Elective neck dissection versus observation in early stage oral squamous cell carcinoma: recurrence and survival

OBJECTIVES: To evaluate the results of elective neck dissection versus those of observation in the treatment of early stage oral squamous cell carcinoma and to identify factors related to recurrence and survival. MATERIALS AND METHODS: This was a retrospective study of 52 patients who underwent elective neck dissection and 27 who did not receive neck dissection. RESULTS: In survival analyses, elective neck dissection showed a benefit in overall recurrence (P=0.027), especially in stage I patients (P=0.024). With regard to survival, the benefit was statistically insignificant (P=0.990). In multivariable analysis, overall recurrence was independently related to poor histologic grade (odds ratio [OR]=9.65, P=0.006), and cancer-specific death was independently related to advanced age (OR=6.3, P=0.022), higher clinical T stage (OR=15.2, P=0.01), and poorly differentiated histologic grade (OR=6.6, P=0.025). CONCLUSION: Though there was lower recurrence in the elective neck dissection group, there were no statistically significant results on survival. The characteristics of the tumor itself, such as clinical T stage and poor histologic grade, may be more important in cancer-specific survival.ope

Appropriate follow-up period for odontogenic keratocyst: a retrospective study

Purpose: The aim of this study was to conduct epidemiologic investigations on the pattern of the lesion and differences between treatment modalities in terms of recurrence by reviewing follow-up records to form a basis for planning patient follow-up visits. Materials and methods: In this retrospective, single-center cohort study, 266 patients diagnosed with odontogenic keratocyst between 1993 and 2013 were included. Medical records and radiographic images were analyzed for age distribution, occurrence site and size, treatment modalities, and recurrence. Results: The average age at first diagnosis was 33.1 years, and the male to female ratio was 1.33:1.00. The highest rate of incidence was in the third decade followed by the fourth, second, and fifth decades. The incidence in the maxilla was 34%, and 66% in the mandible. Mandibular ramus was most commonly involved. Lesions between 3 and 6 crowns were the most common, and the rate of recurrence increased with size. Enucleation after decompression had higher rate of recurrence (35.8%) than enucleation (27.1%), but there was no statistical significance. Conclusion: The recurrence of odontogenic kerotocyst (OKC) was significantly associated with large size, multilocular form, and surgical procedure. A 10-year follow-up period is recommended to determine any recurrence of OKC.ope

거버넌스 이론을 적용한 스마트시티 성공사례 분석 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :행정대학원 글로벌행정전공,2019. 8. 김순은.This study will analyze how governance has led to the success of smart cities as a key analytical. On the premise that it is necessary to establish urban governance in order to achieve the success of smart cities, this study analyzes the success factors of smart city through the governance theories and applies them to the cases of domestic and overseas smart cities to analyze how the factors work. This study's analytical framework for applying governance theories to the cases is summarized as follows: (1) city networks in which various stakeholders participate, (2) rational decision-making process, (3) attracting sustainable investment (financial support), (4) government innovation, (5) building citizen-oriented cooperative city operating system. Based on this framework, the study aims to analyze the success levels of smart cities by applying the cases of smart cities in the Netherlands, Spain, Denmark, Singapore, and Korea. As a result of analyzing the cases of successful smart cities, it is found that the success factors are the influence of specific actors in the process of execution rather than the institutional characteristics of each country that form the basis for policy execution. In the process of creating smart cities, through the activation of governance and living labs, the active participation of companies, civil society, global companies, etc., along with consistent government-led policies, has brought about the success of smart cities.본 연구는 스마트시티의 성공 여부를 결정짓는 핵심적인 분석 틀로서, 거버넌스가 어떻게 스마스시티의 성공을 이끌어 내었는지를 분석하고자 한다. 스마트시티의 성공을 위해서는 다양한 주체가 참여하는 도시 거버넌스의 확립이 필요하는 전제에서, 거버넌스 이론을 통한 스마트시티의 성공 요인을 분석하고, 이를 구체적인 국내외 스마트시티 사례에 적용하여 그 요인이 어떻게 작동하였는지를 구체적으로 분석해 보고자 한다. 사례연구를 위해 거버넌스 이론적 관점의 분석틀을 (1) 다양한 이해관계자들이 참여하여 네트워크를 구성, (2) 합리적인 의사결정 과정, (3) 지속가능한 투자유치(재정지원), (4) 정부의 혁신성, (5) 시민 중심의 협력적 도시운영체계 구축 등 5가지로 설정하고, 이를 바탕으로, 네덜란드, 스페인, 덴마크, 싱가포르, 한국의 스마트시티 사례에 적용하여 각 도시별로 스마트시티 성공 수준을 분석하고자 한다. 각 국가의 스마트시티의 사례를 분석한 결과, 성공한 요인은 정책이 형성되고 실행되기 위한 토대를 형성하는 각 국가의 제도(경제제도)적 특성 그 자체보다는 오히려 집행되는 과정에서 특정 행위자가 얼마나 큰 영향을 미쳤는가가 정책성과에 영향을 준다는 것을 알 수 있다. 이는 거버넌스와 리빙랩의 활성화를 통해, 스마트시티를 만들어가는 과정에서 정부 주도의 일관성 있는 정책과 더불어, 기업, 시민사회, 글로벌 기업 등의 활발한 참여가 스마트시티의 성공을 가져왔다고 볼 수 있다.Chapter 1. Introduction 1 1.1 Study Background and Objective 1 1.2. Research Methods 1 Chapter 2. Literature Review 3 2.1. Existing Research on Smart City 3 (1) Concept of Smart City 3 (2) Background of Smart City 4 (3) Diverseness of Smart Cities 5 (4) Smart City and Governance 5 2.2. Governance Theories 9 (1) Concept and Features of Governance 9 (2) Scope and Levels of Governance 12 (3) Theories of Smart City Governance 14 Chapter 3. Analytical Framework 17 Chapter 4. Case Analysis 21 4.1. Objects of Analysis 21 4.2. Amsterdam, the Netherlands 23 4.3. Barcelona, Spain 29 4.4. Copenhagen, Denmark 36 4.5. Singapore 41 4.6. Seoul, Korea 46 Chapter 5. Conclusion 53 Bibliography 56 Abstract in Korean 60Maste

Implementation of a QWERTY-style mental spelling system based on steady-state visual evoked potential (SSVEP)

의공학과/석사뇌-컴퓨터(기계) 인터페이스 (brain-computer interface: BCI)는 뇌신경계로부터의 신호를 측정, 분석하여 컴퓨터 또는 외부기기를 제어하거나 사용자의 의사, 의도를 외부에 전달하기 위한 기술을 통칭하며, 기존의 연구를 통해 많은 BCI 어플리케이션이 발표 되었다. 그중에서도 사지 마비 환자들이 응시하고 있는 문자를 출력하여 그들의 생각을 표현하는 정신적 타자기 시스템은 대표적인 BCI 어플리케이션 중 하나이다. 이러한 정신적 타자기 시스템에서 시스템의 성능에 영향을 미칠 수 있는 요소 중 하나인 visual scanning time은 사용자가 출력하고자 하는 문자를 찾는데 소모되는 시간을 의미한다. 그런데 대부분의 정신적 타자기 연구들은 사용자가 문자를 응시하는 시간에만 초점을 맞추고 있어 visual scanning time에 대한 연구가 부족한 실정이다.본 연구에서는 사용자에게 친숙한 문자 배열을 사용하여 사용자가 출력하고자 하는 문자를 빠르게 찾을 수 있는 정신적 타자기 시스템을 구현하였다. 이를 위하여 QWERTY 키보드와 비슷한 문자 배열, 깜박임 자극을 제시해주는 LED 채널, LED 채널의 깜박임 주파수를 조절하는 컨트롤러 등을 제작 및 통합하여 안정 상태 시각 유발 전위(steady-state visual evoked potential: SSVEP)를 기반으로 하는 정신적 타자기 시스템을 개발 하였다. 본 시스템의 검증을 위해 총 7명의 피험자가 연구에 참여하였으며, 기존 연구에서 많이 사용되던 행렬 형태의 문자 배열과 본 연구에서 제시한 QWERTY 문자 배열에서 동일한 영어단어를 눈으로 찾을 때의 시간을 비교하여 QWERTY 문자 배열에서 visual scanning time이 감소하는 것을 증명하였다. 그리고 모든 사람마다 SSVEP 반응을 유도하는 최적의 LED 깜박임 주파수를 찾기 위해 50개의 깜박임 주파수 후보에서 각 피험자마다 SSVEP 반응을 강하게 유도하는 30개의 주파수를 선택하였다. 또한, 본 시스템의 적합성을 알아보기 위해 5명의 피험자를 대상으로 시스템의 서로 다른 주파수로 깜박이는 30개의 문자를 응시하는 동안 측정된 뇌파를 분류하여 각 피험자의 분류 정확도를 계산하는 오프라인 실험을 수행하였다. 이때, 각 개인마다 뇌파 측정에 사용되는 전극의 위치, 시스템과 피험자간의 거리, 분류에 사용되는 특징 벡터, 문자를 응시하는 시간 등을 고려하였다. 그 결과, 최적의 전극 위치가 피험자마다 다르며, 출력하고자 하는 문자를 오래 응시한 데이터를 자극 주파수와 하모닉 주파수의 SSVEP 파워 값을 합한 값을 특징 벡터로 사용하여 분류할 때, 분류 정확도가 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 결과를 근거로 하여 3명의 피험자를 대상으로 주어지는 단어를 직접 출력하는 온라인 실험을 수행하였으며, 그 결과 한 문자를 6초간 응시하였을 때의 평균 분류 정확도는 86.27%로 본 시스템이 실제적인 응용분야들에 사용 가능한 수준의 시스템임을 검증하였다.ope

각화낭성 치성종양에 관한 후향적 연구

치의학과/석사각화낭성 치성종양(keratocystic odontogenic tumor)은 구강악안면 영역의 상피 기원의 발육성 종양으로, PTCH, Ki-67 등 종양 발생 유전자의 이상과 관련된 것으로 알려져 있다. 각화낭성 치성종양은 대부분 크기 증가로 인한 부종 및 동반 감염에 의한 증상이 발생한 후 환자가 병소를 인지하기에 초기 발견이 어렵고, 병소의 침윤성, 위성낭의 존재, 얇고 파열되기 쉬운 낭성 상피 등이 원인이 되어 재발이 흔한 병소로 알려져 있다. 수술 후 병소 재발의 조기 발견을 위해 환자의 추적 관찰의 중요성이 강조되고 있다. 이에 저자는 연세대학교 치과대학병원 구강악안면외과에서 1993년 6월부터 2013년 5월 사이에 각화낭성 치성종양으로 진단되어 치료를 받은 환자를 대상으로 역학적 조사를 하여 적절한 치료 및 환자 추적 관찰 계획의 근거로 삼고자 하였으며, 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 각화낭성 치성 종양 환자의 평균 연령은 33.1세였고 남녀 비율은 1.33: 1, 호발 연령은 20대, 30대, 10대, 40대 순이었다. 2. 266명의 환자에게 발생한 총 274개의 병소 중, 상악에서 34%, 하악에서 66%가 발생하였다. 병소의 위치에 따른 재발률은 통계적으로 유의한 차이가 없었다. (p = 0.464) 3. 3치관 이상, 6치관 미만의 크기를 가진 병소가 40.5%로 가장 많았다. 크기에 따른 재발률은 3치관 미만 병소에서 19.3%, 6치관 크기 이상의 병소에서 48.1%으로, 크기가 커짐에 따라 재발률이 증가하였으며, 이는 통계적으로 유의하였다. (p < 0.00) 4. 각화낭성 치성종양 병소 중 단방성 소견을 보인 경우는 68.2%였으며, 다방성 소견을 보인 경우는 31.8%였다. 다방성 병소는 42.5%가 재발하여, 22.5%의 병소가 재발한 단방성 병소보다 재발률이 통계적으로 유의하게 높았다. (p = 0.001) 5. 각화낭성 치성종양은 적출술, 감압술 후 적출술, 하악골 부분 절제술 후 골이식술의 방법으로 치료되었다. 적출술이 74%에서 시행되어 가장 빈도가 높은 치료방법 이었다. 병소가 클수록 감압술 후 적출술을 시행하는 경우가 많았으며, 감압술 시행 여부에 따른 재발률의 차이는 통계적인 유의성이 없었다. (p = 0.173) 6. 수술 후 재발까지 소요된 시간은 평균 47.5개월(1425일)이었다. 전체 재발의 74.3%가 5년 이내에, 94.8%가 10년 이내에 발생하였다. 이상의 결과를 바탕으로 각화낭성 치성종양이 다방성 양상을 보이거나 크기가 증가 할수록 재발의 위험이 더 높은 것을 확인할 수 있다. 이에 수술 후 10년 까지는 지속적인 경과관찰이 필요하며, 재발을 줄이기 위한 새로운 수술적 방법, 분자생물학적 치료 방법의 개발이 필요할 것으로 사료된다 Keratocystic odontogenic tumor (KCOT) is a epithelial developmental tumor in oro-maxillofacial area, arises from cell rest of dental lamina. It has relations with mutation of tumor suppressor genes likes PTCH, Ki-67. KCOT is a relatively common disease; however lacks of subjective symptoms make early detection hard. KCOT has an infiltrative growth pattern. Its epithelium is thin and fragile, and some lesions possess daughter cysts. Such factors make intact removal of disease difficult and may cause frequent recurrence of KCOT. Hence, after surgical treatment, periodic follow up care is important for early detection of recurrence of KCOT. So this study aims to analyze the clinical and radiologic facet of disease and tendency of recurrence for providing basis of treatment planning and patient management. 266 patients who were diagnosed as KCOT and treated between 1993 and 2013 at the Yonsei University Dental College Hospital were included and analyzed in this study. The results were as follows: 1. Average age at diagnosis was 33.1 years old and male to female ratio was 1.33 : 1. KCOT occurred most commonly in patients in the third decade of life. Followed by those in the fourth decade and second decade. 2. 34% of lesions occurred in the maxilla and 66% of lesions occurred in the mandible. Recurrence rates according to the lesion’s location have no statistical difference. 3. Between 3 crown and 6 crown sized lesions were most commonly found as 40.5%. As the lesion size increased, recurrence rate was statistically significantly increased too. Recurrence rate of less than 3 crown sized lesion was 19.3% and larger than 6 crown sized lesion was 48.1%. 4. 68.2% of lesions showed unilocular form and 31.8% of lesions showed multilocular form. Recurrence rate of multilocular form was statistically higher than that of unilocular form as 42.5% to 22.5% 5. For treatment of KOCT, mass excision, mass excision after decompression, segmental mandibulectomy were used. The most common treatment modality was mass excision as 74% of lesions were treated by mass excision. Whether performing decompression or not does not changed the recurrence rate. 6. It took 47.5 months from surgical treatment to recurrence at average. More than half of recurrence (55.1%) arose within 3 years after surgery and 94.8% of recurrence occurred withint 10 years. As a result of above, we could identify that KCOT with mulilocular form or larger scale is more vulnerable to recurrence. Thus, clinician should consider more active and scrupulous method for surgical treatment of KCOT and follow up the...ope

레딧 커뮤니티 상에서 대화 스레드에 대한 사용자 반응 예측

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :공과대학 컴퓨터공학부,2020. 2. 권태경.Online community has become a common place for people to communicate with each other. In a community board, a user can converse by commenting on other user's posts and comments, making a thread of sequential messages. Such interaction allows the post's content to be spread, changed, and further developed. The extension of online contents is a key concerns in the social network research. To figure out factors which make the conversation thread grows, this paper presents a deep learning model predicting whether the current thread will get a response or not. To reflect the thread's chronological characteristic, we design a prediction model using RNN architecture. From Reddit, one of the most popular online community, we collect 50K posts and 1.5M comments from Reddit. Our model leverages different kinds of features extracted from the thread such as text content, participants, and time. The experiment is divided into two tasks, predicting on posts and predicting on comments, to analyze factors making the thread occur and grow. The result shows that our model outperforms other classification models, demonstrating the practical viability. We also identify the correlation of the thread's features with its growth.온라인 커뮤니티는 사람들이 서로 소통하는 흔한 장소가 되었다. 커뮤니티 게시판에서 사용자는 다른 사용자의 메시지에 댓글을 다는 방법으로 대화를 할 수 있으며, 이를 통해 일련의 메시지로 이루어진 대화 스레드를 생성한다. 이 상호작용은 대화 주제가 다른 사용자들에게 전달되고, 변화하며, 나아가 발전할 수 있도록 한다. 이러한 온라인 컨텐츠의 확장은 소셜 네트워크 연구에서 중요한 관심사 중 하나이다. 이 논문에서는 대화 스레드를 성장하게 하는 요인을 알기 위해 현재 스레드가 응답을 받을 지를 예측하는 딥 러닝 모델을 제시한다. 스레드에 대한 이해를 높이기 위해 우리는 RNN 을 기반으로한 모델 구조를 디자인한다. 데이터셋은 가장 인기있는 온라인 커뮤니티 중 하나인 Reddit 으로부터 5만 개의 포스트와 150만 개의 댓글을 수집하였다. 모델은 정확도를 높이기 위해 대화 스레드로부터 대화 내용, 참여자, 시간 등 다양한 종류의 특징을 추출하여 예측에 활용한다. 실험은 대화에 대한 단계별 이해를 위해 포스트에 대한 예측과 댓글에 대한 예측 두 가지로 나누어 진행한다. 우리는 실험 결과를 통해 모델을 통한 대화 스레드 성장 예측이 가능함을 입증하고, 다른 비교모델 보다 높은 성능을 가지는 것을 보인다. 또한 대화의 성장과 관련된 스레드의 특징과 그 관계성에 대해 설명한다.Chapter 1 Introduction 1 Chapter 2 Related work 4 Chapter 3 Background 6 3.1 RNN 6 3.2 BERT 8 Chapter 4 Methodology 10 4.1 Model 10 4.2 Task 11 4.3 Feature 12 4.3.1 Text content 13 4.3.2 User 13 4.3.3 Text analysis indicator 14 4.3.4 Temporal 16 Chapter 5 Experiment 17 5.1 Dataset 17 5.2 Baselines 19 Chapter 6 Result 20 6.1 Comparison 21 6.2 Ablation study 22 6.3 Feature analysis 23 6.3.1 Text content 23 6.3.2 User 25 6.3.3 Text analysis indicator 26 6.3.4 Temporal 27 Chapter 7 Conclusion 29 초록 34Maste

Application of 3D simulation surgery to orthognathic surgery: A preliminary case study

The orbit has a very special anatomical structure. The complex anatomical structure should be restored when we encounter the patient with orbital wall fracture. Unless these specific anatomy were reconstructed well, the patient should suffer from various complications such enophthalmos, diplopia or orbital deformity. In addition, because the patient has a his own specific orbital shape, individualized approach will be necessary. The aim of this trial is to try to restore the original orbit anatomy as possible based on the mirrored three dimensional CT images based on the computer simulation. Preoperative computed tomography (CT) data were processed for the patient and a rapid prototyping (RP) model was produced. At the same time, the uninjured side was mirrored and superimposed onto the traumatized side, to create a mirror-image of the RP model. In order to restore the missing skipped images between the cuts of CT data because of the thinness of the orbital walls, we manipulated the DICOM data for imaging the original orbital contour using the preoperatively manufactured mirror-image of the RP model. And we fabricated Titanium-Medpor to reconstruct three-dimensional orbital structure intraoperatively. This prefabricated Titanium-Medpor was then inserted onto the defected orbital wall and fixed. Three dimensional approach based on the computer simulation turned out to be very successful in this patient. Individualized approach for each patient could be an ideal way to manage the traumatic patients in near futureope