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    System condensation for design optimization and finite element model updating of large structures

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    ν•™μœ„λ…Όλ¬Έ (박사)-- μ„œμšΈλŒ€ν•™κ΅ λŒ€ν•™μ› : 기계항곡곡학뢀, 2015. 2. 쑰맹효.λ³Έ λ…Όλ¬Έμ—μ„œλŠ” λŒ€ν˜• ꡬ쑰물의 μ‹œμŠ€ν…œ 식별과 졜적 섀계λ₯Ό μœ„ν•΄ 반볡 μ—°μ‚°κ³Ό 병렬 μ»΄ν“¨νŒ…μ— μ ν•©ν•œ μžμœ λ„ 기반 μΆ•μ†Œ 기법을 κ°œλ°œν•˜κ³  μΈ‘μ •μ˜€μ°¨λ₯Ό κ³ λ €ν•œ μ‹œμŠ€ν…œ 식별기법과 μ‹œμŠ€ν…œ 식별에 μ ν•©ν•œ μ—­λ¬Έμ œ 해석 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜λ“€μ„ κ³ μ•ˆν•˜μ˜€λ‹€. λ˜ν•œ μΈ‘μ •μ˜€μ°¨λ₯Ό κ³ λ €ν•œ μ„Όμ„œ μœ„μΉ˜ μ„ μ • 기법을 κ°œλ°œν•˜κ³  이λ₯Ό μ‹€μ œ ν‰νŒ 진동 μ‹€ν—˜μ„ 톡해 κ²€μ¦ν•˜μ˜€λ‹€. λ§ˆμ§€λ§‰μœΌλ‘œ 개발된 μΆ•μ†Œ 기법을 ꡬ쑰 해석 μƒμš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨κ³Ό μ—°λ™ν•˜μ—¬ μ΅œμ μ„€κ³„λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€. μ „μ‚° 기술의 지속적인 λ°œμ „κ³Ό 섀계 μƒμ˜ λ‹€μ–‘ν•œ μš”κ΅¬λ‘œ μΈν•˜μ—¬ ꡬ쑰 ν•΄μ„μ˜ μ€‘μš”λ„μ™€ ν•„μš”μ„±μ΄ μ¦κ°€ν•˜κ³  μžˆλ‹€. ꡬ쑰 해석 λͺ¨λΈμ€ μ˜ˆμ „μ— ν‰νŒ λ“±μ˜ λ‹¨μˆœν•œ λΆ€ν’ˆμ—μ„œ μ°¨λŸ‰ λ°”λ”” λ“±μ˜ 쑰립된 전체 ꡬ쑰물둜 λŒ€ν˜•ν™”λ˜μ—ˆμœΌλ©°, ν•΄μ„μˆ˜μ€€μ€ λ‹¨μˆœν•œ 정적 ν•΄μ„μ—μ„œ λ‹€μ–‘ν•œ 동적 거동을 ν•΄μ„ν•˜λŠ” ν˜•νƒœλ‘œ κ·Έ λ²”μœ„κ°€ λŠ˜μ–΄λ‚˜κ³  μžˆλ‹€. λ˜ν•œ λ‹¨μˆœν•œ 해석을 λ„˜μ–΄μ„œ μ΅œμ ν™” 기법을 톡해 μ‹€μ œ 섀계에 λ°˜μ˜λ˜λŠ” ν˜•νƒœλ‘œ μˆ˜μΉ˜ν•΄μ„μ˜ μ˜μ—­μ΄ λŠ˜μ–΄λ‚˜κ³  μžˆλŠ” 싀정이닀. 이둜 μΈν•˜μ—¬ μ „μ‚° μžμ›μ˜ 증가에도 λΆˆκ΅¬ν•˜κ³  λŒ€ν˜• ꡬ쑰물의 동적 κ±°λ™μ˜ μ΅œμ ν™”μ—λŠ” λ§Žμ€ 어렀움이 μ‘΄μž¬ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 이λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œ λ‹€μ–‘ν•œ μΆ•μ†ŒκΈ°λ²•μ΄ μ—°κ΅¬λ˜κ³  μžˆλ‹€. κΈ°μ‘΄ μΆ•μ†Œ 기법듀은 단일 CPUμ—μ„œ ν•œλ²ˆμ˜ 해석에 μ΄ˆμ μ„ λ‘” ν˜•νƒœλ‘œ λŒ€ν˜• ꡬ쑰물의 해석을 적은 정확도 손싀 ν•˜μ—μ„œ 적은 λ©”λͺ¨λ¦¬μ™€ κ³„μ‚°μ‹œκ°„μ„ 톡해 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 것을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•˜μ˜€λ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ ν˜„μž¬λŠ” CPU 클럭의 증가 속도가 λ‘”ν™”λ˜κ³  CPU κ°œμˆ˜κ°€ μ¦κ°€ν•˜λŠ” λ©€ν‹°μ½”μ–΄ ν˜•νƒœλ‘œ λ³€ν™”λ˜κ³  μžˆλ‹€. λ˜ν•œ λ‹¨μˆœ 해석을 λ„˜μ–΄ μ΅œμ μ„€κ³„μ— λŒ€ν•œ μˆ˜μš”κ°€ λ‚˜λ‚ μ΄ μ¦κ°€ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ ν˜„μž¬ μƒν™©μ—μ„œ 병렬화와 반볡 해석에 μ ν•©ν•œ μΆ•μ†Œ κΈ°λ²•μ˜ 개발이 μΆ•μ†Œλ²• κ΄€λ ¨ 연ꡬ 쀑 핡심 연ꡬ라고 μƒκ°λœλ‹€. λ³Έ λ…Όλ¬Έμ—μ„œλŠ” μžμœ λ„ 기반 μΆ•μ†Œ 기법에 μ ν•©ν•œ 뢀ꡬ쑰 기법을 κ³ μ•ˆν•˜μ—¬ 병렬화 νš¨μœ¨μ„±μ„ 증가 μ‹œν‚€κ³ , 이전 κ³Όμ •μ—μ„œ μΆ•μ†Œλœ 행렬을 λ‹€μŒ ν•΄μ„μ—μ„œ μž¬μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 정확도 손싀 없이 반볡 해석을 효과적으둜 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” μΆ•μ†Œ 기법을 κ°œλ°œν•˜μ˜€λ‹€. μ΄λ ‡κ²Œ 개발된 μžμœ λ„ 기반 μΆ•μ†Œ 기법은 μ—­λ¬Έμ œμΈ ꡬ쑰 μ‹œμŠ€ν…œ 식별과 μ΅œμ μ„€κ³„μ— ν™œμš© ν•  수 μžˆλ‹€. 특히 μ œμ•ˆλœ 기법은 κΈ°μ‘΄ 뢀ꡬ쑰 기법과 달리 정확도 손싀이 μ—†μ–΄ κ³„μ‚°μ˜ 높은 정확도λ₯Ό μš”κ΅¬ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œ 식별 기법 ν™œμš©λ„κ°€ λ†’λ‹€. λ³Έ λ…Όλ¬Έμ—μ„œλŠ” κ³ μ•ˆλœ 기법을 ν™œμš©ν•˜μ—¬ λŒ€ν˜• ꡬ쑰물의 μ‹œμŠ€ν…œ 식별에 λŒ€ν•œ 연ꡬλ₯Ό μ§„ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€. μ œμ•ˆλœ μΆ•μ†Œ 기법을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ‹œμŠ€ν…œ 식별 κ³„μ‚°μƒμ˜ νš¨μœ¨μ„ λ†’μ˜€μœΌλ©°, μΈ‘μ • 였차λ₯Ό κ³ λ €ν•œ μ‹œμŠ€ν…œ 식별기법을 κ΅¬μ„±ν•˜μ˜€λ‹€. λ˜ν•œ ꡬ쑰물의 μš”μ†Œλ‹¨μœ„μ˜ μœ ν•œμš”μ†Œ λͺ¨λΈμ˜ κ°±μ‹ ν•˜λŠ” λŒ€κ·œλͺ¨ μ‹œμŠ€ν…œ 식별 문제λ₯Ό μœ„ν•΄ μ‹œμŠ€ν…œ 식별에 μ ν•©ν•œ μ—­λ¬Έμ œ 해석 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜λ“€μ„ κ°œλ°œν•˜μ˜€λ‹€. 그리고 μ£Όμžμœ λ„ μ„ μ • 기법을 ν™œμš©ν•œ μ„Όμ„œ μœ„μΉ˜ μ„ μ • 기법을 κ³ μ•ˆν•˜μ˜€λ‹€. κ³ μ•ˆλœ μ„Όμ„œ μ„ μ • κΈ°λ²•μ˜ 검증을 μœ„ν•˜μ—¬ μ‹€μ œ ꡬ쑰물의 진동 μ‹€ν—˜μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€μœΌλ©°, μΈ‘μ •λœ 정보λ₯Ό ν†΅ν•˜μ—¬ μ‹œμŠ€ν…œ 식별을 μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€. λ§ˆμ§€λ§‰μœΌλ‘œ μ œμ•ˆλœ 기법듀이 μ‹€μ œ μ‚°μ—…μ˜ 졜적 섀계에 ν™œμš© κ°€λŠ₯성을 높이기 μœ„ν•΄ μ‚°μ—…μ²΄μ—μ„œ 많이 μ‚¬μš©λ˜κ³  μžˆλŠ” μƒμš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨(Nastran, Abaqus, Ansys)κ³Ό μ œμ•ˆλœ 기법을 κ΅¬ν˜„ν•œ Matlabν”„λ‘œκ·Έλž¨μ˜ 연동을 ν†΅ν•˜μ—¬ μ΅œμ μ„€κ³„λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€. μƒμš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨κ³Ό Matlab의 연동은 Matlab이 메인 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μœΌλ‘œ μ œμ•ˆλœ κΈ°λ²•μœΌλ‘œ μ΅œμ ν™”λ₯Ό μ§„ν–‰ν•˜κ³  이 λ•Œ ν•„μš”ν•œ 각쒅 정보 듀은 μžλ™μœΌλ‘œ μƒμš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ—μ„œ μ–»λŠ” ν˜•νƒœλ‘œ κ΅¬μ„±ν•˜μ˜€λ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ μƒμš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨ λ³„λ‘œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” λͺ…령어듀을 읡히고, μ΄λŸ¬ν•œ λͺ…λ Ήμ–΄λ“€λ‘œ κ΅¬μ„±λœ μƒμš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨ input 파일의 μƒμ„±ν•˜λŠ” Matlab ν•¨μˆ˜λ₯Ό μƒμš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨ λ³„λ‘œ μž‘μ„±ν•˜μ˜€λ‹€. μƒμš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ—μ„œ μƒμ„±λœ 좜λ ₯ νŒŒμΌμ„ Matlab으둜 μ½λŠ” 것 λ˜ν•œ μƒμš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨ λ³„λ‘œ ν•¨μˆ˜λ‘œ μž‘μ„±ν•˜μ—¬ μ΅œμ ν™” 도쀑에 ν•„μš”ν•œ 정보λ₯Ό μ–Έμ œλ“ μ§€ μžλ™μœΌλ‘œ 얻을 수 있게 κ΅¬μ„±ν•˜μ˜€λ‹€. μ΄λ ‡κ²Œ κ΅¬μ„±ν•œ μƒμš©ν”„λ‘œκ·Έλž¨κ³Ό Matlab의 연동 μ΅œμ ν™” κ²°κ³ΌλŠ” μ΅œμ’…μ μœΌλ‘œ μ΅œμ ν™” κ²°κ³Όλ‘œλΆ€ν„° λ„μΆœλœ 섀계 λ³€μˆ˜λ₯Ό μƒμš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ— μž…λ ₯ν•œ ν›„ 해석을 ν†΅ν•˜μ—¬ κ²€μ¦ν•˜μ˜€λ‹€.1. μ„œ λ‘  1 1.1 μžμœ λ„ 기반 μΆ•μ†ŒκΈ°λ²• 2 1.2 μ‹œμŠ€ν…œ 식별 4 1.3 λ…Όλ¬Έ ꡬ성 및 μ œμ•ˆ λ‚΄μš© 7 2. μžμœ λ„ 기반 μΆ•μ†ŒκΈ°λ²• 9 2.1 μžμœ λ„ 기반 μΆ•μ†Œ 기법 정식화 10 2.1.1. 정적 μ‹œμŠ€ν…œ μΆ•μ†ŒκΈ°λ²• 12 2.1.2. 동적 μ‹œμŠ€ν…œ μΆ•μ†ŒκΈ°λ²•: 단일 μ—°μ‚° 13 2.1.3. 동적 μ‹œμŠ€ν…œ μΆ•μ†ŒκΈ°λ²•: 반볡 μ—°μ‚° 14 2.2 μ£Όμžμœ λ„ μ„ μ • 기법 16 2.2.1. 순차적 μ†Œκ±°λ²• 16 2.2.2. μ—λ„ˆμ§€μ˜ˆμΈ‘ 기법 17 2.2.3. 2단계 μΆ•μ†ŒκΈ°λ²• 18 2.3 μ œμ•ˆλœ μΆ•μ†ŒκΈ°λ²• 21 2.3.1. λ³‘λ ¬ν™”λœGuyanκΈ°λ²•κΈ°λ°˜ 닀단계 μΆ•μ†ŒκΈ°λ²• 24 2.3.2. λ³‘λ ¬ν™”λœ 뢀ꡬ쑰 λ™μ μΆ•μ†ŒκΈ°λ²• 28 2.3.3. 반볡 계산을 μœ„ν•œ μΆ•μ†ŒκΈ°λ²• 31 2.4 수치 예제 35 수치예제 1. λ‹¨μˆœ ν‰νŒ (simple plate) 35 수치예제 2. μžλ™μ°¨ ν”„λ ˆμž„(Car frame) 40 3. μ‹œμŠ€ν…œ 식별 기법 46 3.1 μ‹œμŠ€ν…œ 식별 정식화 47 3.2 μ œμ•ˆν•œ μ‹œμŠ€ν…œ 식별 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ 54 3.3 수치 예제 72 수치예제 1. 계측적 ꡰ집 기법 검증 72 수치예제 2. μœ μ „ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ ν™œμš©ν•œ 기법 검증 81 수치예제 3. Iν˜• 보(I-beam)예제 (닀쀑 μ‹œν—˜ μ„ΈνŠΈ 기법 검증) 90 수치예제 4. μΈ‘μ • 였차λ₯Ό κ³ λ €ν•œ μ‹œμŠ€ν…œ 식별 검증 98 4. μ„Όμ„œ μœ„μΉ˜ μ„ μ • 기법 κ³ μ•ˆ 및 진동 μ‹€ν—˜μ„ ν†΅ν•œ 검증 103 4.1 μ£Όμžμœ λ„ μ„ μ • 기법 기반 μ„Όμ„œ μœ„μΉ˜ μ„ μ • 기법 103 4.2 μ„Όμ„œ μœ„μΉ˜μ— λ”°λ₯Έ μΈ‘μ •μ˜€μ°¨μ˜ 영ν–₯λ ₯의 뢄석 107 4.3 검증을 μœ„ν•œ μ‹€ν—˜ λͺ¨λΈ μ„€μ • 및 진동 μ‹€ν—˜ ꡬ좕 113 4.4 μ„Όμ„œ μœ„μΉ˜ μ„ μ •κ²°κ³Ό 122 4.5 진동 μ‹€ν—˜ 및 μ‹œμŠ€ν…œ 식별 κ²°κ³Ό 132 5. 졜적 섀계 138 5.1 μƒμš©ν”„λ‘œκ·Έλž¨κ³Όμ˜ 연계λ₯Ό ν†΅ν•œ μ΅œμ μ„€κ³„ 138 5.2 μœ μ „ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ ν™œμš©ν•œ μ΅œμ ν™” 수치 예제 146 6. κ²° λ‘  152 μ°Έ κ³  λ¬Έ ν—Œ 155Docto

    Investigation on the Effects of Target Localization and Dielectric Spacers on Sensitivity Enhancement of Metallic Nanowire-based Surface Plasmon Resonance Biosensors

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    ν•™μœ„λ…Όλ¬Έ(석사) --μ„œμšΈλŒ€ν•™κ΅ λŒ€ν•™μ› :μ „κΈ°. 컴퓨터곡학뢀,2010.2.Maste

    A Study on Teaching Persuasive Writing Using Empirical Arguments

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    ν•™μœ„λ…Όλ¬Έ (석사)-- μ„œμšΈλŒ€ν•™κ΅ λŒ€ν•™μ› : κ΅­μ–΄κ΅μœ‘κ³Ό(κ΅­μ–΄κ΅μœ‘μ „κ³΅), 2013. 2. κΉ€μ’…μ² .이 μ—°κ΅¬λŠ” 보편 λ…μžλ₯Ό λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•˜λŠ” 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ—μ„œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°κ°€ μ–΄λ–»κ²Œ ν™œμš©λ˜κ³  λ…μžμ˜ νƒœλ„ λ³€μš©μ— κ΄€μ—¬ν•˜λŠ”μ§€ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ³  κ·Έ ꡐ윑 λ°©μ•ˆμ„ λͺ¨μƒ‰ν•˜λŠ” 데 λͺ©μ μ΄ μžˆλ‹€. μ΄λŠ” 일상 μƒν™œμ—μ„œ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ μ˜λ―ΈμžˆλŠ” μžμ‹ μ˜ κ²½ν—˜μœΌλ‘œλΆ€ν„° μˆ˜μ‹ μžμ˜ 곡감을 μœ λ„ν•˜μ—¬ 섀득λ ₯을 νšλ“ν•˜κ³  μžˆμŒμ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³  μ •μž‘ ꡐ윑 ν˜„μž₯μ—μ„œλŠ” ν˜•μ‹ 논리학과 μžμ—°κ³Όν•™μ˜ νƒˆλ§₯락적 접근이 주쒅을 이루어 온 기쑴의 섀득적 κΈ€μ“°κΈ° κ΅μœ‘μ— λŒ€ν•œ λ°˜μ„±μœΌλ‘œλΆ€ν„° μΆœλ°œν•œ 것이닀. 이 μ—°κ΅¬μ—μ„œ 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°λŠ” 보편 λ…μžλ₯Ό λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•˜μ—¬ λ…μžμ˜ νƒœλ„λ₯Ό λ³€μš©μ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•œ μ˜λ„λ‘œ μ„±λ¦½λ˜λŠ” 문자 μ–Έμ–΄ μ˜μ‚¬μ†Œν†΅ ν–‰μœ„λ₯Ό 가리킨닀. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°λŠ” 문자 λ¬Έν™”μ˜ 속성상 보편 λ…μžλ₯Ό λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•˜λ©°, λ…μžμ˜ νƒœλ„ λ³€μš©μ΄λΌλŠ” λͺ©μ μ„ λ‹¬μ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 이성적 μ†Œκ΅¬μ™€ 감성적 μ†Œκ΅¬λ₯Ό μ‚¬μš©ν•œλ‹€. 그리고 문자 μ–Έμ–΄ μ˜μ‚¬μ†Œν†΅ ν–‰μœ„λ‘œμ„œ 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ—μ„œλŠ” ν•„μžμ˜ ν˜„μ‹€μ— λŒ€ν•œ νƒœλ„κ°€ λͺ…μ œμ˜ ν˜•νƒœλ‘œ, 이λ₯Ό λ’·λ°›μΉ¨ν•˜λŠ” ν˜„μ‹€ 사둀와 ν˜„μ‹€ ꡬ쑰가 κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°μ˜ ν˜•νƒœλ‘œ μ œμ‹œλ˜μ–΄ λ…Όλ¦¬μ μœΌλ‘œ μ—°κ²°λœλ‹€. κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°λŠ” ν˜„μ‹€ μ‚¬λ‘€λ‚˜ κ΅¬μ‘°λ‘œλΆ€ν„° μ–Έμ–΄μ μœΌλ‘œ λΆ€ν˜Έν™”ν•˜μ—¬ μˆ˜μ‹ μžμ˜ κ²½ν—˜κ³Ό κ°€μΉ˜κ΄€μ— ν˜Έμ†Œν•¨μœΌλ‘œμ¨ μ–΄λ–€ μˆ˜μ‚¬μ  효과λ₯Ό μ˜λ„ν•œ μ„€λ“μ˜ λ…Όκ±°λ₯Ό 가리킀며 ν˜„μ‹€κ³Όμ˜ 쑰회λ₯Ό μ „μ œλ‘œ μ„±λ¦½λœλ‹€. 이 μ—°κ΅¬μ—μ„œλŠ” 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ—μ„œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±° ν™œμš©μ˜ μ€€κ±°λ₯Ό λ§ˆλ ¨ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ…μžμ˜ μ„ κ²° λ™μ˜λ₯Ό μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°μ˜ μœ„μƒκ³Ό ν˜„μ‹€κ³Όμ˜ 쑰회λ₯Ό 닀룬 μ„œκ΅¬ μ‹ μˆ˜μ‚¬ν•™ 이둠을 κ²€ν† ν•˜μ˜€λ‹€. 이에 λ”°λ₯΄λ©΄ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°λŠ” ν˜„μ‹€μ— λŒ€ν•œ ν•„μžμ˜ νƒœλ„μ™€ λ‹€μ–‘ν•œ ν˜„μ‹€ λ§₯락과의 쑰회λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ 정당성이 νŒλ‹¨λ˜λ©°, 보편 λ…μžμ˜ μ„ κ²° λ™μ˜ μ—¬λΆ€λ₯Ό μ€€κ±°λ‘œ μ‹€ν˜„λœλ‹€. κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±° ν™œμš©μ˜ μ€€κ±°λ₯Ό λ§ˆλ ¨ν•œ λ‹€μŒμ—λŠ” ν•™μŠ΅μžμ˜ 섀득적 κΈ€μ“°κΈ° 자료λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜μ—¬ ν˜„μ‹€μ— λŒ€ν•œ νƒœλ„, ν˜„μ‹€ μ‚¬λ‘€μ˜ 수용, ν˜„μ‹€ ꡬ쑰의 μˆ˜μš©μ΄λΌλŠ” μ„Έ 가지 μΈ‘λ©΄μ—μ„œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±° ν™œμš© 양상을 λΆ„μ„ν•˜μ˜€λ‹€. ν˜„μ‹€μ— λŒ€ν•œ ν•„μžμ˜ νƒœλ„λŠ” λ…Όμ œ ν˜„μƒμ— λŒ€ν•œ νƒœλ„μ™€ λ§₯락에 λŒ€ν•œ νƒœλ„λ‘œ λ‚˜λˆŒ 수 μžˆλ‹€. λ…Όμ œ ν˜„μƒμ— λŒ€ν•œ νƒœλ„λŠ” λ‹€μ‹œ ν˜„μƒ μ‹€ν–‰κ³Ό ν˜„μƒ μ€‘μ§€μ˜ νƒœλ„ 선택에 따라 문제 제기λ₯Ό μœ„ν•œ 논거와 λŒ€μ•ˆμ˜ μ •λ‹Ήν™”λ₯Ό μœ„ν•œ λ…Όκ±°λ‘œ κ΅¬μ²΄ν™”λ˜μ—ˆλ‹€. λ§₯락에 λŒ€ν•œ νƒœλ„μ™€ κ΄€λ ¨ν•΄μ„œλŠ” 언어적 λ§₯락, 상황 λ§₯락, μ‚¬νšŒγ†λ¬Έν™”μ  λ§₯락이 κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°λ₯Ό ν™œμš©ν•˜λŠ” 데 영ν–₯을 미치고 μžˆμŒμ„ ν™•μΈν•˜μ˜€λ‹€. ν˜„μ‹€ μ‚¬λ‘€μ˜ μˆ˜μš©μ€ νŠΉμ • μ‚¬μ‹€μ΄λ‚˜ 사둀λ₯Ό λ³΄μ—¬μ€ŒμœΌλ‘œμ¨ 보편 λ…μžμ˜ λ™μ˜λ₯Ό μ–»κΈ° μœ„ν•œ 것이닀. ν˜„μ‹€ 사둀λ₯Ό μˆ˜μš©ν•œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°λŠ” ꡬ체성에 κΈ°λ°˜ν•œ κ²½μš°μ™€ μœ μ‚¬μ„±μ— κΈ°λ°˜ν•œ 경우둜 λ‚˜λˆ„μ–΄ λ³Ό 수 μžˆλ‹€. ꡬ체성에 κΈ°λ°˜ν•œ ν˜„μ‹€ μ‚¬λ‘€μ˜ μˆ˜μš©μœΌλ‘œλŠ” μƒˆλ‘œμš΄ μ‚¬μ‹€λ‘œλΆ€ν„° μΌλ°˜ν™”λ₯Ό 톡해 λ…μžμ˜ λ™μ˜λ₯Ό μ–»κ³ μž ν•˜λŠ” μ˜ˆμ‹œμ™€ 보편 λ…μžμ˜ μ„ κ²° λ™μ˜λ₯Ό μ „μ œν•œ 예증이 λ°œκ²¬λ˜μ—ˆλ‹€. μœ μ‚¬μ„±μ— κΈ°λ°˜ν•œ ν˜„μ‹€ μ‚¬λ‘€μ˜ μˆ˜μš©μ€ 보편 λ…μžλ‘œλΆ€ν„° 이미 λ™μ˜λ₯Ό 얻은 μ€€κ±°μΉ˜μ™€ λ™μ˜λ₯Ό μ–»κ³ μž ν•˜λŠ” 주제의 κ΄€κ³„λ‘œλΆ€ν„° ν˜•μ„±λ˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œμ„œ μœ μΆ”μ™€ μ€μœ κ°€ ν•΄λ‹Ήν•œλ‹€. ν˜„μ‹€ ꡬ쑰의 μˆ˜μš©μ€ λ‘˜ μ΄μƒμ˜ ν˜„μ‹€ 사둀 사이에 μ‘΄μž¬ν•˜λŠ” μ–΄λ–€ 인지적 관계λ₯Ό μ „μ œν•œ κ²ƒμœΌλ‘œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°λ₯Ό ν™œμš©ν•˜λŠ” 데 보편 λ…μžλ‘œλΆ€ν„° μ„ κ²° λ™μ˜λ₯Ό 얻은 λͺ…μ œλ‚˜ 원리λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 것이닀. μ—¬κΈ°μ—μ„œλŠ” λ™μΌν•œ μΈ΅μœ„μ˜ 사둀λ₯Ό μ—°κ²°ν•œ 연속적 관계와 μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ μΈ΅μœ„μ˜ 사둀λ₯Ό μ—°κ²°ν•œ λ™μ‹œμ  κ΄€κ³„λ‘œ λ‚˜λˆ„μ–΄ μ‚΄νŽ΄ λ³΄μ•˜λ‹€. 연속적 관계에 μ˜ν•œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°λŠ” λ‹€μ‹œ 원인과 결과의 인과적 관련성에 μ˜ν•œ 논거와 μˆ˜λ‹¨κ³Ό λͺ©μ μ˜ 상황적 관련성에 μ˜ν•œ λ…Όκ±°λ‘œ κ΅¬μ²΄ν™”λ˜μ—ˆλ‹€. λ™μ‹œμ  관계에 μ˜ν•œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°λŠ” κΆŒμœ„μ— μ˜ν•œ 논거와 μ‚¬κ³ μ˜ 뢄리에 μ˜ν•œ λ…Όκ±°λ‘œ λ‚˜λ‰˜μ—ˆλ‹€. λΆ„μ„ν•œ κ²°κ³Όλ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ κ΅μˆ˜γ†ν•™μŠ΅ λ‚΄μš©κ³Ό 방법을 κ΅¬μ²΄ν™”ν•˜μ˜€λ‹€. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ 과정은 ν˜„μ‹€μ— λŒ€ν•œ ν•„μžμ˜ νƒœλ„λ₯Ό κ²°μ •ν•˜κ³  ν˜„μ‹€ μ‚¬λ‘€λ‚˜ κ΅¬μ‘°λ‘œλΆ€ν„° 이λ₯Ό λ’·λ°›μΉ¨ν•˜κΈ° μœ„ν•œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°λ₯Ό ν™œμš©ν•˜λŠ” κ³Όμ •μœΌλ‘œ λ³Ό 수 μžˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ—μ„œλŠ” 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ ꡬ성 μš”μ†Œλ₯Ό μ£Όμž₯, κ·Όκ±°, λ§₯락의 μ„Έ λ²”μ£Όλ‘œ λ‚˜λˆ„κ³  이λ₯Ό λͺ…μ œμ  지식과 방법적 μ§€μ‹μ˜ ꡐ윑 λ‚΄μš©μœΌλ‘œ κ΅¬μ²΄ν™”ν•˜μ˜€λ‹€. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ κ΅μˆ˜γ†ν•™μŠ΅ λͺ¨ν˜•μ€ ꡐ사에 μ˜ν•œ λ…Όμ œ ꡬ성 및 μ œμ‹œν•˜κΈ°μ™€ ν•™μŠ΅μžμ— μ˜ν•œ λ…Όμ œ 과제 ν‘œμƒν•˜κΈ°, λ…Όκ±° λ‚΄μš© κ³„νšν•˜κΈ°, λ…Όκ±° λ‚΄μš© ν‘œν˜„ν•˜κΈ°, λ…Όκ±° λ‚΄μš© ν‰κ°€ν•˜κΈ°μ˜ κ³Όμ •μœΌλ‘œ κ΅¬μ„±ν–ˆλ‹€. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ 평가와 검증은 근거의 합리성, 객관성, ꡬ체성, 논리성을 μ€€κ±°λ‘œ μ΄λ£¨μ–΄μ‘Œλ‹€. 이 μ—°κ΅¬λŠ” 기쑴의 사변적인 κ±°λŒ€λ‹΄λ‘ κ³Ό μžμ—°κ³Όν•™μ  κΆŒμœ„λ§Œμ„ κ°•μ‘°ν•˜λ˜ 이성적 μ†Œκ΅¬ μ€‘μ‹¬μ˜ 섀득적 κ΄€ν–‰μ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜ ν•™μŠ΅μžμ˜ μ‚Άμ—μ„œ 의미λ₯Ό κ΅¬μ„±ν•˜κ³  감성적 μ†Œκ΅¬λ₯Ό κ³ λ €ν•˜μ—¬ κ· ν˜•μžˆλŠ” 섀득 ν–‰μœ„λ₯Ό μ˜λ„ν•˜μ˜€λ‹€λŠ” μ μ—μ„œ 의의λ₯Ό 찾을 수 μžˆλ‹€.β… . μ„œ λ‘  1. μ—°κ΅¬μ˜ λͺ©μ κ³Ό ν•„μš”μ„± 2. 연ꡬ사 3. μ—°κ΅¬μ˜ λŒ€μƒ 및 방법 β…‘. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ—μ„œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±° ν™œμš©μ˜ 이둠적 μ „μ œ 1. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ νŠΉμ§• 1.1. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ κ°œλ…κ³Ό 성격 1.2. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ ꡐ윑 ν˜„ν™© 2. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ—μ„œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°μ˜ ν™œμš© 2.1. κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°μ˜ κ°œλ… 2.2. κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±° ν™œμš©μ˜ μ€€κ±° 2.3. κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±° ν™œμš© ꡐ윑의 의의 β…’. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ—μ„œ κ²½ν—˜μ  λ…Όκ±°μ˜ ν™œμš© 양상 1. ν˜„μ‹€μ— λŒ€ν•œ νƒœλ„μ— λ”°λ₯Έ λ…Όκ±° 1.1. λ…Όμ œ ν˜„μƒμ— λŒ€ν•œ νƒœλ„ 1.1.1. 문제 제기λ₯Ό μœ„ν•œ λ…Όκ±° 1.1.2. λŒ€μ•ˆμ˜ μ •λ‹Ήν™”λ₯Ό μœ„ν•œ λ…Όκ±° 1.2. λ§₯락에 λŒ€ν•œ νƒœλ„ 1.2.1. 언어적 λ§₯락과 상황 λ§₯락에 λ”°λ₯Έ λ…Όκ±° ν™œμš© 1.2.2. μ‚¬νšŒγ†λ¬Έν™”μ  λ§₯락에 λ”°λ₯Έ λ…Όκ±° ν™œμš© 2. ν˜„μ‹€ μ‚¬λ‘€μ˜ μˆ˜μš©μ— μ˜ν•œ λ…Όκ±° 2.1. ꡬ체성에 κΈ°λ°˜ν•œ ν˜„μ‹€ μ‚¬λ‘€μ˜ 수용 2.1.1. μ˜ˆμ‹œμ— μ˜ν•œ λ…Όκ±° 2.1.2. μ˜ˆμ¦μ— μ˜ν•œ λ…Όκ±° 2.2. μœ μ‚¬μ„±μ— κΈ°λ°˜ν•œ ν˜„μ‹€ μ‚¬λ‘€μ˜ 수용 2.2.1. μœ μΆ”μ— μ˜ν•œ λ…Όκ±° 2.2.2. μ€μœ μ— μ˜ν•œ λ…Όκ±° 3. ν˜„μ‹€ ꡬ쑰의 μˆ˜μš©μ— μ˜ν•œ λ…Όκ±° 3.1. 연속적 관계에 μ˜ν•œ λ…Όκ±° 3.1.1. 인과적 관련성에 μ˜ν•œ λ…Όκ±° 3.1.2. 상황적 관련성에 μ˜ν•œ λ…Όκ±° 3.2. λ™μ‹œμ  관계에 μ˜ν•œ λ…Όκ±° 3.2.1. κΆŒμœ„μ— μ˜ν•œ λ…Όκ±° 3.2.2. μ‚¬κ³ μ˜ 뢄리에 μ˜ν•œ λ…Όκ±° β…£. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ κ΅μˆ˜γ†ν•™μŠ΅ λ°©μ•ˆ 1. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ κ΅μˆ˜γ†ν•™μŠ΅ λ‚΄μš© 1.1. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ° κ΅μˆ˜γ†ν•™μŠ΅ λ‚΄μš© μ„€κ³„μ˜ μ „μ œ 1.2. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ° κ΅μˆ˜γ†ν•™μŠ΅ λ‚΄μš© μš”μ†Œ 1.2.1. λͺ…μ œμ  μ§€μ‹μ˜ λ‚΄μš© μš”μ†Œ 1.2.2. 방법적 μ§€μ‹μ˜ λ‚΄μš© μš”μ†Œ 2. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ°μ˜ κ΅μˆ˜γ†ν•™μŠ΅ 방법 2.1. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ° κ΅μˆ˜γ†ν•™μŠ΅ λͺ¨ν˜• 2.2. 섀득적 κΈ€μ“°κΈ° κ΅μˆ˜γ†ν•™μŠ΅μ˜ μ‹€μ œ 2.2.1. λ…Όμ œ ꡬ성 및 μ œμ‹œ 2.2.2. κ΅μˆ˜γ†ν•™μŠ΅ 2.2.3. 평가 및 검증 β…€. κ²° λ‘  μ°Έκ³ λ¬Έν—Œ AbstractMaste

    A Study of the Writing-to-Learn Education based on the Abductive Perspective

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    ν•™μœ„λ…Όλ¬Έ (박사)-- μ„œμšΈλŒ€ν•™κ΅ λŒ€ν•™μ› : μ‚¬λ²”λŒ€ν•™ κ΅­μ–΄κ΅μœ‘κ³Ό, 2018. 8. 민병곀.이 μ—°κ΅¬λŠ” ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ°λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” ν•„μžμ˜ 자료 톡합 ν™œλ™μ— 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” μš”μΈμ„ νƒμƒ‰ν•˜κ³ , ν•™μŠ΅ 결과물의 μ„±νŒ¨λ₯Ό μ’Œμš°ν•˜λŠ” μœ μ˜λ―Έν•œ 예츑 경둜λ₯Ό 밝힘으둜써 ꡐ윑적 μ‹œμ‚¬μ μ„ λ„μΆœν•˜κ³  κ΅μˆ˜β€§ν•™μŠ΅ λ°©μ•ˆμ„ μ„€κ³„ν•˜λŠ” 데 λͺ©μ μ΄ μžˆλ‹€. 이 μ—°κ΅¬μ—μ„œ μ£Όλͺ©ν•œ ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ°(writing to learn) κ°œλ…μ€ λ‚΄μš© μ§€μ‹μ˜ ν•™μŠ΅μ„ λͺ©μ μœΌλ‘œ μˆ˜ν–‰λ˜λŠ” 자료 톡합적 κΈ€μ“°κΈ°(writing-from-sources as a learning activity)λ₯Ό μ§€μΉ­ν•˜λŠ” κ°œλ…μœΌλ‘œ μ‚¬μš©λ˜μ—ˆλ‹€. μ΄λŠ” ν•™μŠ΅μ˜ λŒ€μƒμ΄ λ˜λŠ” ν™”μ œμ— λŒ€ν•œ 심측적 이해λ₯Ό λͺ©μ μœΌλ‘œ 볡수의 자료λ₯Ό 읽고 이λ₯Ό ν†΅ν•©ν•˜μ—¬ λ…μžμ—κ²Œ 합리적인 κ²ƒμœΌλ‘œ 수용될 수 μžˆλ„λ‘ μžμ‹ μ˜ 관점을 μ •λ¦½ν•˜λŠ” λ¬Έμžμ–Έμ–΄ μ˜μ‚¬μ†Œν†΅ ν–‰μœ„λ‘œ μ •μ˜ν•  수 μžˆλ‹€. μ΄λŠ” 심측적 이해에 λ„λ‹¬ν•˜κΈ° μœ„ν•œ ν•„μžμ˜ 인지 처리 과정을 횑적, μ’…μ μœΌλ‘œ μ„€λͺ…ν•˜λŠ” 논증적 μŠ€ν‚€λ§ˆμ™€ 인식둠적 μˆœν™˜μ˜ λ°œμƒμ„ ν¬ν•¨ν•˜λŠ” 귀좔적 μ‚¬κ³ μ˜ κ΄€μ μœΌλ‘œλΆ€ν„° μ„€λͺ…될 수 μžˆλ‹€. 이 μ—°κ΅¬λŠ” μ„ ν–‰ λ‹΄λ‘ μ˜ μ œν•œμ μ— λŒ€ν•œ λΉ„νŒμ  κ²€ν† λ₯Ό 톡해 쀑등 ν•™μŠ΅μžμ˜ ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° μˆ˜ν–‰μ„ μ„€λͺ…ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 이둠적 쀀거틀을 λ§ˆλ ¨ν•œ λ‹€μŒ(β…‘μž₯), μ„€κ³„β€§κ°œλ°œ μ—°κ΅¬μ˜ ν˜•μ„±μ  μˆœν™˜ 과정을 톡해 κ΅¬μ„±λœ μˆ˜μ—… λͺ¨ν˜•μœΌλ‘œλΆ€ν„° μˆ˜μ§‘ν•œ ν•™μŠ΅μž μžλ£Œμ— λŒ€ν•΄ ꡬ쑰방정식 λͺ¨ν˜•κ³Ό 닀쀑집단 ꡬ쑰방정식 λͺ¨ν˜•μ„ μ μš©ν•˜κ³ , ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ°λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” ν•„μžμ˜ 자료 톡합 ν™œλ™μ˜ μ„±νŒ¨λ₯Ό μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ” 데 μœ μ˜λ―Έν•œ 변인과 경둜λ₯Ό λ„μΆœν•˜μ˜€λ‹€(β…’~β…£μž₯). 두 μ°¨λ‘€μ˜ ν˜•μ„±μ  μˆœν™˜μ„ 거쳐 μ΅œμ’…μ μœΌλ‘œ μΌλ°˜κ³„ 남녀곡학 고등학ꡐ에 μž¬ν•™ 쀑인 2ν•™λ…„ μΈλ¬Έμ‚¬νšŒκ³„μ—΄ ν•™μŠ΅μž(664λͺ…)λ₯Ό λŒ€μƒμœΌλ‘œ 의견 μ œμ‹œν˜• 에세이(opinion essay) 과제λ₯Ό λΆ€κ³Όν•˜κ³  λ‚΄μš© ꡐ과의 κ΅κ³Όμ„œλ₯Ό ν•™μŠ΅ 자료둜 μ œκ³΅ν•˜μ—¬ κΈ€μ“°κΈ° ν”„λ‘œμ νŠΈ μˆ˜μ—…(6μ°¨μ‹œ)을 μ‹€μ‹œν•˜μ˜€μœΌλ©°, μ—¬κΈ°μ—μ„œ μ‚°μΆœλœ 일련의 μžλ£Œλ“€μ„ μˆ˜μ§‘ν•˜μ—¬ λΆ„μ„ν•˜μ˜€λ‹€. μˆ˜μ§‘λœ 자료(κΈ€μ“°κΈ° κ²°κ³Όλ¬Ό, 성찰일지 기둝)λŠ” 질적 λ‚΄μš©λΆ„μ„μ˜ 결과에 λ³€ν™˜μ  섀계(transformative design)의 ν˜Όν•© 방법둠을 μ μš©ν•˜κ³  5점 μ²™λ„λ‘œ κ³„λŸ‰ν™”ν•˜μ—¬ 예츑λͺ¨ν˜•μ— νˆ¬μž…λ˜μ—ˆμœΌλ©°, μ°Έμ—¬μž 전체 집단을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ νƒ€λ‹Ήν™”ν•œ 예츑λͺ¨ν˜•μ΄ ν•„μž μš”μΈ(사전지식, 인식둠적 신념)에 λ”°λ₯Έ μ„ΈλΆ€ μ§‘λ‹¨λ³„λ‘œ μ–΄λ–»κ²Œ μƒμ΄ν•˜κ²Œ λ‚˜νƒ€λ‚˜λŠ”μ§€ μ‚΄νŽ΄λ³΄κΈ° μœ„ν•΄ 닀쀑집단 ꡬ쑰방정식 λͺ¨ν˜•μ„ μ μš©ν•˜κ³  κ·Έ κ²°κ³Όλ₯Ό λΉ„κ΅ν•˜μ˜€λ‹€. β…£μž₯의 예츑λͺ¨ν˜• 타당화λ₯Ό 톡해 λ°ν˜€λ‚Έ μ£Όμš” κ²°κ³ΌλŠ” λ‹€μŒκ³Ό κ°™λ‹€. 첫째, ν•™μŠ΅ 자료λ₯Ό μ„ νƒν•˜κ³  ν•™μŠ΅ κ²°κ³Όλ¬Ό(μž‘λ¬Έ ν…μŠ€νŠΈ)을 κ΅¬μ„±ν•˜λŠ” 것은 ν•™μŠ΅ 과제의 μš”κ΅¬λ₯Ό μΈμ‹ν•˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œλΆ€ν„° μ§β€§κ°„μ ‘νš¨κ³Όλ₯Ό λ°›λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬μœΌλ©°, μ΄λ•Œ μ°Έμ—¬μžλ“€μ΄ μΈμ‹ν•œ ν•™μŠ΅ 과제의 μš”κ΅¬λŠ” ꢁ극적으둜 읽기가 μ•„λ‹Œ 쓰기에 κ°€κΉŒμš΄ ν‘œμƒμ΄μ—ˆλ‹€. λ‘˜μ§Έ, ν•™μŠ΅μ˜ λŒ€μƒμ΄ λ˜λŠ” λ‚΄μš© μ§€μ‹μ˜ ν™”μ œμ— λŒ€ν•œ 사전지식 μˆ˜μ€€μ— 따라 ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° μˆ˜ν–‰μ„ μΆ”λ™ν•˜λŠ” 자기 쑰절의 인지적 운용 방식은 κ³„νšν•˜κΈ°μ™€ μˆ˜μ •ν•˜κΈ°λ‘œ μƒμ΄ν•˜κ²Œ λ‚˜νƒ€λ‚¬λ‹€. μ…‹μ§Έ, 인식둠적 μ‹ λ…μ˜ 영ν–₯λ ₯은 λŒ€μ²΄λ‘œ 읽기에 μœ νš¨ν•œ 반면 μ“°κΈ°μ—λŠ” μœ νš¨ν•˜μ§€ μ•Šμ•˜μœΌλ©°, ν•˜μœ„ κ΅¬μΈλ³„λ‘œ λ―ΈμΉ˜λŠ” νš¨κ³Όκ°€ μƒμ΄ν–ˆλ‹€. ν•œνŽΈ 이 μ—°κ΅¬μ—μ„œλŠ” μœ ν˜•λ³„ μ°Έμ—¬μžμ˜ λŒ€ν‘œμ  사둀에 λŒ€ν•œ 비ꡐλ₯Ό 톡해 μ•žμ„œ μ‚°μΆœλœ 예츑λͺ¨ν˜•μ˜ κ³„λŸ‰ν™”λœ κ²°κ³Όλ₯Ό 질적으둜 μž¬ν•΄μ„ν•˜λŠ” μ„€λͺ…적 순차 섀계(explanatory sequential design)의 ν˜Όν•© 방법둠을 μ μš©ν•˜κ³ , 이λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° κ΅μœ‘μ„ μ„€κ³„ν•˜κΈ° μœ„ν•œ λ°©μ•ˆμ„ λͺ¨μƒ‰ν•˜μ˜€λ‹€(β…€μž₯). 이λ₯Ό μœ„ν•΄ λ¨Όμ € 예츑λͺ¨ν˜•μ„ κ΅¬μ„±ν•˜λŠ” 변인 μ‚¬μ΄μ˜ 관계에 따라 μ°Έμ—¬μž μœ ν˜•μ„ μ„ΈλΆ„ν•˜λŠ” ꡰ집뢄석을 μ‹€μ‹œν•œ λ‹€μŒ, 우수, 뢈일치, 미흑의 ꡰ집 μœ ν˜•λ³„λ‘œ μ΅œλŒ€ λ³€λŸ‰μ„ λ³΄μ΄λŠ” μ°Έμ—¬μžλ₯Ό μ„ μ •ν•΄ ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° μˆ˜ν–‰μ˜ μ„ΈλΆ€ κ΅­λ©΄λ³„λ‘œ 질적 λ‚΄μš©λΆ„μ„μ„ μˆ˜ν–‰ν•˜μ˜€λ‹€. 뢈일치 μ§‘λ‹¨μ˜ κ²½μš°μ—λŠ” 우수 집단과 λ§ˆμ°¬κ°€μ§€λ‘œ ν•™μŠ΅ 결과물을 κ΅¬μ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ ν…μŠ€νŠΈ ꡬ쑰와 논증적 μŠ€ν‚€λ§ˆμ— λŒ€ν•œ 인식을 λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ꡬ체적인 사둀가 ν¬ν•¨λœ 1, 2μ°¨ 자료λ₯Ό μ„ νƒν•˜μ—¬ ν™œμš©ν•˜κ³  μžˆμ—ˆμœΌλ‚˜, ν•„μžμ˜ μˆ˜μ‚¬μ  관점과 개인의 μ‚¬μ „μ§€μ‹μœΌλ‘œλΆ€ν„° κΈ°μΈν•˜λŠ” 과제 ν‘œμƒμ˜ 비쀑이 λ†’μ•„ μžμ‹ μ΄ μ„ νƒν•œ 자료의 정보λ₯Ό 개인의 사전지식과 λ³€λ³„ν•˜μ—¬ λ“œλŸ¬λ‚΄κ±°λ‚˜ ν•™μŠ΅ μžλ£Œμ— λŒ€ν•œ 인지적 λ°˜μ‘μ„ ν…μŠ€νŠΈ λ§₯락 λ‚΄μ—μ„œ μ‚°μΆœν•˜λŠ” 데 어렀움을 κ²ͺκ³  μžˆμ—ˆλ‹€. 반면 미흑 μ§‘λ‹¨μ˜ κ²½μš°μ—λŠ” λ‹¨νŽΈμ μΈ μž₯λ₯΄ μ§€μ‹μœΌλ‘œλΆ€ν„° 과제 ν‘œμƒμ΄ μ΄‰λ°œλ˜μ–΄ κ΅κ³Όμ„œ μ €μžμ˜ νŠΉμ •ν•œ 관점을 κ·ΈλŒ€λ‘œ μˆ˜μš©ν•˜κ³  이λ₯Ό μ •λ‹Ήν™”ν•˜λ €λŠ” ν™•μ¦νŽΈν–₯의 문제λ₯Ό 보이고 μžˆμ—ˆλ‹€. μ°Έμ—¬μž μˆ˜ν–‰μ— λ‚˜νƒ€λ‚œ λ¬Έμ œμ μ€ λŒ€μ²΄λ‘œ 귀좔적 사고λ₯Ό λ’·λ°›μΉ¨ν•˜λŠ” 두 가지 인지적 연쇄, 즉 ν•„μž λ‚΄λΆ€μ˜ κ°€μ •(hypothesis)κ³Ό ν•„μž μ™ΈλΆ€μ˜ 증거(data)κ°€ μ„œλ‘œ κ· ν˜•μ„ 이루지 λͺ»ν–ˆκΈ° λ•Œλ¬Έμ— λ°œμƒν•œ κ²ƒμœΌλ‘œ 해석할 수 μžˆμ—ˆλ‹€. 이 μ—°κ΅¬λŠ” μ°Έμ—¬μž μˆ˜ν–‰μ˜ λ¬Έμ œμ μ„ 인지적 처리 범주와 ν•„μž λ²”μ£Όλ‘œ μ„ΈλΆ„ν•œ λ‹€μŒ, 지식 μ€‘μ‹¬μ˜ κ΅­μ–΄κ³Ό ꡐ윑 λ‚΄μš© 담둠에 κΈ°λ°˜ν•˜μ—¬ 각각의 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 일련의 μ‹œμ‚¬μ μ„ λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° ꡐ윑의 섀계(λͺ©ν‘œ, λ‚΄μš©, 방법, 평가)λ₯Ό λ…Όμ˜ν•˜μ˜€λ‹€.β… . μ„œλ‘  1 1. μ—°κ΅¬μ˜ λͺ©μ κ³Ό ν•„μš”μ„± 1 2. 연ꡬ사 9 3. 연ꡬ λŒ€μƒ 및 연ꡬ 방법 13 β…‘. ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° 예츑λͺ¨ν˜• ꡬ좕을 μœ„ν•œ 이둠적 기반 16 1. ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ°μ˜ ꡐ윑적 λ…Όμ˜λ₯Ό μœ„ν•œ μ „μ œ 16 1) ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ°μ˜ κ°œλ… 16 2) ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° μˆ˜ν–‰μ˜ 본질 23 (1) 볡수의 자료 ν…μŠ€νŠΈμ— λŒ€ν•œ 인지적 λ°˜μ‘ 26 (2) 논증적 μŠ€ν‚€λ§ˆμ— μ˜ν•œ μ •λ³΄μ˜ μž¬κ΅¬μ„± 32 (3) 지식 확증을 μœ„ν•œ 인식둠적 μˆœν™˜ 39 2. ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° μˆ˜ν–‰μ˜ μ˜ˆμΈ‘λ³€μΈ 43 1) ν•™μŠ΅ 과제의 μš”κ΅¬ 인식 50 2) ν•™μŠ΅ 자료의 선택 53 3) ν•™μŠ΅ μ •λ³΄μ˜ λ³€ν˜• 및 톡합 56 4) ν•™μŠ΅ 결과물의 점검 59 5) 귀좔적 μ‚¬κ³ μ˜ μΆœλ°œμ μœΌλ‘œμ„œ 사전지식과 인식둠적 신념 61 β…’. ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° 예츑λͺ¨ν˜• ꡬ좕을 μœ„ν•œ μˆ˜μ—… ν”„λ‘œκ·Έλž¨ 섀계 66 1. μˆ˜μ—… ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ˜ λ§₯락 ν˜•μ„± 71 1) 탐ꡬ(inquiry)의 λŒ€μƒμ΄ λ˜λŠ” ν™”μ œ 72 2) λ‚΄μš© μ§€μ‹μ˜ ν•™μŠ΅ λ§₯락에 μ ν•©ν•œ 자료 ν…μŠ€νŠΈ 74 3) 인식둠적 μˆœν™˜μ„ μ΄‰μ§„ν•˜λŠ” κ΅μˆ˜ν•™μŠ΅ 지원 78 2. μˆ˜μ—… ν”„λ‘œκ·Έλž¨ μ„€κ³„μ˜ ν˜•μ„±μ  μˆœν™˜ 83 1) 1μ°¨ ν˜•μ„±μ  μˆœν™˜ 85 (1) 자료 μˆ˜μ§‘μ˜ κ°œμš” 85 (2) ν˜•μ„±μ  μˆœν™˜μ˜ κ²°κ³Ό 및 μ‹œμ‚¬μ  91 2) 2μ°¨ ν˜•μ„±μ  μˆœν™˜ 93 (1) 자료 μˆ˜μ§‘μ˜ κ°œμš” 93 (2) ν˜•μ„±μ  μˆœν™˜μ˜ κ²°κ³Ό 및 μ‹œμ‚¬μ  99 3) 3μ°¨ ν˜•μ„±μ  μˆœν™˜ 102 (1) 자료 μˆ˜μ§‘μ˜ κ°œμš” 102 (2) ν˜•μ„±μ  μˆœν™˜μ˜ μ’…λ£Œ 104 β…£. ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° 예츑λͺ¨ν˜•μ˜ 검증 105 1. 변인 μΈ‘μ • 및 자료 뢄석 105 1) λ³€μΈμ˜ μΈ‘μ • 105 2) 자료 뢄석 116 2. 전체 집단을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•œ 예츑λͺ¨ν˜•μ˜ 검증 122 1) μ£Όμš” λ³€μΈμ˜ κΈ°μˆ ν†΅κ³„μΉ˜ 및 상관 122 2) μΈ‘μ •λͺ¨ν˜• 검증 123 3) ꡬ쑰λͺ¨ν˜• 검증 123 4) κΈ°μ‘΄ λͺ¨ν˜•κ³Όμ˜ 비ꡐ 126 5) λ…Όμ˜ 128 3. μ‚¬μ „μ§€μ‹μ˜ μˆ˜μ€€μ— λ”°λ₯Έ 집단별 λͺ¨ν˜• 비ꡐ 132 1) μ£Όμš” λ³€μΈμ˜ κΈ°μˆ ν†΅κ³„μΉ˜ 및 상관 132 2) μΈ‘μ • 동일성 검증 133 3) κ²½λ‘œκ³„μˆ˜ 차이 검증 135 4) λ…Όμ˜ 137 4. 인식둠적 μ‹ λ…μ˜ μ„±ν–₯에 λ”°λ₯Έ 집단별 λͺ¨ν˜• 비ꡐ 141 1) μ£Όμš” λ³€μΈμ˜ κΈ°μˆ ν†΅κ³„μΉ˜ 및 상관 141 2) μΈ‘μ • 동일성 검증 144 3) κ²½λ‘œκ³„μˆ˜ 차이 검증 145 4) λ…Όμ˜ 148 β…€. ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° 예츑λͺ¨ν˜•μ˜ 해석 및 ꡐ윑적 적용 154 1. ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° 예츑λͺ¨ν˜•μ˜ κ²°κ³Ό 해석 154 1) 예츑λͺ¨ν˜•μ˜ μ˜μ˜μ™€ ν•œκ³„ 154 2) ꡰ집 μœ ν˜•λ³„ μ°Έμ—¬μž 뢄포 156 3) ꡰ집 μœ ν˜•λ³„ 경둜 및 μ°Έμ—¬μž 사둀 비ꡐ 159 (1) 우수 μœ ν˜•μ˜ 경둜 및 μ°Έμ—¬μž 사둀 161 (2) 뢈일치 μœ ν˜•μ˜ 경둜 및 μ°Έμ—¬μž 사둀 173 (3) 평균미흑 μœ ν˜•μ˜ 경둜 및 μ°Έμ—¬μž 사둀 195 2. ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° ꡐ윑 섀계λ₯Ό μœ„ν•œ μ „μ œ 204 1) μ°Έμ—¬μž μˆ˜ν–‰μ˜ 문제점 뢄석 204 2) ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° ꡐ윑 μ„€κ³„μ˜ λ°©ν–₯ 214 3) μΌλ°˜ν™”λœ μ§€μ‹μ˜ ꡬ성 218 3. ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° ꡐ윑의 섀계 221 1) ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° ꡐ윑의 λͺ©ν‘œ 221 2) ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° ꡐ윑의 λ‚΄μš© 222 3) ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° ꡐ윑의 방법 225 4) ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° ꡐ윑의 평가 230 β…₯. κ²°λ‘  234 1. μš”μ•½ 234 2. μ œμ–Έ 238 μ°Έκ³  λ¬Έν—Œ 241 Abstract 255Docto

    Effects of Summary and Argument Essay Tasks on the Learning of Multiple Texts

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    이 μ—°κ΅¬λŠ” λ‚΄μš© μ˜μ—­ 지식을 ν¬ν•¨ν•˜λŠ” 볡수의 자료λ₯Ό ν™œμš©ν•œ ν•™μŠ΅ μƒν™©μ—μ„œ μƒμ΄ν•œ 과제의 μˆ˜ν–‰μ΄ 개인의 ν…μŠ€νŠΈ ν•™μŠ΅μ— μ–΄λ–»κ²Œ 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ”μ§€ μ‚΄νŽ΄λ³΄μ•˜λ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ ν™”μ œμ— λŒ€ν•œ μΆ©λΆ„ν•œ μ„ ν–‰ 지식을 갖좔지 λͺ»ν•œ λŒ€ν•™μƒ ν•„μž 137λͺ…을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ μš”μ•½ν˜• 과제 λ˜λŠ” λ…Όμ¦ν˜• 과제 κ°€μš΄λ° ν•˜λ‚˜λ₯Ό μ„ νƒν•˜μ—¬ κΈ€μ“°κΈ°λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜λ„λ‘ ν•˜κ³ , 과제 μˆ˜ν–‰ ν›„ λ‚΄μš© μ˜μ—­ 지식에 λŒ€ν•œ νšŒμƒ, 자료 λ‚΄ 톡합, μžλ£Œκ°„ 톡합, ν•„μž-자료 κ°„ 톡합 μˆ˜μ€€μ„ μΈ‘μ •ν•΄ κ·Έ κ²°κ³Όλ₯Ό λΆ„μ„ν•˜μ˜€λ‹€. μ—°κ΅¬μ˜ μ£Όμš” μ‹œμ‚¬μ μ„ μ •λ¦¬ν•˜λ©΄ λ‹€μŒκ³Ό κ°™λ‹€. 첫째, μ„ ν–‰ 지식이 λΆ€μ‘±ν•œ μ°Έμ—¬μžλ₯Ό λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ°λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•˜λ„λ‘ ν•˜μ˜€μ„ λ•Œ λ…Όμ¦ν˜• 과제의 νš¨κ³ΌλŠ” λ°˜λ“œμ‹œ κΈμ •μ μœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚˜μ§€ μ•Šμ•˜λ‹€. λ‘˜μ§Έ, μš°μˆ˜ν•œ ν•™μŠ΅ 효과λ₯Ό 보인 집단과 그렇지 μ•Šμ€ 집단이 μˆ˜ν–‰ν•œ 자료 톡합 ν–‰μœ„λŠ” μƒμ΄ν•œ 경둜λ₯Ό 거친 κ²ƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬λ‹€. μ…‹μ§Έ, ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ°μ˜ μ„±νŒ¨λŠ” ν…μŠ€νŠΈ μ •λ³΄μ˜ 정ꡐ화뿐 μ•„λ‹ˆλΌ ν•™μŠ΅μ˜ λ²”μœ„μ— ν•΄λ‹Ήν•˜λŠ” λͺ¨λ“  정보λ₯Ό 글쓰기에 ν™œμš©ν–ˆλŠ”μ§€ 여뢀에 따라 크게 λ‹¬λΌμ‘Œλ‹€. 이 μ—°κ΅¬λŠ” λͺ…μ‹œμ μœΌλ‘œ 주어진 과제 μœ ν˜•μ˜ 영ν–₯뿐 μ•„λ‹ˆλΌ μ°Έμ—¬μžμ˜ 개인적 속성에 λ”°λ₯Έ 차이도 κ³ λ €ν–ˆλ‹€λŠ” μ μ—μ„œ ν…μŠ€νŠΈ ν•™μŠ΅μ˜ 영ν–₯ μš”μΈμ„ 규λͺ…ν•˜κ³ , ν–₯ν›„ ν•™μŠ΅ λͺ©μ  κΈ€μ“°κΈ° κ΅μœ‘μ„ μ„€κ³„ν•˜λŠ” 데 ν•˜λ‚˜μ˜ 기초 자료둜 ν™œμš©λ  수 μžˆμ„ 것이닀. This study aims to compare the effects of summary and argument essay tasks when undergraduates read multiple texts on a particular content domain. For this purpose, data were collected from 137 undergraduates with low prior knowledge on topic. Further, quantitative analyisis by sub-criteria was employed to evaluate the effects of writing tasks on the learning of multiple texts. The results were as follows. First, participants in the summary condition outperformed those in the argument condition, which could be said to bolster the assumption that agument essay tasks are not optimal for everyone, especially those without sufficient prior knowledge. Second, the cognitive processes displaying intertextual & writer-source integration was separated between the naΓ―ve and sophisticated learning groups. Third, participants who used the whole given documents in order to write a argument essay obtained higher scores on the measures developed to assess text recall and intratextual & writer-source integration, respectively
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