13 research outputs found
κ΅μ‘μ°κ΅¬μμ κ²½ν₯μ μλ₯Ό νμ©ν μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Ό λΆμ
νμλ
Όλ¬Έ (λ°μ¬)-- μμΈλνκ΅ λνμ : κ΅μ‘νκ³Ό κ΅μ‘νμ 곡, 2016. 8. λ°νμ .μ΄ μ°κ΅¬μ λͺ©μ μ κ΅μ‘μ°κ΅¬μμ κ²½ν₯μ μλ₯Ό νμ©νμ¬ μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Όλ₯Ό μΆμ ν λ, κ²½ν₯μ μ μΆμ λͺ¨ν λ° λͺ¨ν μ€μ λ°©μμ λ°λΌ μΆμ μ μνΈλκ° μ΄λ νμ§ λΉκ΅νκ³ μ νλ κ²μ΄λ€. κ΅μ‘ μ₯λ©΄μμλ κ΅μ‘ μ²μΉκ° μμ°¨μ μ΄κ³ λ°λ³΅μ μΌλ‘ μ΄λ£¨μ΄μ§λ κ²½μ°κ° λ§μ΄ μ‘΄μ¬νλ€. κ΅μ‘ μ²μΉκ° μμ°¨μ μΌλ‘ μ΄λ£¨μ΄μ§λ μν©μμ λ¨ μμ μλ£λ₯Ό νμ©ν΄ μ²μΉν¨κ³Όλ₯Ό λΆμνλ κ²μ μ€μ ν¨κ³Όκ° λνλλ μμμ μ΄ν΄νλλ° νκ³κ° μμΌλ©°, μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Ό λΆμμ ν΅ν΄ μκ°μ΄ μ§λ νμ λνλλ μ²μΉ μ§μ° ν¨κ³Όλ μμ°¨μ μ°Έμ¬λ‘ μΈν λ°°κ°ν¨κ³Ό λ±μ ν¨κ» λΆμνλ κ²μ΄ νμνλ€.
μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Όλ₯Ό λΆμνκΈ° μν΄μλ μ¬λ¬ μμ μ κ±Έμ³ λ°μνλ μ’
λ¨μ μ ννΈμλ₯Ό ν΅μ ν΄μ£Όμ΄μΌ νλλ°, κ·Έλμμ μ°κ΅¬λ€μμλ μ¬λ¬ μμ μ κ²½ν₯μ μ μνλ₯ κ°μ€μΉλ₯Ό κ³±νμ¬ μ¬μ©νλ λ°©λ²μ΄ μ μ©λμ΄ μλ€. κ·Έλ¬λ κΈ°μ‘΄ μ°κ΅¬λ€μμλ κ³±ν κ°μ€μΉλ₯Ό νμ©νλ λ°©λ²μ΄ κ°μ§ μ μλ λ¬Έμ μ μ΄λ λμμ μΈ λͺ¨νμ λν κ²ν λ μ΄λ£¨μ΄μ§μ§ λͺ»νμκ³ , κΈ°λ³Έ κ°μ μλ°°κ° κ²°κ³Όμ λ―ΈμΉλ μν₯ λ±μ λ°©λ²λ‘ μ μΈ κ²ν λ λΆμ‘±νλ€λ νκ³κ° μλ€.
μ΄μ μ΄ μ°κ΅¬μμλ μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Ό μΆμ μ μ’
λ¨μ μ ννΈμλ₯Ό ν΅μ νκΈ° μν΄ νμ©ν μ μλ λͺ¨νμ λΉκ΅νμ¬ μ΄ν΄λ³΄μκ³ , λͺ¨ν μ€μ λ°©μμ΄ ν¨κ³Ό μΆμ μ λ―ΈμΉλ μν₯λ νμΈνμλ€. μ΄λ₯Ό μν΄ μ°κ΅¬1(Study)μμλ λ κ°μ§μ λͺ¨μμ€νμ μ§ννμλ€. 첫 λ²μ§Έ λͺ¨μμ€νμμλ κ²½ν₯μ μ μΆμ λͺ¨νμ λ°λΌ μΆμ μ μνΈλλ₯Ό λΉκ΅νμλ€. μ°κ΅¬μλ£λ‘λ μ¬λ‘ μ, μ²μΉ-ν΅μ μ§λ¨ λΉμ¨, μ€μ°¨ν μκ΄μ 쑰건μ λ€λ₯΄κ² νμ¬ κ°μμλ£λ₯Ό μμ±νμ¬ νμ©νμκ³ , μ°κ΅¬λͺ¨νμ PW(product of inverse probability weights) λͺ¨νκ³Ό SUBP λͺ¨ν(seemingly unrelated bivariate probit) λͺ¨νμ μ μ©νμ¬ λΆμνμλ€. λ λ²μ§Έ λͺ¨μμ€νμμλ λͺ¨ν μ€μ λ°©μμ΄ ν¨κ³Ό μΆμ μ λ―ΈμΉλ μν₯μ νμΈνκΈ° μν΄ μ¬λ‘ μμ λλ½λ³μΈμ μν₯λ ₯μ κ³ λ €νμ¬ κ°μμλ£λ₯Ό μμ±νμκ³ , λλ½λ³μΈμ μ νμ λ°λΌ 6κ° λͺ¨νμ μ€μ νμ¬ μλ£λ₯Ό λΆμνμλ€.
λͺ¨μμ€ν μ°κ΅¬μ ν¨κ» μ°κ΅¬2(Study2)μμλ μ€μ μλ£λ₯Ό νμ©νμ¬ μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Όλ₯Ό λΆμνμλ€. μ°κ΅¬μλ£λ μμΈκ΅μ‘μ’
λ¨μ°κ΅¬ μ€νκ΅ ν¨λ 3-5μ°¨λ
λ μλ£λ₯Ό νμ©νμκ³ , κ³ 1-2μκΈ° μν μ¬κ΅μ‘μ μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Όλ₯Ό λΆμνμλ€. μ°κ΅¬λͺ¨νμ κ²½ν₯μ μ μΆμ λͺ¨νμ λ°λ₯Έ κ²°κ³Όλ₯Ό λΉκ΅νκΈ° μν΄ PW λͺ¨νκ³Ό SUBP λͺ¨νμ κ°κ° μ μ©νμ¬ λΆμνμκ³ , λͺ¨ν μ€μ λ°©μμ λ°λ₯Έ κ²°κ³Όλ₯Ό λΉκ΅νκΈ° μν΄ μκ°λΆλ³λ³μΈμ ν΄λΉνλ λΆλͺ¨κ΅μ‘μ°μλ₯Ό λλ½μν¨ λͺ¨νκ³Ό μκ°μμ‘΄λ³μΈμ ν΄λΉνλ νμ΅νΉμ±μ λλ½μν¨ λͺ¨νμ μ€μ νμ¬ λΆμνμλ€.
μ°κ΅¬μ κ²°κ³Όλ₯Ό μμ½νμ¬ μ μνλ©΄ λ€μκ³Ό κ°λ€.
첫째, μ€μ μλ£λ₯Ό νμ©νμ¬ μμΈμ κ³ λ±νμμ κ³ 1-2μκΈ° μν μ¬κ΅μ‘μ μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Όλ₯Ό λΆμνμμ λ, κ³ 1-2μκΈ°μ μμ°¨μ μΌλ‘ μ¬κ΅μ‘μ μ°Έμ¬ν κ²½μ° κ³ 1μκΈ° ν¨κ³Όμ κ³ 2μκΈ° ν¨κ³Όμ λ¨μ ν©μ λμ΄μλ λ°°κ°ν¨κ³Όκ° μ‘΄μ¬νλ κ²μΌλ‘ λνλ¬λ€. μ΄λ κ΅μ‘ μ²μΉμ λ¨λ°μ±μΌλ‘ μ°Έμ¬νκΈ°λ³΄λ€ μμ°¨μ μΌλ‘ μ°Έμ¬νμμ λ λ ν° ν¨κ³Όλ₯Ό κ°μ§ μ μμμ 보μ¬μ€λ€. λν μ΄λ¬ν κ²°κ³Όλ κ΅μ‘μ°κ΅¬μμ μ²μΉ ν¨κ³Όλ₯Ό λΆμν λ, μμ°¨μ μ°Έμ¬μ μν λ°°κ°ν¨κ³Όλ₯Ό ν¨κ» μ΄ν΄λ³΄λ κ²μ΄ νμν¨μ μμ¬νλ€.
λμ§Έ, PW λͺ¨νκ³Ό SUBP λͺ¨νμ μ μ©νμ¬ μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Όλ₯Ό λΆμν κ²°κ³Ό, μ€μ°¨ν μκ΄μ΄ 0.5μ΄μμΌ λμλ PW λͺ¨νμμλ μΆμ μΉμ νΈμκ° λ°μνμμ§λ§, SUBP λͺ¨νμμλ νΈμκ° 0μ κ°κΉκ² μ μ§λμλ€. μ΄λ¬ν κ²½ν₯μ λͺ¨μμ€νμμ λΏλ§ μλλΌ μ€μ μλ£λ₯Ό ν΅ν λΆμμμλ λμΌνκ² νμΈλμλ€. μ΄λ₯Ό ν΅ν΄ μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Ό λΆμ μ μ€μ°¨ν μκ΄μ΄ μ‘΄μ¬νμ§ μμ λμλ PW λͺ¨νκ³Ό SUBP λͺ¨ν λͺ¨λ ν¨κ³Όλ₯Ό μ ννκ² μΆμ ν μ μμ§λ§, μ€μ°¨ν μκ΄μ΄ ν¬κ² μ‘΄μ¬ν λμλ SUBP λͺ¨νμ μ μ©νλ κ²μ΄ ν¨κ³Όλ₯Ό λ μ ννκ² μΆμ ν μ μμμ μ μ μλ€.
μ
μ§Έ, μ¬λ‘ μκ° μμΌλ©΄μ(200λͺ
) μ²μΉ-ν΅μ μ§λ¨ λΉμ¨μ΄ λμΌνμ§ μμ λμλ PW λͺ¨νκ³Ό SUBP λͺ¨ν λͺ¨λμμ μΆμ μΉμ νΈμκ° λ°μνμλ€. μ΄λ μ¬λ‘ μκ° μκ³ μ²μΉ-ν΅μ μ§λ¨ λΉμ¨μ μ°¨μ΄κ° μμ λμλ μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Όκ° μ ννκ² μΆμ μ΄ λμ§ λͺ»ν μ μμΌλ©°, μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Όλ₯Ό μμ μ μΌλ‘ μΆμ νκΈ° μν΄μλ 500λͺ
μ΄μμ μ¬λ‘ μκ° νμν¨μ 보μ¬μ€λ€.
λ·μ§Έ, λͺ¨ν μ€μ λ°©μμ λ°λ₯Έ κ²°κ³Όλ₯Ό νμΈν΄λ³΄μμ λ, λλ½λ³μΈμ΄ λ°μνμμ λ λλ½λ³μΈμ΄ μ²μΉλ³μΈμ λ―ΈμΉλ μν₯λ ₯μ΄ ν΄μλ‘ ν΄λΉ λ³μΈμ λλ½μΌλ‘ μΈν νΈμκ° λ ν° κ²μΌλ‘ νμΈλμλ€. λλ½λ³μΈ μ νμ λ°λΌμλ μκ°λΆλ³λ³μΈκ³Ό μκ°μμ‘΄λ³μΈ μ€μμ μκ°μμ‘΄λ³μΈμ΄ λλ½λμμ λ νΈμκ° λ ν¬κ² λ°μνλ κ²μΌλ‘ λνλ¬λ€. μ΄λ₯Ό ν΅ν΄ μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Ό λΆμ μ λͺ¨ν μ€μ μ΄ λ§€μ° μ€μνλ©°, νΉν μ²μΉλ³μΈκ³Ό κ΄λ ¨μ±μ΄ λμ μκ°μμ‘΄λ³μΈμ λλ½νμ§ μλ κ²μ΄ μ€μνλ€λ μ μ νμΈν μ μλ€.β
. μλ‘ 1
β
‘. μ΄λ‘ μ λ°°κ²½ 7
1. μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Ό 7
κ°. μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Όμ κ°λ
7
λ. μμ°¨μ μ²μΉ ν¨κ³Ό μΆμ μ μν κ°μ 9
λ€. κ°μ μλ°°μ μν₯ 1: μ€μ°¨ν μκ΄μ λ°μ 15
λΌ. κ°μ μλ°°μ μν₯ 2: λλ½λ³μΈμΌλ‘ μΈν νΈμ λ°μ 18
2. κ²½ν₯μ μ 19
κ°. κ²½ν₯μ μμ κ°λ
λ° νΉμ§ 19
λ. μνλ₯ κ°μ€μΉμ κ³±μ νμ©ν μ’
λ¨ κ²½ν₯μ μ μΆμ 26
λ€. SUBP λͺ¨νμ νμ©ν μ’
λ¨ κ²½ν₯μ μ μΆμ 30
β
’. STUDY 1: λͺ¨μμ€ν μ°κ΅¬ 38
1. λͺ¨μμ€ν 1: κ²½ν₯μ μ μΆμ λͺ¨νμ λ°λ₯Έ λΉκ΅ 38
κ°. μ°κ΅¬μ λͺ©μ 38
λ. μ°κ΅¬λ¬Έμ 40
λ€. μ°κ΅¬λ°©λ² 41
λΌ. μ°κ΅¬κ²°κ³Ό 53
2. λͺ¨μμ€ν 2: λͺ¨ν μ€μ λ°©μμ λ°λ₯Έ λΉκ΅ 74
κ°. μ°κ΅¬μ λͺ©μ 74
λ. μ°κ΅¬λ¬Έμ 76
λ€. μ°κ΅¬λ°©λ² 76
λΌ. μ°κ΅¬κ²°κ³Ό 82
β
£. STUDY 2: μ€μ μλ£ λΆμ 92
1. μ°κ΅¬μ λͺ©μ 92
2. μ°κ΅¬λ¬Έμ 94
3. μ°κ΅¬λ°©λ² 95
κ°. μ°κ΅¬μλ£ 95
λ. μ°κ΅¬λͺ¨ν 101
4. μ°κ΅¬κ²°κ³Ό 111
κ°. κ²½ν₯μ μ μΆμ λͺ¨νμ λ°λ₯Έ κ²°κ³Ό 111
λ. λͺ¨ν μ€μ λ°©μμ λ°λ₯Έ κ²°κ³Ό 123
β
€. κ²°λ‘ 128
1. μμ½ 128
2. λ
Όμ 132
μ°Έκ³ λ¬Έν 138
λΆλ‘ 146
Abstract 150Docto
Language as 'a critique of Knowledge' : A study on the conception of experience and language in Walter Benjamin
νμλ
Όλ¬Έ (μμ¬)-- μμΈλνκ΅ λνμ : λ―Ένκ³Ό, 2015. 2. μ νκ²½.μ΄ κΈμ λ°ν° λ²€μΌλ―Όμ μ΄κΈ° μ μ μμ λνλλ λ²€μΌλ―Όμ μΈμλΉνμ μ±μ°°λ€μ λ€λ£¬λ€. μΈμλΉνμ΄λ λ³Έλ λ‘ν¬λ‘λΆν° μμν΄ μΉΈνΈμ λΉνμ² νμμ 본격μ μΌλ‘ μνλ μμ
, μ¦ μΈμμ κ·Όμ, λμ, λ₯λ ₯κ³Ό κ°μ μΈμμ°κ΄μ λ°μ±μ μΌλ‘ κ·μ νλ λΉν μμ
μ μλ―Ένλ€. κ·Έλ¬λ λ²€μΌλ―Όμ΄ μ¬μ©ν μΈμλΉνμ΄λΌλ μ©μ΄λ κ·Όλ μΈμλ‘ μ μ°κ΄μ λν λΉνμ λΉνμΌλ‘μ λ©νλΉνμ μλ―Έλ₯Ό μ§λκ³ μλ€. λ²€μΌλ―Όμ 1925λ
νλν¬νΈλ₯΄νΈ λν κ΅μ μμ©μ μν΄ γλ
μΌ λΉμ κ·Ήμ μμ²γμ μ§ννκ³ , κ·Έ μλ¬ΈμΌλ‘ γμΈμλΉνμλ‘ γμ μ΄ λ° μλ€. μ΄ μμ
μ λ§λ₯΄ν¬μ€μ£Όμμ μμ±κ° λλλ¬μ§κ² νμΆλλ νκΈ° μ¬μμ λΉν΄, νμ΄μνμ μ΄κ³ μ νμ μ¬μ κ° μ€μ¬μ μ΄λ£¨λ λ²€μΌλ―Ό μ΄κΈ° μ¬μμ κ²°μ°μ΄λΌκ³ λΆλ¦¬κ³€ νλ€. κ·Έλ¬λ μ¬μ€ κ·Όλ μΈμλ‘ μ λν λ²€μΌλ―Όμ μ£Όμν λ¬Έμ μμκ³Ό κ·Έ λμμ μ±μ°°μ μ΄ μλ‘ λΏ μλλΌ κ·Έμ μμ μ΄κΈ° μ μ λ€ λ΄λ΄ κ΄ν΅νκ³ μλ€. ꡬ체μ μΌλ‘ λ§νμλ©΄, μ΄λ¬ν λ²€μΌλ―Όμ μΈμλΉνμ 1918λ
γλ―Έλμ² νμ νλ‘κ·Έλ¨μ λνμ¬γμμ μΉΈνΈμ κ²½νμ΄λ‘ μ λΉννλ ꡬ체μ μΈ μ² νμ κΈ°νμΌλ‘ μ€κ³½μ λλ¬λ΄κ³ , μΈμ΄μ΄λ‘ μ μ€μ¬μΌλ‘ λ€μν μ΄κΈ° λ¨νΈλ€ μμμ μΈμ΄μ κ΄ν μ±μ°°λ‘ μ κ°λλ©°, γμΈμλΉνμλ‘ γμμ κ²°μ°μ μ΄λ£¬λ€.
μ΄ κΈμ λ²€μΌλ―Όμ μ΄κΈ° λ¨νΈλ€μμ κ·Έκ° λ³νμν€κ³ μ ν κ²½ν λ° μΈμ΄κ°λ
μ μ€μ¬μΌλ‘ κ·Έκ° λ―Έλμ² νμ κ³Όμ λ‘ μ μνκ³ μΆκ΅¬νλ μΈμμ μ±κ²©κ³Ό μΈμλΉνμ ν¨μλ€μ κ·λͺ
νκ³ μ νλ€. μ΄λ₯Ό μν΄ κ²½ν, μΈμ΄, μ§κ°μ κ΄ν λ¨νΈλ€μ κ³ μ°°νλ©΄μ νμ΄μνμ Β·μ¬λ³μ μ±μ°°λ‘ μλ €μ§ λ²€μΌλ―Όμ μ΄κΈ° κ²½νκ°λ
κ³Ό μ νμ μΈμ΄μ΄λ‘ μ μΈμλΉνμ λ§₯λ½μμ μ¬κ΅¬μ±νλ€.
μ΄κΈ° κ²½νμ΄λ‘ μμ λ²€μΌλ―Όμ μΉΈνΈμ κ²½νμ΄λ‘ μ νκ³λ₯Ό μ§μ νλ©°, μ λμ κ²½νμ΄λΌλ μ¬λ³μ μΈ κ²½νκ°λ
μ μ μνλ€. κ·Έλ μΉΈνΈμ λΉνμ² νμμ κ·μ λ νμ μ μΈ κ²½νκ°λ
μ λμ΄ μ΄λ
μ μ°¨μ, λ―Έμ μ°¨μκ³Ό κ°μ μ΄μ²΄μ μΈ μΈ‘λ©΄μμ κ²½νκ°λ
μ΄ μ¬κ·μ λμ΄μΌ ν¨μ μꡬνλ€. μ΄λ¬ν κ²½νμ μ΄μ²΄μ±μ λν μꡬλ₯Ό κ°μ§κ³ , κ·Έλ μΈκ°μ μ¬μ , μμ§, κ°μ μ ν¬κ΄νλ νμνμ , μ¬λ¦¬νμ κ²½νλ€μ μ² νμ νꡬμ κ³Όμ λ‘μ ν¬κ΄νκ³ μ νλ€. λν λ²€μΌλ―Όμ μ΄λ¬ν μꡬμ μμν΄ μΈμκ°λ
κ³Ό κ·Έλ¬ν μΈμλ‘ μ κ·Όλ³Έμ μΈ μ μ , μ¦ μ£Όμ²΄μ κ°μ²΄λ₯Ό λΆλ¦¬μμΌ λ³΄λ μκ°μ κ΅μ νκ³ μ νλ€. μ¦ λ²€μΌλ―Όμ κ°μ²΄λ₯Ό λμννκ³ μμ νλ κ²μΌλ‘μμ μΈμκ°λ
μ ν΄μ²΄νκ³ , 주체μ κ°μ²΄μ ꡬλΆμ λμ΄μλ μλ‘μ΄ μΈμμ μ νμ νμνλ€. κ²½νκ°λ
κ³Ό μΈμκ°λ
μ λν λ²€μΌλ―Όμ λ³νμ κ·Όλ μΈμλ‘ μμ μ΄λ―Έ μ ννλ μμκ°λ
μ νλ± κ΄κΈ°μ΄λ¦° μμμΌλ‘ 보λ ν주체μ κ΄μ μ 보μ¬μ£Όκ³ , λμκ° κ³λͺ½μ£Όμμ μ΄μ± μ€μ¬μ£Όμλ₯Ό λ³κ² λ λμΌμ± μ¬μ μ λν λ©νλΉνμΌλ‘ λνλλ€.
λ²€μΌλ―Όμ κ·Όλμ μΈμλ‘ μ νκ³λ₯Ό λμ΄μλ μΈμ, 곧 μ§μ ν μ°¨μμ μμ΄λ 주체μ κ°μ²΄μ μ§μ μ μΈ μν΅μ μλ€κ³ λ³΄κ³ , μ΄λ¬ν 맀κ°μ±μ 맀체λ‘μμ μΈμ΄μμ λ°κ²¬νλ€. κ·Έλμ λ²€μΌλ―Όμκ² μΈμ΄λ λ¨μ§ μΈκ° μ¬μ μ ννμ΄λ, μμ¬μν΅μ λκ΅¬κ° μλλΌ, μΈμκ³Ό κ²½νμ μ μ 쑰건μ΄μ μλ‘μ΄ μ² νμ μν κ·Όλ μΈμλ‘ μ λνκ΅¬λ‘ μ μλλ€. 무μλ³΄λ€ μ΄ κΈμ λ²€μΌλ―Όμ μ΄κΈ° μΈμ΄μ΄λ‘ μ νλ§ λ° λ
μΌ μ΄κΈ° λλ§μ£Όμ μΈμ΄μ¬λ³κ³Όμ κ΄λ ¨ νμ μ¦, μ΄μ± μ€μ¬μ£Όμμ λν λ©νλΉνμ λ
Έμ μμ μ¬λΆμνλ€. μ΄λ¬ν λ§₯λ½μμ κ·Έμ μΈμ΄μ΄λ‘ μ μμμΈμ΄λ‘μ νκ·λ₯Ό μ£Όμ₯νλ μ λΉμ£Όμμ μ΄κ³ μ νμ μΈ μ΄λ‘ μ΄λΌκΈ°λ³΄λ€λ, μΈμ΄μ μ§κ°μ Β·νμμ νΉμ§μ κ·Όλ μΈμλ‘ μ νκ³λ₯Ό 극볡ν μ μλ μλ‘μ΄ κ°λ₯μ±μΌλ‘ μ μνλ μ΄λ‘ μ΄λΌ ν μ μλ€. μ΄λ κ·Έμ μΈμ΄λ μ μ μ΄λ μ΄λ€ μ λΉλ‘μ΄ λ³Έμ§μ λ΄μ§μ²΄λ‘μκ° μλλΌ, κ²½νμ μμν μΈ‘λ©΄μ μ§λκ³ μλ λμμ λ€μν μλ―Έλ₯Ό 무ννκ² μ κ°ν μ μλ μ΄λ―Έμ§μ΄μ νμ‘΄μμμΌλ‘ λνλλ€.
λμκ° μ΄λ¬ν μΈμ΄μ λ³Έμ§μ λν λ²€μΌλ―Όμ ν΅μ°°μ κ·Έκ° μ μ¬μ±μ μ§κ°μ΄λΌκ³ μΌμ»¬μ λ―Έλ©μμ€ μ΄λ‘ μμ μλ‘μ΄ μΈμμ ν¨λ¬λ€μμΌλ‘ μ μλλ€. μ¬κΈ°μμ μ§κ°μ μ νμ΄λΌκ³ λΆλ¦¬λ μΈμ΄ μμμ μ΄λ£¨μ΄μ§λ μΈμμ λμμ κ°λ
μΌλ‘ μΆμνμν€λ μΈμμ΄ μλλΌ, λμμμ μλ‘μ΄ μλ―Έμ°κ΄λ€μ λ°κ²¬νλ©° λ€μν ν΄μμ μ°μΆνλ μλ‘μ΄ μΈμμ μ νμ΄λΌ ν μ μλ€. μ΄λ‘μ¨ λ²€μΌλ―Όμκ² μ§κ°μ΄λ λ¨μ§ κ°μ±μ μμ©μ±μ΄ μλλΌ λμΌμ± μ¬μ μ ꡬμλμ§ μλ λΉλμΌμ± μ¬μ μ ν ννλ‘ κ·μ λλ€. μμΈλ¬ μ μ¬μ±μ μ§κ°μΌλ‘μ λ―Έλ©μμ€μ μΈμμ κ·Όλμ μμκ°λ
κ³Ό λꡬμ μΈμμ νκ³λ₯Ό λμ΄μλ μλ‘μ΄ μΈμλ°©λ²λ‘ μΌλ‘ μ μλλ€.λ¨Έλ¦¬κΈ 1
I. μλΉμ κ³ μ°° : λ²€μΌλ―Ό μ΄κΈ° κ²½νκ°λ
μ λ¬Έμ μ§ν 10
1. κ²½νμ ꡬμ 10
2. κ²½νκ°λ
κ³Ό κ·Όλ μΈμλ‘ μ λ¬Έμ 16
II. κ·Όλ μΈμλ‘ λΉνμΌλ‘μμ κ²½ν 23
1. λΉνμ κ³μΉκ³Ό κ²½νκ°λ
μ λν λ¬Έμ μ κΈ° 23
2. κ²½νκ°λ
κ³Ό μΈμκ°λ
μ λΉν λ° νμ₯ 31
1) μΉΈνΈ κ²½νκ°λ
μ λν λΉν : μμμ΄μ±κ³Ό κ²½νμ λΆλ¦¬ 32
2) κ·Όλ μΈμλ‘ μ λν λΉν : 주체μ κ°μ²΄μ λΆλ¦¬ 37
3. λ²€μΌλ―Όμ κ²½νκ³Ό μΈμ 45
1) κ²½ν : μΈμμ ν΅μΌμ μ΄κ³ μ°μμ μΈ λ€μν¨ 45
2) μ² ν : μΈμ΄λ‘ μ°μλλ μ λμ κ²½ν 51
III. μΈμ΄ : μ§κ°μ Β·νμμ μΈμμΌλ‘μ νμ₯ 61
1. μΈμ΄μ μλ‘μ΄ μΈμμ μλ―Έ 61
1) νλ§μ μΈμ΄μ² ν : μ΄μ±μ μμμ£Όμμ λν λ©νλΉν 63
2) λ²€μΌλ―Όμ μΈμ΄μ΄λ‘ : μΈμ΄μ μ§μ μ±κ³Ό 무νμ± 72
3) μΈμλ‘ λΉνμ μν μ±μμ μμμ λμ
80
2. μ§κ°μ μΈμμΌλ‘μ νμ₯ : μ§κ°μ μ νμΌλ‘μμ μΈμ΄ 86
1) μ§κ° : νμμμ μ½μ΄λ΄κΈ° 87
2) μ§κ°-μΈμ΄ : μ§κ°μ Β·νμμ μΈμ 93
3) 맀체 μμμμ μ§κ°κ³Ό μΈμμ ν΅μΌ 101
λ§Ίμλ§ 107Maste
A Trend Analysis of Academically Resilient Students and School Characteristics Affecting Students Academic Resilience in Middle School
λ³Έ μ°κ΅¬μμλ νκ΅κ΅μ‘κ°λ°μμ νκ΅ κ΅μ‘ μ€ν λ° μμ€ λΆμ μ€νκ΅ 2-4μ£ΌκΈ° λ°μ΄ν°λ₯Ό μ¬μ©νμ¬ μ€νκ΅μμμ νμ
νλ ₯μ±μ μΆμ΄λ₯Ό λΆμνκ³ , νκ΅μμ€μμμ μν₯μμΈμ νμνμλ€. μ°κ΅¬κ²°κ³Ό, νμ
νλ ₯μ±μ΄ μλ νμλ€μ λΉμ¨μ 2007λ
-2013λ
μ¬μ΄μ μ΅κ·ΌμΌλ‘ μ¬μλ‘ μ€μ΄λλ κ²½ν₯μ 보μλ€. μ±λ³μ λ°λΌμλ μ¬νμμ΄ λ¨νμμ λΉν΄ νμ
νλ ₯μ±μ΄ μλ νμμ λΉμ¨μ΄ λ λκ² λνλ¬μΌλ©°, μ§μκ·λͺ¨μ λ°λΌμλ νΉλ³μ, μ€μλμ, μλ©΄μ§μμμλ μ΅κ·ΌμΌλ‘ μ¬μλ‘ νμ
νλ ₯μ±μ΄ μλ νμμ λΉμ¨μ΄ μ€μ΄λ€μμΌλ, κ΄μμμμλ μ€μ§ μκ³ μ μ§λλ κ²μ νμΈν μ μμλ€. μΌλ°νμκ³μ νλͺ¨νμ μ μ©νμ¬ νμ
νλ ₯μ±μ μν₯μ λ―ΈμΉλ νκ΅νΉμ±μ λΆμν κ²°κ³Όμμλ κ΅μ¬μ μ±μ·¨μλ ₯, νκ΅μμ
λΆμκΈ°, μμ ν νκ΅νν , νμ1μΈλΉ νκ΅μμ°μ΄ μ€μν μμΈμΌλ‘ λνλ¬λ€. νμμμ€ λ³μλ₯Ό ν΅μ νμ§ μμ λͺ¨ν2μμλ κ΅μ¬μ μ±μ·¨μλ ₯μ΄ λμμλ‘ μ²« λ²μ§Έ μμ μμ νμ
νλ ₯μ± μ§λ¨μ μν νλ₯ μ΄ λ λμκ³ , νκ΅μμ
λΆμκΈ°κ° μ’μμλ‘ μκ°μ΄ μ§λ¨μ λ°λΌ νμ
νλ ₯μ±μ μ§λ¨μ μν νλ₯ μ΄ λ λμμ§λ κ²μΌλ‘ λνλ¬λ€. νμμμ€ λ³μλ₯Ό ν΅μ ν μ΅μ’
λͺ¨ν(λͺ¨ν3)μμλ νκ΅νν κ° μμ ν μλ‘ μ²« λ²μ§Έ μμ μμ νμ
νλ ₯μ± μ§λ¨μ μν νλ₯ μ΄ λ λμκ³ , νμ1μΈλΉ νκ΅μμ°μ΄ λ§μμλ‘ μκ°μ΄ μ§λ¨μ λ°λΌ νμ
νλ ₯μ±μ μ§λ¨μ μν νλ₯ μ΄ λ λμμ§λ κ²μΌλ‘ νμΈλμλ€.
The purpose of this paper was to analyze a trend of academically resilient students and examine school-level characteristics influencing middle school students academic resilience. Data from the Analysis on the actual status and quality of school education was used for this study. The results were as follows. First, the results showed that the ratio of resilient students decreased over three years (2007-2013). Second, the ratio of female resilient students was higher than that of male resilient students. Also, there were differences in the ratio of resilient students depending on regional scale. Third, the results of the multi-level analysis showed that teachers' achievement pressure, class atmosphere, school climate, and school budget per student had positive effects on the academic resilience of middle school students. This result indicated that school characteristics were important factors for students academic resilience