여 다중회귀분석 결과, 아래의 회귀방정식을 얻었다. CON-AVE=.173(FACE)-.322(INT-CO-ANG)+.36.34(GON-RATIO)+.420(MN-CORPUS)(R**2=.85451) 2. 안모유형지수에 대해선 아래의 회귀방정식을 얻었다. FACE=.050(CON-ANG)+.023(INT-CO-ANG)-.075(MN-CORPUS)(R**2=.31547) 3. 이하두정방사선 사진상의 계측치들중 MN-CORPUS, CON-RATIO, GON-RATIO, MN-RATIO, MX-RATIO는 서로 밀접한 상관관계를 보였다.(P<0.05) 4. 하악과두의 평균경사도는 우측에선 23.67°, 좌측에선 20.71°로 나타났다. [영문] Initial step in orthodontic treatment is very important, and it requries proper diagnosis and accurate understanding of the patient condition. Many diagnostic data can be used for logical and proper diagnosis and among them is cephalometric X-ray. However, cephalometric measurements have disadvantage of representing cranio-facial structures in two dimension only and therefore they pose limitations in describing three-dimentional structures of cranio-facial region. Many different approaches have been made to relate one plane to the other and thereby analyze three-dimensionally. More interests have been put on the correlation between the two planes. This study evaluated correlations between facial type score, which allows effects on malocclusion, growth change prediction and establishment of treatment method and prognosis, and measurements from submentovertex view. Cephalometric view and submentovertex view were taken of skeletal Class Ⅰ adults with optimal profile and correlations between them have been obseryed. Following results were obtained: 1. To learn about factors that influence average condylar angulation, FACE, INT-CO-ANG, MN-CORPUS, CON-RATIO, GON-RATIO, MN-RATIO were used as variables and underwent multiple regression analysis. As a result, the following equation was obtained: CON-AVE=.173(FACE)-.322(INT-CO-ANG)+36.34(GON-RATIO)+.420(MN-CORPUS)(R**2=.85451) 2. The following equation was obatined concerning facial type score. FACE=.050(CON-ANG)+.023(INT-CO-ANG)-.075(MN-CORPUS)(R**2=.31547) 3. Among the submentovertex measurements, MN-CORPUS, CON-RATIO, GON-RATIO, MN-RATIO, MX-RATIO showed close correlations.(P<0.05) 4. Average condylar angualtions were 23.37。 on the right and 20.71。 on left.restrictio

Biochemical and Genetical Analysis of Mitochondrial Histone Abf2p and Its Suppressor Yhm2p Involved in the Maintenance of Mitochondrial Genome in Saccharomyces cerevisiae.

Docto

집합조직 해석과 Al 합금 판재의 변형집합조직에 관한 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :금속공학과,1998.Maste

변형과 재결정 시 순금속의 미세조직과 집합조직 연구

Thesis (doctoral)--서울대학교 대학원 :재료공학부,2003.Docto