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객체검출 알고리즘을 위한 일관성과 보간법 기반의 준지도 학습
학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 융합과학기술대학원 융합과학부(지능형융합시스템전공), 2021.8. 곽노준.Object detection, one of the main areas of computer vision researches, is a task that predicts where and what the objects are in an RGB image. While the object detection task requires a massive number of annotated samples to guarantee its performance, placing bounding boxes for every object in each sample is costly and time consuming. To alleviate this problem, Weakly-Supervised Learning and Semi-Supervised Learning methods have been proposed. However, they show large gaps from supervised learning in efficiency and require a lot of research. Especially in Semi-Supervised Learning, the deep learning-based learning methods are not yet applied to object detection.
In this dissertation, we have applied the latest deep learning-based Semi-Supervised Learning methods to object detection, which considers and solves the problems caused by applying the established Semi-Supervised Learning algorithms. Specifically, we have adopted Consistency Regularization (CR) and Interpolation Regularization (IR) Semi-Supervised Learning methods to object detection individually and combined them together for performance improvement. It is the first attempt to extend CR and IR to object detection problem which was only used in conventional semi-supervised classification problems
First, we propose a novel Consistency-based Semi-Supervised Learning method for object Detection (CSD), which is a way of using consistency constraints to enhance detection performance by making full use of available unlabeled data. To be specific, the consistency constraint is applied not only for object classification but also for localization. We also propose Background Elimination (BE) to avoid the negative effect of the predominant backgrounds on the detection performance. We evaluated the proposed CSD both in single-stage and two-stage detectors, and the results show the effectiveness of our method.
Second, we present a novel Interpolation-based Semi-Supervised Learning method for object Detection (ISD), which considers and solves the problems caused by applying conventional Interpolation Regularization (IR) directly to object detection. We divide the output of the model into two types according to the objectness scores of both original patches that are mixed in IR. Then, we apply a separate loss suitable for each type in an unsupervised manner. The proposed losses dramatically improve the performance of Semi-Supervised Learning as well as supervised learning.
Third, we introduce the method of combining CSD and ISD. In CSD, it requires an additional prediction for applying consistency regularization, and it allocates twice (x2) as much memory as conventional supervised learning. In ISD, in addition, two supplementary predictions are computed for applying interpolation regularization, and it takes three times (x3) as much memory as conventional training. Therefore, it requires three extra predictions to combine CSD and ISD. In our method, by applying shuffle the sample in mini-batch in CSD, we reduced the additional predictions from three to two, which can cut back the memory. Furthermore, combining two algorithms shows performance improvement.객체 검출 알고리즘은 RGB 이미지에서 어느 위치에 어떤 객체가 있는지를 검출하는 것으로, 컴퓨터 비전 분야에서 가장 중요한 연구분야 중 하나이다. 하지만, 이러한 객체 검출 알고리즘을 위해서는 잘 레이블링된 큰 데이터 셋을 필요로 하고, 이러한 레이블링은 매우 많은 비용과 시간을 필요로 한다. 위와 같은 문제를 해결하기 위하여 약한 지도학습 (Weakly Supervised Learning), 준지도 학습 (Semi Supervised Learning)의 방법들이 연구되고 있으나, 그 연구가 많지 않고, 준지도 학습의 경우, 최신 딥러닝 기반의 학습방법들이 적용되지 않고 있었다.
본 논문에서는 최신의 딥러닝 기반의 준지도 학습 방법들을 객체 검출 알고리즘에 적용하였고, 여기서 발생하는 문제들을 발견하고 해결하는 방법을 연구하였다. 구체적으로 일관성 정규화 (Consistency Regularization), 보간법 정규화 (Interpolation Regularization) 기반의 준지도 학습 방법을 제시하였고, 최종적으로 이 둘을 합치는 방법을 제시하였다. 이는 기존의 분류문제에서 사용되는 CR 과 IR 을 객체검출 알고리즘 문제에 처음으로 확장한 것이다.
첫 번째로, 우리는 객체 검출 알고리즘을 위한 일관성 정규화 기반의 준지도 학습방법 (CSD)을 제안하였다. 이는 정규화 제약을 사용하여 레이블링이 없는 모든 데이터를 활용하여 객체 검출 성능을 향상시키는 방법이다. 구체적으로 우리는 정규화 제약을 분류뿐만 아니라 회귀에 대해서도 적용하였다. 게다가, 우리는 한 이미지 내에서 대부분의 영역을 차지하는 배경 부분의 영향을 줄이기 위하여 배경 제거 (Background Elimination) 을 적용하였다. 우리는 제안한 CSD 를 싱글 단계 (Single-Stage)와 두 단계(Two-Stage) 검출기에 모두 적용하여 평가하였고, 결과들은 우리의 알고리즘의 효과를 보였다.
두번째로, 우리는 객체 검출 알고리즘을 위한 보간법 정규화 (IR) 기반의 준지도 학습방법 (ISD)을 제안하였다. 우리는 보간법 정규화를 객체 검출 알고리즘에 바로 적용시켰을 때 생기는 문제들을 고려하고 해결하였다. 우리는 두 원본 패치에서의 객체 확률에 따라 모델의 출력을 두개의 타입으로 나누었다. 그리고, 우리는 각각의 타입에 따라 각각에 맞는 손실 함수를 정의하였다. 제안한 알고리즘은 지도학습뿐만 아니라 준지도 학습에서도 매우 큰 성능향상을 보였다.
마지막으로, 우리는 위의 CSD 와 ISD 의 경합하는 방법을 소개하였다. CSD에서는 일관성 정규화를 적용하기 위하여 한번의 추가적인 연산을 필요로 하고, 이는 기존의 지도학습에 비해 2배의 메모리를 필요로 한다. ISD의 경우, 보간법 정규화를 적용하기 위하여 두번의 추가적인 연산을 필요로 하고, 이는 3배의 메모리를 필요로 한다. 그러므로, 두 알고리즘을 결합하기 위해서는 세번의 추가적인 결과값이 필요하다. 우리는 CSD 미니배치의 샘플들을 섞는 방법을 적용하였고, 이는 추가적인 연산을 세번에서 두번으로 줄여 메모리의 소모를 줄일 수 있었다. 또한, 이 두 알고리즘을 합쳐서 모델의 성능이 향상됨을 보였다.1 INTRODUCTION 1
2 Related works 12
3 Consistency-based Semi-supervised learning for object Detection (CSD) 42
4 Interpolation-based Semi-supervised learning for object Detection (ISD) 65
5 Combination of CSD and ISD 82
6 Conclusion 98
Abstract (In Korean) 116
감사의 글 118박
성차가 난민 위협과 국가 동일시 간 관계에 미치는 영향: 남성 전사 가설을 기반으로
학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :인문대학 협동과정 인지과학전공,2019. 8. 장대익.National identification is presumed to have a functional role in response to intergroup conflicts, such as interactions with incoming refugees. However, one potentially important, but neglected issue in this area concerns possible sex difference. According to male warrior hypothesis, in the warfare context, each sex has faced different selection pressures and has evolved different psychological mechanisms including group identification. This is because the specific threats evoked in intergroup conflict might have differed between men (power threat) versus women (sexual threat). Two studies investigated whether a refugee threat is likely to influence ones national identification, and how sex moderates this relationship. Study 1 found that Korean who perceived more refugee threat showed higher national identification of glorification, especially men did than women. Study 2 revealed that men who read an article on refugee threat reported higher national identification of glorification than women. These studies indicated that the sex difference should be taken into account as a causal factor and thus more fundamental explanation is needed.외집단 위협에 대한 부정적인 반응에는 기능적 측면이 존재한다. 본 연구에서는 성차가 난민 위협과 국가 동일시 간 관계에 미치는 영향을 알아보았다. 난민 위협이 사람들로 하여금 높은 수준의 국가 동일시를 하게 할 것이며, 성별에 따라 국가 동일시 수준이 다르게 나타날 것이라는 가설을 검증하였다. 남성 전사 가설은 남녀의 전쟁 위협 지각이 서로 다르기 때문에 각기 다른 적응적 심리 메커니즘이 존재한다고 설명한다. 연구 1에서는 난민 위협을 상대적으로 높게 지각한 사람들이 그렇지 않은 사람들에 비해 국가 동일시 수준이 더 높았다. 또한 위협 시 여성보다 남성에게서 국가 동일시 수준이 더 강하게 나타났다. 연구 2에서는 난민 위협에 대한 조작이 가해진 사람들의 경우 그렇지 않은 사람들에 비해 국가 동일시 수준이 더 높았으며, 이러한 효과가 여성보다 남성에게서 더 강하게 나타남을 확인하였다. 본 연구는 집단 간 갈등에서 미처 설명하지 못했던 성차를 원인변수로서 밝혔다. 더불어 난민에 대한 태도에서 나타나는 성차를 진화심리학적 관점에서 논하였다.Ⅰ. 서론 5
Ⅱ. 이론적 배경 7
2.1 위협 기반 관점: 사회심리학적 연구 7
2.2 성차 기반 관점: 진화심리학적 연구 9
Ⅲ. 연구 개요 11
Ⅳ. 예비연구 12
Ⅴ. 연구 1 14
5.1 방법 14
5.2 결과 및 논의 16
Ⅵ. 연구 2 21
6.1 방법 22
6.2 결과 및 논의 24
Ⅶ. 종합논의 32
7.1 진화적 관점에 따른 통합적 접근 32
7.2 연구의 제한점 및 장래 연구 방향 33
참고문헌 36
부록 44
[부록 1] 예비연구 절차 44
[부록 2] 연구 1 절차 46
[부록 3] 연구 2 절차 위협 조건 시나리오 48
[부록 4] 연구 2 절차 통제 조건 시나리오 49
[부록 5] 연구 2 절차 50
영문 초록 57Maste
An Advanced Backward Recovery Scheme with Analysis for Terminability and Compensatibility
Docto
Quality of Government and Efficiency of Economic Regulation -Focusing on Effects of Bureaucrats, Regulation, and E-Government-
학위논문 (박사)-- 서울대학교 행정대학원 : 행정대학원 행정학과 행정학전공, 2016. 2. 임도빈.이 글은 경제규제정책의 효율성 즉, 시간과 비용에 미치는 영향요인인 관료, 규제, 전자정부를 중심으로 논의와 실증분석을 하였다. 정부에 대한 부정적 인식은 관료의 수를 줄이고, 규제를 축소하는 등 정부역할을 줄여야 한다는 논의와 연결되었다. 정부가 제공하는 다양한 정책서비스 중에서 경제규제는 시장의 문제를 보완하여 시장의 효율성을 강화시키려는 목적을 가지고 있으며, 특히 정부의 역할이 매우 크고 그 효과가 광범위하게 나타나는 특성을 가지고 있다. 시장의 효율성에 부정적인 영향을 미친다는 정부에 대한 부정적 인식은 정부의 역할에 대한 회의적 시선으로 연결되고 있지만 경제규제의 주체가 정부라는 점은 달라질 수 없다. 즉, 정부의 규모와 역할을 축소시키는 것만으로 문제가 해결될 수 없으며, 어떻게 해야 효율성을 증가시킬 수 있는가에 대한 질문이 필요한 것이다.
정부의 역할에 대한 선행연구는 정부규모가 커질수록 비효율성이 증가한다는 논의가 많다. 정부규모, 정부지출, 공공재 제공의 규모 등의 정부 역할이 커지면 정부의 채무, 경제성장 등에 부정적인 영향을 미친다는 것이다(Alesina & Spolaore, 1997Alesina & Wacziarg, 1998Stephanie Medina & Rui, 2008). 이들 연구는 정부의 규모를 줄이고 이 역할을 시장의 규모를 증가시켜야 효율성이 증가한다고 보고 있다. 하지만 정부의 역할이 반드시 규모로서 나타나는 것은 아니다. 또한 시장의 실패가 존재하는 상황에서 규모가 미치는 비효율성을 근거로 정부의 역할을 감소시키는 것은 적절한 접근이 아니다. 더욱이 정부의 규모가 경제발전 등에 도움이 된다는 반론도 존재하고 있다(Ram, 1986Rubinson, 1977Summers & Heston, 1984Lucas, 1988). 이들 연구는 정부 역할의 결과물 중의 하나인 정부지출로서 정부의 모든 것을 설명하려고 한다는 점에서 공통적인 문제가 존재한다. 이 글은 정부의 역할로서 관료, 규제, 전자정부의 질을 바탕으로 규모가 효율성에 부정적인 영향을 미칠 수는 있지만 질은 효율성에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 연구문제를 제기한다. 그 효율성도 관료, 규제, 전자정부의 직접행위의 결과로서 시간과 비용을 사용하여 보다 구체적 인과관계를 형성할 필요성이 있다.
시간과 비용에 대한 직/간접적 영향요인에 대한 연구는 다음과 같다. 첫째, 관료의 비효율적 정책집행, 레드테이프, 부패와 관련된 것이다. du Gay(2000), Peters & Pierre(2003)는 관료들의 비효율성에 대한 연구, DPMS(1995), Djankov, La Porta, Lopez, & Shleifer(2001)의 규제의 비효율성에 대한 연구, Yang & Rho(2007), Layne & Lee(2001)의 전자정부 효율성에 대한 연구 등이다. 이들 연구는 이론적 논의를 바탕으로 한 관료, 규제, 전자정부와 정부서비스의 효율성간의 상관성에 관한 것으로 실증연구에 기반을 두어 인과관계를 검증할 필요성이 존재한다. 둘째는 경영학계의 서비스 대기시간 연구(Hornik, 1982Whiting & Donthu, 2009Houston et al., 1998Davis & Heinke, 1998)와 레드테이프에 의한 서비스 시간 지연과 사업 진입비용(Djankov, La Porta, Lopez de Silanes, & Shleifer, 2000Djankov, 2009De Soto, 2000Dreher & Gassebner, 2013)에 관한 연구들이다. 이들 연구는 주로 경제활동을 위해 필요한 인허가 과정에서 발생하는 시간과 비용을 절차에 초점을 두고 이론적/실증적 분석을 한 것으로 관료, 규제, 전자정부의 요인은 포함되지 않았다. 절차요인을 통제했을 때 관료, 규제, 전자정부의 영향을 분석한다는 점에서 이 연구와 차이점이 있다. 셋째는 부패와 관련된 연구이다. 불필요하고 과도한 규제가 부패와 연관(Aidis, 2005Boettke & Coyne, 2003Djankov et al., 2002Doh et al., 2003Boettke & Coyne, 2003)되고, 이것이 정책을 지연시키거나 거래비용을 증가(North, 1993)시킨다는 연구이다. 이들 연구는 불필요한 규제와 관료의 부패가 시간과 비용에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 상관관계를 분석하였다. 하지만 사업인허가에 대한 분야에 연구가 집중되어 있고, 부패라는 요인에 초점을 두면서 관료, 규제, 전자정부의 영향은 명확히 고려되지 않았다.
이 글은 경제규제정책에 소요되는 시간과 비용의 영향요인을 분석함에 있어서 선행연구에서 언급된 요인들을 통제하고, 정부의 역할에 대한 회의적 시선의 주요 요인인 부패, 절차의 요인을 함께 고려하여 관료, 규제, 전자정부의 영향을 실증 분석하고자 한다. 경제규제정책(서비스)은 구체적으로 사업인허가, 수입 및 수출 3개 영역을 대상으로 하였으며, 효율성을 측정하기 위해서 이들 정책서비스의 소요시간과 비용(World Bank)을 사용하였다. 이에 영향을 미치는 핵심요인으로 관료의 질(PRS, EIU)과 규제의 질(WGI), 전자정부의 질(UN)의 평가지표를 사용하였다. 이 밖에 영향요인을 통제하기 위해서 타당한 국제지표를 사용하였다. 분석 대상은 각 지표마다 차이가 있지만 최소 110개 이상의 국가이며, 평균 10년 기간의 패널데이터를 활용하였다. 분석모형으로는 패널고정효과모형을 사용하였으며, 분석에는 STATA 13.0 프로그램을 활용하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다.
첫째, 관료의 질은 사업인허가시간(비선형), 수입시간, 수출시간, 수입비용(비선형), 수출비용(비선형)을 감소시키는 결과가 나타났다. 관료의 질이 높을수록 시간과 비용이 감소한 것은 시장경제의 활성화에 관료가 순기능을 하는 것이라고 볼 수 있을 것이다. 또한 사업인허가시간과 수입비용, 수출비용의 경우는 관료의 질이 낮을 때는 나타나지 않고 일정 수준보다 높을 경우에 시간과 비용을 감소시키는 효과가 나타났다는 점을 밝혔다. 둘째, 규제의 질은 사업인허가시간, 수입시간, 수출시간, 사업인허가비용을 감소시키는 결과가 나타났다. 규제의 질이 좋은 것이 경제규제정책의 시간과 비용을 감소시킨 것은 규제의 중요성을 강조할 수 있는 근거가 될 것이다. 규제를 비효율적인 것으로 보고 규제철폐와 축소가 시장효율성의 출발점으로 보는 부정적인 시선에 대한 비판의 근거도 될 수 있다. 셋째, 전자정부의 질은 수입시간, 수출시간을 감소시키는 결과가 나타났다. 전자정부의 질이 향상될 경우 서비스 전달의 효율성이 증대되는 것으로 서비스 시간이 감소되는 것이다. 이 외에도 경로의존성(시차도구변수)의 분석결과, 관료, 규제, 전자정부의 상호작용의 결과, 절차와의 영향관계, 법/정치체제와 문화적, 경제적 특성 등에 따라서 데이터 셋을 구분한 추가분석을 진행하여 그 결과를 보고하였다.제1장 서론 1
제1절 연구의 배경 1
제2절 연구의 목적과 필요성 4
1. 정부의 질 4
2. 시간과 비용 8
3. 정부의 역할 12
제3절 연구방법 16
제2장 이론적 논의 19
제1절 정부서비스의 효율성 19
제2절 시간과 비용 21
1. 시간 21
2. 비용 26
제3절 경제규제정책과 효율성 29
제4절 경제규제정책 효율성의 핵심 영향요인 36
1. 관료: 행위자 36
1) 관료 36
2) 관료의 질 40
2. 규제: 제도 45
1) 규제 45
2) 규제의 질 47
3. 전자정부: 시스템 49
1) 전자정부 49
2) 전자정부의 질 53
제5절 정부내부, 제도적, 경제적 영향요인 55
1. 정부내부 요인 55
1) 절차 55
2) 부패 57
2. 제도적 요인 58
1) 법의 지배 58
2) 민주주의와 권위주의 60
3) 시민의 참여 63
4) 정치적 안정성 65
3. 경제적 요인 66
1) 정부지출 66
2) 경제수준, 인구밀집도 67
3) 인적자원의 질 68
4) 무역자유도와 무역량 69
제3장 선행연구 및 가설 71
제1절 관료의 질, 시간과 비용 71
제2절 규제의 질, 시간과 비용 76
제3절 전자정부의 질, 시간과 비용 80
제4절 분석의 확장 85
1. 규제유형, 시간과 비용의 차이 85
2. 경로의존성 86
3. 관료, 규제, 전자정부의 상호작용 88
4. 절차에 대한 관료, 규제, 전자정부의 영향 89
제4장 변수 및 데이터 92
제1절 독립변수 92
1. 관료의 질 92
2. 규제의 질 96
3. 전자정부의 질 97
제2절 종속변수(시간과 비용) 98
제3절 정부내부, 제도적, 경제적 요인 100
1. 정부내부 요인 100
1) 절차 100
2) 부패 101
2. 제도적 요인 102
1) 법의 지배 102
2) 민주주의와 권위주의 103
3) 시민참여 104
4) 정치적 안정성 105
3. 경제적 요인 105
1) 정부지출, 경제수준, 인구밀도 105
2) 무역량, 무역자유도, 인적자원 106
제4절 분석방법 및 모형 108
1. 패널고정효과모형 109
2. 분석모형 111
제5장 분석결과 116
제1절 기초분석 116
1. 기술통계량 116
2. 상관분석 118
제2절 모형분석결과 121
1. 시간에 미치는 영향 121
1) 전체모형: 시간 121
2) 비선형모형: 시간 127
2. 비용에 미치는 영향 131
1) 전체모형: 비용 131
2) 비선형모형: 비용 135
3. 분석의 확장 138
1) 경로의존(시차 도구변수) 138
2) 상호작용모형 141
3) 절차요인 144
4) 집단별 분석 147
(1) 법과 정치체제 147
(2) 문화 149
(3) 경제(GDP, 정부지출) 150
(4) 제도적 환경 152
제6장 논의 및 결론 153
제1절 연구결과의 요약 및 선행연구와 비교 153
제2절 연구의 함의 161
1. 이론적 함의 161
2. 정책적 함의 165
제3절 연구의 한계 및 향후연구 168
참고문헌 172
부록 188
Abstract 210Docto
Analyzing of factors influencing trust in government
학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 정책학과, 2011.8. 임도빈.Maste
Study of inhibitory effect on cellular growth and angiogenesis of accumulated superoxide by Sephs1 knockout in endothelial cancer cells.
학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :자연과학대학 생명과학부,2020. 2. 이병재.Selenophosphate synthetase (SEPHS) is an enzyme that synthesizes selenophosphate which plays as donor for selenoprotein synthesis. In high enkaryotes, there are two isoforms of SEPHS. Only SEPHS2 has enzymatic activity for selenophosphate synthesis, SEPHS1 has no enzymatic activity. However, Sephs1 is an essential gene. knockout of Sephs1 induces embryonic lethality in early mouse embryo and it participates in regulation of redox homeostasis. knockout of Sephs1 in endothelial cancer cell (2H11) attenuated expression of genes which participates in redox homeostasis, and that promoted accumulation of superoxide and decreased bioavailability of nitric oxide in endothelial cancer cells. up-regulated oxidative stress by accumulated superoxide induced DNA damage of cells and inhibited cellular growth via triggering activation of p53 pathway. Accumulated oxidative stress also inhibited cellular motility and attenuated cytoskeleton rearrangement. Sephs1 knockout in endothelial cancer cells inhibited angiogenesis in endothelial cancer cell by down-regulation of NFkB activation and low level of nitric oxide bioavailability.Selenophosphate synthetase (SEPHS)는 selenophosphate를 합성하는 효소로, 셀레늄단백질 합성시 셀레늄 공여자를 합성하는 효소이다. 고등 진핵 생물에는 SEPHS1, 2 두 가지의 형태가 존재하나, SEPHS2만이 이러한 효소로서의 능력을 갖고 있다. 그러나 SEPHS1은 세포 내 산화-환원 항상성을 조절한다. Sephs1의 결손은 혈관 내피 암세포의 산화-환원 항상성에 참여하는 유전자의 발현을 변화시켰고, 이로 인해 세포 내 superoxide의 축적과 과산화수소 및 산화질소의 감소를 유도하였다. 축적된 superoxide는 세포 내 DNA의 손상을 유도하여 p53 단백질을 활성화 시켜 세포의 성장을 저해하였다. 또한 축적된 superoxide에 의한 산화 스트레스는 세포의 이동능력과 세포 골격 조절 기작을 저해하였다. Sephs1 결손에 의해 유도된 이러한 현상은 혈관 내피 세포의 특성인 혈관 신생능력을 저해하였다. Sephs1의 결손에 의한 혈관 신생 저하는 NFkB pathway 활성 저하 및 산화질소의 감소에 의한 결과임이 본 연구를 통해 나타났다.목 차
Ⅰ. 서 론 ·················································· 1
Ⅱ. 재료 및 방법 ········································ 6
1. 재료 ······························································· 6
2. Sephs1 KO 및 KI EC의 확보 ··························· 7
3. Cell culture 및 ROS scavenger 처리 방법 ········ 8
4. Retroviral transduction ·································· 9
5. 활성산소 축적 조사 ··········································9
6. 유세포분석 ····················································· 10
7. PCR 및 qPCR ················································10
8. Westernblot 및 면역염색 ································ 11
9. 세포 성장조사 ··············································· 12
10. 혈관신생조사 ················································ 12
11. 세포의 이동능력조사 ····································· 13
12. 통계처리방법 ················································ 13
Ⅲ. 결 과 ················································· 14
1. Sephs1 KO 및 KI EC의 검증 ·························· 14
2. 활성산소종의 축적을 조절하는 Sephs1의 기능 ··· 19
3. 활성산소 축적의 원인 조사 ···························· 27
4. EC의 성장을 조절하는 Sephs1의 기능················ 35
5. EC의 혈관신생을 조절하는 Sepsh1의 기능 ········ 44
Ⅳ. 고 찰 ·········································· 56
Ⅴ. 참 고 문 헌 ········································ 61
그 림 목 차
그림 1. ······························································ 16
그림 2. ······························································ 17
그림 3. ······························································ 21
그림 4. ······························································ 23
그림 5. ······························································ 25
그림 6. ······························································ 26
그림 7. ······························································ 30
그림 8. ······························································ 31
그림 9. ······························································ 32
그림 10. ···························································· 33
그림 11. ···························································· 37
그림 12. ···························································· 38
그림 13. ···························································· 39
그림 14. ···························································· 40
그림 15. ···························································· 41
그림 16. ···························································· 42
그림 17. ···························································· 43
그림 18. ···························································· 48
그림 19. ···························································· 49
그림 20. ···························································· 50
그림 21. ···························································· 51
그림 22. ···························································· 52
그림 23. ···························································· 53
그림 24. ···························································· 54
그림 25. ···························································· 55Maste
Effectiveness and retention of repeated simulation-based basic life support training for nursing students
간호학과/석사본 연구는 심정지 응급상황에서 환자의 생명을 살리기 위해 정확하고 효과적인 심폐소생술을 적용하기 위한 교육방법으로 시뮬레이션기반 기본소생술 반복교육이 간호학생의 심폐소생술 지식, 자기효능감과 수행능력에 미치는 교육효과와 지속성을 알아보기 위해 비교군 시계열 연구설계로 수행되었다. 연구대상은 W시에 소재하고 있는 Y대학교 간호학과 2학년 학생으로 실험군 18명과 비교군 17명, 총 35명으로 구성하였으며, 자료수집은 2013년 3월 19일부터 6월 22일까지 이루어졌다. 본 연구에서 사용된 연구중재인 시뮬레이션기반 기본소생술 반복교육은 이론강의 30분, 술기훈련 120분후 시뮬레이션 구동실습과 디브리핑을 연속해서 2회 반복 180분으로 총 330분의 교육으로 구성되며, 대상자들에게 이론강의 교육 후 심폐소생술 지식, 자기효능감, 수행능력을 사전조사 하였고, 이름 순서대로 짝수와 홀수로 실험군과 비교군을 무작위 배정한 후 실험군에는 기본소생술 술기훈련 후 시뮬레이션 구동실습과 디브리핑을 연속해서 2회 반복하여 제공하고 비교군에는 기본소생술 술기훈련 후 시뮬레이션 구동실습과 디브리핑을 1회 제공하여 교육 2주후 사후조사 1을 실시하였고 교육 6주후 사후조사 2를 실시하였다. 연구도구로 심폐소생술 지식의 측정도구는 대한심폐소생협회(2011)의 ‘보건의료인을 위한 기본소생술 예습문제’를 토대로 본 연구에 맞게 18문항으로 수정․보완하여 개발한 도구를 사용하였고, 심폐소생술 자기효능감의 측정도구는 Roh 등(2012)과 박정미(2006)의 심폐소생술 자기효능감 도구를 본 연구에 맞게 수정․보완하여 17문항으로 개발한 도구를 사용하였으며, 심폐소생술 수행능력의 측정도구는 대한심폐소생협회(2011)의 성인기본소생술 및 자동제세동기 술기평가지를 본 연구에 맞게 수정․보완하여 심폐소생술 수행관찰 평가 23항목과 술기 정확도 3항목, 총 26항목으로 개발한 도구를 사용하여 측정하였다. 수집된 자료는 IBM SPSS 20.0 프로그램을 이용하여 χ2-test, Fisher‘s exact probability test, Independent t-test, ANCOVA, Repeated measure ANOVA, paired t-test로 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다.1. 연구가설 1: “시뮬레이션기반 기본소생술 반복교육군이 단일교육군보다 심폐소생술 지식 점수가 높을 것이다.”는 ANCOVA 분석결과 두군 간의 유의한 차이가 없어 가설이 기각되었다.2. 연구가설 2: “시뮬레이션기반 기본소생술 반복교육군이 단일교육군보다 심폐소생술 자기효능감 점수가 높을 것이다.”는 ANCOVA 분석결과 두군 간의 유의한 차이가 없어 가설이 기각되었다.3. 연구가설 3: “시뮬레이션기반 기본소생술 반복교육군이 단일교육군보다 심폐소생술 수행능력 점수가 높을 것이다.”는 ANCOVA 분석결과 두군 간의 유의한 차이가 없어 가설이 기각되었다.4. 연구가설 4: “시뮬레이션기반 기본소생술 반복교육군이 단일교육군보다 6주후 심페 소생술 지식, 자기효능감, 수행능력이 더 높게 유지될 것이다.”는 반복측정 분산분 석결과 모두에서 집단과 시간의 경과 간의 상호작용은 없었으며 심폐소생술 지식 (F=3.88, p=.03), 자기효능감(F=3.96, p=.03), 수행능력(F=61.92, p=.00)은 시간의 경 과에 따라 유의한 차이를 보였으나, 심폐소생술 지식, 자기효능감, 수행능력에 대 하여 2주에서 6주 사이의 실험군과 비교군 간의 차이평균값 비교에서 모두 유의한 차이가 없어 가설이 기각되었다. 이와 같이 가설이 모두 지지받지 못하였으나 본 결과들을 통해 시뮬레이션기반 기본소생술 반복교육이 심폐소생술 지식, 자기효능감, 수행능력의 지속성을 향상시키기 위해서는 반복교육의 제공시점, 전체 교육시간과 심폐소생술 수행능력의 마스터리 수준을 고려한 프로그램 구성이 필요함을 알 수 있었다. 추후 간호학생의 심폐소생술 지식, 자기효능감과 수행능력을 향상시키기 위해서는 응급상황과 유사한 경험을 통해 심정지 상황에서의 혼란을 감소시킬 수 있는 시뮬레이션기반 심폐소생술 교육을 잘 활용해야 할 것이다.ope
Factors Effecting the Job Satisfaction of Public Safety and Disaster Emergency Officers: Job Risk, Job Pressure, Job Stress and Intrinsic Motivation
본 연구는 재난안전 분야의 공무원이 불확실한 직무의 위험과 압박 속에서 업무를 수행하고 있기 때문에 이러한 특성을 고려하여 직무만족에 미치는 영향요인을 고려하였다. 이를 위해 재난 안전분야 공무원의 업무특성인 직무위험과 직무압박에 초점을 두고 직무스트레스를 함께 고려하여 직무만족에 미치는 영향을 분석하였다. 추가적으로 내재적 동기의 조절효과를 고려하여 정책적 방향성을 제시하였다. 분석결과 직무위험과 직무압박은 직무스트레스와 직무만족에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만, 내재적 동기는 직무스트레스가 직무만족에 미치는 부정적 영향을 상쇄하는 것으로 분석되었다. 재난안전 분야 공무원의 직무환경 자체를 변화시키는 것은 어려움이 있지만 직무위험과 직무압박을 줄일 수 있도록 하는 조직차원의 관리 노력이 반드시 필요하다. 또한, 변화에 소요되는 시간과 비용의 문제를 고려할 때 내재적 동기부여 요인을 통한 방식을 현실적 대안으로서 고려해볼 수 있을 것이다. 재난안전 분야 공무원의 근무환경과 역량은 치안경쟁력을 높이는 핵심요소라는 점에서도 본 연구의 함의가 있다
