유럽연합의 대북지원에 대한 연구

학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 국제대학원 국제학과(국제지역학전공), 2020. 8. 은기수.Abstract A Study on the EUs Aid towards North Korea This article examines the aid flow from European nations to North Korea, especially looking at individual countries dedication and also the European Union as a whole. The research finds that the international sanctions following North Koreas missile provocation after year 2010 had a significant effect on aid influx into North Korea. In early 2000s, the international community aimed to provide developmental aid that could change North Korean peoples lives from the inside, such as KEDO. However, the international economic sanctions have made it hard for countries to send aid into North Korea. Afterwards, only humanitarian aid has been given to North Korea. Sweden has played the key role in aid giving to North Korea, being a neutral country that plays the role of window to connect North Korea and other western countries. Other European countries like Germany, Finland and France follow being the leading donors. The study points out that Eastern Europe countries form a favorable relationship with North Korea and have mediums to send aid, but lack the resources in their countries to do so. Keywords: North Korea, humanitarian aid, developmental aid, DPRK, European Union Student number: 2017-27883국문초록 유럽연합의 대북 지원에 대한 연구 서울대학교 국제대학원 국제지역학 전공 이하경 2012년 김정은 위원장의 북한 집권 이후 북한은 이전 지도자들보다 더 공격적으로 핵실험과 미사일 시험을 진행했다. 이에 따라 미국을 비롯한 국제사회는 지속적으로 북한 당국을 규탄했다. 미국은 북한 내에서 진행중이던 개발 협력 프로젝트를 중단하고 나오는 등 정치적 이유와 구호 (Aid) 문제를 결부시켰다. 한편 유럽연합은 인도적 지원과 정치는 별개로 진행한다는 입장을 유지하고 있다. 본격적으로 대북 인도적 지원은 시작한 1990년대 이후, 유럽연합 그리고 유럽연합 국가들은 안정적으로 북한에 대한 인도적 지원을 보내왔다. 초반에는 식량 지원과 긴급구호가 주를 이뤘지만, 북한 사람들이 단순 구호가 아닌 스스로 발전할 수 있는 인도적 지원을 찾게 됨에 따라, 점차 교육 중심의 인도적 지원으로 그 특징이 달라졌다. GDP가 높은 서유럽 국가들 (스웨덴, 프랑스, 독일, 영국) 등이 가장 많은 지원을 보냈다. 구 사회주의 동유럽 국가들은 중요한 인적 네트워크를 북한과 형성하고 있음에도 불구하고, 인도적 지원을 꾸준히 보낼 여력이 되지 않았다. 유럽 국가들은 지리적으로나, 정치적으로나 북한과의 관계가 지엽적이기 때문에 대북 지원을 보내는 데 있어 북한의 지도자가 바뀌거나 북한 내에서 군사력 도발을 할 때에도 인도적 지원과 대북 제재를 분리해서 의사 결정을 내리는 게 가능했다. 한편, 유럽연합은 UN 안전보장이사회, 그리고 미국이 북한을 대상으로 한 강도 높은 경제 제재 외에도 독자적인 제재를 엄격하게 지키며 국제사회를 위협하는 북한의 군사 도발을 견제해왔다. 주제어: 북한, 인도적 지원, 유럽연합 학번: 2017-27883I. Introduction 1 1. Background of research 2 2. Research Question 4 3. Literature Review 5 4. Methodology 16 5. Theoretical Framework 17 II. Global conditions regarding North Korea 20 1. History of EU-NK relations 20 2. North Koreas policies regarding EU 23 III. European nations aid to North Korea 26 1. EUs stance on aid for North Korea 26 2. Aid flow into North Korea from Europe 31 3. Donor countries from year 2007 to 2020 33 4. Aid flow compared with diplomatic circumstances 35 IV. Bibliography 57 Abstract (in Korean) 63Maste

WTO 상소기구 운영 평가: 상소 위원 구성을 중점으로

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 국제대학원 국제학과, 2018. 2. 백진현.Abstract Examining the Operation of the WTO Appellate Body : Focusing on the Composition Ha-gyung Yi International Cooperation Major The Graduate School of International Studies Seoul National University After the establishment in 1995, more than 500 cases were brought to the WTO Appellate Body. The significance of the organization necessitates a test for its operation. Operation of an organization can be tested by various factors. Among those, this paper focus on impartiality and professionalism by looking at the composition of the AB. The impartiality here refers to the independence from the members—governments—of the WTO. The AB sustains those values by articles in the Understanding on Rules and Procedures Governing the Settlement of Disputes (DSU) and Working Procedures for the AB. First, upon selecting the sitting Appellate Body Members, they demand broad representation of the Membership of the WTO. Second, the AB is distinct from the dispute settlement in the panel level in that it does not ban a national of the case from serving the case. The paper tested whether such a freedom cause home state advantage. Lastly, the DSB requires the Appellate Body Members to show expertise in the issues dealt in the organization. This paper analyzed whether the history of the AB composition reflected such three requirements mentioned in the DSB and the Working Procedures. After the analysis, it is found that the AB bears some problems. The composition does not represent the Membership of the WTO broadly and shows domination of some countries. The home state advantage does not distinctively appear and the impartiality seems to be sustained in the AB, yet leaving a room for anxiety due to high proportion of Members serving cases that involve home states. Next, only three out of twenty-seven Members showed expertise in trade remedy which occupies almost half of the cases brought to the AB.Chapter I. Introduction 1 1.1. Background and Purpose of the Study 1 1.2. Structure and Methodology 7 1.3 Overview on the Appellate Body 8 1.3.1 Authority and Procedure 9 1.3.2 Selection of a Member 10 1.3.3 Distribution of Members to the Case 11 Chapter II. Criteria for Evaluation 13 2.1 Criteria 13 2.2 Significance 15 2.2.1 Broad Representation 15 2.2.2 Influence of Nationality of a Member 17 2.2.3 Expertise in Trade Remedy 19 Chapter III. The First Criteria: Broad Representation 22 3.1 Related Rule and Interpretation 22 3.2 Two Trends regarding Representation in the Appellate Body 24 3.2.1. The First Trend: Exclusion of CIS and Middle East 25 3.2.2. The Second Trend: Quasi-permanent Seat for Certain States 32 3.3 Overall Evaluation 39 Chapter IV. The Second Criteria: Nationality Influence 41 4.1 Related Rule and Interpretation 43 4.2 Hypothesis Tested 45 4.2.1 Studies arguing weak relationship between the result and nationality of a Judge 46 4.2.2 Studies arguing strong relationship between the result and nationality 48 4.3 Application to the Current Appellate Body 50 4.3.1. Posner and De Figueiredo Home-state Advantage (2005) 50 4.4 Overall Evaluation 60 Chapter V. The Third Criteria: Expertise in Trade Remedy 62 5.1 Related Rule and Interpretation 62 5.2 Evaluation of WTO Appellate Bodys Competence on Trade Remedy Issue 64 5.2.1 Criteria for Evaluation and Observation 64 5.2.2 First Observation: Individual Level 65 5.2.3 Second Observation: Structural level 72 5.3 Overall Evaluation 76 Chapter VI. Conclusion 78 Bibliography 81 Annexes 86 Annex 1. Votes of Party and Nonparty Members in Proceeding of the Appellate Body 86 Annex 2. Trade Remedy Cases 94Maste

Understanding Deep Neural Network for images and texts from a statistical point of view

Deep Learning is one of the machine learning (ML) methods to find features from a huge data using non-linear transformation. It is now widely used in many fields with several main architectures. For example, Convolutional Neural Network (CNN) has been the best technique for images since 2012. Recurrent Neural Network (RNN) is another prominent architecture, which has a strength in handling sequential data such as texts and time series. For users who consider deep learning models for real-world applications, Keras is a popular API for neural networks written in Python and also can be used in R. In this research, we first try to understand the parameter estimation procedure of Deep Neural Network from basics to advanced techniques as a statistical point of view. We also consider some supervised learning objectives using two main architectures. We describe the structure of CNN for Image Classification and build models on two benchmark images, MNIST and CIFAR10. We figure out some crucial steps that can improve the performance of CNN, as we found that several stacks of convolutional layers and batch normalization could improve the prediction accuracy on CIFAR10 dataset. We also compared the performances of classification with other ML methods on both datasets, including K-NN, Random Forest, and XGBoost. Furthermore, we try to understand the recurrent network. It differs from other networks in handling sequential data. As one of the main tasks recently in Natural Language Processing, we consider Neural Machine Translation (NMT) using RNNs. We summarize fundamental structures of the recurrent networks and some topics of representing natural words to reasonable numeric vectors. We organize those topics to figure out the entire estimation procedures from representing input source sequences to predict target translated sequences. Finally, we apply multiple translation models on English-Korean sentences from two different corpora; Colloquialism and News. We verified some factors that influence the quality of training as we found that the loss decreases by adding more recurrent units or using bidirectional RNN in the encoder. We also computed BLEU scores as the measures of the translation performance and stated the scores of Google Translate and Naver PaPago on the same test sentences. We summarize some difficulties when training a proper translation model as well as dealing with Korean language. Since we used Keras in Python for overall tasks from processing raw data to evaluating models, we sum up some useful functions and libraries as well. ;딥러닝은 비선형 변환을 사용하여 거대한 데이터에서 특징을 찾는 기계 학습 방법의 하나로서, 현재 몇 가지 주요 아키텍처들이 많은 분야의 지도학습 및 비지도학습에 널리 사용되고 있다. 예를 들어, 합성곱 신경망(CNN)은 2012년 이후 이미지를 다루는 최고의 기법이 되었으며 순환신경망(RNN)은 텍스트 및 시계열과 같은 순차적 데이터를 처리하는 데 강점을 가지고 있다. 실무에 딥러닝 모델을 고려하는 사용자에게 Keras는 Python으로 작성된 인공신경망을 위한 유용한 API로서, R에서도 사용할 수 있다. 본 연구에서는 우선 통계적 관점으로서 기초부터 심화 기법에 이르기까지 심층신경망의 파라미터 추정 절차를 이해하고자 한다. 또한, 이미지와 텍스트를 다루는 데 널리 사용되는 두 개의 주요 아키텍처 CNN과 RNN의 구조를 탐구하고 이를 실제 데이터를 활용해 지도학습 모형에 적용한다. 먼저 CNN의 구조를 설명하고, 벤치마크 데이터인 MNIST와 CIFAR10 이미지에 대해 각각 여러 가지 분류 모델을 구축한다. 우리는 여러 층의 합성곱 층을 연달아 쌓는 것과 배치 정규화가 예측 성능을 향상시킬 수 있다는 것을 발견함으로써 CNN의 성능을 개선할 수 있는 몇 가지 중요한 단계를 규명하였다. 더 나아가 두 데이터 셋에 대해 각각 K-NN, Random Forest, XGBoost 등 다른 머신러닝 모형을 적용하고 CNN과 이미지 분류 성능을 비교하였다. 순환신경망(RNN)은 순차적 데이터를 처리하는 데 있어서 다른 네트워크와 차이가 있다. 본 연구에서는 RNN을 이용해 최근 자연어 처리의 주요 과제 중 하나인 신경망 기계 번역(NMT)을 고려한다. 먼저 RNN의 기본 구조와 자연어의 벡터 표현 등 몇 가지 이론을 요약하고, 입력 소스 시퀀스에서 변환된 목표 시퀀스 예측에 이르는 추정 절차를 파악하기 위해 전반적인 구조를 탐구한다. 더 나아가 사례 분석으로서 쌍을 이루는 영어와 한국어 병렬 문장 데이터를 사용해 RNN 중에서도 GRU를 이용한 여러 개의 번역 모델을 구축한다. 이 데이터는 두 개의 다른 말뭉치 구어체, 뉴스에서 추출된 약 26,000개의 문장을 포함한다. 우리는 인코더에서 양방향 RNN을 사용하거나 RNN의 은닉 노드를 증가시킬 때 손실이 감소할 수 있다는 것을 발견하였고 학습의 품질에 영향을 미치는 몇 가지 요소들을 확인하였다. 또한 기계 번역 성능의 주요 척도로서 BLEU 스코어를 계산하고 같은 테스트 문장에서 구글 번역, 네이버 파파고의 성능 역시 확인하였으며 한국어 분석의 어려움과 함께 적절한 번역 모델을 학습시키고자 할 때 발생하는 어려움을 요약하였다. 모든 분석에서 원 데이터의 처리부터 모델 평가까지 Keras를 이용했기 때문에, 우리는 몇 가지 유용한 함수와 라이브러리를 소개한다.I. Introduction 1 II. Concepts in deep neural network 3 A. Deep learning procedures 3 B. Advanced techniques for training DNN 10 III. Image Classification with CNNs 13 A. Basics of CNN structure 13 B. Case Study: MNIST and CIFAR10 17 IV. Machine Translation with RNNs 24 A. Concepts in Neural Machine Translation with RNN 25 B. Case Study: English-Korean Corpora 35 V. Conclusion 40 References 44 Abstract (in Korean) 4

Applying LUR(Land Use Regression) model for analyzing temporal-spatial variation of PM2.5 and PM10 in Seoul

도시 환경 특성에 따라 PM2.5와 PM10 농도의 분포는 시공간적으로 큰 변동성을 가진다. LUR(Land Use Regression) model은 GIS(Geographic Information System)에서 도출된 예측 변수를 이용하여 대기오염물질의 공간적 변동성을 설명할 수 있는 방법니다. 본 연구에서는 PM2.5와 PM10에 대한 서울시의 LUR model을 개발하여 도시 미세먼지 농도에 영향을 미치는 요인들을 종합적으로 판단하고, 시공간적으로 분석하고자 하였다. GIS를 이용해 도시 내 토지이용 특성, 교통 특성, 공간구조, 점오염원을 나타낼 수 있는 20개의 독립변수를 추출한 뒤, 서울 25개 구의 계절별 PM2.5, PM10 농도에 대한 영향력을 통계적으로 평가하여, PM2.5, PM10 농도를 가장 잘 설명할 수 있는 변수들로 LUR model을 구성하였다. 최종 LUR model은 PM2.5에 대하여 0.19-0.73, 10에 대하여 0.30-0.56의 adjusted-R2값을 가졌다. 개발된 LUR model은 PM2.5와 PM10가 계절별로 다른 도시 내 발생원과 저감원을 가지고 있음을 나타냈다. 토지이용 특성에 관한 변수는 계절별로 다양하게 LUR model에 포함되었고, 나지면적과 초지면적은 겨울을 제외한 모든 계절에서 PM2.5의 LUR model에 유의미한 발생원으로 평가되었다. 건축물 수와 같은 도시공간구조 변수들은 특히 가을과 겨울 LUR model에 중요하게 포함되어, 이 계절들에 있어서 도시 대기 순환의 중요성을 나타냈다. 점오염원 중 석유판매업은 PM2.5와 PM10 농도에 예상 밖으로 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서 도시 내 특성에 관련하여 PM2.5와 PM10의 시간적, 공간적 변화를 분석할 수 있었으며, 향후 기상요인이나 지형학적 요인을 포함한 LUR 연구가 진행된다면 LUR model의 실효성이 향상될 것이다.;Distribution of PM2.5 and PM10 concentrations has great spatial variation in urban environments depending on land use characteristics. LUR(Land Use Regression) model has been used to explain these spatial variability of air pollutant using predictor variables derived from GIS(Geographic Information System). In this study, seasonal LUR model of Seoul for PM2.5 and PM10 were developed to comprehensively apprehend the intra-urban factors that affect PM2.5, PM10 concentration and to analyze them temporal-spatially. First, seasonal concentration of PM2.5 and PM10 were measured in 25 districts of Seoul. Then, total of 20 GIC-derived predictor variables (e.g. land sue, traffic, building structure, and point source) were statically evaluated in specific buffer zoned to model spatial variation of seasonal concentrations, and predictors, that explain the pollution concentrations the best were selectively included in the LUR model. Final LUR models for each season had an adjusted-R2 of 0.19-0.73 for PM2.5, and 0.30-0.56 for PM10. Indicator variables for each season represented the large seasonal variance and there was no significant variable for annual averaged concentration, indication that PM2.5 and 10 have different source and sink from season to season. Various land use indicators were included in every LUR models except for PM2.5 in winter, and barren land and grass land were selected in almost all PM2.5 LUR models as major source. Road length and road area did not represent the traffic characteristics well. Factors related to city structures such as the number of buildings were selected in many models, especially in fall and winter, which reflects the important role of air circulation in these seasons. The number of petroleum selling markets, which was included in a point pollution source category, showed unexpected large impact on both PM2.5 and PM10 with regard to intra-urban characteristics, and further developments of LUR model by including meteorolgy and topography factors would improve its effectiveness and practicality.I.서론 1 A. 연구 배경 및 필요성 1 B. 연구 목적 및 내용 3 II. 이론적 배경 및 선행연구 고찰 5 A. 도시의 미세먼지 발생원 및 저감원 5 B. LUR model의 개념 및 활용 7 III. 연구방법 11 A. PM2.5, PM10 데이터 수집 및 통계처리 11 B. 변수 설정 및 입력자료 구축 12 1. 토지 이용 특성 15 2. 교통 특성 18 3. 도시공간구조 19 4. 점오염원 20 C. LUR model 개발 21 1. 가설 검정 21 2. 모델 개발 21 IV. 연구결과 23 A. PM2.5와 PM10의 계절별 농도 23 B. PM2.5의 LUR model 24 1. 봄철 24 2. 여름철 25 3. 가을철 26 4. 겨울철 27 5. 연평균 27 C. PM10의 LUR model 28 1. 봄철 28 2. 여름철 28 3. 가을철 29 4. 겨울철 30 5. 연평균 30 V. 고찰 31 A. LUR model로 살펴본 도시 환경 특성이 PM2.5의 시공간적 분포에 미치는 영향 31 1. PM2.5의 계절별 LUR model 31 2. 도시환경특성별 PM2.5에 미치는 영향 32 B. LUR model로 살펴본 도시 환경 특성이 PM10의 시공간적 분포에 미치는 영향 34 1. PM10의 계절별 LUR model 34 2. 도시환경특성별 PM10에 미치는 영향 35 C. PM2.5와 PM10의 비교 37 VI. 결론 39 참고문헌 41 부록. 서울시 도시대기측정망 정보 48 ABSTRACT 5

패션상품 구색의 다양성 지각이 구색 평가에 미치는 영향

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 의류학과, 2016. 2. 추호정.기업에서는 적절한 상품을 적절한 장소에서 적절한 시기에 판매함으로써 소비자 니즈를 만족시킬 수 있다. 소비자가 원하는 상품을 모두 포함하는 구색을 기획하는 것이 필요하지만 기업의 한정적인 예산, 상품을 판매할 공간 부족 등의 현실적인 제약이 따른다. 따라서 제한된 비용과 공간 내에서 소비자가 만족할 수 있는 구색을 효율적으로 기획하는 것이 필요하다. 동일한 개수의 SKU(Stock Keeping Unit) 내에서 소비자가 구색 다양성을 더 크게 지각할 수 있다면 소비자에게 차별화된 가치를 제공할 수 있을 것이다. 선행연구에서는 구색 다양성 지각 이라는 동일한 용어에 대해 수량적 측면의 인지적 해석과 유사성 측면의 시각적 해석이 혼용되어 사용되고 있다. 본 연구에서는 단일 개념으로 여겨져 왔던 구색 다양성 지각의 개념을 구체화하고 이를 양적ㆍ질적 다양성 지각으로 구분하였다. 양적 다양성 지각은 상품의 수량적 측면에서 서로 구분되는 상품이 많이 있는가로 정의하였다. 질적 다양성 지각은 구색을 이루는 상품들의 이질성에 대한 지각으로 상품 특성의 다양성 측면에서 상품을 이루고 있는 속성이 서로 얼마나 다른가에 해당한다. 본 연구를 통해 소비자가 지각하는 구색 다양성이 양적ㆍ질적 측면으로 구분되는 것을 살펴보고 양적ㆍ질적 다양성 지각에 영향을 미치는 요인과 결과 요인이 구분되는 것을 검증함으로써 두 다양성 지각의 차별적 역할을 규명하였다. 두 번의 실험을 통해 구색 구조 측면에서 상품 속성의 분포와 분리, 구색 제시방법 측면에서 구색 배열이 양적ㆍ질적 다양성 지각에 미치는 영향력을 살펴보았다. 또한 두 다양성 지각이 구색 매력성과 구색 복잡성에 미치는 효과를 확인하였다. 실험1에서는 속성 분리(고/저)와 구색 배열(정리/무작위)에 따라 조작한 4개 유형의 설문지를 20-30대 여성 소비자 126명에게 무작위로 배포하였으며 총 126부의 설문지를 분석에 사용하였다. 실험2에서는 속성 분리, 구색 배열의 효과가 실험1 결과와 동일하게 나타나는지 확인하고, 속성 분포의 효과를 추가적으로 규명하였다. 속성 분리(고/저), 속성 분포(고/저), 구색 배열(정리/ 무작위)에 따라 조작한 8개 유형의 설문지를 20-30대 여성 소비자 456명에게 배포하였다. 불성실한 응답 41부를 제외한 총 415부를 분석에 사용하였다. 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 통해 소비자가 구색의 양적ㆍ질적 다양성을 차별적으로 인식한다는 것을 검증하였으며 두 다양성 지각이 구분되는 개념이라는 것을 확인하였다. 추가적으로 반복측정분산분석을 통해 구색 특성에 따라 소비자가 지각하는 구색의 양적ㆍ질적 다양성 수준이 통계적으로 유의한 차이를 지니는 것을 검증하였다. 특히, 제시된 구색에 대해 양적 다양성을 질적 다양성보다 더 높게 지각하는 것으로 나타나 소비자 측면에서 두 유형의 구색 다양성이 구분되어 지각되며, 인지하는 수준 역시 다르다는 것을 알 수 있다. 구색 다양성 지각의 영향요인을 검증하기 위해 상품 속성의 분포와 분리, 구색 배열을 독립변수로 구색 다양성 지각을 종속변수로 삼원분산분석을 시행하였다. 분석 결과, 구색의 양적ㆍ질적 다양성 지각에 영향을 미치는 요인이 다르게 나타났다. 속성의 분포 수준이 높거나, 배열이 특정 속성을 중심으로 잘 정리되어 있으면 피험자가 구색의 양적 다양성을 높게 지각하였다. 반면 구색의 질적 다양성은 속성의 분포와 분리, 구색 배열이 서로 상호작용하여 영향을 미치는 것으로 나타났다. 속성 분포가 낮은 구색의 경우, 속성 분리와 구색 배열의 상호작용 효과가 유의하게 나타났다. 구색이 잘 정리되어 있어야 피험자가 속성 분리 수준을 인지하여 속성 분리의 높고 낮음에 따라 질적 다양성을 다르게 지각하였다. 그러나 구색이 무작위로 분포되어 있을 때에는 속성 분리가 질적 다양성 지각에 미치는 효과가 유의하지 않았다. 반면 속성 분포가 높아 상대적으로 여러 종류의 색상과 실루엣으로 이루어진 구색을 접한 피험자는 구색 배열 여부에 따라 질적 다양성을 다르게 지각하였다. 상품이 색상에 따라 정리되어 있는 조건에서 구색이 무작위로 제시된 조건에 비해 구색의 질적 다양성을 낮게 지각하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 앞서 구색 배열 정도가 양적 다양성 지각에 미친 효과와 반대되는 것이다. 구색이 색상에 따라 잘 정리되어 있을 때 구색이 전체로서 지각되어 양적 다양성이 높게 나타난 것과 달리, 질적 다양성은 감소하는 것을 알 수 있다. 구색 다양성 지각의 결과요인을 확인하기 위해 다중회귀분석을 진행한 결과, 구색의 양적 다양성 지각이 증가할수록 구색 매력성이 증가하는 것으로 나타났다. 하지만 구색의 질적 다양성 지각은 구색 매력성에 역U자 효과를 지녀 구색이 질적으로 다양한 것이 항상 긍정적인 것은 아니라는 것을 확인하였다. 또한 양적ㆍ질적 다양성 지각이 증가할수록 구색 복잡성 역시 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구는 선행 연구에서 보고되고 있는 구색 다양성의 부정적인 효과가 다양성의 유형 문제라는 것을 제기함으로써 다양성 지각에 대한 학문적 시야를 넓히고 후속 연구의 방향성을 제시하였다. 특히, 질적 다양성 지각이 구색 매력성에 미치는 역U자 효과를 검증함으로써 구색 다양성의 일관되지 않은 효과의 원인을 예측하는 시발점을 마련하였다. 또한 복잡한 속성으로 이루어져 있는 패션상품을 대상으로 실험을 진행함으로써 상품 속성의 구조적인 측면이 소비자 지각에 영향을 미칠 수 있음을 확인하였다는 의의를 지닌다. 상품 속성의 분포와 분리는 구색을 기획하는 단계에서 결정되는 요인이지만 구색 배열은 생산된 상품을 소비자에게 제시하는 단계에서 활용될 수 있다. 상품 기획 단계에서 결정한 구색이 소비자에게 충분한 다양성 혜택을 제공하지 못한다 할지라도 상품을 어떻게 배열하여 제시하는가에 따라 소비자가 지각하는 다양성 수준이 달라질 수 있을 것이다. 이를 통해 리테일 환경에서 소비자가 지각하는 상품에 대한 가치를 높일 수 있다.제 1 장 서 론 1 제 1 절 연구의 필요성 및 의의 1 제 2 절 연구의 목적 7 제 2 장 이론적 배경 10 제 1 절 패션상품 구색의 개념과 하위 차원 10 1. 구색의 개념과 하위 차원 10 2. 패션상품의 구색 16 3. 효율적인 구색 20 제 2 절 소비자가 지각하는 구색 다양성 23 1. 구색 다양성 23 2. 구색 다양성 지각 25 제 3 절 구색 다양성 지각의 영향 요인 31 1. 구색 다양성 지각의 영향 요인에 대한 이해 31 2. 구색 구조가 다양성 지각에 미치는 영향 33 3. 구색 제시 방법이 다양성 지각에 미치는 영향 41 4. 소비자 특성이 다양성 지각에 미치는 영향 49 제 4 절 구색 다양성 지각의 결과 요인 56 1. 구색 다양성에 대한 소비자의 긍정적 평가 56 2. 구색 다양성에 대한 소비자의 부정적 평가 62 제 3 장 연구 모델 및 연구 가설 66 제 1 절 패션상품 구색의 다양성 지각 모델 66 1. 패션상품 구색 다양성 지각의 양면성 66 2. 패션상품 구색 다양성 지각의 영향 요인 73 3. 패션상품 구색 다양성 지각의 결과 요인 82 제 2 절 연구 가설 설정 90 1. 다양성 지각의 양적ㆍ질적 측면 90 2. 양적ㆍ질적 다양성 지각의 영향 요인 91 3. 양적ㆍ질적 다양성 지각의 결과 요인 92 제 3 절 연구의 구성 및 절차 93 1. 실증 연구의 구성 94 2. 용어의 조작적 정의 95 제 4 절 범주화 검사 101 1. 범주화 검사 방법 101 2. 피험자 선정 및 자극물 제작 102 3. 범주화 검사 설문 내용 104 4. 범주화 검사 분석 결과 105 제 4 장 실험1: 구색 다양성 지각의 차별적 역할 검증 107 제 1 절 연구 방법 107 1. 자극물 제작 방법 107 2. 측정도구의 개발 122 3. 자료 수집 124 4. 분석 방법 128 제 2 절 분석 결과 및 논의 129 1. 구색 다양성 지각의 양적ㆍ질적 측면 확인 129 2. 구색 다양성 지각의 영향 요인 검증 133 3. 구색 다양성 지각의 결과 요인 검증 138 제 5 장 실험2: 구색 다양성 지각의 영향 요인 재검증 145 제 1 절 연구 방법 145 1. 자극물 제작 방법 145 2. 측정도구의 개발 155 3. 자료 수집 156 4. 분석 방법 159 제 2 절 분석 결과 및 논의 160 1. 구색 다양성 지각의 양적ㆍ질적 측면 확인 160 2. 구색 다양성 지각의 영향 요인 검증 162 제 6 장 결론 및 제언 171 제 1 절 연구의 요약 및 결론 171 제 2 절 연구의 시사점 173 1. 학문적 시사점 173 2. 실무적 시사점 176 제 3 절 연구의 제한점 및 후속 연구를 위한 제언 179 참고문헌 184Docto

Power of King and the People in the Daehan Empire: Focusing on the Theory of Sovereignty

본 연구의 목적은 대한제국(1897-1910) 시기 군주권 강화와 민권 확대 논의를 주권론 중심으로 분석하는 데에 있다. 이를 통해, 조선 시대 위계질서의 정점에 선 군주에게 당연히 있을 것으로 여겨지던 정치권위의 개념이 19세기 말 정치공동체의 대내외적인 상황변화에 맞서 어떻게 재규정되는지를 살펴보고자 한 것이다. 대한제국 시기에 대한 기존 연구에서 군주권과 민권에 대한 의견이 여전히 분분할 뿐만 아니라, 방법론적으로 볼 때 근대성을 분석 기준으로 삼고 있어서 군주권과 민권을 이념적 대립관계로 파악하는 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 기존의 논쟁구도에서 벗어나서, 군주권과 민권에 관한 논의를 대한제국이 직면한 대내외적 위기의 상황을 극복하기 위한 정치적 노력의 과정으로 분석하고자 하였다. This study aims to analyze arguments over the power of king and the people in the early twentieth-century Korea. Particularly focusing on the theory of sovereignty, this study reveals how the political authority in the Daehan Empire (1897–1910) was redefined. Although this was a significant period in the history of Korea, controversy remains over how to examine the political characteristics and developments during that time. Previous studies generally adopted the analytical framework of the western modernity model, which overemphasizes the conflicting features between the power of king and that of the people. Against the backdrop, this paper examines the seemingly contradictory power relationship in terms of sovereignty, underlining the political circumstances both at home and abroad. This analysis not only provides us with a better understanding of the Daehan Empire, but also allows us to clarify distinct political developments in Korea facing new domestic and international political orders

A Comparative Analysis of Decentralization and Inclusiveness in Korean Parties: Candidate Selection Processes of the Grand National Party and the Democratic Party in the 18th General Election

본 연구는 제18대 총선의 후보자 공천과정을 중심으로 한국 정당의 분권화(decentralization) 수준 및 포괄성(inclusiveness)의 정도를 평가 하는 것을 그 목적으로 한다. 특히, 두 개의 주요 정당인 한나라당과 통합민주당의 국회의원 후보자 선출(candidate selection) 과정에서, 중앙과 지방 및 지역의 정당조직에 권한이 어떻게 분배되어있는지, 또한 후보자를 선출할 수 있는 권한이 어느 정도로 개방되어 있는지를 분석하고자 하는 것이다. 이를 위해 분권화의 수준은 라니(Ranney)의 일곱 가지 범주를 기준으로, 포괄성의 정도는 라햇과 하잔(Rahat and Hazan)의 여섯 가지 범주를 바탕으로 연구의 지표를 설정하였다. 우선, 한나라당과 민주통합당의 18대 총선에서 공천과정을 이러한 지표를 기준으로 각 당의 관련 당헌 및 당규의 규정과 실제 운영 과정을 구체적으로 살펴보았다. 이 때 각 정당의 제17대 총선의 공천과정과 비교하여 당내의 분권화 수준 및 포괄성의 정도가 다소 변화하였음을 알 수 있었다. 그리고 최종적으로 제18대 총선의 공천과정에서 나타난 양당의 특성을 비교 분석한 결과, 전체적인 측면에서 본다면 분권화의 수준과 포괄성의 정도가 유사한 형태를 보이지만, 공천과정을 세부화하여 분석한 결과 포괄성과 관련하여 양 정당 간에 인식 가능한 차이가 존재함을 보였다. This study purposes to examine the degrees of decentralization and inclusiveness in Korean parties. In particular, focusing on candidate selection processes the Grand National Party and the Democratic Party, this paper analyzes whether power over the process is distributed among national, regional, and local levels, and whether the qualifications for participation in the process are restrictive. The indexes for decentralization and inclusiveness for participation in the process are restrictive. The indexes for decentralization and inclusiveness base on the centralization typology of Ranney and the inclusiveness classification of Rahat and Hazan. The first two sections explores relevant rules or regulations and actual procedures in candidate selection of both parties in the 18th general election. Furthermore, comparing with the 17th election, these sections show changes and differences in each party's candidate selection process. Finally, the comparative analysis on decentralization of candidate selection process in Korean parties

Trajectory of K-Beauty through the Vietnamese Influencers: A Text-Mining Approach

The objective of this study is to evaluate the integration and propagation of Korean beauty (K-Beauty) within the commercial landscape of Vietnam, with specific emphasis on the cultural transmission processes of local influencers during the mature phase of Hallyu. Using a text mining methodology, this examination delves into the accommodation, interpretation, and utilization of Korean cosmetic items within the cultural context of Vietnam. By analyzing content disseminated by Vietnamese influencers, the research highlights the assimilation of Korean beauty norms into local grooming traditions and lifestyle practices. Employing techniques such as frequency analysis, semantic network analysis, LDA topic modeling, and collocational analysis, the research identifies primary themes such as skincare, makeup, and lipstick swatches. After investigating the associated terms related to these key subjects, Vietnamese influencers advise local consumers on several critical aspects of using K-Beauty products: 1) emphasizing the matte or long-lasting attributes suitable for the consistently hot and humid climate; 2) targeting cosmetics designed for oily and acne-prone skin types; and 3) endorsing vibrant colors suitable for darker skin tones. The findings of this study provide valuable insights into the mechanisms influencers use to promote Korean cosmetics, as well as the global advancement of K-Beauty brand strategies.N

DEMAND FORECASTING METHOD FOR MOBILITY-ON-DEMAND SERVICES

일 실시예는, 수요기반 이동서비스를 위한 수요예측방법에 있어서, 분석대상지역을 다수의 단위구역들로 구분하는 단계; 상기 분석대상지역에서의 버스정류장의 위치데이터를 획득하는 단계; 대중교통수단 선택확률의 급감 특성을 가지는 수요한계거리에 대하여, 각 버스정류장으로부터 상기 수요한계거리 이내에 위치하는 단위구역들을 교체수요지역으로 지정하고, 각 버스정류장으로부터 상기 수요한계거리 밖에 위치하는 단위구역들을 신규수요지역으로 지정하는 단계; 거주인구데이터, 업종데이터 및 건축물데이터를 포함하는 수요유발데이터를 통해 각 단위구역별 수요유발지표를 계산하는 단계; 상기 수요유발지표에 수요환산비율을 적용하여 각 단위구역별 수요를 계산하되, 상기 교체수요지역에는 수요전환비율을 더 반영하여 상기 수요를 계산하는 단계; 및 각 단위구역별 수요를 합산하여 상기 분석대상지역에 대한 MOD수요를 계산하는 단계를 포함하는 방법을 제공한다