선행기술조사제도를 활용한 2인 심사체제 도입을 중심으로

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 지식재산대학원프로그램, 2019.2,[vii, 56 p. :]특허출원 및 특허권의 심사 또는 심리에 있어서 가장 쟁점이 되는 것은 진보성이다. 현재의 각 나라별 심사방식은 심사 절차상 진보성 판단에 있어서의 사후적 고찰을 근본적으로 배제할 수 없도록 구성되어 있다. 본 연구에서는 각국별 심사방식을 검토하여 사후적 고찰의 배제할 수 없는 원인을 심리학적 측면과 함께 진보성 판단 절차, 방식, 주체 및 시점으로 구분하여 세부적으로 분석하고, 사후적 고찰의 오류를 극복하기 위한 각 나라별 노력과 그 한계를 검토하였다. 이를 바탕으로 사후적 고찰을 근본적으로 배제하기 위해 절차적인 측면에서 2인 심사체제를 도입하고, 유럽의 과제해결접근방식을 채택함으로써 절차 및 방식에 있어서 사후적 고찰을 효과적으로 배제할 수 있는 시스템을 제안하였다. 또한 진보성 판단 주체 및 시점에 있어서 사후적 고찰의 방지 방안으로서 논리적 비약의 배제 및 발명자의 관점에서 바라볼 수 있는 시각을 제공하기 위해 사고실험단계의 도입과 관찰자시점에서의 판단방식을 제시하고, 통상의 기술자의 기준을 명시적으로 제시하기 위해 선진특허분류체계를 이용하는 방안에 대해 검토하였다. 특히 우리나라의 현실을 반영하여 선행기술조사제도를 활용함으로써 심사관에게 추가적인 부담을 최소화하면서 보다 객관적이고 예측 가능한 심사기준을 마련하기 위한 방안을 제시하였다.한국과학기술원 :지식재산대학원프로그램

Design and Analysis of Continuous Water Stripping System for Lipase-Catalyzed EsterificatioReaction in Non-aqueous Organic Media

Docto

(A) Study on the Plasma Discharge Characteristics and New Driving Methods for High Picture Quality in Flat Dielectric Barrier Discharge structure

학위논문(박사) --서울대학교 대학원 :전기. 컴퓨터공학부, 2009.2.Docto

Formal total synthesis of (±)-trichodiene via Claisen rearrangement and Robinson annulation

A facile formal total synthesis of (±)-trichodiene was achieved by employing Claisen rearrangement and Robinson annulation as synthetic key strategies. © 2008 Verlag der Zeitschrift für Naturforschung

Establishment of royalty-free CRISPR-MAD7 mediated genome editing system in plant

로열티 free CRISPR-MAD7기반 식물 유전자 교정 시스템 구축KGM990201

An Efficient Stereo Matching Network Using Sequential Feature Fusion

학위논문(석사)--아주대학교 일반대학원 :전자공학과,2020. 8스테레오 정합(Stereo Matching) 문제는 딥러닝이 컴퓨터 비전 분야 연구에 쓰이기 이전부터 연구되어왔던 오래된 문제이다. 최신의 스테레오 정합 연구는 컴퓨터 비전 분야 유행을 따라서 딥러닝을 이용한 다양한 문제 해결을 연구하고 있다. 하지만 알고리즘의 기본적인 구조는 딥러닝 이전에 사용하던 4단계 구조에서 변화가 없이 지금까지 사용되어왔다. 최근 스테레오 정합 문제에서 가장 좋은 성능을 보이는 3차원 합성 곱을 이용한 스테레오 정합은 특징점 추출, 정합 비용 생성, 정합 비용 처리, 정합 결과 생성의 4단계 과정을 거쳐 진행된다. 이 중에서 정합 비용 생성과 정합 비용 처리 부분은 모든 시차 탐색 범위에 대해서 동시에 진행되기 때문에 비효율적으로 많은 하드웨어 성능을 요구한다. 본 논문에서는 이러한 3차원 합성 곱 기반의 딥러닝 알고리즘과 비교했을 때 성능 감소를 최소로 하고, 더 적은 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 효율적인 네트워크를 제안한다. 제안하는 네트워크는 순차적 특징 점 융합 모듈을 이용하여 특징점 추출, 순차적 정합 비용 생성 및 처리, 정합결과 생성 구조의 3단계 과정을 거쳐 스테레오 정합을 진행한다. 우리가 제안하는 순차적 특징 점 융합을 이용한 스테레오 정합 네트워크는 성능 대비 컴퓨팅 자원을 효율적으로 사용한다. SceneFlow 데이터세트를 기준으로 같은 특징점 추출 방식을 사용하는 최고 성능의 네트워크와 비교했을 때 약 20% 정도 error가 크다. 하지만 실행 시간은 약 30%에 불과하다. 또한 KITTI 데이터세트를 기준으로 최신의 알고리즘들과 성능 대비 컴퓨팅 자원 소모의 효율성을 비교하면 다른 네트워크들과 비교하여 우위에 있음을 알 수 있다.제 1장 서론 1 1.1 연구배경 1 1.2 연구내용 2 1.3 논문구성 3 제 2장 기존 연구 4 2.1 딥러닝을 적용하기 이전의 스테레오 정합 4 2.2 딥러닝을 이용한 스테레오 정합 4 2.2.1 2차원 합성 곱을 이용한 스테레오 정합 5 2.2.2 3차원 합성 곱을 이용한 스테레오 정합 6 제 3장 제안 방법 8 3.1 특징 점 추출 네트워크 8 3.2 순차적 특징 점 융합 모듈 8 3.3 전체 네트워크 구조 10 3.4 정합 결과 생성 11 제 4장 실험 결과 14 4.1 실험 데이터와 환경 14 4.2 Sceneflow 데이터 세트에 대한 결과 및 분석 15 4.3 KIITI 데이터 세트에 대한 결과 및 분석 16 4.4 네트워크 구조 분석 17 4.4.1 네트워크 구조 감소율(Reduction rate) 18 4.4.2 네트워크의 처리 속도 20 4.4.3 네트워크 구조의 효율성 비교 21 제 5장 결론 27 Abstract 34Maste

Synthesis of sulfonamides and evaluation of their histone deacetylase (HDAC) activity

A simple synthesis of sulfonamides 4-22 as novel histone deacetylase (HDAC) inhibitors is described. The key synthetic strategies involve N-sulfonylation of L-proline benzyl ester hydrochloride (2) and coupling reaction of N-sulfonyl chloride 3 with amines in high yields. It was found that several compounds showed good cellular potency with the most potent compound 20 exhibiting an IC50 = 2.8 μM in vitro. © 2007 by MDPI